TRUSTBANK-ն ԱԲ ագենտներով անհատականացնում է Furusato Nozei նվերը

Furusato Nozei անվամբ հայտնի՝ Ճապոնիայի համայնքներին աջակցելու այս հարկային նվիրատվական ծրագիրը հարկատուներին հնարավորություն է տալիս նվիրատվություն կատարելով աջակցել այն համայնքներին, որոնց համար նրանք հոգ են տանում։ Քանի որ մարդիկ տեղափոխվում են Տոկիոյի նման խոշոր քաղաքներ, գյուղական համայնքներում տեղական հարկային եկամուտների աղբյուրը նվազում է, ուստի ծրագիրը մշակվել է այնպես, որ հարկատուներն իրենց հարկերի մի մասը վերահասցեագրեն այն համայնքներին, որոնց ուզում են աջակցել։ Գործնականում այն աշխատում է հարկային արտոնության մեխանիզմով. եկամտից կախված՝ առավելագույն շեմի սահմաններում նվիրաբերված գումարի մեծ մասը հաջորդ տարի հանվում է նվիրատուի եկամտային և բնակության հարկերից։ Ի պատասխան՝ համայնքները նվիրատուներին ուղարկում են երախտագիտության նվերներ (սովորաբար տեղական յուրահատուկ արտադրանք), որպեսզի նվիրատուները վայելեն տարածաշրջանի առաջարկները՝ միաժամանակ նպաստելով տեղական համայնքներին։

Սակայն շատ նվիրատուներ դժվար են կողմնորոշվում ծրագրում, քանի որ համայնքների թիվը շատ մեծ է, իսկ շնորհակալական նվերների կատալոգը՝ հսկայական։ Որպեսզի գործընթացը պարզեցնեն և դոնորներին օգնեն համեմատել տարբերակներն ըստ տարածաշրջանի կամ թեմայի, ի հայտ են եկել մասնագիտացված հարթակներ։ TRUSTBANK-ի կողմից շահագործվող Furusato Choice-ը Ճապոնիայի ամենախոշոր Furusato Nozei հարթակներից մեկն է, որտեղ ներկայացված է մոտ 760 000 շնորհակալական նվեր։ Դրա պարզ միջերեսն օգնել է համայնքներին կապ հաստատել դոնորների հետ, և այն աջակցել է հարթակի բազմաթիվ օգտատերերի, հատկապես նրանց, ովքեր մասնակցում էին առաջին անգամ։

Փորձառությունն էլ ավելի բարելավելու համար TRUSTBANK-ը դիմեց ԱԲ-ին, քանի որ գիտակցում է դրա ներուժը՝ օգնելու օգտատերերին կայացնել որոշումներ, երբ տարբերակների լայն շրջանակը ճնշող է թվում։ Օգտագործելով OpenAI API-ը՝ ընկերությունը մշակել է Choice AI գործառույթը, որն օգնում է օգտատերերին գտնել շնորհակալական նվերներ, որոնք համապատասխանում են իրենց նախընտրություններին։

Furusato Nozei-ի ներդրումից անցել է ավելի քան 15 տարի, սակայն շատ հարկատուներ դեռևս դժվարանում են դրանից օգտվել։ Choice Business HQ-ի Արտադրանքի գլխավոր տնօրեն Յուկի Տատեյաման բացատրում է. «Շատերը համայնքներին աջակցելու հարկային նվիրատվության համակարգը համարում են բարդ, նույնիսկ վախեցնող»։ Այս խնդիրը լուծելու համար մենք մեր Furusato Choice հավելվածում ավելացրել ենք ԱԲ-ով աշխատող գործառույթներ՝ գործընթացը հեշտացնելու համար։ TRUSTBANK-ի առաջին քայլը ԱԲ-ով աշխատող որոնում ներդնելն էր, որպեսզի օգտատերերը հեշտությամբ գտնեն շնորհակալական նվերները։

Տատեյաման հավելում է. «Furusato Nozei համակարգում մարդիկ պարզապես չեն գնում ապրանքներ, որոնց կարիքն ունեն, ինչպես կարող էին անել սովորական էլեկտրոնային առևտրի հարթակներում։ Նրանք փորձում են հասկանալ, թե ինչպես լավագույնս օգտագործել իրենց նվիրատվության սահմանաչափը։ Միշտ էլ դժվար է եղել ճիշտ ընտրություն կատարել կատալոգից, որն իր ծավալով մրցում է խոշոր առցանց շուկաների հետ»։

Իր տրամադրած տվյալների և մտադրության հիման վրա օգտատիրոջ համար անհատականացված շնորհակալական նվերների առաջարկներ ընտրելը ոլորտ է, որտեղ արհեստական բանականությունը կարող է շատ արդյունավետ լինել։ Սակայն TRUSTBANK-ը չուներ արհեստական բանականության ոլորտում մասնագիտացած ծրագրավորողներ, ուստի արտաքին աջակցությունը կարևոր նշանակություն ուներ։ Սա լուծելու համար TRUSTBANK-ը համագործակցեց Recursive-ի հետ, որն այժմ OpenAI-ի պաշտոնական ծառայությունների գործընկեր է։

Արտադրանքի բաժնի հարթակի առաջխաղացման ղեկավար Իսսեյ Հիրանոն այսպես է բացատրում որոշումը. «Մենք ընտրեցինք Recursive-ին որպես մեր գործընկեր, քանի որ նրանք ԱԲ-ի ոլորտում առաջադեմ փորձառություն ունեն, ինչպես նաև համաշխարհային փորձ»։

Նա նկարագրում է, թե ինչպես են թիմերը միասին աշխատում։ Recursive-ը պլանավորման փուլից սկսած տրամադրել է տեխնիկական աջակցություն, նախագծել և ներդրել է խոսակցական ԱԲ ագենտը, ինչպես նաև կառուցել է RAG համակարգը։ Մենք պատրաստեցինք շնորհակալական նվերների տվյալների բազան, սահմանեցինք ֆունկցիոնալ պահանջները և մեր հավելված ինտեգրեցինք այս հնարավորությունները։ Այս համագործակցությունը հնարավորություն տվեց Choice AI-ի սահուն մշակմանը և գործարկմանը՝ օգտատերերին հնարավորություն տալով Furusato Choice հավելվածի ներսում ինտերակտիվ խոսակցությունների միջոցով բացահայտել առաջարկվող ապրանքները։

Choice AI-ի հիմքում բազմագենտ ճարտարապետությունն է։ Ուղղորդող մոդելը վերլուծում է օգտատիրոջ մուտքագրած տվյալները՝ նրա նպատակը պարզելու համար, և առաջադրանքները փոխանցում է համապատասխան ագենտներին։ Ուղղորդման այս շերտի տակ գործում են մասնագիտացված ագենտներ, ինչպիսիք են «Որոնման», «Առաջարկությունների» և «Ողջույնի» ագենտները։ Յուրաքանչյուր ագենտ կարող է կանչել լրացուցիչ ենթագենտներ և գործիքներ՝ ապահովելով սահուն կազմակերպում և ճշգրիտ, մտադրությունից բխող արդյունքներ։

Անհատականացումը նույնպես ներառված է հարցումների ձևակերպման գործընթացի մեջ։ Recursive-ի ծրագրային ապահովման ինժեներ Մեթյու Ուոլլին, որը ղեկավարել է ագենտների մշակումը, բացատրում է. «Մեզ մոտ ագենտների համադրման գործընթացը ճկուն է․ հիմնվում ենք օգտատիրոջը հատուկ տեղեկությունների վրա։ Օրինակ՝ ստաժավոր օգտատերերը հետևում են փոխազդեցության մեկ ուղու, մինչդեռ նորերը՝ մեկ այլ ուղու։ Այս փոխազդեցության ուղիները կառավարելու համար հարցումների գեներացմանը ճկուն մոտեցում ենք ցուցաբերում»։

Choice AI-ը ներկայումս աշխատում է GPT‑4.1 շարքի վրա։ Ուոլլին բացատրում է. «Ըստ կանխադրման օգտագործում ենք GPT‑4.1 mini-ն, սակայն փորձարկումներ ենք անում և անցնում նանո տարբերակին կամ ավելի մեծ մոդելների՝ հաշվի առնելով թեստավորման ընթացքում ցուցաբերած ուշացման և ճշգրտության ցուցանիշները»։

Ուոլլին նաև նշում է, որ իրական օգտատերերի վարքագծի վերլուծությունը հանգեցրել է նոր պատկերացումների. «Մեր վերլուծությունը ցույց տվեց, որ շատ օգտատերեր հավելվածի հետ փոխազդում են մոտավորապես այնպես, ինչպես կօգտագործեին որոնողական համակարգը։ Նրանք LLM-ին տրամադրում են արտադրանքի վերաբերյալ լայնածավալ տեղեկություն և ակնկալում անմիջական առաջարկություններ։ Մենք նաև պարզեցինք, որ հաճախ օգտագործվում էին համակարգում ներառված կարճ հարցումներ, որոնք նախատեսված էին զրույցներ սկսելու համար։ Այս արդյունքների հիման վրա թիմը մի շարք բարելավումներ ներառեց Choice AI-ում։ Օրինակ՝ առաջարկությունների հոսքը ճշգրտվեց՝ առաջարկներն ավելի վաղ ցուցադրելու համար, իսկ առաջարկվող ապրանքների տեսականին ընդլայնվեց՝ ավելի բազմազան տարբերակների տեսանելիությունն ավելացնելու համար»։

Choice AI-ն օգնում է հաղթահարել Furusato Nozei փորձառության երկու մարտահրավեր՝

• Օգտատերերի շփոթությունը, որը պայմանավորված է շնորհակալական նվերների մեծ քանակով, նվազեցվում է՝ ինտերակտիվ զրույցների միջոցով անհատականացված առաջարկություններ տրամադրելով։
• Խուսափել փոքր թվով համայնքների կամ հանրաճանաչ ապրանքների վրա կենտրոնանալուց՝ անհատականացված առաջարկների միջոցով օգտատերերին օգնելով բացահայտել տարածաշրջանների և շնորհակալական նվերների ավելի լայն շրջանակ։

Choice AI-ի ներսում գտնվող բազմագենտ ճարտարապետության շնորհիվ օգտատերերը կարող են գտնել համապատասխան շնորհակալական նվերներ նույնիսկ առանց որոնման հմտությունների կամ ապրանքների մասին մանրամասն գիտելիքների։ Բնական զրույցները, անգամ անորոշ հարցումները, օրինակ՝ «նվեր ծնողներիս համար», կարող են բավարար լինել՝ ցուցադրելու համապատասխան առաջարկները։

Choice AI-ը նվազեցնում է որոշակի համայնքների կամ ապրանքների նկատմամբ կողմնակալությունը՝ որոնման արդյունքներին ավելացնելով վերահսկվող պատահականություն։ Ուոլլին բացատրում է. «Մենք ներմուծում ենք պատահականություն և ցուցադրում ենք տարբեր պրեֆեկտուրաների առաջարկություններ՝ հիմնվելով նվիրատվությունների տվյալների վրա, որպեսզի ապահովենք արդարությունն ու տարածաշրջանային բազմազանությունը, եթե միայն օգտատերերը հստակ չեն նշում իրենց նախընտրությունները։ Սա օգնում է օգտատերերին բացահայտել ավելի փոքր համայնքներ և նեղ մասնագիտացված ապրանքներ՝ ստեղծելով ավելի բազմազան և հետաքրքիր փորձառություն»։

Արդյունքում, այն օգտատերերը, որոնք օգտագործում էին Choice AI-ը, ավելի հաճախ էին կատարում նպատակային գործողություն, քան նրանք, որ ապավինում էին կայքի ստանդարտ որոնմանը։ Հիրանոն բացատրում է պատճառը՝ ասելով, որ ԱԲ-ն կարողանում էր նյութականացնել օգտատերերի ոչ հստակ կամ ոչ լիովին ձևակերպված կարիքները՝ օրինակ նրանց նախընտրություններն ու բյուջեն, որոնք իրենք հաճախ դժվարանում էին հստակ արտահայտել, և նույնիսկ առաջարկել կոնկրետ շնորհակալական նվերներ։

Այսօր Furusato Choice-ը հիմնականում օգտագործում է ԱԲ՝ շնորհակալական նվերների որոնման փորձը բարելավելու համար՝ օգնելով օգտատերերին արագ գտնել իրենց կարիքներին համապատասխանող տարբերակներ։ Հետագայում ընկերությունը նախատեսում է ընդլայնել ԱԲ-ի կիրառությունը լրացուցիչ ոլորտներում և ծառայությունն ընդհանուր առմամբ ավելի արժեքավոր դարձնել։

Տատեյաման Furusato Choice-ը տեսնում է որպես հարթակ, որն օգտատերերին ու համայնքներին միավորում է անկեղծ բարեհաճության և փոխադարձ լավ վերաբերմունքի միջոցով, ոչ թե միայն տնտեսական օգուտի շուրջ։ Այդ տեսլականին աջակցելու համար ընկերությունը նպատակ ունի կատարելագործել ԱԲ-ի վրա հիմնված առաջարկությունների որակը և անհատականացնել օգտատիրոջ ամբողջ ճանապարհը՝ ի վերջո ստեղծելով կոնսիերժի ոճի ծառայություն, որը հարմարեցված է յուրաքանչյուր առանձին օգտատիրոջ։