Ձեռնարկությունների ԱԲ-ի վիճակը

ChatGPT‑ն այժմ ամեն շաբաթ սպասարկում է ավելի քան 800 միլիոն օգտատերերի, և այս արագ սպառողական ընդունումը ստեղծել է հզոր շարժիչ, արագացնելով ԱԲ-ի ներմուծման տեմպերը աշխատանքի և մասնագիտական միջավայրերում։

Ընդհանուր նշանակության տեխնոլոգիաների պատմությունը՝ գոլորշային շարժիչներից մինչև կիսահաղորդիչներ, ցույց է տալիս, որ զգալի տնտեսական արժեք է ստեղծվում այն բանից հետո, երբ ընկերությունները վերածում են հիմնական կարողությունները մասշտաբային կիրառման դեպքերի: Ձեռնարկությունների ԱԲ-ն այժմ կարծես թե մուտք է գործում այս փուլը։

Այսօր մենք ոգևորված ենք ներկայացնել ձեռնարկությունների արհեստական բանականության վիճակի զեկույցը⁠(բացվում է նոր պատուհանում)։ Առաջին անգամ մենք կիսվում ենք համապարփակ տեսքով, թե ինչպես են ձեռնարկությունները ընդունում արհեստական բանականությունը, ինչ են ասում աշխատողները իրենց ձեռքբերումների մասին, և ինչպես են կազմակերպությունների ղեկավարները փորձարկումները վերածում չափելի արտադրողականության և նոր հնարավորությունների։

Այս վերլուծությունը հիմնվում է տվյալների երկու նոր աղբյուրների վրա:

• Իրական աշխարհի օգտագործման տվյալներ OpenAI-ի Enterprise հաճախորդներից:
• OpenAI-ի հարցումը 9000 աշխատողների շրջանում գրեթե 100 ձեռնարկություններում, որը փաստաթղթում է ԱԲ ընդունման ձևերը:

Բոլոր տվյալների կետերը ապանույնականացվել և համախմբվել են՝ գաղտնիությունը պահպանելու համար։

Պատկերը, որը ձևավորվում է, հստակ է. ձեռնարկություններում արհեստական բանականության (ԱԲ) ընդունումն արագանում է ոչ միայն մասշտաբով, այլև խորությամբ: Այն վերաձևավորում է մարդկանց աշխատանքի, թիմերի համագործակցության և կազմակերպությունների կողմից արտադրանքի ստեղծման ու մատակարարման եղանակը։

• Անցած տարվա ընթացքում ChatGPT Enterprise-ում շաբաթական հաղորդագրությունների քանակը աճել է մոտ 8 անգամ, իսկ միջին աշխատողը 30%-ով ավելի շատ հաղորդագրություններ է ուղարկում։
• Կառուցվածքային աշխատանքային հոսքերի, ինչպիսիք են նախագծերը և հատուկ GPT‑ները, օգտագործումը տարեցտարի աճել է 19 անգամ, ինչը ցույց է տալիս անցում պատահական հարցումներից դեպի ինտեգրված, կրկնվող գործընթացներ։
• Միջին հիմնավորման token-ների սպառումը մեկ կազմակերպության համար վերջին 12 ամիսների ընթացքում աճել է մոտ 320 անգամ, ինչը ենթադրում է, որ ավելի խելացի մոդելներ համակարգված կերպով ինտեգրվում են ընդլայնվող ապրանքների և ծառայությունների մեջ։

Մարդիկ ավելի հաճախ են օգտագործում ԱԲ։ Նրանք այն օգտագործում են ավելի ու ավելի բարդ առաջադրանքների համար։ Ձեռնարկությունները ընդլայնում են ինչպես լայնածավալ շահույթը՝ արհեստական բանականություն օգտագործող ավելի շատ աշխատողներ, այնպես էլ ինտենսիվ շահույթը՝ արդեն իսկ առկա օգտատերերի ավելի խորը ներգրավմամբ։

Արհեստական բանականությունը (ԱԲ) մեծ տարածում է գտնում բոլոր ոլորտներում, սակայն մենք հատկապես ուժեղ առաջընթաց ենք նկատում հետևյալ ոլորտներում՝

• Տեխնոլոգիան, առողջապահությունը և արտադրությունը, որոնք ամենաարագ աճող սեկտորներն են։
• Մասնագիտական ծառայություններ, ֆինանսներ և տեխնոլոգիաներ, որոնք գործում են ամենամեծ մասշտաբով։

Համաշխարհային մակարդակով, ամենաարագ աճող Business հաճախորդների բազաները ներառում են Ավստրալիան, Բրազիլիան, Նիդերլանդները և Ֆրանսիան, որոնցից յուրաքանչյուրը գերազանցում է 140% տարեկան աճը։

Միջազգային API հաճախորդների աճը վերջին վեց ամիսների ընթացքում գերազանցել է 70%-ը, ընդ որում Ճապոնիան ունի ամենամեծ կորպորատիվ API հաճախորդների թիվը ԱՄՆ-ից դուրս։

Հարցված ձեռնարկությունների աշխատակիցների 75%-ը հայտնում է, որ աշխատանքի ընթացքում արհեստական բանականության օգտագործումը բարելավել է կամ իրենց աշխատանքի արագությունը, կամ որակը։ Աշխատողները հայտնում են, որ խնայում են օրական 40-60 րոպե, իսկ ակտիվ օգտագործողները՝ շաբաթական ավելի քան 10 ժամ։ Աշխատողները հայտնում են, որ ԱԲ-ն նպաստում է արժեքի ավելացմանը բոլոր բաժիններում:

• 87% ՏՏ աշխատակիցները հայտնում են, որ ՏՏ խնդիրների լուծումը ավելի արագ է կատարվում։
• 85% մարքեթինգային և արտադրանքի օգտատերերը հայտնում են արշավների ավելի արագ իրականացում։
• ՄՌ մասնագետների 75%-ը հայտնում է աշխատակիցների ներգրավվածության բարելավման մասին:
• 73% ինժեներների հայտնում են ավելի արագ կոդի առաքում։

Կարևոր է, որ ԱԲ-ն ոչ միայն օգնում է մարդկանց ավելի արագ կատարել նույն աշխատանքը, այլև հնարավորություն է տալիս մարդկանց նոր տեսակի աշխատանք կատարել։

• Կոդավորմանը վերաբերող հաղորդագրությունները 36%-ով ավելացել են ոչ տեխնիկական բաժիններում աշխատողների համար:
• Օգտատերերի 75%-ը հայտնում է, որ կարողանում է կատարել նոր առաջադրանքներ, որոնք նախկինում չէր կարողանում կատարել։

Արհեստական բանականությունը նվազեցնում է մտադրության և կատարման միջև եղած բացը։ Անհատները կարող են գաղափարները վերածել կոնկրետ արդյունքների՝ անկախ իրենց մասնագիտացումից կամ տեխնիկական փորձառությունից։

Մեր տվյալները ցույց են տալիս լայնացող տարբերություն «առաջնագծում» աշխատողների և ընկերությունների և միջինի միջև։

• Առաջնագծում աշխատողները (95-րդ տոկոսային) 6 անգամ ավելի շատ հաղորդագրություններ են ուղարկում, քան միջին աշխատակիցը և ավելի ինտենսիվ են ներգրավվում առաջադեմ հնարավորությունների կիրառման մեջ։
• Առաջատար ընկերությունները մեկ տեղի համար ուղարկում են 2 անգամ ավելի շատ հաղորդագրություններ և ցուցադրում են արհեստական բանականության ավելի խորը ինտեգրում թիմերի միջև։
• Այս օրինաչափությունները հատկապես նշանակալից են՝ հաշվի առնելով այն փաստը, որ ժամանակի խնայողությունը մեծանում է, քանի որ օգտատերերը սպառում են ավելի շատ բանականություն և զբաղվում են ավելի տարբեր առաջադրանքներով։

Արհեստական բանականության ոլորտը արագ զարգանում է. OpenAI-ն թողարկում է նոր գործառույթ կամ հնարավորություն մոտավորապես յուրաքանչյուր երեք օրը մեկ։ Կազմակերպությունների հիմնական սահմանափակումները այլևս մոդելի կատարողականությունը կամ գործիքավորումը չեն, այլ կազմակերպչական պատրաստվածությունն ու իրականացումը։

Ձեռնարկությունների ԱԲ վիճակի զեկույցը⁠(բացվում է նոր պատուհանում) նախատեսված է ոչ միայն նկարագրելու, թե ինչպես է փոխվում ԱԲ-ի ընդունումը, այլ նաև օգնելու կազմակերպություններին ավելի արդյունավետ տեղակայման պլան մշակել։ Հիմնվելով իրական աշխարհի օգտագործման տվյալների վրա՝ զեկույցը գնահատում է, թե ինչպես են առաջատար ձեռնարկությունները այսօր կիրառում ԱԲ-ն, որտեղ են նրանք արժեք ստանում, և ինչպես է ավելի խորը ինտեգրումը ժամանակի ընթացքում մեծացնում ազդեցությունը։

Մենք խրախուսում ենք ղեկավարներին, օպերատորներին և կառուցողներին կարդալ զեկույցը և ուսումնասիրել դրա հիմքում ընկած պատկերացումները։ Մենք նաև ողջունում ենք այն հարցերի վերաբերյալ կարծիքները, որոնք առաջանում են, և այն հարցերը, որոնք դեռևս պետք է առաջանան, քանի որ մենք շարունակում ենք ուսումնասիրել, թե ինչպես են կազմակերպությունները անցնում փորձարկումից դեպի կայուն, բարձր ազդեցություն ունեցող ԱԲ տեղակայում։ Սա շարունակական ջանք է, և մենք կշարունակենք կիսվել մեր սովորածով, քանի որ սահմանագիծը զարգանում է։

Եթե ցանկանում եք ուսումնասիրել ամբողջական արդյունքները կամ իմանալ, թե ինչպես պատասխանատու կերպով ներդնել արհեստական բանականությունը ձեր կազմակերպությունում, մենք սիրով կապ կհաստատենք ձեզ հետ⁠ ։