Արհեստական բանականության հզոր հնարավորությունների հիմքում ընկած ամբողջական տեխնոլոգիական համակարգը

ԱԲ-ի առաջընթացն ամենամեծ թափն է ստանում, երբ ամբողջ համակարգը միասին է զարգանում: OpenAI-ի հաշվարկային ռազմավարությունը ես հենց այսպես եմ պատկերացնում՝ որպես մեկ միասնական համակարգ, որն ընդգրկում է տվյալների կենտրոններն ու չիպերը, առաջադեմ մոդելները, ծրագրավորողների մեր հարթակը, սպառողական և կորպորատիվ պրոդուկտները, ինչպես նաև ԱԲ-ի վրա հիմնված սարքերը, ընդ որում՝ յուրաքանչյուր շերտ ուժեղացնում է հաջորդը։

Բարելավված ծրագրային ապահովումը բարձրացնում է սարքաշարի արդյունավետությունը։ Մեր հաշվողական ծանրաբեռնվածությունների համար նախագծված սարքաշարը արագացնում է աշխատանքը և բարձրացնում արդյունավետությունը։ Ավելի կարողունակ մոդելները հնարավորություն են տալիս ստեղծելու ավելի լավ պրոդուկտներ, որոնք մեծացնում են պահանջարկը, օգտագործումն ու ուսուցումը։ Այդ ազդակները հետ են փոխանցվում համակարգին և օգնում մեզ կրկին կատարելագործել այն։

Այսօր մենք հրապարակեցինք OpenAI-ի առաջին հատուկ նախագծված ինֆերենսային չիպի՝ Jalapeño-ի աշխատանքի արդյունավետության առաջին չափված ցուցանիշները։ GPT‑OSS 120B-ն օգտագործող հանրային InferenceX չափորոշիչում Jalapeño-ն համեմատվող առևտրային համակարգերից մեկ կիլովատի հաշվով ապահովեց ավելի բարձր գագաթնակետային թողունակություն և թոքենի մշակման ավելի ցածր լատենտություն։ Այն նաև բարձր արդյունքներ գրանցեց DeepSeek R1-ի և Kimi K2-ի դեպքում՝ ցույց տալով, որ առավելությունները տարածվում են մոդելների տարբեր ընտանիքների վրա։ 

Jalapeño-ն մեզ ավելի մեծ վերահսկողություն է տալիս մեր մոդելների աշխատանքի և դրանց սպասարկման տնտեսագիտության նկատմամբ։ Մոդելը, սպասարկման ծրագրային ապահովումը, չիպը, հիշողությունն ու ցանցը միասին մշակելով՝ կարող ենք որպես մեկ համակարգ բարելավել թողունակությունը, ուշացումը, էներգաարդյունավետությունն ու ծախսը։ Սա մեր մյուս գործընկերներից օգտագործվող արագացուցիչներին զուգահեռ ստեղծում է սեփական լուծման իրատեսական ուղի՝ ընդլայնելով յուրաքանչյուր աշխատանքային բեռը տնտեսապես առավել նպատակահարմար և հզոր համակարգին համապատասխանեցնելու մեր հնարավորությունը։ Այժմ ունենք չափված արդյունքներ ցուցադրող, գործունակ սեփական չիպ, իսկ հաջորդ սերունդներն արդեն մշակման փուլում են։

Տարբեր հաշվողական ծանրաբեռնվածություններ համակարգին տարբեր պահանջներ են ներկայացնում։ Առաջադեմ մոդելների ուսուցումը, մեծածավալ ինֆերենսն ու մշտապես գործող ագենտները տարբեր պահանջներ ունեն չիպերի, ծրագրային ապահովման, ցանցերի, էներգիայի և լատենտության առումով։

Մեր նպատակն է մնալ Պարետոյի սահմանագծին՝ յուրաքանչյուր հաշվողական ծանրաբեռնվածության համար շարունակաբար փնտրելով կարողությունների, արագության, հուսալիության, արդյունավետության և արժեքի լավագույն համադրությունը։ Տարբեր չիպերն ու մատակարարները գերազանցում են տարբեր չափանիշներով, իսկ սահմանագիծը շարունակ տեղաշարժվում է:

Մեր պորտֆելի բազմազանությունը թույլ է տալիս բավարարել այդ կարիքները։ Microsoft-ի հաշվարկային ռեսուրսներն ու NVIDIA-ի չիպերը հիմնարար դեր են ունեցել OpenAI-ի աճի համար։ Այսօր մեր պորտֆելում ընդգրկված են նաև AWS-ը, AMD-ն, Broadcom-ը, Cerebras-ը, CoreWeave-ը, Oracle-ը, SB Energy-ն և SoftBank-ը։ Յուրաքանչյուրը տարբեր ուժեղ կողմեր ունի ամպային ենթակառուցվածքի, արագացված հաշվարկների, ցածր լատենտությամբ ինֆերենսի, տվյալների կենտրոնների զարգացման և էներգամատակարարման ոլորտներում։

Մենք ակտիվորեն կառավարում ենք այս պորտֆելը՝ հաշվի առնելով թե՛ կարողությունները, թե՛ տնտեսագիտությունը։ Առաջնակարգ համակարգերն օգտագործում ենք այնտեղ, որտեղ կարողությունն է ամենակարևորը, իսկ երբ ավելի կարևոր են մասշտաբն ու արժեքը՝ օպտիմալացնում ենք արդյունավետությունը։ Մատակարարների, սարքաշարի և կիրառման մոդելների միջև իրական ընտրության հնարավորությունը պահպանելը թույլ է տալիս պահանջարկն ուղղել դեպի մեկ դոլարի հաշվով լավագույն արդյունավետությունը, շուկայի պայմանների փոփոխության ժամանակ պահպանել գնային կարգապահությունը և ավելի հզոր տեխնոլոգիաների ի հայտ գալուն զուգահեռ առաջ շարժվել տեխնոլոգիական սահմանագծի հետ։ Անմիջական վերահսկողությունը լրացուցիչ առավելություն է տալիս այնտեղ, որտեղ ավելի սերտ ինտեգրումը կարող է բարելավել ամբողջ համակարգը։ Մենք հհամագործակցում ենք այնտեղ, որտեղ էկոհամակարգը մեզ օգնում է ավելի արագ առաջընթաց ապահովել, և ինքներս ենք կառուցում, երբ համատեղ նախագծումը զգալի առավելություն է ստեղծում։

Տվյալների կենտրոններն առավելության ևս մեկ աղբյուր են ստեղծում։ Ջորջիայում իրականացվող Camellia նախագիծը⁠ ցույց է տալիս, թե ինչպես կարող ենք օբյեկտները նախագծել հաճախորդների աշխատանքային բեռներին համապատասխան՝ միաժամանակ ստեղծելով աշխատատեղեր, աջակցելով տեղական բիզնեսներին, հոգալով ծրագրի ենթակառուցվածքային և էներգետիկ ծախսերը, փակ շրջանառության համակարգով խնայելով ջուրը և ստանձնած պարտավորությունները ենթարկելով ամենամյա անկախ հանրային աուդիտի։

Այս համակարգի արժեքը չափվում է դրա արդյունքով՝ հաշվարկային ռեսուրսի յուրաքանչյուր միավորից ստացվող ավելի օգտակար բանականությամբ։

Ավելի լավ մոդելներն ավելի քիչ փորձերով են հասնում ճիշտ պատասխանին։ Ավելի խելացի երթուղավորումն ու համատեքստի կառավարումը նվազեցնում են անարդյունավետ աշխատանքը։ Օպտիմալացված ծրագրային ապահովումն ու հատուկ նշանակության սարքաշարը բարձրացնում են արագությունն ու էներգաարդյունավետությունը։

Artificial Analysis Coding Agent Index-ում առավելագույն դատողությամբ GPT‑5.6 Sol-ը նոր բարձր ցուցանիշ գրանցեց՝ մեկ այլ առաջատար մոդելի համեմատ օգտագործելով 54%-ով պակաս ելքային թոքեններ։ Հաճախորդների համար նման բարելավումները նշանակում են ավելի արագ արդյունքներ, ավելի հուսալի պրոդուկտներ, կրկնակի փորձերի ավելի քիչ անհրաժեշտություն, ավելի երկար աշխատանքային հոսքեր ավարտող գործակալներ և հաջող աշխատանքի ավելի ցածր ընդհանուր արժեք։ Լավագույն տնտեսագիտությունն ապահովում է մեկ դոլարի հաշվով ստացվող օգտակար բանականությունը։

Օգտակար բանականության կարողությունների աճին և մատչելի դառնալուն զուգահեռ ավելի շատ աշխատանքներ են տնտեսապես իրագործելի դառնում։ Ընկերությունը կարող է յուրաքանչյուր հաճախորդի համար անհատականացված վերլուծություն տրամադրել, ստուգել յուրաքանչյուր պայմանագիր, իրական ժամանակում ֆինանսական սցենարներ հաշվարկել և ինժեներներին օգնել ավելի շատ գաղափարներ փորձարկել։ Սա Ջևոնսի պարադոքսն է․ արդյունավետության աճը շահավետ է դարձնում ավելի շատ կիրառություններ՝ մեծացնելով սպառումը և տնտեսական նոր գործունեություն ստեղծելով ավելի շատ կատարված աշխատանքի, ավելի լավ որոշումների, ավելի շատ թողարկված պրոդուկտների և ավելի մեծ եկամուտների շնորհիվ։

Ավելի արտադրողական հաշվարկային ռեսուրսներն ու ավելի մրցակցային մատակարարման բազան օգնում են մեզ ավելի ցածր գնով սպասարկել ավելի շատ հաճախորդների և արդյունավետության այդ օգուտները փոխանցել օգտատերերին։ Աճը ֆինանսավորում է հետազոտությունների, ենթակառուցվածքի և անվտանգության շարունակական ներդրումները։ Սա է OpenAI-ի կուտակվող առավելությունը․ ավելի լավ տեխնոլոգիան ավելի լավ տնտեսագիտություն է ստեղծում, ավելի լավ տնտեսագիտությունը ֆինանսավորում է առաջընթացի հաջորդ ալիքը, իսկ յուրաքանչյուր ձեռքբերում ուժեղացնում է ամբողջ համակարգը։