Terminal X․ 88,6% համընկնում ներդրողների հետ՝ GPT‑6.1‑ով

Ներդրումային ընկերության մրցակցային առավելությունը ձևավորվում է գործարք առ գործարք, բայց յուրաքանչյուր որոշման հիմքում ընկած դատողությունը սովորաբար մնում է մի քանի փորձառու ներդրողների մտքում։ Երբ նրանք հեռանում են, ընկերությունում կուտակվում է այն, ինչ Terminal X⁠(բացվում է նոր պատուհանում)-ն անվանում է հիշողության պարտք․ փաստաթղթերը կարող են պահպանվել, բայց դատողությունը կորչում է։

Terminal X-ի Capital Memory օպերացիոն համակարգը նախատեսված է այդ պարտքը նվազեցնելու համար։ Ընկերության՝ հաճախորդների մոտ աշխատող ինժեներները, որոնք նախկինում ֆինանսների և ներդրումների մասնագետներ են եղել JPMorgan-ում և Blackstone-ում, սերտորեն աշխատում են յուրաքանչյուր հաճախորդի ներդրումային թիմերի հետ։ Նրանք նախագծում են ընկերության ագենտային ճարտարապետությունը և նրա ներդրումային մոտեցումը ներդնում ընկերությանը պատկանող ագենտներում, որոնք տեղակայվում են տեղում կամ սեփական ամպային միջավայրում։

Այդ ագենտներում դատողությունն ապահովում են OpenAI-ի մոդելները, այդ թվում՝ GPT‑6.1 Sol-ը և GPT‑6 Luna-ն։ Իսկ Terminal X-ի Eval Agent-ը գնահատում է ագենտների արդյունքները՝ ըստ ընկերության չափանիշների։ GPT‑6.1 Sol-ն օգնեց Eval Agent-ին հայտնաբերել ֆոնդի մանդատից շեղվող մոտ 25%-ով ավելի շատ առաջարկություններ և նույն աշխատանքային գործընթացներն իրականացրեց մեկ հարցման հաշվով մոտ 30%-ով ավելի ցածր արժեքով, քան հաջորդ լավագույն մոդելը։

Յուրաքանչյուր հաճախորդի համար Terminal X-ը ստեղծում է ագենտներ, որոնք նախատեսված են ներդրումներ կատարելու այնպես, ինչպես ընկերության լավագույն ներդրողները։ Terminal X-ի ինժեներները շաբաթներ են անցկացնում հաճախորդի գրասենյակում՝ վերականգնելով ընկերության վստահելի հուշագրերի ստեղծման տրամաբանությունը և գրանցելով երբևէ չփաստագրված գործընթացները։ Օրինակ՝ ինչպես է վարկային ստորաբաժանումը ստուգում վարկառուին, կամ որ աղբյուրներից է օգտվում համատեղ ներդրումների թիմը՝ նախքան հուշագիր կազմելը։

Այնուհետև այդ գործընթացները կոդավորվում են հարյուրավոր ագենտներում՝ հարմարեցված ակտիվների դասին և ռազմավարությանը, իսկ ներդրման յուրաքանչյուր փուլի համար ստեղծվում են ենթաագենտներ։ GPT‑6.1 Sol-ը կատարում է այն փուլերը, որոնք պահանջում են դատողություն և հսկայական Համատեքստային պատուհան․ ձևավորում է ներդրումային հիմնավորումը, բացահայտում կարևոր գործոնները և գնահատում համապատասխանությունը ընկերության մանդատին։ GPT‑6 Luna-ն կատարում է մեծ ծավալով կրկնվող քայլերը, որոնցում թոքենների արդյունավետ օգտագործումն ավելի կարևոր է, քան վերլուծության խորությունը։

Ագենտներն աշխատում են յուրաքանչյուր ընկերության մասնավոր տվյալների սենյակում՝ հատուկ միջավայրում, որտեղ ձեռնարկությունները կարող են փոխանակել և կառավարել ներդրումային զգայուն տվյալները։ Ագենտները մշակում են անգլերեն, կորեերեն, ճապոներեն և չինարեն փաստաթղթեր, իսկ սովորածը պահպանում են որպես ընկերության Հիշողություն։ Դա տարբերակների պատմությամբ գրառում է այն մասին, թե ինչպես է տվյալ ստորաբաժանումը կայացնում որոշակի տեսակի որոշումներ․ այն ներառում է նախկին վերլուծությունները, կոմիտեի որոշումները, աշխատանքային գործընթացների հրահանգները և ընկերության դիրքորոշումները։

Ինժեներները յուրաքանչյուր Հիշողություն վերածում են կրկնելի աշխատանքային գործընթացի Terminal X-ի հարթակում, որտեղ գործնական կիրառման յուրաքանչյուր հարցում ստուգելի է իր ամբողջ պատմությամբ՝ կատարված քայլերով, ստացված աղբյուրներով, օգտագործված մոդելով և դատողությամբ։

Ըստ Terminal X-ի՝ այս մոտեցումը հաճախորդներին զգալի խնայողություններ է տալիս։ Օրինակ՝ մասնավոր կապիտալի ներդրումների մի ընկերություն հայտնել է տարեկան կտրվածքով 2,4 միլիոն դոլարի խնայողության մասին՝ համալիր ուսումնասիրության և ներդրումային հուշագրերի պատրաստման գործընթացներն ավտոմատացնելու շնորհիվ։

Ագենտների պատասխանները ընկերության սեփական չափանիշներով ստուգելու համար Terminal X-ը ստեղծեց Eval Agent-ը։ Սա GPT‑6.1 Sol-ի և OpenAI-ի այլ մոդելների վրա հիմնված համակարգված աշխատանքային գործընթաց է, որը նախատեսված է յուրաքանչյուր ագենտի արդյունքն այնպես ուսումնասիրելու համար, ինչպես փոխնախագահն է ուսումնասիրում վերլուծաբանի աշխատանքը։

Eval Agent-ը յուրաքանչյուր արդյունք ստուգում է 54 չափանիշից բաղկացած սանդղակով։ Այն ստուգում է՝ արդյոք թվերը, համեմատական տվյալները, վերլուծաբանների համախմբված գնահատականներն ու մեջբերումները վերցված են ճիշտ աղբյուրներից։ Արդյո՞ք հիմնավորումը համոզիչ է։ Արդյո՞ք առաջարկությունը համահունչ է ընկերության դիրքորոշմանը։

Յուրաքանչյուր ստուգում տալիս է դրական կամ բացասական արդյունք։ Յուրաքանչյուր բացասական արդյունք ներառում է մեկ տողով բացատրություն և ավելի լավ աղբյուր կամ ուղղված տեքստ ու դառնում է Հիշողություն։ Օրինակ՝ բաց թողնված աղբյուրը, սխալ ընտրված համեմատելի ընկերությունը կամ ընկերության դիրքորոշումից շեղվող ներդրումային հիմնավորումը գրանցվում է որպես տվյալ ստորաբաժանման աշխատանքային գործընթացի նոր հրահանգ կամ նոր փորձարկման սցենար։

«Յուրաքանչյուր պատասխան գնահատվում է, իսկ վերլուծաբանի ամեն ուղղում համակարգին մի փոքր ավելին է սովորեցնում տվյալ ընկերության աշխատանքի մասին», — ասում է Terminal X-ի համահիմնադիր և տեխնիկական տնօրեն Քեն Լին։ «Այսպիսով՝ որքան երկար է ընկերությունն այն օգտագործում, այնքան ավելի է այն մտածում իր իսկ թիմի պես»։

Terminal X-ը մոդելներն ընտրում է սեփական գնահատման արդյունքների հիման վրա։ Գնահատված 500 դատողությունների դեպքում GPT‑6.1 Sol-ով աշխատող Eval Agent-ի եզրակացությունը համընկել է փորձառու մասնագետի գնահատականի հետ դեպքերի 88,6%-ում՝ հաջորդ լավագույն մոդելի 86,4%-ի դիմաց։ Սա 220 բազիսային կետով բարելավում է։

Սխալների մի տեսակ, որի հայտնաբերման հարցում GPT‑6.1 Sol-ը գերազանցեց մյուսներին, ներդրումային ոճից շեղումն է։ Օրինակ՝ ընկերությունների գնման ֆոնդի մանդատն է գտնել զուտ ակտիվների արժեքից ցածր գնով վաճառվող հանրային ընկերություններ՝ դրանք մասնավոր դարձնելու համար, գնահատել բիզնեսի ներդրումային ռիսկերը և մշակել ֆինանսավորման կառուցվածքը։ Երբ սցենարային մոդելները շուկայի շրջադարձ են կանխատեսում, գործարքների առաջարկություններում սկսում են հայտնվել խնդրահարույց պարտքային գործիքներում ներդրումներ կամ փրկարար ֆինանսավորում։ GPT‑6.1 Sol-ով աշխատող Eval Agent-ը հայտնաբերեց մոտ 25%-ով ավելի շատ նման շեղումներ, քան հաջորդ լավագույն մոդելը։

Երկար համատեքստով աշխատանքի ժամանակ GPT‑6.1 Sol-ի՝ թոքենների արդյունավետ օգտագործումը Terminal X-ին թույլ տվեց նույն բյուջեի շրջանակում ստեղծել ավելի խորքային ստուգման գործընթաց։ Ներդրումային հիմնավորումը նախ ստուգվում է ֆոնդի մանդատի, ապա՝ նրա վերջին գործարքների համեմատությամբ։ Անորոշ եզրակացությունների դեպքում ստուգումը կրկնվում է, և ագենտը համադրում է արդյունքները նախքան հաշվետվություն ներկայացնելը։

Այդ խորքային ստուգումը խնդիրներ հայտնաբերեց այն գործարքներում, որոնք համադրելի մոդելը հաստատել էր մեկ ստուգումից հետո։ GPT‑6.1 Sol-ը նաև նույն աշխատանքային գործընթացներն իրականացրեց մեկ հարցման հաշվով մոտ 30%-ով ավելի ցածր արժեքով, քան հաջորդ լավագույն մոդելը՝ համանման արագությամբ։

Օգտագործելով GPT‑6.1 Sol-ը և GPT‑6 Luna-ն՝ Terminal X-ը ստեղծել է ընկերությունների 1 700 Հիշողություն, իրականացրել ավելի քան 1 միլիոն անհատականացված աշխատանքային գործընթաց, իսկ շաբաթական ակտիվ օգտատերերի թիվը հասցրել ամսական ակտիվ օգտատերերի թվի 81%-ին։

Terminal X-ի հաջորդ քայլը ընկերությունների Հիշողությունները ստորաբաժանումներից առանձին մասնագետների մակարդակ հասցնելն է, որպեսզի ներդրումային յուրաքանչյուր մասնագետի չափանիշները գրանցվեն ոչ միայն ըստ նկարագրության, այլև ըստ գործնական կիրառման։

Terminal X-ի համահիմնադիր և գլխավոր գործադիր տնօրեն Հյունի համար հենց սա է նպատակը․ «Հաջորդ տասնամյակում կհաղթեն այն ընկերությունները, որոնց դատողությունը կպահպանվի որպես իրենց պատկանող տվյալներ։ Մեր գործն այդ դատողությունը չափելի դարձնելն է, որպեսզի այն հնարավոր լինի պահպանել, բարելավել և կրկին օգտագործել»։