ChatGPT Աշխատանք. ինչպես է Stampli-ն գաղափարները շուկա հանում
Սահմանված ժամկետի և այլ գործերով զբաղված դիզայներների պայմաններում Stampli-ն Codex-ի ու ChatGPT Աշխատանք ռեժիմի միջոցով մեկնարկի շաբաթների աշխատանքը կատարեց օրերում։
100-ավոր
ChatGPT Աշխատանք ռեժիմով ամեն շաբաթ ստեղծվող բովանդակային նյութեր
3.16x
Codex-ով ավելի արագ անցում արտադրական միջավայր
Stampli-ն գնումից մինչև վճարում գործընթացի բանական հարթակ է, որը միավորում է գնումները, կրեդիտորական պարտքերը, մատակարարների կառավարումը, վճարումներն ու աշխատակիցների ծախսերը։ Դրա Deep Finance™ արտադրանքը Stampli-ի՝ գնումից մինչև վճարում հարթակով անցնող տվյալները վերածում է ծախսերի վերաբերյալ վերլուծական տեղեկությունների՝ ֆինանսական տնօրենների, փոխնախագահների և այլ բիզնես ղեկավարների համար։ Դրա մեկնարկի համար անհրաժեշտ էր, որ արտադրանքի մշակումը, դիրքավորումը, դիզայնը, հաղորդակցությունը, գործիքավորումն ու գործառնությունները զուգահեռ ընթանային հաստատված ժամկետում, երբ դիզայնի ռեսուրսներն ու արտաքին կապալառուներն արդեն զբաղված էին այլ առաջնահերթություններով։
Stampli-ի մարքեթինգային թիմը Codex-ի միջոցով արտադրանքի համատեքստը, հանդիպումների գրառումները, որոշումներն ու հաղորդագրությունների ուղեցույցները միավորեց ընդհանուր համակարգում։ OpenAI-ի գործիքներով նրանք արտադրական աշխատանքի գնահատված 243 ժամը կրճատեցին մինչև մոտ 77 ժամ՝ միաժամանակ պահպանելով մարդկանց ամբողջական ստուգումն ու վերջնական հաստատումը հաճախորդներին ներկայացվող ամեն նյութի համար։
Այդ մեկնարկը լավագույնս արտացոլում է Stampli-ի արտադրանքի մարքեթինգային թիմի ամենօրյա գործելակերպը՝ համատեղ օգտագործել ChatGPT Աշխատանք ռեժիմն ու Codex-ը՝ արտադրանքի մասին գիտելիքներն արդիական պահելու, բիզնեսի համար կարևոր դիտարկումներ բացահայտելու և գաղափարներն ավելի արագ շուկա հասցնելու համար։
«Codex-ը կրճատում է հաճախորդի կարիքի, մեր թիմի արձագանքի և իրական կիրառությունից ստացվող գիտելիքների միջև եղած ճանապարհը։ Տեխնիկական կարողությունները բոլոր թիմերին հասանելի դարձնելով՝ այն օգնում է պահանջից մինչև ներդրման պատրաստ լուծում հասնել տասն անգամ ավելի արագ»։
Մոտ վեց շաբաթում Deep Finance-ը նախատիպի սկզբնական ցուցադրությունից հասավ հանրային GTM մեկնարկի և արտադրանքի առաջին թողարկմանը։ Քանի որ դիզայնի ռեսուրսներն ու արտաքին կապալառուները զբաղված էին այլ առաջնահերթություններով, թիմը Codex-ի միջոցով արտադրանքի փոփոխվող որոշումները վերածեց ստուգման պատրաստ նյութերի՝ յոթ մասից բաղկացած բլոգաշարի, մեկնարկի նամակների, վեբինարի ու դրան կից ներկայացման, սոցիալական ցանցերի և վճարովի գովազդի ստեղծագործական նյութերի, PR Newswire-ի հաղորդագրության, Deep Finance-ի վեբէջի և վաճառքի աջակցության նյութերի համար։ Codex-ը նաև օգնեց ուսումնասիրումների, կրկնվող բարելավումների և փաթեթավորման միջոցով ստեղծել մեկնարկի գլխավոր անիմացիան՝ կատարելով հղկված անիմացիոն աշխատանքի մոտ 90%-ը, որից հետո կապալառուն ավարտեց բացման տեսարանն ու վերջնական ձևաչափումը։
Stampli-ի թիմի գնահատմամբ՝ առանց Codex-ի Deep Finance-ի՝ շուկա մտնելու և բովանդակության ստեղծման սահմանված ամբողջ աշխատանքային հոսքը կպահանջեր մոտ 243 հաշվարկային ակտիվ աշխատաժամ։ Codex-ի շնորհիվ պահանջվեց մոտ 77 ժամ՝ խնայելով շուրջ 166 ժամ և արտադրությունն արագացնելով 3.16 անգամ։
Deep Finance-ի մեկնարկի հիմքում ընկած ենթակառուցվածքը նույն համակարգն է, որից Stampli-ի արտադրանքի մարքեթինգային թիմն օգտվում է ամեն օր։ Նախկինում արտադրանքի նյութերն արդիական պահելու համար հարկավոր էր հարցազրույցներ անցկացնել արտադրանքի ղեկավարների հետ, կարդալ Jira-ի առաջադրանքները, ուսումնասիրել GitHub-ը և մշակել հանդիպումների գրառումները։ Այնուհետև թիմը պետք է այդ տեղեկությունը վերածեր օգնության կենտրոնի հոդվածների, ներկայացումների, մեկէջանոց նյութերի և այլ ռեսուրսների։
Stampli-ն այդ գործընթացի մեծ մասն ավտոմատացրել է GPT‑ով աշխատող համակարգի միջոցով։ Այն տեղեկություններ է հավաքում արտադրանքի համակարգերից և հանդիպումների գրառումներից, ապա օգնում է այդ նյութերն արդիական պահել։
Նույն ավտոմատացումները նաև օգնում են արտադրանքի մարքեթինգային թիմին շատ ավելի մեծ ծավալով բովանդակություն ստեղծել։ Ընկերության տվյալների միասնական վստահելի աղբյուրին միացված գործակալները կարող են նյութեր պատրաստել կայքի և սոցիալական ալիքների համար։ Արտադրանքի մարքեթինգի տնօրեն Մելադ Զահեդիի խոսքով՝ «այն փոքր թիմի արտադրողականությունը տասնապատկել է՝ հնարավորություն տալով ամեն շաբաթ ստեղծել հարյուրավոր բովանդակային նյութեր, մինչդեռ նախկինում դրանց թիվը սահմանափակվում էր ընդամենը մի քանիսով»։
ChatGPT Աշխատանք ռեժիմը նաև օգնում է աշխատակիցներին կարևոր որոշումներ կայացնելիս ներգրավել համապատասխան բիզնես համատեքստը։ Զահեդին GPT‑ով աշխատող ավտոմատացումներն օգտագործում է որպես «երկրորդ ուղեղ»՝ մեկը մյուսին հաջորդող հանդիպումներով հագեցած ժամանակացույցում տեղեկությունները կազմակերպելու համար։
«Ամեն հանդիպման ներկայանալ համատեքստին ծանոթ և պատրաստված, հասկանալ, թե այդ հանդիպմանը ինչ է ինձանից պահանջվում, ու ինչպես արդյունավետ տնօրինել ժամանակս՝ հսկայական առավելություն է»,— ասում է նա։
Ղեկավարության հանդիպումներից մեկում հարց առաջացավ HubSpot-ում և այլ համակարգերում պահվող չափանիշների վերաբերյալ։ Զանգի ընթացքում աշխատակիցներից մեկը կարողացավ արագ Codex-ին խնդրել գտնել և վերլուծել համապատասխան տվյալները։ «Սա այնպիսի աշխատանք է, որի համար մեր FP&A թիմից կես օր կպահանջվեր՝ հաշվետվություն կազմելու, մոդել ներկայացնելու և վստահելի պատասխան տալու համար։ Իսկ աշխատակիցներից մեկը դա արեց ստեղնաշարին 20 վայրկյան հպումներով»,— ասում է Զահեդին։
Խնայված ժամանակի շնորհիվ արտադրանքի մարքեթինգային թիմը կարողացավ ավելի քիչ ժամանակ հատկացնել համատեքստը վերականգնելուն և ավելի շատ՝ ղեկավարներին արտադրանքի ու ընկերության ռազմավարության վերաբերյալ խորհուրդներ տալուն։ Միաժամանակ թիմը սկսեց ավելի ակտիվորեն խորհրդատվություն տրամադրել փոխնախագահներին և բարձրագույն ղեկավարներին ընկերության ու արտադրանքի ռազմավարության հարցերով։
ChatGPT Աշխատանք ռեժիմը նաև արտադրանքի մարքեթինգային թիմի գաղափարական գործընկերն է։ Աշխատակիցներն այն օգտագործում են իրենց գիտելիքները խորացնելու, մտքեր գեներացնելու, շահագրգիռ կողմերի կերպարներ ստեղծելու և առաջարկությունները ղեկավարությանը ներկայացնելուց առաջ փորձարկելու համար։
Արտադրանքի, մարքեթինգի, հաճախորդների հաջողության, վաճառքի և աջակցության թիմերը ChatGPT Աշխատանք ռեժիմի ու Codex-ի միջոցով գաղափարը նախատիպից հասցնում են մեկնարկի։ Զահեդիի գնահատմամբ՝ OpenAI-ի գործիքներով գործընթացը տևեց մոտ վեց շաբաթ, մինչդեռ նախկինում այն ամիսներ կամ նույնիսկ եռամսյակներ կպահանջեր։
Deep Finance-ի մեկնարկը Stampli-ին ցույց տվեց, թե ինչպիսին կարող է լինել ավելի փոխկապակցված և ԱԲ-ի աջակցությամբ արտադրանքի մշակման շրջափուլը։ Այժմ ընկերությունն ուսումնասիրում է, թե ինչպես կիրառել այդ մոտեցումն ավելի շատ արտադրանքների, աշխատանքային հոսքերի և շուկա մտնելու ծրագրերի համար։
Զահեդիի համար ավելի մեծ հնարավորությունն այն խնդիրների շրջանակի ընդլայնումն է, որոնք աշխատակիցները կարծում են, որ կարող են ստանձնել։ ChatGPT Աշխատանք ռեժիմն ու Codex-ն օգնել են նրա թիմին նոր ոլորտներ յուրացնել, սեփական համակարգերը ստեղծել և ավելի շատ ժամանակ հատկացնել ընկերությունն առաջ մղող որոշումներին։
«Հետաքրքրասեր լինելն ու պարզապես հարցնելը՝ «Ի՞նչ կարող եմ անել։», և ամեն բան նախ ChatGPT-ի միջոցով փորձելը կբացահայտի մեծ ներուժ, որի գոյության մասին չէիք էլ պատկերացնում՝ թե՛ ձեր կազմակերպությունում, թե՛ ձեր մեջ»։
