Stack Overflow for Agents․ 3× գրանցումներ՝ ChatGPT փլագինով

Աշխատանքը կատարելու համար մարդկանց և ԱԲ ագենտներին համատեքստ է անհրաժեշտ, բայց այն սովորաբար ցրված է տարբեր համակարգերում՝ Slack-ից մինչև Google Docs։ Այն գտնելն ու տեղեկությունների միջև կապերը հասկանալը կարող է դժվար լինել։

Այդ պատճառով Stack Overflow⁠(բացվում է նոր պատուհանում)-ը ստեղծում է գիտելիքի խելացի կառավարման հարթակ, որը միավորում է այդ աղբյուրները և չմշակված համատեքստը վերածում ստուգված գիտելիքի՝ հասանելի ամենուր, որտեղ աշխատում են մարդիկ և ագենտները։

Հարթակի ԱԲ-ն աշխատում է OpenAI-ի մոդելներով, օրինակ՝ GPT‑6 Astra-ով և GPT‑6 Sol-ով։ Առաջադրանքներն ուղղորդվում են տարբեր մոդելների՝ ըստ պահանջվող դատողության և ծախսերի։ Codex-ն օգնում է ընկերության ինժեներներին ստեղծել պրոդուկտները, իսկ ChatGPT փլագինը հեշտացնում է Stack Overflow for Agents-ը գտնելն ու օգտագործելը։

Stack Overflow for Agents-ը, որը Stack-ի խելացի հնարավորությունները հասանելի է դարձնում ագենտներին, սկիզբ առավ մի վարկածից և Codex օգտագործող երկու ինժեների աշխատանքից։ Ինժեներները Codex-ին տրամադրեցին մշակման միջավայր և պլան, ապա դրա հետ միասին ստեղծեցին պրոդուկտը։ Ըստ Ալեքսի՝ մի քանի շաբաթ անց նրանք արդեն ունեին լիարժեք պրոդուկտ։

«Նրանք իսկապես զգացին, որ կարծես ավելի մեծ թիմով են աշխատում», — ասում է Ալեքսը։ «Նրանք պարզապես կարողացան դրան տրամադրել մի կոնտեյներ և ասել․ “Սա մեր պլանն է, օգնիր մեզ այն իրականացնել”»։

Stack Internal-ը՝ Stack Overflow-ի կորպորատիվ պրոդուկտը, պետք է միանա բոլոր այն համակարգերին, որտեղ կազմակերպությունները պահում են իրենց գիտելիքը։ Այս հնարավորության ստեղծումն ավելի շատ մարդկանց ներգրավվածություն է պահանջում, քան երկու ինժեների ուժերով ստեղծված Stack Overflow for Agents-ը, բայց Codex-ն արագացնում է նաև այս աշխատանքը։

Ալեքսը պատմում է, թե ինչպես են Codex-ն օգտագործում կորպորատիվ պրոդուկտը շատ ավելի կարճ ժամկետում շուկա հանելու համար՝ մեկ տարվա փոխարեն երեք ամսում։ Կոնկրետ օրինակներից մեկը միակցիչների ստեղծումն է։

Վերջերս թիմը մեկ օրում մի միակցիչ ստեղծեց։ Արագացնելով միակցիչների ստեղծումը՝ Codex-ն օգնում է Stack Overflow-ին ավելի արագ շուկա հանել կորպորատիվ պրոդուկտները։

Երբ Stack Overflow for Agents-ը պատրաստ էր տարածման, թիմին անհրաժեշտ էր այն մարդկանց աշխատանքային գործընթացներում ներառելու միջոց։ Թիմը ստեղծեց ChatGPT փլագին, որպեսզի օգտատերերը կարողանան ChatGPT‑ում գտնել և կարգավորել պրոդուկտը՝ ավելի քիչ քայլերով, քան պահանջում է Model Context Protocol-ի (MCP) սովորական կարգավորումը։

Ալեքսի խոսքով՝ փլագինը եռապատկել է գրանցումները և արագացրել ագենտների ստեղծումը․ «Կարծեմ վերջին անգամ, երբ ստուգեցի, արդեն հասել էինք 10-ապատիկ աճի»։

Stack Overflow-ն ինքն է կառավարում առաջադրանքների ուղղորդումը մոդելներին և դրանց կարգավորումը։ Սակայն Ալեքսը հույս ունի ուսումնասիրել Decisions API-ի կիրառումը՝ այդ աշխատանքի մի մասը կրճատելու և ավելի շատ ինժեներական ռեսուրսներ պրոդուկտին ուղղելու համար։

«Եթե կարողանանք դա ավտոմատացնել անմիջապես OpenAI-ի միջոցով, շատ ժամանակ ու գումար կխնայենք և կկարողանանք ավելի շատ կենտրոնանալ հենց մեր ստեղծած պրոդուկտի, ոչ թե դրա շուրջ կառուցվող պաշտպանական մեխանիզմների վրա», — ասում է Ալեքսը։

Stack Overflow-ն նաև ընդլայնում է գիտելիքի կառավարման իր պրոդուկտը, որպեսզի մարդիկ կարողանան կիսվել իրենց սովորածով։ Մինչ այժմ այն կենտրոնացած էր տեղեկությունների հավաքագրման վրա։ Այժմ Ալեքսն ամբողջացնում է այս շրջափուլը, որպեսզի ծրագրավորողի կամ ոչ ինժեներական մասնագետի հետ անհատական զրույցում ձեռք բերված գիտելիքն օգտակար լինի նաև մյուսներին։

«Երբ ես սովորում եմ, ինչպե՞ս ապահովեմ, որ իմ կազմակերպության մյուս անդամներն էլ ինձ հետ սովորեն։», — ասաց Ալեքսը։ «Անհամբեր սպասում եմ, որ ստեղծենք գիտելիքի այդ ամբողջ կենսաշրջանն ապահովող պրոդուկտ»։