Անցնել հիմնական բովանդակությանը
OpenAI

20 մայիսի, 2026 թ.

Ինչպես են Ramp-ի ինժեներները արագացնում կոդի վերանայումը Codex-ով

Թիմերը օգտագործում են Codex-ը GPT‑5.5‑ով՝ կոդը վերանայելու և հերթապահ ռոտացիան կառավարող ագենտ մշակելու համար՝ բարելավելով մշակողի փորձառությունն ու բարձրացնելով արտադրողականությունը։

Ramp-ի հաճախորդի պատմության պատկերազարդում Codex-ի համար։
Ընկերության չափը: Enterprise
Տարածաշրջան: Հյուսիսային Ամերիկա
Արդյունաբերություն: Տեխնոլոգիա
Արտադրանքներ: Codex
Բեռնվում է…

Ramp-ում ինժեներները օգտագործում են Codex-ը GPT‑5.5‑ով՝ կոդի վերանայումն արագացնելու և ներքին ագենտային գործիքներ մշակելու համար, օգնելով թիմերին pull request-ի բովանդակային արձագանք ստանալ րոպեների, ոչ թե ժամերի ընթացքում։ Իր հիմնավորումի հնարավորությունների շնորհիվ GPT‑5.5‑ով Codex-ը յուրահատուկ կերպով կարողանում է նվազեցնել այն ձեռքով, անմիջական աշխատանքը, որը հակառակ դեպքում նրանք ստիպված կլինեին անել։

«Codex-ի կոդի վերանայումը որսում է բաներ, որոնք ես բաց եմ թողնում, մյուս ինժեներները բաց են թողնում, և մյուս AI կոդի վերանայողները հաստատ բաց են թողնում»։
—Օսթին Ռեյ, AI DevEx՝ Ramp-ում

Կոդի վերանայում, որին թիմերը կարող են վստահել

Ramp-ի AI Developer Experience թիմը օգտագործում է Codex-ը՝ ծրագրային ապահովման մշակման արագությունն ու կոդի որակը բարելավելու համար։

«Codex-ի կոդի վերանայումը ոլորտի ոսկե ստանդարտն է։ Մենք Ramp-ում երկար ժամանակ ապավինել ենք դրան»,— բացատրում է AI DevEx-ը ղեկավարող Օսթին Ռեյը։ «Դա անհավանական է, և մեր ինժեներները դա անունով են խնդրում։ Նրանք սպասում են դրա մեկնաբանություններին յուրաքանչյուր PR-ի համար, և դա դարձել է կոդի վերանայման բազմաթիվ հոսքերի պարտադիր մաս»։

Ramp-ի այն ինժեներները, որոնք նախկինում առաջին վերանայմանը ժամերով էին սպասում, այժմ կարող են Codex-ից բովանդակային արձագանք ստանալ րոպեների ընթացքում։ Codex-ը տարբերվում է մյուս գործիքներից, քանի որ խորապես հիմնավորում է կատարում կոդային բազայի նկատմամբ, ինչի արդյունքում, ինչպես Ռեյն է նկարագրում, ստացվում է «այնպիսի մանրակրկիտություն, որի համար մարդկային վերանայողների մեծ մասը ժամանակ չունի»։

Codex-ը այս խորությունը համադրում է այնպիսի փորձառության հետ, որը, Ռեյի խոսքով, «ինժեներներին հանդիպում է այնտեղ, որտեղ նրանք են»։ Այն ինժեներները, որոնք նախընտրում են աշխատել համակարգին մոտ, կարող են աշխատել CLI-ից, իսկ Codex հավելվածը տրամադրում է տեսողական հուշումներ, օգտակար գործիքներ և լրացուցիչ հնարավորություններ նրանց համար, ովքեր դրանք ցանկանում են։ Ռեյը, որը սովորաբար CLI-ի օգտատեր է, իրեն ձգված զգաց դեպի հավելվածը։ «Թվում է, թե հավելվածը քեզ ուղղորդում է դեպի ավելի բարձր արտադրողականություն քո ինժեներական աշխատանքային հոսքերում»,— ասում է Ռեյը։

«GPT-5.5-ով Codex-ը անհավանական հմտությամբ է հաղթահարում այդ բարդությունը այնպես, որ ինձնից դա կպահանջեր հսկայական մտավոր ջանք, շատ քուն և խնդրի վրա երկարատև կենտրոնացում՝ հասկանալու համար»։
—Օսթին Ռեյ, AI DevEx՝ Ramp-ում

Ներքին գործիքների մշակում Codex-ով

Ռեյը նաև օգտագործում է Codex-ը՝ աջակցելու On-Call Assistant-ի մշակմանը՝ ագենտային գործիքի, որը իր վրա է վերցնում Ramp-ի ինժեներների ծանրաբեռնվածության մեծ մասը հերթապահ ռոտացիաների ընթացքում։

«Հերթապահությունը դժվար է»,— բացատրում է Ռեյը։ «Մենք ունենք շատ բիզնես տրամաբանություն, դոմենային գիտելիք և ծանր միջադեպեր։ Պետք է շատ բան պահես համատեքստում և հիմնավորում անես մեծ բարդության միջով»։

Ինժեների համար սա կարող է դժվար լինել։ Դա պահանջում է մեծ մտավոր ջանք և էլ ավելի շատ միակողմանի, անընդհատ կենտրոնացում։

«Պարզապես ահռելի բարդություն կա»,— ասում է Ռեյը։ «Կան բազմաթիվ concurrency-ի սխալներ, արտաքին և ներքին իրադարձությունների միջև պահպանելու բարդ հավասարակշռություն, ինչպես նաև երկարատև միջադեպերի հետաքննություններ՝ փոփոխվող մանրամասներով, որոնք պետք է շարունակես ներառել աշխատանքի մեջ»։

Codex-ի միջոցով Ռեյը կարող է ապավինել դրա «անհավանական հմուտ» հիմնավորումի հնարավորություններին՝ մշակմանը աջակցելու համար։ Արդյունքում On-Call Assistant-ը զգալիորեն ավելի արագ է կառուցվում, և Ռեյն ավելի վստահ է թողարկվող յուրաքանչյուր բարելավման հարցում։

«Մեր արտադրանքի ծածկույթը բավականին հսկայական է»,— ասում է Ռեյը։ «GPT‑5.5‑ով Codex-ը դա հաղթահարում է այնպես, կարծես ոչինչ է»։

Առաջնորդության դասեր

Ռեյը նախ և առաջ հարթակի ինժեներ է, և նա բոլոր մշակողի գործիքները, ներառյալ AI-ով աշխատող գործիքները, գնահատում է հենց այդ տեսանկյունից։ Ինչպես ինքն է ասում. «Արդյո՞ք սա իսկապես փոխում է, թե մարդիկ ինչպես են թողարկում կոդը, թե՞ պարզապես դեմո է։»

Եվ հենց սա է Ռեյը խորհուրդ տալիս մյուս առաջնորդներին. կենտրոնացեք գործնական փորձառության և իրական արդյունքների վրա։

  • Ցույց տվեք AI գործիքների ներուժը սեփական փորձով. «Թող ձեր ինժեներները տեղադրեն Codex-ը, նստեք նրանց հետ և առաջնորդեք նրանց իսկապես լավ առաջին սեսիայի ընթացքում։ Նկարագրեք, թե ինչպիսին կարող է լինել մշակումը նրանց համար»։
  • Կառուցեք վստահության և իտերացիայի ուղի. «Ինժեներների մեծ մասը լիովին չի հասկանում կամ չի վստահում, որ այս ամենով լավ փորձառություն է ունենալու։ Նրանք դրան վերաբերվում են որպես փորձարարական բանի։ Նրանց այդ առաջին փորձառության միջով առաջնորդելով՝ դուք փոխում եք նրանց տեսանկյունը և նրանց պատրաստ եք դարձնում ինքնուրույն ուսումնասիրելու և իտերացնելու, մինչև նրանք դառնան ձեր լավագույն AI օգտատերերից մեկը»։
  • Ներդրում արեք հետադարձ կապի ցիկլում. «Մենք անմիջապես աշխատում ենք Codex թիմի հետ հետադարձ կապի շուրջ։ Երբ խնդիրների ենք բախվում, ունենք ուղիղ կապ։ Հենց այդ հետադարձ կապի ցիկլն է մատակարարի հետ հարաբերությունները դարձնում ներդրման արժանի, և մենք Codex թիմի հետ անհավանական առաջընթաց ենք գրանցել»։
«Codex-ը իրական գործիք է։ Codex-ը հաստատ օգնում է մեզ ավելի արագ թողարկել»։
—Օսթին Ռեյ, AI DevEx՝ Ramp-ում

Ինչ է հաջորդում

Codex-ը փոխում է, թե որքան արագ կարող են աշխատել Ramp-ի ինժեներները, և նրանց տալիս է ռեսուրսներ՝ աջակցելու էլ ավելի մեծ հավակնությունների։ Ռեյի համար սա ցույց է տալիս ինժեներիայի մասին ամբողջովին նոր մտածելակերպ։

«Ինժեներները դառնալու են օրկեստրատորներ։ Հմտությունն այլևս կոդի յուրաքանչյուր տողը սեփական ձեռքով գրելը չէ։ Այն այն է, որ իմանաս՝ ինչպես ուղղորդել Codex-ի նման AI գործիքները, երբ վստահել դրանց և երբ հակադարձել։ Ramp-ում մեր լավագույն ինժեներները դա ամենաարագն են սովորում»։

Միացեք աշխատանքի նոր դարաշրջանին

Աշխարհի ավելի քան 1 միլիոն բիզնեսներ OpenAI-ի միջոցով հասնում են նշանակալի արդյունքների։