Proaction․ Codex-ով՝ 60% վաճառքի աճ, 75+ խնայված ժամ

Proaction⁠(բացվում է նոր պատուհանում)-ը ծրագրային ապահովում է մշակում այն ձեռնարկությունների համար, որոնք կառավարում են տրանսպորտային պարկեր՝ մարդատար և բեռնատար մեքենաներից մինչև շինարարական տեխնիկա։ Քանի որ յուրաքանչյուր տրանսպորտային պարկ յուրովի է գործում, վաճառքի կարևոր մասն է պոտենցիալ հաճախորդներին ցույց տալը, թե ինչպես է Proaction-ի հարթակը համապատասխանում իրենց բիզնեսին։

Սակայն անհատականացված ցուցադրական տարբերակներ ստեղծելու համար ինժեներների ժամանակն էր պետք, իսկ թիմը չէր կարող այն տրամադրել։ Հիմնադիրները ստիպված էին հնարավորությունները բացատրել զրույցների և սահիկաշարերի միջոցով։ Codex-ը փոխեց իրավիճակը։

«Քանի որ տեխնիկական մասնագետ չեմ, նախկինում ցուցադրական տարբերակ ստանալու համար ստիպված էի ներգրավել ինժեներներին»,— ասում է Proaction-ի համահիմնադիր և գործառնական տնօրեն Քոլին Քնուդսենը։ «Հիմա դա ինքս եմ անում Codex-ում»։ Քոլինն ամսական ստեղծում է չորսից վեց անհատականացված, ինտերակտիվ ցուցադրական տարբերակ՝ յուրաքանչյուրի վրա ծախսելով 30–45 րոպե։ Նրա հաշվարկով՝ սա խնայում է ինժեներների 40–60 ժամ աշխատանքը։

Վաճառքի զանգից հետո Քոլինը Codex-ին ուղղորդում է դեպի Granola-ի ձայնագրությունը, պոտենցիալ հաճախորդի հետ էլեկտրոնային նամակագրությունը և նրա ուղարկած աղյուսակները։ Codex-ն այդ տվյալներով անհատականացնում է ցուցադրական HTML միջավայրը՝ արտացոլելով Proaction-ի արտադրանքն ու հաճախորդի տրանսպորտային պարկը։

Երբ Քոլինը կիսվում է իր էկրանով, պոտենցիալ հաճախորդները տեսնում են իրենց մարդատար ու բեռնատար մեքենաները կամ սարքավորումները՝ կազմակերպված իրենց աշխատանքի ձևին համապատասխան։ Նրանք կարող են մատնանշել, թե ինչն է պետք փոխել, և մասնակցել լուծման ստեղծմանը։ «Միասին եք ստեղծում վերջնական լուծումը՝ ընդհանրապես չներգրավելով ինժեներներին»,— ասում է Քոլինը։

Իրենց իսկ տվյալներով ցուցադրությունը պոտենցիալ հաճախորդներին առաջ շարժվելու հստակ պատճառ է տալիս։ Քոլինի գնահատմամբ՝ անհատականացված ցուցադրությունների շնորհիվ 50–60%-ով աճել է այն գործարքների մասնաբաժինը, որոնք առաջին շփումից անցնում են լուծման մշակման փուլ՝ պարզապես կապը պահպանելու փոխարեն։

Ըստ Քոլինի՝ եթե Proaction-ի ինժեներները նման ցուցադրական տարբերակներ ստեղծեին, յուրաքանչյուրի համար կպահանջվեր մոտ 10 ժամ։ Քանի որ Proaction-ն ամսական մոտ չորսից վեց ցուցադրություն է անում, ամեն ամիս խնայվում է ինժեներների 40–60 ժամ աշխատանքը։

Ցուցադրական տարբերակը ժամանակ է խնայում նաև հետագա փուլերում։ Երբ պոտենցիալ հաճախորդը դառնում է հաճախորդ, Քոլինն ինժեներներին է փոխանցում անհատականացված ցուցադրական տարբերակը՝ որպես տեսողական ուղենիշ։ Դա նվազեցնում է հարցերն ու փոխադարձ ճշտումները, թե ինչ պետք է ստեղծել։

Codex-ի օգնությամբ Proaction-ը ստեղծել է նաև հաճախորդների լուծումների կենտրոն, որտեղ պոտենցիալ հաճախորդները կարող են մուտք գործել, ուսումնասիրել իրենց բիզնեսին հարմարեցված աշխատանքային գործընթացները և ծանոթանալ վաճառքի նյութերին։ Սա հաճախորդներին հնարավորություն է տալիս բացատրել իրենց կարիքները, իսկ ինժեներական ոլորտից դուրս աշխատող թիմակիցներին՝ այդ զրույցները վերածել ավելի հստակ պահանջների։ Երբ ինժեներները ներգրավվում են, արդեն ավելի հստակ պատկերացում ունեն, թե ինչ պետք է ստեղծել։

Քոլինի առօրյա աշխատանքը ներառում է վաճառքը, հաճախորդների աջակցությունը և արտադրանքի կառավարումը։ Granola-ի, Gmail-ի, Slack-ի, Linear-ի, GitHub-ի և HubSpot-ի նման գործիքների համար նախատեսված Codex-ի փլագիններով Քոլինը համախմբում է հաճախորդի մասին տվյալներն ու դրանց հիման վրա գործում հենց Codex-ում։

Նա հավաքում է զանգերի վերծանումներն ու նամակագրության պատմությունը՝ հետագա հաղորդակցությանը պատրաստվելու համար, առաջադրանքներ է ստեղծում Linear-ում և թարմացնում վաճառքի հնարավորությունները HubSpot-ում։ Նա նաև կարգավորել է ժամանակացույցով աշխատող ավտոմատ գործընթաց, որն ուսումնասիրում է վերջին զանգերը և թիմի համար պատրաստում վաճառքի ընթացքի ամփոփումներ։

Նախկինում մեծ ծանրաբեռնվածության պատճառով նա ստիպված էր անընդհատ անցնել մի ներդիրից մյուսը և տեղեկությունները պատճենել մի գործիքից մյուսը։ Հիմա Քոլինը կարող է նկարագրել իր կարիքը և Codex-ի միջոցով հավաքել անհրաժեշտ տվյալներն ու կատարել հաջորդ քայլը։ «Իմ ամբողջ աշխատանքը կենտրոնացած է Codex-ում։ Հազվադեպ եմ դուրս գալիս դրանից»,— ասում է Քոլինը։ Քոլինի հաշվարկով՝ նա օրական 15–20 տարբեր առաջադրանք ունի, և Codex-ն իրեն ամսական 25–33 ժամ է խնայում։

Proaction-ն իր հարթակում նաև օգտագործում է OpenAI-ի մոդելները։ Երբ հաճախորդները մեքենայի խնդիրների մասին հաղորդումներին կից լուսանկարներ են ուղարկում, ChatGPT‑5.6 Sol-ն օգնում է հայտնաբերել վնասվածքները։ Իսկ GPT‑Live‑1‑ով Proaction-ը ստեղծում է ագենտներ, որոնք ստանձնում են տրանսպորտային պարկի կառավարման առօրյա աշխատանքի ավելի մեծ մասը։ Ընկերությունը սա անվանում է իր «Կառավարվող կատարման շերտը»։

Հաճախորդները կարող են մասնագիտացված ագենտներին հանձնարարել զբաղվել, օրինակ, ճանապարհավճարներով կամ սպասարկմամբ, կամ կարգավորել աշխատանքային գործընթացներ, որոնք ավտոմատ կերպով գործի են դնում համապատասխան ագենտին։ Ագենտներն օգտագործում են OpenAI-ի մոդելները, այդ թվում՝ GPT‑Live‑1‑ը և GPT‑6 Astra-ն, ձայնային զանգեր կատարելու, փաստաթղթեր ու պատկերներ ուսումնասիրելու, տեքստ վերլուծելու և չաթում պատասխանելու համար։

Ագենտներից մեկը՝ Մարտին, նախատեսված է մեքենաների տեխնիկական սպասարկումը համակարգելու համար։ Մարտին վարորդի հետ քննարկում է խնդիրը, զանգում վերանորոգման կետեր, կազմակերպում սպասարկումը և օգնում հաստատել նախահաշիվն ու կատարել վճարումը։ Proaction-ի թիմը ներգրավվում է, երբ աշխատանքը մարդու ստուգման կամ միջամտության կարիք ունի։

GPT‑6 Astra-ն նաև թույլ է տալիս Proaction-ին ավելի արագ ստեղծել այս հնարավորությունները հաճախորդների համար։ Արտադրանքի ղեկավար Դենի Օ’Հալորանն ասում է․ «Astra-ն համակարգիչն օգտագործելիս աշխատանքը կատարում է ավելի կարճ քայլաշարով։ GPT‑5.6 Sol-ի դեպքում նույն աշխատանքը կատարելու համար շատ ավելի երկար քայլաշար էր պետք»։

Codex-ը և GPT‑6 Astra-ն Proaction-ին ավելի շատ ժամանակ են տալիս վաճառքի, հաճախորդների աջակցության և բիզնեսի զարգացման համար։ Իսկ GPT‑Live‑1‑ի հիման վրա ստեղծված ագենտներով Proaction-ն ավելի շատ ժամանակ է ազատում նաև տրանսպորտային պարկերի կառավարիչների համար։