Codex-ով NTT DATA Group-ը վերլուծում է միջադեպերը 30 րոպեում

NTT DATA Group-ը Ճապոնիայում հիմնված գլոբալ IT ծառայությունների ընկերություն է, որն ընդգրկում է խորհրդատվություն, համակարգերի մշակում և գործառնություններ։ Քանի որ AI-ը վերափոխում է բիզնես միջավայրը, ընկերությունը փոխում է իր աճի մոդելը՝ հաստիքների ավելացմամբ եկամուտներն ընդլայնելուց անցնելով AI-ի միջոցով ավելի մեծ արժեք ստեղծելուն։

Այս վերափոխմանը աջակցելու համար NTT DATA Group-ը ChatGPT Enterprise-ը ներդրեց ամբողջ ընկերությունում և ներկայացրեց ծրագրեր, որոնք օգնում են աշխատակիցներին AI-ը դարձնել իրենց ամենօրյա աշխատանքի մաս։ Այդ հիմքի վրա ընկերությունը Codex-ը տարածել է մոտ 9,000 աշխատակցի վրա։ Տեխնիկական և ոչ տեխնիկական դերերում աշխատող թիմերն այժմ AI-ն օգտագործում են ոչ միայն զրույցի միջոցով գաղափարներ ուսումնասիրելու, այլև հստակ սահմանված առաջադրանքներ կատարելու համար։

2025 թվականի մայիսին OpenAI-ի հետ գլոբալ ռազմավարական գործընկերություն սկսելուց հետո NTT DATA Group-ը ձեռնամուխ եղավ ChatGPT Enterprise-ի ներդրմանը ամբողջ ընկերությունում։ Այն ստեղծեց ներքին OpenAI գերազանցության կենտրոն՝ CoE, որպեսզի աջակցի ընդունմանը լիցենզիաների բաշխման, տեխնիկական վավերացման, միջոցառումների, կիրառման դեպքերի մշակման, օգտագործման մշտադիտարկման, գիտելիքի ռեսուրսների և այն համակարգերի միջոցով, որոնք աշխատակիցներին անհրաժեշտ են AI-ից առավելագույն օգուտ ստանալու համար։

Արդյունքում ChatGPT Enterprise-ը դարձել է NTT DATA Group-ում ամենօրյա աշխատանքին աջակցող հիմնական AI գործիքներից մեկը։ Ներքին հարցման ժամանակ հարցվածների ավելի քան 96%-ը նշել է, որ գոհ է ChatGPT Enterprise-ից, իսկ ավելի քան 95%-ը հայտնել է արտադրողականության աճի մասին։

Ամենօրյա օգտագործման միջոցով աշխատակիցները փորձ կուտակեցին AI-ի հետ աշխատելու մեջ՝ հետազոտության, գրելու և բովանդակություն ստեղծելու համար։ Այդ սովորություններն ու հմտությունները կազմակերպությանը պատրաստեցին հաջորդ քայլին՝ հստակ սահմանված առաջադրանքներ Codex-ին պատվիրակելուն։

Codex-ի ներուժը ցույց տված առաջին հաջողություններից մեկը կարևոր համակարգի բարդ միջադեպի վերլուծության ավտոմատացումն էր։ Այդ աշխատանքը նախկինում պահանջում էր հինգ փորձառու ինժեներ և ավարտվում էր երեք օրում։ Codex-ի միջոցով ամբողջ գործընթացն ավարտվեց 30 րոպեում։

Արդյունքը արագ գրավեց բարձրագույն ղեկավարների ուշադրությունը և դարձավ վաղ ապացույց այն բանի, թե ինչ կարող է հնարավոր դարձնել Codex-ը։ Codex-ը ոչ միայն կոդավորման օգնական է․ այն կարող է հրահանգի հիման վրա ինքնուրույն հետաքննել, կատարել, փորձարկել և վերանայել։ Այդ ագենտային կարողությունը օգնեց թափ հավաքել ամբողջ ընկերությունում։

«Codex-ը փոխել է, թե ինչպես են ընկերության տարբեր մասերում մարդիկ մտածում AI-ի մասին», ասում է Հիրոակի Սատոն՝ NTT DATA Group-ի AI տեխնոլոգիաների բաժնից։ «Այն գաղափարը, որ AI-ը կարող է առաջատար դեր ստանձնել աշխատանքի կատարման մեջ, ունեցել է ազդեցություն, որը նման է ChatGPT‑ի հայտնվելուն»։ Այդ վաղ հաջողությունից հետո NTT DATA Group-ի թիմերը շարունակել են գտնել նոր կիրառման դեպքեր, որոնք հիմնվում են Codex-ի առանձնահատուկ կարողությունների վրա։

Միջադեպերի վերլուծության մեջ ցուցադրված ներուժը դուրս է գալիս ծրագրային ապահովման մշակումից։ Իրենց «Client Zero» մոտեցման շրջանակում NTT DATA Group-ը սեփական կազմակերպությանը վերաբերվում է որպես առաջին հաճախորդի և խրախուսում է աշխատակիցներին AI-ը փորձարկել իրենց ամենօրյա աշխատանքում։ Արդյունքում Codex-ի ընդունումը ինժեներներից դուրս ընդլայնվում է դեպի բազմաթիվ գործառույթներում աշխատող ոչ տեխնիկական աշխատակիցներ։

«Մեր Client Zero մոտեցման միջոցով մենք ակտիվորեն խթանում ենք AI-ի օգտագործումը մեր սեփական կազմակերպությունում», բացատրում է Սատոն։ «Codex-ը զգալի ներուժ ունի, և բազմաթիվ բաժինների աշխատակիցներ գտնում են այն իրենց աշխատանքում կիրառելու եղանակներ»։

Ոչ տեխնիկական աշխատակիցներն արդեն օգտագործում են Codex-ը թեթև գործիքներ ստեղծելու, մեծ ծավալի ֆայլեր կազմակերպելու, Excel-ում տվյալներ վերլուծելու, փաստաթղթեր ամփոփելու և կրկնվող գործընթացների համար սցենարներ գրելու նպատակով։ Սրանք հաճախ այնպիսի առաջադրանքներ են, որոնք մարդիկ ուզում են ավտոմատացնել, բայց ձեռքով կատարելը չափազանց շատ ժամանակ կպահանջեր։

Օրինակ՝ աշխատակիցներն օգտագործում են Codex-ը՝ վարկային քարտերի քաղվածքներից տրանսպորտային ծախսերը հանելու և դրանք գործուղման ծախսերի ձևաթղթեր տեղափոխելու համար։ Codex-ը կարող է աշխատել մի քանի ֆայլերի հետ, հասկանալ յուրաքանչյուր աղյուսակի կառուցվածքն ու լրացման կանոնները և օգնել ստուգել ավարտված փոխանցումը՝ պարզեցնելով նախկինում ձեռքով արվող և ծանրաբեռնող աշխատանքը։

Մեկ այլ կարևոր փոփոխություն այն է, որ ոչ տեխնիկական աշխատակիցներն այժմ կարող են ավարտել աշխատանք, որը նախկինում ինժեներների աջակցություն էր պահանջում։ Օրինակ՝ վերլուծական հաշվետվություն ստեղծելու համար նախկինում պետք էր տվյալները պատրաստել բիզնես վերլուծության գործիքում և կառուցել դեշբորդ։ Codex-ի միջոցով աշխատակիցները կարող են անմիջապես վերլուծել չմշակված տվյալները և ստեղծել իրենց անհրաժեշտ հաշվետվությունները՝ բարձրացնելով արդյունավետությունը և նվազեցնելով կախվածությունը մասնագիտացված գործիքներից ու հմտություններից։

Այսպիսով, Codex-ը միայն ծրագրային ապահովման մշակմանը աջակցող գործիք չէ։ Այն նվազեցնում է այն աշխատանքի շեմը, որը նախկինում մասնագիտացված փորձագիտություն էր պահանջում, և զարգացման փորձ չունեցող աշխատակիցներին հնարավորություն է տալիս ստեղծել գործնական արդյունքներ, որոնք կարող են օգտագործել իրենց դերերում։

Codex-ի օգտագործումը կազմակերպությունում ընդլայնելու և այն առանձին թիմերով կամ աշխատակիցներով չսահմանափակելու համար NTT DATA Group-ը գիտակցեց այնպիսի միջավայրի անհրաժեշտությունը, որտեղ բոլորը կարող են այն օգտագործել անվտանգ և վստահությամբ։ Այս հիմքը կարևոր է ոչ միայն սեփական աշխատակիցների, այլև այն բազմաթիվ ոլորտների հաճախորդների համար, որոնց աջակցում է ընկերությունը։

Codex-ը ձեռնարկության մակարդակով օգտագործման պատրաստելու համար OpenAI CoE-ն մշակել և ներդրել է անվտանգության ուղեցույցներ՝ ընդունման գործնական ուղեցույցների հետ մեկտեղ։ Այս ուղեցույցները հստակեցնում են, թե ինչ տվյալներ կարելի է օգտագործել, որ համակարգերին կարող է միանալ Codex-ը, ինչպես է կառավարվում ցանցային երթևեկությունը, sandbox-ի որ ռեժիմը կիրառել, ավտոմատացման որ մակարդակն է պատշաճ, և որտեղ է պահանջվում մարդու կողմից վերանայում։ Սա ստեղծել է միջավայր, որտեղ տեխնիկական և ոչ տեխնիկական դերերում աշխատակիցները կարող են վստահությամբ ուսումնասիրել Codex-ի օգտագործման նոր եղանակներ։

Անվտանգության և կառավարման այս հիմքի առկայությամբ Codex-ի ընդունումը դուրս է գալիս առաջադեմ կիրառման փոքրաթիվ դեպքերից։ Այսօր Codex-ը աստիճանաբար դառնում է մոտ 9,000 աշխատակցի ամենօրյա աշխատանքի մաս։

Codex-ի ընդունումը NTT DATA Group-ում դուրս է եկել փորձարկման փուլից և արդեն շոշափելի արդյունքներ է ապահովում ամբողջ կազմակերպությունում։

• 30 րոպեում ավարտվել է բարդ միջադեպի վերլուծություն, որը նախկինում հինգ փորձառու ինժեներից երեք օր էր պահանջում
• Շաբաթական ակտիվ Codex օգտատերերի թիվը 1.4 անգամ աճել է օգտագործման ուղեցույց հրապարակելու և գործնական ուսուցում անցկացնելուց հետո
• Playwright-ի միջոցով ավտոմատացվել են ներքին համակարգերի գործառնությունները՝ նվազեցնելով ամենօրյա սովորական առաջադրանքների վրա ծախսվող ժամանակը, իսկ ավտոմատացումը որպես Skills փաթեթավորելը հնարավոր է դարձրել դրա ընդունումն ամբողջ կազմակերպությունում

NTT DATA Group-ի փորձը ընդգծում է հինգ դաս՝ Codex-ը կազմակերպությունում արմատավորելու համար։

• ChatGPT Enterprise-ը դարձրեք ամենօրյա աշխատանքի մաս և օգնեք աշխատակիցներին ձևավորել AI-ի հետ համագործակցելու համար անհրաժեշտ սովորությունները
• Լայնորեն ներդրեք ChatGPT Enterprise-ը՝ գործընկերներից սովորելու և բանավոր տարածման միջոցով ցանցային էֆեկտներ ստեղծելու համար
• Ստեղծեք միջավայր, որտեղ աշխատակիցները կարող են անվտանգ օգտագործել AI-ը՝ անվտանգության և գաղտնիության պատշաճ պաշտպանություններով
• Ներդրումը դիտարկեք որպես սկիզբ, ապա շարունակաբար բարելավեք ընդունման ծրագրերը՝ օգտագործման տվյալների, հարցումների և աշխատակիցների հարցազրույցների հիման վրա
• Հանձնարարեք CoE-ին բացահայտել և ընդհանրացնել բարձր ազդեցություն ունեցող կիրառման դեպքերը, ապա դրանք համապատասխան պաշտպանություններով տարածել որպես վերօգտագործելի լավագույն փորձեր

NTT DATA Group-ի հավակնությունը գերազանցում է առանձին առաջադրանքների արդյունավետության բարձրացումը։ AI-ը ամենօրյա աշխատանքի մեջ ներդնելով՝ ընկերությունը ստեղծում է միջավայր, որտեղ մարդիկ և AI-ը կարող են յուրաքանչյուրը ներդնել իրենց ուժեղ կողմերը և ավելի արագ ստեղծել ավելի մեծ արժեք։

Աշխատակիցներն օգտագործում են ChatGPT Enterprise-ը՝ իրենց մտածողությունը խորացնելու, իսկ Codex-ը՝ սահմանված նպատակին ուղղված առաջադրանքներ կատարելու համար։ Մարդիկ սահմանում են ուղղությունը և գնահատում արդյունքները, իսկ AI-ը մեկնաբանում է տեղեկատվությունը և առաջ է մղում աշխատանքը։ Այս համագործակցությունը հասանելի դարձնելով ինչպես տեխնիկական, այնպես էլ ոչ տեխնիկական աշխատակիցներին՝ NTT DATA Group-ը ընդլայնում է անհատական կարողությունները և ամրապնդում կատարողականությունը ամբողջ կազմակերպությունում։

Իր CoE-ի, աշխատակիցների համայնքների և ուժեղ անվտանգության ու կառավարման աջակցությամբ ընկերությունը առանձին բաժիններում բացահայտում է բարձր ազդեցություն ունեցող կիրառման դեպքեր և դրանք վերածում վերօգտագործելի գործընթացների ու լավագույն փորձերի, որոնք կարելի է ավելի լայնորեն տարածել։

Իր «AI Driven Company» տեսլականի միջոցով NTT DATA Group-ը ձգտում է բազմապատկել յուրաքանչյուր աշխատակցի գիտելիքն ու փորձագիտությունը, ստեղծել նոր ծառայություններ և բիզնես գործընթացներ և օգնել հաճախորդներին վերափոխել իրենց գործառնություններն ու աճել։ Ցույց տալով AI-ի արժեքը սեփական կազմակերպության ներսում՝ ընկերությունը նախատեսում է այդ ազդեցությունը տարածել հաճախորդների և ավելի լայն հասարակության վրա։