Localiza-ն վերակազմակերպում է աշխատանքը գեներատիվ ԱԲ-ի շուրջ
Ընկերության համար գեներատիվ ԱԲ-ն ոչ միայն արդյունավետության գործիք է, այլև նոր հաշվողական միջերես։ Այս մոտեցումն ունի երեք ուղղություն՝ բիզնեսի վերափոխում, հաճախորդների համար նոր միջերեսների ստեղծում և ԱԲ-ի հիմքով պրոդուկտների մշակում։
Գեներատիվ ԱԲ-ի ի հայտ գալուն պես Localiza-ն որդեգրեց մի մոտեցում, որը որոշեց հետագա բոլոր քայլերը․ սա պարզապես գործիքակազմը համալրող ևս մեկ ծրագիր չէր, այլ ընկերության աշխատելակերպի փոփոխություն։
Առանձին կիրառություններ փնտրելու փոխարեն ընկերությունը OpenAI-ի հետ համագործակցությունը կառուցեց երեք ռազմավարական հենասյան շուրջ՝ բիզնեսի վերափոխում լայնածավալ փորձարկումների միջոցով, հաճախորդների համար նոր միջերեսների ստեղծում և ի սկզբանե ԱԲ-ի հիմքով նախագծված պրոդուկտների մշակում։ Երեքն էլ միավորում է գործընթացները վերանախագծելու որոշումը՝ հիմքում դնելով բանականությունը, համատեքստն ու արագությունը։
«Սա մեզ համար հզոր գործիք է, որն օգնում է մեր թիմերին անել այն, ինչն արդեն լավ են անում։ Նրանք ապրում են մեր մշակույթով, հասկանում են մեր հաճախորդների կարիքները և գիտեն՝ ինչպես գերազանց սպասարկել»։
Ընկերության ներսում ներդրումն առաջնորդող սկզբունքը պարզ է․ լայն կիրառումը սովորելու հնարավորություն է տալիս, իսկ սովորելը՝ ավելի լավ պրոդուկտներ ստեղծելու։
Գործնականում սա նշանակում էր ChatGPT‑ի լիցենզիաներ տրամադրել որպես փորձարկումների ու արդյունավետ աշխատանքի ռեսուրս, այլ ոչ պարզապես անհատական արտոնություն։ Localiza-ի տարբեր թիմերը՝ ֆինանսներից մինչև ամենօրյա գործառույթներ, ակտիվորեն փորձարկում են հարմարեցված GPT‑ներ, ագենտներ և Codex-ը։
Codex-ը նախ ներդրվեց տեխնոլոգիական ստորաբաժանումում՝ ծրագրային ինժեներների, պրոդուկտների ղեկավարների, դիզայներների և տվյալագետների շրջանում։ Բայց կիրառումն այդքանով չսահմանափակվեց․ վերլուծաբանները, ղեկավարները, նախագծերի կառավարման գրասենյակների աշխատակիցները, իրավաբաններն ու բիզնեսի այլ մասնագետներ սկսեցին ստեղծել սեփական նախատիպերն ու ավտոմատացումները՝ իրենց ոլորտներում վարկածներ ստուգելու համար։
Ընկերությունը նման արդյունք չէր կանխատեսել․ վերաիմաստավորվեցին մշակմանը նախորդող փուլերը, և տարբեր մասնագիտություններ միավորող թիմերը սկսեցին լուծումների նախատիպեր ստեղծել՝ նախքան դրանք մշակման հերթում ներառելը։
Նրա խոսքով՝ հիմնական խոչընդոտը մարդկային է, ոչ թե տեխնիկական։
«Գլխավոր մարտահրավերը մեծ թիմին աշխատանքի նոր եղանակներ ու հմտություններ յուրացնելու հարցում օգնելն է՝ միաժամանակ ապահովելով մեր բոլոր 19 թիմային միավորումների և 130 աշխատախմբերի արդյունավետ ու հետևողական աշխատանքը»։
Երկրորդ ուղղության հիմքում վարքագծի մասին մի դիտարկում է․ մարդիկ սկսել են բնական լեզվով նկարագրել իրենց կարիքները։ Սա տեղաշարժի ծառայություններից օգտվելու նոր մեկնակետ է ստեղծում՝ հենց այն պահին, երբ նրանք արտահայտում են իրենց մտադրությունը։
Localiza-ի ներքին տվյալները հաստատում են այս փոփոխությունը․ 2024 թվականից մեծ լեզվային մոդելներից եկող այցելությունների թիվն արագ աճում է, իսկ ChatGPT‑ն դարձել է հիմնական աղբյուրը։
Ընկերությունը որոշեց վաղ փուլում ներկայություն ապահովել այս միջավայրում։ 2026 թվականի մարտին այն դարձավ Բրազիլիայում տեղաշարժի ծառայությունների առաջին հարթակը և Լատինական Ամերիկայում առաջիններից մեկը, որն առաջարկեց անմիջապես ChatGPT‑ում ինտեգրված հավելված։ Հաճախորդները կարող են զրույցում ուսումնասիրել վարձակալության, բաժանորդագրության և օգտագործված ավտոմեքենաների տարբերակները, սկսել գործընթացը, ապա գործարքն ավարտել Localiza-ի ապահով միջավայրում։
«Կարծում ենք՝ մեզ հաջողվել է այս նոր եղանակներով սպասարկել հաճախորդներին, քանի որ վաղ ենք ստանձնել այս մարտահրավերը և շարունակել ենք սովորել ամեն քայլափոխի»։
Ընկերության ներսում ChatGPT‑ում գործող Localiza հավելվածը դիտարկվում է հենց որպես փորձարկում։ Դրա նպատակն է ընկերությանը մոտ պահել հաճախորդների վարքագծի նորագույն միտումներին, արագացնել իրական փոխազդեցությունների միջոցով սովորելը և ուսումնասիրել, թե ինչպես է ԱԲ-ն լրացնում առկա էկոհամակարգը։
Ընկերության՝ ի սկզբանե ԱԲ-ի հիմքով ստեղծված պրոդուկտի ամենավառ օրինակը Liza զրուցային օգնականն է, որը դարձել է նրա գործունեության հաջողված օրինակներից մեկը։
Ավանդական չատբոտից տարբերությունը ճարտարապետության մեջ է, ոչ թե միջերեսի։ Որոշումների անփոփոխ ծառին հետևելու փոխարեն Liza-ն կառուցվել է զրույցի, մտադրության և համատեքստի շուրջ։ Այն համադրում է OpenAI-ի մոդելները, Localiza-ի ծառայություններն ու մասնագիտացված գործիքները՝ հաճախորդին աջակցելու կարևոր պահերին՝ սկզբնական հարցումը հասկանալուց մինչև վարձակալության առանցքային փուլերում օգնություն տրամադրելը։
Նպատակն է որակով սպասարկել կրկնվող գործընթացները և թիմերին հնարավորություն տալ կենտրոնանալու ավելի բարդ ու արժեքավոր փոխազդեցությունների վրա։
Սակայն հաջողությունը չի չափվում ավտոմատացման ծավալով։
Դեռ մինչև այս տեսակի տեխնոլոգիան հասանելի դառնալը Localiza-ն արդեն նկարագրում և չափում էր հաճախորդների սպասարկման ուղիները։ Այդ հիմքը թույլ տվեց հստակ որոշել, թե որտեղ պետք է գործի ագենտը, իսկ որտեղ անհրաժեշտ է մարդու միջամտությունը։
«Մենք միշտ ձգտել ենք հաճախորդի անցած ուղին հնարավորինս սահուն դարձնել և մշակել ենք այդ փորձառության որակը չափող ցուցանիշներ։ Իհարկե, հետևում ենք նաև կոնվերսիայի ցուցանիշներին, բայց մեր ուշադրության կենտրոնում հաճախորդի փորձառությունն է»։
Liza-ն նաև շարունակաբար սովորելու հնարավորություն է տալիս․ փոխազդեցություններից ստացվող, համախմբվող ու մշտադիտարկվող ազդակներն օգնում են բացահայտել կարիքները, խոչընդոտներն ու սպասարկման հնարավորությունները։ Ձայնային հնարավորությունների՝ խոսքը տեքստի և տեքստը խոսքի փոխակերպման հետ համատեղ այս ազդակներն օգնում են Liza-ին գործարքներ իրականացնող չատբոտից վերածվել ի սկզբանե ԱԲ-ի հիմքով ստեղծված հաճախորդային միջերեսի, որը կարող է սովորել և ընդլայնվել տեղաշարժի ծառայություններից օգտվելու տարբեր սցենարներում։
«Սա թիմի զգալի մասին հնարավորություն է տալիս ավելի վստահ ու հեշտությամբ լուծելու ավելի կարևոր խնդիրներ՝ օգնելով մեզ իրականացնել հաճախորդների հանդեպ մեր առաքելությունը»։
OpenAI-ի հետ համագործակցությունը սկսվել է վաղ փուլում․ Liza-ի առաջին տարբերակը դեռ աշխատում էր GPT‑3.5‑ով։
Պետենուսիի համար այս հարաբերության գլխավոր արժեքը ոչ թե որևէ կոնկրետ գործառույթ է, այլ զուգահեռ զարգացող երկու ընկերությունների ակտիվ փոխուսուցումը։ Ընդ որում, գործընկերը հասկանում է Localiza-ի մարտահրավերները և նրա կարողությունների հասունության տարբեր մակարդակները տեխնոլոգիական ոլորտում և դրանից դուրս։
Այս միտքը նա հաճախ է ներկայացնում շուկայի մյուս ընկերություններին․ երբ տեխնոլոգիան դեռ հասունացման փուլում է, փորձերի ու սխալների միջոցով սովորելը և սերտ համագործակցությունը մեծ արժեք ունեն։
«Կարծում ենք՝ դեռևս մի տեխնոլոգիայի զարգացման վաղ փուլում ենք, որը վերափոխում է շուկաները, մեր աշխատելակերպը և ապրանքներից ու ծառայություններից օգտվելու ձևերը։ Այն կնպաստի մեր աշխարհի ձևավորմանը առաջիկա 5, 10 և 15 տարիներին»։
2026 թվականի մարտին Localiza-ն դարձավ Բրազիլիայում առաջին ընկերությունը և Լատինական Ամերիկայում առաջիններից մեկը, որը գործարկեց անմիջապես ChatGPT‑ում ինտեգրված հավելված։ Վերջերս այն նաև որպես գովազդատու միացավ Բրազիլիայում հարթակի գովազդային փորձնական ծրագրին։
2024 թվականից մեծ լեզվային մոդելներից եկող այցելությունների թիվն արագ աճում է, իսկ հիմնական աղբյուրը ChatGPT‑ն է։
Liza օգնականն աշխատում է ավելի քան 60 մասնագիտացված ագենտներով, որոնք հիմնված են հիմնավորման մոդելների, MCP ինտեգրման և վարձակալության ընթացքը համակարգող մասնագիտացված գործիքների վրա։
Ընկերության տարբեր թիմերը՝ ֆինանսներից մինչև գործառնական ստորաբաժանումներ, ակտիվորեն փորձարկում են հարմարեցված GPT‑ներ, ագենտներ և Codex-ը։
Codex-ը ներդրվեց տեխնոլոգիական ստորաբաժանումում, ապա տարածվեց բիզնեսի այլ ոլորտներում․ վերլուծաբանները, ղեկավարները, նախագծերի կառավարման գրասենյակներն ու իրավաբանները սկսեցին ստեղծել սեփական նախատիպերն ու ավտոմատացումները։
Տեխնոլոգիական աշխատանքը կազմակերպված է 19 թիմային միավորումների և 130 աշխատախմբերի շրջանակում։
ԱԲ-ն դիտարկեք որպես աշխատանքի կազմակերպման նոր մոդել, ոչ թե պարզապես արդյունավետությունը բարձրացնող գործիք։ Ամենամեծ օգուտը տալիս է գործընթացների վերանախագծումը՝ բանականության, համատեքստի և արագության հիման վրա։
Լայն կիրառումը ծառայեցրեք սովորելուն։ Լայնածավալ զուգահեռ փորձարկումները կազմակերպությանը ավելի շատ գիտելիք են տալիս, քան կատարյալ փորձնական ծրագիրը։
Փորձարկումները տարածեք նաև տեխնոլոգիական ոլորտից դուրս։ Երբ իրավաբանները, նախագծերի կառավարման գրասենյակների աշխատակիցներն ու վերլուծաբաններն իրենց ոլորտներում նախատիպեր են ստեղծում, փոխվում է նախապատրաստական աշխատանքի բնույթը։
Նախքան ավտոմատացնելը՝ նկարագրեք հաճախորդի անցած ուղու փուլերը և չափեք դրանց արդյունավետությունը։ Որակի չափանիշների առկայությունը թույլ է տալիս որոշել, թե որտեղ պետք է գործի ագենտը, իսկ որտեղ մարդն անփոխարինելի է։
Ներդրման գլխավոր խոչընդոտը նոր հմտությունների յուրացումն է, ոչ թե մոդելը։ Հարյուրավոր մարդկանց աշխատելակերպը փոխելն ավելի դժվար է և ավելի վճռորոշ, քան տեխնոլոգիան ինտեգրելը։
Սկսեք հաճախորդի խնդրից և նրա անցած ուղուց, ոչ թե մոդելի որևէ գործառույթից։
Լիցենզիաները տրամադրեք որպես փորձարկումների համար հատկացված միջոց, ոչ թե անհատական արտոնություն։
Սահմանեք որակի չափանիշներ՝ նախքան զրուցային ագենտների կիրառումն ընդլայնելը։
Նոր զրուցային ալիքներում ներկայությունը դիտարկեք որպես սովորելու փորձարկում, ոչ թե հաճախորդների ներգրավման արշավ։
Ապահովեք հետադարձ կապի ամբողջական շղթա․ յուրաքանչյուր փոխազդեցությունից ստացված ազդակներն օգտագործեք հենց պրոդուկտը բարելավելու համար։
Localiza-ն ձգտում է ԱԲ-ն դարձնել իր հետագա փորձառությունների ու գործընթացների առանցքը՝ լինի աշխատանքի կատարումը, հաճախորդների համար ստեղծվող փորձառությունը, թե գործառնական խնդրի լուծումը։
OpenAI-ի հետ արդեն մշակվող հաջորդ ուղղություններն են Liza-ի և վաճառքի վրա կենտրոնացած ագենտների զարգացումը, զրուցային միջերեսները որպես հաճախորդների համար մեկնակետ հաստատելը և ագենտների միջոցով ծրագրային ապահովման մշակման նոր շրջափուլը։
«Գլխավորն այն է, թե ինչպես ենք բարելավում մարդկանց փորձառությունը` լինի դա մեր բիզնեսի շահութաբերությունը բարձրացնելու, դրա կայունությունն ապահովելու, թե, ամենից առաջ, մեր հաճախորդների ու աշխատակիցների համար հաճելի փորձառություն ստեղծելու նպատակով»։
