JetBrains՝ ընկերություն, որը փոխում է մեր կոդավորման ձևը։
OpenAI-ի մոդելներն իր գործիքների և աշխատանքային հոսքերի մեջ ինտեգրելով՝ JetBrains-ը վերաիմաստավորում է ծրագրավորողների՝ ԱԲ-ի միջոցով նախագծելու, հիմնավորելու և կառուցելու մոտեցումը։
Եթե դուք ծրագրային ապահովում չեք գրում, գուցե չգիտեք JetBrains-ի մասին։
Եթե g8wum eq, ապա գրեթե հաստատ դրանք օգտագործում եք։
Ընկերությունը գտնվում է ժամանակակից մշակման կուլիսներում՝ հզորացնելով այն գործիքները, որոնք օգտագործում են աշխարհի մոտ 15 միլիոն պրոֆեսիոնալ ինժեներներ (Fortune 100-ից 88-ը) և Kotlin-ի (Android-ի պաշտոնական ծրագրավորման լեզու) ստեղծողները։ Եթե դուք բացել եք IntelliJ, PyCharm, WebStorm, GoLand կամ Rider, ապա դուք օգտագործել եք JetBrains։
Մենք հանդիպեցինք JetBrains-ի արտադրանքի ղեկավար Քրիս Կանգի հետ՝ ուսումնասիրելու, թե ինչպես է թիմը օգտագործում OpenAI մոդելները՝ ծրագրավորողների կառուցման եղանակը փոխելու համար՝ ոչ թե նրանց աշխատանքը փոխարինելու, այլ սահմանաչափը բարձրացնելու համար։
«Ծրագրավորողները ոչ միայն կոդ են գրում։ Նրանք վերանայում են այն, հիմնավորում են այն և նախագծում համակարգեր։ Արհեստական բանականությունը կարող է օգնել այն մասերում, որոնք անցնում են պարզապես տեքստի մուտքագրումից այն կողմ»։
Ինչպես է JetBrains-ը ընդունում OpenAI-ն
«Ավելի քան 15 մլն ծրագրավորողներ օգտագործում են JetBrains-ը, և այժմ մենք OpenAI-ը ներառում ենք այդ աշխատանքային հոսքի մեջ»,- ասում է Քանգը։ Փոփոխությունը ոչ միայն ավտոմատացումն է, այլև հզորացումը։ Խոսքը վերաբերում է ծրագրավորողի աշխատանքի անխափան ընթացքը պաշտպանելուն, կրկնվող աշխատանքը նվազեցնելուն և ինժեներներին կենտրոնացնելուն նախագծման, ճարտարապետության և դատողության վրա՝ այն հմտությունների, որոնք ձեզ ավելի երկար ազդեցություն են տալիս արհեստական բանականության վրա։
Ընկերությունում JetBrains-ի թիմերը օգտագործում են՝
- ChatGPT
- GPT‑5
- Codex
JetBrains-ի հաճախորդները կարող են ընտրել GPT‑5‑ը Junie-ում՝ ընկերության ծրագրաշարում, և AI Assistant-ում (չաթում օգնության համար):
«Մենք օգտագործում ենք ChatGPT-ը։ Մենք օգտագործում ենք GPT-5-ը։ Մենք օգտագործում ենք Codex-ը… Junie-ի նախընտրած LLM-ներից մեկը GPT-5-ն է»:
Ինժեներներն արդեն իսկ իրական առաջադրանքներ են պատվիրակում ագենտներին և տեսնում, որ դրանք կատարվում են։ «Ես ավելի ու ավելի դժվար առաջադրանքներ եմ հանձնարարում GPT‑5‑ով աջակցվող ագենտին, և ի զարմանս ինձ, առաջադրանքների մեծ մասը հաջողությամբ կատարվում են»,- ասում է Քանգը:
JetBrains-ի չափանիշը միայն արագությունը չէ, այլև շարունակական ինժեներական գերազանցությունը։ «Խոսքը միայն կոդ գեներացնելու մասին չէ՝ այն պետք է լինի անվտանգ, ընթեռնելի և պահպանելի»,- շարունակում է Քանգը։
JetBrains-ը ազդեցությունը դիտարկում է երկու տեսանկյունից:
Արագություն: Ավելի քիչ կաղապարներ, ավելի քիչ համատեքստի փոփոխություններ, ավելի արագ իտերացիա։
Որակ: Ընթեռնելի, վերանայելի, պահպանելի կոդ՝ ոչ թե խելացի արդյունք, որը խափանվում է արտադրության մեջ։
Առաջնորդության դասեր Քրիսից
Սկսեք այնտեղից, որտեղ մարդիկ զգում են շփում՝ Փաստաթղթավորում։ Փորձարկումներ։ Կարծիքներ։ Փոխանցումներ։
Պաշտպանեք խորը աշխատանքը: Համատեքստի փոփոխությունը ավելի շատ է վնասում, քան երբևէ կարող է վնասել մուտքագրման արագությունը:
Կառուցեք հիբրիդային՝ ոչ փոխարինող՝ աշխատանքային հոսքեր: ԱԲ-ը սևագրում է: Մարդիկ նախագծում և վերանայում են։
Ամրապնդեք հիմքային հարցերը։ Հստակ ձևակերպված նպատակը և ամուր ճարտարապետությունը բազմապատկում են արդյունքը։
Կատարեք փորձեր, որոնք կհանգեցնեն արդյունքների։ Արդյունավետ կրկնությունը գերազանցում է ակնթարթային ապացույցը։
«Զրույցը բարձրացնում է ձեր տրամադրությունը։ Ագենտները ձեզ ապահովում են զգալի առաջընթաց»։
Ի՞նչ է հաջորդը
Ապագա, որտեղ ինժեներները
- Նախագծում են համակարգեր
- Ուղեկցում և պաշտպանում են ագենտներին
- Վերանայում և հիմնավորում են ավելի արդյունավետ կերպով
- Առաքում են ավելի արագ և ավելի վստահ
Ոչ թե քիչ աշխատանք՝ այլ ավելի լավ աշխատանք։
Նրանք, ովքեր լավ են փորձարկում արհեստական բանականությունը, ժամանակի ընթացքում կտեսնեն աճող առավելություններ։


