Ներկայացնում ենք GPT‑5.3‑Codex‑ը
Codex-ի ընդլայնումը՝ համակարգչային մասնագիտական աշխատանքի ամբողջ սպեկտրում։
Մենք ներկայացնում ենք նոր մոդել, որը բացահայտում է Codex-ի հնարավորությունների ավելի մեծ մասը՝ GPT‑5.3‑Codex, մինչ օրս ամենահզոր գործակալական կոդավորման մոդելը։ Մոդելը առաջ է մղում ինչպես GPT‑5.2‑Codex‑ի կոդավորման առաջատար կատարողականությունը, այնպես էլ GPT‑5.2‑ի հիմնավորման և մասնագիտական գիտելիքների հնարավորությունները՝ միասին մեկ մոդելում, որը նաև 25%-ով ավելի արագ է։ Սա հնարավորություն է տալիս այն ստանձնել երկարատև առաջադրանքներ, որոնք ներառում են հետազոտություն, գործիքների օգտագործում և բարդ կատարում։ Ինչպես գործընկերոջը, դուք կարող եք ուղղորդել և փոխազդել GPT‑5.3‑Codex‑ի հետ, երբ այն աշխատում է՝ առանց համատեքստը կորցնելու։
GPT‑5.3‑Codex-ը մեր առաջին մոդելն է, որը կարևոր դեր է խաղացել իր ստեղծման գործում։ Codex-ի թիմը օգտագործեց իր վաղ տարբերակները՝ սեփական ուսուցումը վրիպազերծելու, տեղակայումը կառավարելու և թեստերի արդյունքներն ու գնահատումները վերլուծելու համար—մեր թիմը ապշած էր, թե որքանով էր Codex-ը կարողանում արագացնել իր զարգացումը։
GPT‑5.3‑Codex‑ով Codex-ը կոդ գրելու և վերանայելու ունակությամբ ագենտից վերածվում է այնպիսի ագենտի, որը կարող է համակարգչով անել գրեթե այն ամենը, ինչ կարող են անել ծրագրավորողները և մասնագետները։
GPT‑5.3‑Codex‑ը սահմանում է ոլորտում նոր բարձր մակարդակ SWE-Bench Pro և Terminal-Bench չափանիշներում և ցույց է տալիս ուժեղ արդյունավետություն OSWorld և GDPval չափանիշներում՝ չորս չափանիշներ, որոնք մենք օգտագործում ենք կոդավորման, գործակալական և իրական աշխարհի հնարավորությունները չափելու համար։
GPT‑5.3‑Codex‑ը հասնում է նորագույն արդյունավետության SWE-Bench Pro-ում, որը իրական աշխարհի ծրագրային ճարտարագիտության խիստ գնահատում է։ Մինչ SWE‑bench Verified-ը միայն Python է փորձարկում, SWE‑Bench Pro-ն ընդգրկում է չորս լեզու և ավելի դիմացկուն է աղտոտման նկատմամբ, ավելի մարտահրավերային, բազմազան և արդյունաբերական առումով ավելի կարևոր։ Այն նաև զգալիորեն գերազանցում է Terminal-Bench 2.0-ի նախորդ գերժամանակակից արդյունավետությունը, որը չափում է այն տերմինալային հմտությունները, որոնք անհրաժեշտ են Codex-ի նման ագենտին։ Հատկանշական է, GPT‑5.3‑Codex-ը դա անում է՝ օգտագործելով ավելի քիչ թոքեններ, քան ցանկացած նախորդ մոդել, ինչը թույլ է տալիս օգտատերերին ավելի շատ կառուցել։
Առաջատար կոդավորման հնարավորությունների, գեղագիտական բարելավումների և սեղմման համադրությունը ստեղծում է մոդել, որը կարող է տպավորիչ աշխատանք կատարել՝ օրերի ընթացքում զրոյից կառուցելով բարձր ֆունկցիոնալությամբ բարդ խաղեր և հավելվածներ։ Մոդելի վեբ մշակման և երկարատև գործակալային հնարավորությունները փորձարկելու համար մենք խնդրեցինք GPT‑5.3‑Codex-ին ստեղծել մեզ համար երկու խաղ՝ երկրորդ տարբերակը մրցարշավային խաղի՝ Codex հավելվածի գործարկում-ից, և սուզվելու խաղ։ Օգտագործելով վեբ-խաղի մշակում հմտությունը և նախապես ընտրված, ընդհանուր բնույթի հետագա հարցումներ, ինչպիսիք են «շտկել սխալը» կամ «կատարելագործել խաղը», GPT‑5.3‑Codex‑ը խաղերը ինքնուրույն մշակվել են՝ միլիոնավոր թոքենների միջոցով։ Դիտեք թրեյլերները և խաղացեք խաղերը ինքներդ՝ տեսնելու համար, թե ինչ կարող է անել Codex-ը։
Մրցարշավային խաղ՝ տարբեր մրցարշավորդներով, ութ քարտեզներով և նույնիսկ իրերով, որոնք կարելի է օգտագործել բացատ ստեղնով։ Նվագարկե՛ք այն ինքներդ այստեղ(բացվում է նոր պատուհանում)։
Սուզվելու խաղ, որտեղ դուք ուսումնասիրում եք տարբեր խութեր, հավաքում եք դրանք բոլորը՝ ձեր ձկների կոդեքսը լրացնելու համար՝ միաժամանակ կառավարելով թթվածինը, ճնշումը և վտանգները։ Նվագարկե՛ք այն ինքներդ այստեղ(բացվում է նոր պատուհանում)։
GPT‑5.3‑Codex‑ը նաև ավելի լավ է հասկանում ձեր մտադրությունը, երբ խնդրում եք այն ստեղծել առօրյա կայքեր՝ համեմատած GPT‑5.2‑Codex‑ի հետ։ Պարզ կամ անբավարար հարցումները այժմ լռելյայն ուղղորդվում են դեպի ավելի ֆունկցիոնալ և խելամիտ կանխադրված կարգավորումներով կայքեր՝ ձեզ տալով ավելի ամուր մեկնարկային հարթակ՝ ձեր գաղափարները կյանքի կոչելու համար։
Օրինակ՝ մենք խնդրեցինք GPT‑5.3‑Codex‑ին և GPT‑5.2‑Codex‑ին կառուցել ստորև երկու վայրէջքի էջ։ GPT‑5.3‑Codex տարեկան պլանը ավտոմատ կերպով ցուցադրվում էր որպես զեղչված ամսական գին՝ զեղչը դարձնելով հստակ և դիտավորյալ, այլ ոչ թե բազմապատկելով տարեկան ընդհանուր գումարը։ Այն նաև ստեղծեց ավտոմատ անցում կատարող կարծիքների կարուսել՝ երեք տարբեր օգտատերերի մեջբերումներով՝ մեկի փոխարեն, ինչի արդյունքում էջը լռելյայն ավելի ամբողջական և արտադրության համար պատրաստ է զգացվում։
Հարցում. Կառուցել վայրէջքի էջ Quiet KPI-ի համար՝ հիմնադիրների համար հարմար շաբաթական չափանիշների ամփոփագիր։ Էսթետիկան փափուկ SaaS է՝ ապակե քարտերով, նարդոսից դեպի կապույտ գրադիենտով, նուրբ մշուշով։ Բաժիններ, հերո՝ էլ. փոստի հավաքագրմամբ, օրինակ հաշվետվական քարտերի ցանց, ինտեգրացիաների շարք, կարծիքների կարուսել, գնագոյացման փոխարկիչ՝ ամսական և տարեկան, ՀՏՀ, ստորագիր։
- Տառատեսակ՝ Satoshi կամ նմանատիպ երկրաչափական sans-serif:
- Կոճակներ՝ փափուկ անկյուններով, 14px շառավղով, ուժեղ ֆոկուսի վիճակներ։
- Ավելացնել մեկ ճաշակով թերթման վրա հիմնված բացահայտում։
Ծրագրային ապահովման ինժեներները, դիզայներները, արտադրանքի մենեջերները և տվյալների գիտնականները շատ ավելին են անում, քան պարզապես կոդ գրելը։ GPT‑5.3‑Codex-ը կառուցված է ծրագրային ապահովման կենսացիկլի բոլոր աշխատանքներին աջակցելու համար՝ վրիպազերծում, ներդրում, մոնիթորինգ, PRD-ների գրառում, տեքստի խմբագրում, օգտատերերի հետազոտություն, թեստեր, չափորոշիչներ և ավելին։ Դրա գործակալական հնարավորությունները գերազանցում են ծրագրային ապահովման սահմանները՝ օգնելով ձեզ ստեղծել այն ամենը, ինչ ցանկանում եք՝ լինի դա սլայդների փաթեթներ, թե տվյալների վերլուծություն աղյուսակներում։
Մեր նախորդ GDPval արդյունքների համար օգտագործված հատուկ հմտություններին նման հմտություններով, GPT‑5.3‑Codex-ը նույնպես ցուցաբերում է բարձր արդյունավետություն մասնագիտական գիտելիքների աշխատանքում՝ ինչպես չափվում է GDPval-ով՝ համընկնելով GPT‑5.2‑ի հետ։ GDPval-ը OpenAI-ի կողմից 2025 թվականին թողարկված գնահատում է, որը չափում է մոդելի կատարողականությունը 44 մասնագիտությունների շրջանակում հստակ սահմանված գիտելիքահենք աշխատանքային առաջադրանքների կատարման ժամանակ։ Այս առաջադրանքները ներառում են այնպիսի բաներ, ինչպիսիք են ներկայացումներ պատրաստելը, աղյուսակաթերթեր կազմելը և այլ աշխատանքային արդյունքներ ստեղծելը։
Ստորև բերված են ագենտի կողմից ստեղծված աշխատանքի մի քանի օրինակներ։
Հարցում + առաջադրանքի համատեքստ
GPT-5.3-Codex output
OSWorld-ը գործակալական համակարգչային օգտագործման չափանիշ է, որտեղ ագենտը պետք է կատարի արտադրողականության առաջադրանքներ տեսողական աշխատասեղանային համակարգչային միջավայրում։ GPT‑5.3‑Codex‑ը ցուցադրում է համակարգչի օգտագործման շատ ավելի ուժեղ կարողություններ, քան նախորդ GPT մոդելները։
OSWorld-Verified-ում մոդելները տեսողություն են օգտագործում՝ բազմազան համակարգչային առաջադրանքներ կատարելու համար։ Մարդիկ գնահատական են ստանում ~72%.
Միասին վերցրած՝ կոդավորման, ֆրոնտենդի, համակարգչային օգտագործման և իրական աշխարհի առաջադրանքների այս արդյունքները ցույց են տալիս, որ GPT‑5.3‑Codex‑ը ոչ միայն ավելի լավ է կատարում առանձին առաջադրանքներ, այլև նշանավորում է որակական փոփոխություն դեպի մեկ, ընդհանուր նշանակության ագենտ, որը կարող է հիմնավորել, կառուցել և իրականացնել իրական աշխարհի տեխնիկական աշխատանքի ամբողջ սպեկտրում։
Քանի որ մոդելի հնարավորությունները դառնում են ավելի հզոր, բացը տեղափոխվում է այն բանից, թե ինչի են ունակ գործակալները, դեպի այն, թե որքան հեշտությամբ մարդիկ կարող են փոխազդել, ուղղորդել և վերահսկել նրանցից շատերին, որոնք աշխատում են զուգահեռ։ Codex հավելվածը շատ ավելի հեշտացնում է գործակալների կառավարումն ու ուղղորդումը, և այժմ՝ GPT‑5.3‑Codex‑ի հետ միասին այն ավելի ինտերակտիվ է։ Նոր մոդելով Codex-ը հաճախակի թարմացումներ է տրամադրում, որպեսզի դուք տեղեկացված մնաք հիմնական որոշումների և առաջընթացի մասին՝ աշխատանքի ընթացքում։ Վերջնական արդյունքին սպասելու փոխարեն դուք կարող եք իրական ժամանակում փոխազդել՝ հարցեր տալ, քննարկել մոտեցումները և ուղղորդել դեպի լուծումը։ GPT‑5.3‑Codex‑ը բացատրում է իր գործողությունները, արձագանքում է կարծիքներին և տեղեկացնում է ձեզ ընթացքի մասին սկզբից մինչև վերջ։
Միացրեք ղեկը, մինչ մոդելն աշխատում է հավելվածում՝ Կարգավորումներ > Ընդհանուր > Հետագա վարքագիծ բաժնում։
Codex-ի վերջին արագ բարելավումները հիմնված են OpenAI-ի ողջ շրջանակում ամիսներ կամ տարիներ տևած հետազոտական նախագծերի արդյունքների վրա։ Այս հետազոտական նախագծերը արագացվում են Codex-ի կողմից, և OpenAI-ի բազմաթիվ հետազոտողներ և ինժեներներ այսօր իրենց աշխատանքը նկարագրում են որպես հիմնովին տարբեր այն բանից, ինչ այն էր ընդամենը երկու ամիս առաջ։ "Նույնիսկ GPT‑5.3‑Codex‑ի նախնական տարբերակները ցուցադրեցին բացառիկ հնարավորություններ՝ մեր թիմին հնարավորություն տալով աշխատել ավելի վաղ տարբերակների հետ՝ վերապատրաստումը բարելավելու և ավելի ուշ տարբերակների տեղակայմանը աջակցելու համար։
Codex-ը օգտակար է առաջադրանքների շատ լայն շրջանակի համար, ինչը դժվարացնում է ամբողջությամբ թվարկել այն բոլոր եղանակները, որոնցով այն աջակցում է մեր թիմերին։ Որպես օրինակներ, հետազոտական թիմը այս թողարկման համար օգտագործեց Codex-ը՝ ուսուցման ընթացքը վերահսկելու և վրիպազերծելու համար։ Այն արագացրեց հետազոտությունը՝ դուրս գալով ենթակառուցվածքային խնդիրների սխալների շտկման սահմաններից. այն օգնեց հետևել օրինաչափություններին ուսուցման ողջ ընթացքում, ապահովեց փոխազդեցության որակի խորքային վերլուծություն, առաջարկեց շտկումներ և ստեղծեց հարուստ հավելվածներ, որպեսզի մարդկային հետազոտողները կարողանան ճշգրիտ հասկանալ, թե ինչպես էր մոդելի վարքագիծը տարբերվում նախորդ մոդելների համեմատ։
Ինժեներական թիմը Codex-ը օգտագործեց՝ GPT‑5.3‑Codex‑ի համար կապը օպտիմալացնելու և հարմարեցնելու համար։ Երբ մենք սկսեցինք նկատել տարօրինակ եզրային դեպքեր, որոնք ազդում էին օգտատերերի վրա, թիմի անդամները օգտագործեցին Codex-ը՝ համատեքստի ռենդերինգի սխալները բացահայտելու և քեշի հիթերի ցածր ցուցանիշների հիմնական պատճառը գտնելու համար։ GPT‑5.3‑Codex‑ը շարունակում է աջակցել թիմին գործարկման ընթացքում՝ դինամիկ կերպով մասշտաբավորելով GPU կլաստերները՝ հարմարվելու երթևեկության կտրուկ աճերին և պահելով հապաղումը կայուն։
Ալֆա թեստավորման ընթացքում մի հետազոտող ցանկանում էր հասկանալ, թե յուրաքանչյուր հերթափոխի ընթացքում որքան լրացուցիչ աշխատանք էր կատարվում GPT‑5.3‑Codex‑ի կողմից և արտադրողականության հետ կապված տարբերությունը։ GPT‑5.3‑Codex‑ը մշակել է մի քանի պարզ կանոնավոր ոճի դասակարգիչներ՝ պարզաբանումների, օգտատերերի դրական և բացասական արձագանքների հաճախականությունը, առաջադրանքի վրա առաջընթացը գնահատելու համար, ապա դրանք մասշտաբային կերպով գործարկել է բոլոր նստաշրջանների գրանցամատյանների վրա և կազմել է զեկույց՝ իր եզրակացությամբ։ Codex-ով աշխատող մարդիկ ավելի երջանիկ էին, քանի որ ագենտը ավելի լավ էր ըմբռնում նրանց մտադրությունը և յուրաքանչյուր քայլափոխի ընթացքում ավելի մեծ առաջընթաց էր գրանցում՝ ավելի քիչ հստակեցնող հարցերով։
Քանի որ GPT‑5.3‑Codex‑ը զգալիորեն տարբերվում էր իր նախորդներից, ալֆա թեստավորման տվյալները ցույց տվեցին բազմաթիվ անսովոր և հակաինտուիտիվ արդյունքներ։ Թիմի տվյալագետը աշխատել է GPT‑5.3‑Codex‑ի հետ՝ նոր տվյալների խողովակաշարեր կառուցելու և արդյունքները պատկերացնելու համար՝ շատ ավելի հարուստ ձևով, քան մեր ստանդարտ վահանակային գործիքները թույլ էին տալիս։ Արդյունքները համատեղ վերլուծվել են Codex-ի հետ, որը երեք րոպեից պակաս ժամանակում հակիրճ ամփոփեց հիմնական պատկերացումները՝ հազարավոր տվյալների կետերից։
Առանձին-առանձին, այս բոլոր առաջադրանքները հետաքրքիր օրինակներ են, թե ինչպես Codex-ը կարող է օգնել հետազոտողներին և արտադրանք ստեղծողներին։ Այս ամենը միասին վերցրած՝ մենք պարզեցինք, որ այս նոր հնարավորությունները հանգեցրել են մեր հետազոտական, ճարտարագիտական և արտադրական թիմերի աշխատանքի հզոր արագացմանը։
Վերջին ամիսների ընթացքում մենք նկատել ենք մոդելի կատարողականության նշանակալի բարելավումներ կիբերանվտանգության առաջադրանքներում, ինչը օգուտ է բերում թե՛ մշակողներին, թե՛ անվտանգության մասնագետներին։ Զուգահեռաբար, մենք ուժեղացված կիբեռանվտանգության միջոցներ ենք պատրաստում ՝ պաշտպանական կիրառումը և էկոհամակարգի ավելի լայն դիմացկունությունը ապահովելու համար։
GPT‑5.3‑Codex‑ը առաջին մոդելն է, որը մենք դասակարգում ենք որպես բարձր կարողություն կիբերանվտանգության հետ կապված առաջադրանքների համար՝ մեր Պատրաստվածության շրջանակ-ի ներքո, և առաջինը, որը մենք ուղղակիորեն ուսուցանել ենք՝ ծրագրային ապահովման խոցելիությունները հայտնաբերելու համար։ Թեև մենք չունենք վերջնական ապացույցներ, որ այն կարող է ամբողջությամբ ավտոմատացնել կիբերհարձակումները, մենք նախազգուշական մոտեցում ենք ցուցաբերում և ներդնում ենք մեր ամենաընդգրկուն կիբերանվտանգության համակարգը մինչ օրս։ Մեր մեղմացման միջոցառումները ներառում են անվտանգության ուսուցում, ավտոմատացված մոնիտորինգ, վստահելի հասանելիություն առաջադեմ հնարավորությունների համար, ինչպես նաև կիրառման ուղիներ՝ սպառնալիքների հետախուզությամբ։
Քանի որ կիբերանվտանգությունը բնույթով երկակի օգտագործման է, մենք կիրառում ենք ապացույցների վրա հիմնված, կրկնվող մոտեցում, որը արագացնում է պաշտպանների՝ խոցելիությունները հայտնաբերելու և շտկելու ունակությունը՝ միաժամանակ դանդաղեցնելով չարաշահումը։ Սրա շրջանակում մենք գործարկում ենք Վստահելի մուտք կիբերանվտանգության համար՝ փորձնական ծրագիր՝ կիբերանվտանգության հետազոտությունները արագացնելու համար։
Մենք ներդրումներ ենք կատարում էկոհամակարգի պաշտպանական միջոցներում, ինչպիսիք են Aardvark-ի մասնավոր բետայի ընդլայնումը՝ որպես մեր անվտանգության հետազոտական ագենտ, որը Codex Security արտադրանքների և գործիքների մեր փաթեթի առաջին առաջարկն է, և համագործակցում ենք բաց կոդով նախագծերի պահպանողների հետ՝ լայնորեն օգտագործվող նախագծերի համար, ինչպիսիք են Next.js-ը, անվճար կոդային բազայի սկանավորում տրամադրելու նպատակով, որտեղ անվտանգության հետազոտողը Codex-ը օգտագործելով գտել է անցած շաբաթ բացահայտված(բացվում է նոր պատուհանում) խոցելիություններ։
Մեր 2023-ին մեկնարկած 1 միլիոն ԱՄՆ դոլարի կիբերանվտանգության դրամաշնորհային ծրագրի հիման վրա՝ մենք նաև պարտավորվում ենք տրամադրել 10 միլիոն ԱՄՆ դոլարի API կրեդիտներ՝ մեր ամենահզոր մոդելներով կիբերպաշտպանությունն արագացնելու համար, հատկապես բաց կոդով ծրագրային ապահովման և կարևոր ենթակառուցվածքային համակարգերի համար։ Բարեխղճորեն անվտանգության հետազոտությամբ զբաղվող կազմակերպությունները կարող են դիմել API կրեդիտների և աջակցության համար մեր Կիբերանվտանգության դրամաշնորհային ծրագրի։
GPT‑5.3‑Codex‑ը հասանելի է վճարովի ChatGPT պլաններով՝ ամենուր, որտեղ կարող եք օգտագործել Codex-ը՝ հավելվածում, CLI-ում, IDE ընդլայնման և վեբում։ Մենք աշխատում ենք շուտով API մուտքը ապահով կերպով միացնելու ուղղությամբ։
Այս թարմացմամբ մենք այժմ նաև գործարկում ենք GPT‑5.3‑Codex‑ը։ Codex-ի օգտատերերի համար 25%-ով ավելի արագ՝ մեր ենթակառուցվածքի և ինֆերենսի ստեկի բարելավումների շնորհիվ, ինչը հանգեցնում է ավելի արագ փոխազդեցությունների և արդյունքների։
GPT‑5.3‑Codex‑ը համատեղ նախագծվել է, ուսուցանվել է և սպասարկվել է NVIDIA GB200 NVL72 համակարգերի վրա։ Մենք երախտապարտ ենք NVIDIA-ին իրենց գործընկերության համար։
GPT‑5.3‑Codex‑ով, Codex-ը դուրս է գալիս պարզապես կոդ գրելու սահմաններից՝ այն որպես գործիք օգտագործելով համակարգիչը կառավարելու և աշխատանքը ամբողջությամբ ավարտելու համար։ Կոդավորման ագենտի հնարավորությունների սահմանները ընդլայնելով՝ մենք նաև բացում ենք գիտելիքային աշխատանքի ավելի լայն դաս՝ սկսած ծրագրային ապահովման ստեղծումից և տեղակայումից մինչև հետազոտություն, վերլուծություն և բարդ առաջադրանքների կատարում։ Այն, ինչ սկսվեց որպես լավագույն կոդավորման ագենտ լինելու վրա կենտրոնացում, դարձել է համակարգչում ավելի ընդհանուր համագործակցի հիմք՝ ընդլայնելով թե՛ այն, թե ով կարող է ստեղծել, և թե՛ այն, ինչ հնարավոր է Codex-ի միջոցով։
GPT‑5.3‑Codex (շատ բարձր) | GPT‑5.2‑Codex (շատ բարձր) | GPT‑5.2 (շատ բարձր) | |
SWE-Bench Pro (Public) | 56,8% | 56,4% | 55,6% |
Terminal-Bench 2.0 | 77,3% | 64,0% | 62,2% |
OSWorld հաստատված | 64,7% | 38,2% | 37,9% |
GDPval (հաղթանակներ կամ ոչ-ոքի) | 70,9% | - | 70,9% (բարձր) |
Կիբերանվտանգության Capture The Flag (CTF) մարտահրավերներ | 77,6% | 67,4% | 67,7% |
SWE-lancer IC Diamond | 81,4% | 76,0% | 74,6% |
