Այսօր մենք թողարկում ենք AgentKit-ը՝ գործիքների ամբողջական հավաքածու ծրագրավորողների և ձեռնարկությունների համար՝ գործակալներ կառուցելու, տեղակայելու և օպտիմալացնելու համար։ Մինչև այժմ ագենտներ կառուցելը նշանակում էր տարբեր գործիքների համատեղում. բարդ գործիքավորում առանց տարբերակների կառավարման, հատուկ միացքների, ձեռքով գնահատման խողովակաշարերի, արագ կարգավորման և գործարկումից առաջ ինտերֆեյսի կատարելագործում շաբաթների ընթացքում։ AgentKit-ի միջոցով ծրագրավորողները այժմ կարող են տեսողականորեն նախագծել աշխատանքային հոսքեր և ավելի արագ ներդնել գործակալական UI-ները՝ օգտագործելով նոր կառուցվածքային բլոկներ, ինչպիսիք են՝
Ագենտի կառուցող․ տեսողական գործիք բազմագործակալային աշխատանքային հոսքերի ստեղծման և տարբերակման համար
Միացքի գրանցամատյան. կենտրոնական տեղ ադմինիստրատորների համար՝ կառավարելու, թե ինչպես են տվյալները և գործիքները միանում OpenAI պրոդուկներին
ChatKit․ գործիքակազմ՝ ձեր պրոդուկտի մեջ անհատականացվող զրույցի վրա հիմնված ագենտի փորձառություններ ներդնելու համար
Մենք նաև ընդլայնում ենք գնահատման հնարավորությունները նոր գործառույթներով, ինչպիսիք են տվյալների հավաքածուները, հետքերի գնահատումը, ավտոմատացված հարցման օպտիմալացումը և երրորդ կողմի մոդելի աջակցումը՝ ագենտի կատարողականը չափելու և բարելավելու համար։
Մարտ ամսին Պատասխաններ API և SDK ագենտներ թողարկելուց ի վեր, մենք տեսել ենք, որ ծրագրավորողները և ձեռնարկությունները ստեղծել ամբողջական գործակալական աշխատանքային հոսքեր՝ խորը հետազոտությունների, հաճախորդների աջակցության և այլնի համար: Klarna-ն աջակցում ագենտ է կառուցել, որը զբաղվում է բոլոր տոմսերի երկու երրորդով, իսկ Clay-ը 10 անգամ ավելացրել է աճը՝ վաճառքի ագենտի միջոցով։ AgentKit-ը հիմնված է Responses API-ի վրա՝ օգնելու մշակողներին ավելի արդյունավետ և հուսալիորեն ստեղծել գործակալներ։
Քանի որ ագենտի աշխատանքային հոսքերը ավելի բարդ են դառնում, ծրագրավորողներին անհրաժեշտ է ավելի հստակ պատկերացում, թե ինչպես են դրանք աշխատում: Ագենտ կառուցողը(բացվում է նոր պատուհանում) տրամադրում է տեսողական կտավ՝ տրամաբանությունը կազմելու համար քաշել և թողնել հանգույցների միջոցով՝ տրամաբանություն ստեղծելու, գործիքներ միացնելու և հատուկ սահմանափակումներ սահմանելու համար։ Այն աջակցում է նախադիտման գործարկումներին, ներքին գնահատման կարգավորումներին և ամբողջական տարբերակավորմանը՝ իդեալական արագ կրկնությունների համար։
Կառուցողները կարող են սկսել դատարկ կտավով կամ նախապես պատրաստված ձևանմուշներով:
Ramp-ում թիմը դատարկ կտավից վերածվեց գնորդ-ագենտի ընդամենը մի քանի ժամվա ընթացքում։
Ագենտ կառուցողը փոխակերպեց այն, ինչ ժամանակին ամիսներ էր պահանջում բարդ համակարգման, հատուկ կոդի և ձեռքով օպտիմալացումների համար, ընդամենը մի քանի ժամում: Վիզուալ կտավը նույն էջում է պահում պրոդուկտի, իրավաբանական և ինժեներական հարցերը՝ 70%-ով կրճատելով իտերացիոն ցիկլերը և ագենտին գործարկելով երկու սպրինտում՝ երկու եռամսյակի փոխարեն։
Նմանապես, LY Corporation-ը՝ առաջատար ճապոնական տեխնոլոգիական և ինտերնետային ծառայությունների ընկերություն, երկու ժամից պակաս ժամանակում Ագենտ-կառուցողի միջոցով կառուցեց աշխատանքային օգնական գործակալ:
«Ագենտ կառուցողը թույլ տվեց մեզ նոր ձևով կազմակերպել ագենտների աշխատանքը՝ ինժեներների և թեմայի փորձագետների համագործակցությամբ՝ բոլորը մեկ ինտերֆեյսում: Մենք կառուցեցինք մեր առաջին բազմաագենտային աշխատանքային հոսքը և այն գործարկեցինք երկու ժամից պակաս ժամանակում՝ զգալիորեն արագացնելով ագենտների ստեղծման և տեղակայման ժամանակը»:
Մենք նաև գործարկում ենք Միացքի գրանցամատյան ձեռնարկությունների համար՝ բազմաթիվ աշխատատարածքներում և կազմակերպություններում տվյալները կառավարելու և պահպանելու նպատակով։ Միացքի գրանցամատյանը(բացվում է նոր պատուհանում) համախմբում է տվյալների աղբյուրները մեկ ադմինիստրատորի վահանակում՝ ChatGPT‑ի և API-ի համար։ Գրանցամատյանը ներառում է բոլոր նախապես կառուցված միացքները, ինչպիսիք են Dropbox-ը, Google Drive-ը, Sharepoint-ը և Microsoft Teams-ը, ինչպես նաև երրորդ կողմի MCP-ները։
Ծրագրավորողները կարող են նաև միացնել Guardrails(բացվում է նոր պատուհանում)-ը Ագենտ կառուցողում՝ բաց կոդով, մոդուլային անվտանգության շերտ, որը օգնում է պաշտպանել ագենտներին չնախատեսված կամ վնասակար վարքագծից: Guardrails-ը կարող է քողարկել կամ նշել անձնական տեղեկությունները, հայտնաբերել jailbreak-ներ և կիրառել այլ պաշտպանիչ միջոցներ, ինչը հեշտացնում է հուսալի և անվտանգ գործակալների ստեղծումը և տեղակայումը։ Guardrails-ը կարող է տեղակայվել ինքնուրույն կամ Python(բացվում է նոր պատուհանում)-ի և JavaScript(բացվում է նոր պատուհանում)-ի համար նախատեսված Guardrails գրադարանի միջոցով։
Ագենտների համար զրույցի ինտերֆեյսների տեղակայումը կարող է զարմանալիորեն բարդ լինել՝ հոսքային պատասխանների վարում, շարքերի կառավարում, մոդելի մտածողության ցուցադրում և զրույցի ներգրավիչ փորձառություններ նախագծում: ChatKit-ը(բացվում է նոր պատուհանում)-ը հեշտացնում է ձեր արտադրանքին բնորոշ չաթի վրա հիմնված ագենտների ներդնումը։ Այն կարող է ներդրվել հավելվածներում կամ կայքերում և հարմարեցվել ձեր թեմային կամ ապրանքանիշին համապատասխանելու համար։
ChatKit- ն արդեն ապահովում է մի շարք օգտագործման դեպքեր՝ ներառյալ Internal Knowledge օգնականները, գրանցման ուղեցույցները, հաճախորդների աջակցումը և հետազոտական ագենտները: HubSpot(բացվում է նոր պատուհանում)-ի հաճախորդների աջակցության ագենտը մեկ օրինակ է:
Հուսալի, արտադրության համար պատրաստ ագենտներ կառուցելը պահանջում է կատարողականի խիստ գնահատում։ Անցյալ տարի մենք գործարկեցինք Evals(բացվում է նոր պատուհանում)-ը՝ օգնելու ծրագրավորողներին փորձարկել հարցումները և չափել մոդելի վարքագիծը: Մենք այժմ ավելացնում ենք չորս նոր հնարավորություններ, որոնք էլ ավելի հեշտ են դարձնում evals-ների կառուցումը:
Տվյալների հավաքածուներ– արագ կառուցեք ագենտի գնահատումներ զրոյից և ընդլայնեք դրանք ժամանակի ընթացքում ավտոմատացված գնահատողների և մարդկային ծանոթագրությունների միջոցով:
Գնահատման հետևում՝ ագենտի աշխատանքային հոսքերի ամբողջական գնահատումներ անցկացրեք և ավտոմատացրեք գնահատումը՝ թերությունները բացահայտելու համար։
Ավտոմատացված հարցումների օպտիմալացում՝ գեներացրեք բարելավված հարցումներ՝ հիմնված մարդկային մեկնաբանությունների և գնահատողների արտածումների վրա:
Երրորդ կողմի մոդելների աջակցություն՝ գնահատեք OpenAI Evals հարթակի այլ մատակարարների մոդելները։
Մենք արդեն տեսել ենք Evals օգտագործող հաճախորդների կատարողականի զգալի բարելավումներ:
Ամրապնդման ճշգրտումը(բացվում է նոր պատուհանում) (RFT) թույլ է տալիս ծրագրավորողներին հարմարեցնել մեր հիմնավորման մոդելները: Այն ընդհանուր առմամբ հասանելի է OpenAI o4-mini-ում և GPT‑5‑ի մասնավոր բետա տարբերակում։ Մենք սերտորեն համագործակցում ենք տասնյակ հաճախորդների հետ՝ բարելավելու GPT‑5‑ի RFT-ն՝ նախքան ավելի լայն թողարկումը:
Այսօր մենք ներկայացնում ենք RFT բետա տարբերակի երկու նոր հնարավորություններ, որոնք նախատեսված են գործակալների արդյունավետությունն էլ ավելի բարձրացնելու համար.
Գործիքների պատվերով կանչեր– վարժեցնել մոդելներին ճիշտ ժամանակին ճիշտ գործիքներ կանչելու համար ավելի լավ հիմնավորումներ անելու համար
"Պատվերով գնահատողներ– ձեր օգտագործման դեպքում ամենակարևորի համար հատուկ գնահատման չափանիշներ սահմանելու համար
Այսօրվանից սկսած ChatKit-ը և նոր Evals հնարավորությունները հասանելի են բոլոր ծրագրավորողներին: Ագենտ կառուցողը հասանելի է բետա տարբերակով, իսկ Միացքի գրանցամատյանը սկսում է իր բետա թողարկումը որոշ API-ների, ChatGPT Enterprise և Edu հաճախորդների համար Գլոբալ ադմինիստրատիվ վահանակի(բացվում է նոր պատուհանում) միջոցով (որտեղ Գլոբալ սեփականատերերը կարող են կառավարել տիրույթներ, SSO, բազմաթիվ API կազմակերպություններ): Գլոբալ ադմինիստրատորի կառավարակետը Միացքի գրանցամատյանի միացման նախապայման է։ Այս բոլոր գործիքները ներառված են ստանդարտ API մոդելի գների մեջ:
Մենք պլանավորում ենք շուտով ավելացնել ինքնուրույն Աշխատանքային հոսքերի API և ագենտի տեղակայման տարբերակներ ChatGPT‑ին:
Անհամբեր սպասում ենք տեսնելու, թե ինչ եք կառուցելու։
