Անցնել հիմնական բովանդակությանը
OpenAI

25 մարտի, 2025 թ.

ԱրտադրանքԹողարկում

Ներկայացնում ենք 4o Պատկերի գեներացումը

Օգտակար և արժեքավոր պատկերների գեներացիա՝ օգտագործելով բնիկ մուլտիմոդալ մոդել, որը կարող է ստանալ ճշգրիտ, հստակ և ֆոտոռեալիստական արդյունքներ։

Փորձեք ChatGPT-ում (բացվում է նոր պատուհանում)
Բեռնվում է…

OpenAI-ում մենք վաղուց հավատացել ենք, որ պատկերների գեներացումը պետք է լինի մեր լեզվի մոդելների հիմնական ունակություններից մեկը։ Ահա թե ինչու մենք GPT‑4o-ում ներդրել ենք մեր ամենաառաջադեմ պատկերի գեներատորը։ Արդյունքը՝ պատկերների գեներացում, որը ոչ միայն գեղեցիկ է, այլև օգտակար։

A wide image taken with a phone of a glass whiteboard, in a room overlooking the Bay Bridge. The field of view shows a woman writing, sporting a tshirt wiith a large OpenAI logo. The handwriting looks natural and a bit messy, and we see the photographer's reflection.

The text reads:

(left)
"Transfer between Modalities:

Suppose we directly model
p(text, pixels, sound) [equation]
with one big autoregressive transformer.

Pros:
* image generation augmented with vast world knowledge
* next-level text rendering
* native in-context learning
* unified post-training stack

Cons:
* varying bit-rate across modalities
* compute not adaptive"

(Right)
"Fixes:
* model compressed representations
* compose autoregressive prior with a powerful decoder"

On the bottom right of the board, she draws a diagram:
"tokens -> [transformer] -> [diffusion] -> pixels"

oai_image-generation_whiteboard1

Best of 8

selfie view of the photographer, as she turns around to high five him

oai_image-generation_whiteboard2

Best of 8

Օգտակար պատկերի գեներացում

Առաջին քարանձավային նկարներից մինչև ժամանակակից ինֆոգրաֆիկան, մարդիկ տեսողական պատկերներն օգտագործել են հաղորդակցվելու, համոզելու և վերլուծելու համար, այլ ոչ թե միայն զարդարելու համար։ Այսօրվա գեներատիվ մոդելները կարող են ստեղծել անիրական, ապշեցուցիչ տեսարաններ, բայց դժվարանում են այն պատկերների հետ, որոնք մարդիկ օգտագործում են տեղեկատվություն կիսելու և ստեղծելու համար։ Լոգոներից մինչև դիագրամներ, պատկերները կարող են փոխանցել ճշգրիտ իմաստ, երբ լրացվում են համընդհանուր լեզվին և փորձին վերաբերող խորհրդանիշերով։

GPT‑4o պատկերների գեներացումը գերազանցում է տեքստի ճշգրիտ ներկայացումը, հարցումներին ճշգրիտ հետևելը և 4o-ի բնածին տեղեկությունների բազան և զրույցի համատեքստը օգտագործելը՝ ներառյալ վերբեռնված պատկերների վերափոխումը կամ դրանք որպես տեսողական ոգեշնչում օգտագործելը։ Այս հնարավորությունները հեշտացնում են ձեր պատկերացրած պատկերն ստեղծելը՝ օգնելով ձեզ ավելի արդյունավետ հաղորդակցվել վիզուալների միջոցով և պատկերների գեներացիան դարձնել գործնական գործիք՝ ճշգրտությամբ և հզորությամբ։

Բարելավված հնարավորություններ

Մենք մեր մոդելները սովորեցրեցինք առցանց պատկերների և տեքստերի համատեղ բաշխման վրա՝ սովորելով ոչ միայն, թե ինչպես են պատկերները կապված լեզվի հետ, այլև ինչպես են դրանք կապված միմյանց հետ։ Ագրեսիվ հետուսուցման հետ միասին, արդյունքում ստացված մոդելն ունի զարմանալի տեսողական սահունություն, որը կարող է գեներացնել օգտակար, հետևողական և համատեքստին համապատասխան պատկերներ։

Տեքստի արտապատկերում

Մեկ նկարը հազար բառ արժե, բայց երբեմն մի քանի բառ ճիշտ տեղում գրելը կարող է բարձրացնել պատկերի իմաստը։ 4o-ի ճշգրիտ խորհրդանիշները պատկերների հետ խառնելու ունակությունը պատկերների գեներացումը վերածում է տեսողական հաղորդակցության գործիքի։

Create a photorealistic image of two witches in their 20s (one ash balayage, one with long wavy auburn hair) reading a street sign.

Context:
a city street in a random street in Williamsburg, NY with a pole covered entirely by numerous detailed street signs (e.g., street sweeping hours, parking permits required, vehicle classifications, towing rules), including few ridiculous signs at the middle: (paraphrase it to make these legitimate street signs)"Broom Parking for Witches Not Permitted in Zone C" and "Magic Carpet Loading and Unloading Only (15-Minute Limit)" and "Reindeer Parking by Permit Only (Dec 24–25)
Violators will be placed on Naughty List." The signpost is on the right of a street. Do not repeat signs. Signs must be realistic.

Characters:
one witch is holding a broom and the other has a rolled-up magic carpet. They are in the foreground, back slightly turned towards the camera and head slightly tilted as they scrutinize the signs.

Composition from background to foreground:
streets + parked cars + buildings -> street sign -> witches. Characters must be closest to the camera taking the shot

image-gen-4o-street-sign

Best of ~8

Բազմափուլ գեներացիա

Քանի որ պատկերների գեներացումն այժմ բնիկ է GPT‑4o‑ի համար, դուք կարող եք կատարելագործել պատկերները բնական խոսակցության միջոցով։ Օրինակ, եթե դուք նախագծում եք տեսախաղի կերպար, կերպարի տեսքը մնում է համահունչ բազմաթիվ իտերացիաների ընթացքում, քանի որ դուք կատարելագործում և փորձարկում եք այն։ Օրինակ, եթե դուք նախագծում եք տեսախաղի կերպար, կերպարի տեսքը մնում է համահունչ բազմաթիվ իտերացիաների ընթացքում, քանի որ դուք կատարելագործում և փորձարկում եք այն։

minnias cat input

Give this cat a detective hat and a monocle

minnias-cat-2

Best of 1

turn this into a triple A video games made with a 4k game engine and add some User interface as overlay from a mystery RPG where we can see a health bar and a minimap at the top as well as spells at the bottom with consistent and iconography

minnias cat2

Best of 1

update to a landscape image 16:9 ratio, add more spells in the UI, and unzoom the visual so that we see the cat in a third person view walking through a steampunk manhattan creating beautiful contrast and lighting like in the best triple A game, with cool-toned colors

minnias cat3

Best of 2

create the interface when the player opens the menu and we see the cat's character profile with his equipment and another page showing active quests (and it should make sense in relationship with the universe worldbuilding we are describing in the image)

minnias cat4

Best of 8

credit creator: Manuel Sainsily

Հրահանգի հետևում

GPT‑4o-ի պատկերների գեներացիան հետևում է մանրամասն հարցումներին՝ ուշադրություն դարձնելով մանրամասներին։ Մինչ մյուս համակարգերը դժվարանում են մշակել մոտ 5-8 օբյեկտ, GPT‑4o‑ն կարող է մշակել մինչև 10-20 տարբեր օբյեկտներ։ Օբյեկտների ավելի սերտ կապը իրենց հատկանիշների և հարաբերությունների հետ թույլ է տալիս ավելի լավ վերահսկողություն։

A square image containing a 4 row by 4 column grid containing 16 objects on a white background. Go from left to right, top to bottom. Here's the list:
1. a blue star
2. red triangle
3. green square
4. pink circle
5. orange hourglass
6. purple infinity sign
7. black and white polka dot bowtie
8. tiedye "42"
9. an orange cat wearing a black baseball cap
10. a map with a treasure chest
11. a pair of googly eyes
12. a thumbs up emoji
13. a pair of scissors
14. a blue and white giraffe
15. the word "OpenAI" written in cursive
16. a rainbow-colored lightning bolt

Screenshot 2025-03-24 at 10.07.12 AM

Best of 5

Համատեքստում ուսուցում

GPT‑4o‑ն կարող է վերլուծել և սովորել օգտատերերի կողմից վերբեռնված պատկերներից՝ անխափան ինտեգրելով դրանց մանրամասները իր համատեքստում՝ պատկերների ստեղծմանը նպաստելու համար։

in-context-learning-prompt
  • draw a design for a vehicle with triangular wheels, using these images as reference.
  • label the front wheel, the back wheel, and at the of the diagram say (in small caps)
  • TRIANGLE WHEELED VEHICLE. English Patent. 2025. OPENAI.
Screenshot 2025-03-24 at 10.41.56 AM

Best of ~16

now put this in a photo taken in new york city.

Screenshot 2025-03-24 at 10.42.45 AM

Best of ~16

Աշխարհի տեղեկություններ

Բնիկ պատկերների գեներացումը հնարավորություն է տալիս 4o-ին իր տեղեկությունները տեքստի և պատկերների միջև հղել, ինչի արդյունքում ստացվում է մոդել, որը ավելի խելացի և արդյունավետ է թվում։

Code Example (Three.js)

HTML

1
<!DOCTYPE html>
2
<html lang="en">
3
  <head>
4
    <meta charset="UTF-8" />
5
    <title>OpenAI Banner</title>
6
    <style>
7
      body { margin: 0; overflow: hidden; }
8
      canvas { display: block; }
9
    </style>
10
  </head>
11
  <body>
12
    <script type="module">
13
      import * as THREE from 'https://cdn.jsdelivr.net/npm/three@0.160.0/build/three.module.js';
14
      import { OrbitControls } from 'https://cdn.jsdelivr.net/npm/three@0.160.0/examples/jsm/controls/OrbitControls.js';
15
      import { FontLoader } from 'https://cdn.jsdelivr.net/npm/three@0.160.0/examples/jsm/loaders/FontLoader.js';
16
      import { TextGeometry } from 'https://cdn.jsdelivr.net/npm/three@0.160.0/examples/jsm/geometries/TextGeometry.js';
17

18
      const scene = new THREE.Scene();
19
      const camera = new THREE.PerspectiveCamera(45, window.innerWidth / window.innerHeight, 0.1, 1000);
20
      const renderer = new THREE.WebGLRenderer({ antialias: true });
21
      renderer.setSize(window.innerWidth, window.innerHeight);
22
      document.body.appendChild(renderer.domElement);
23

24
      // Lighting
25
      const light = new THREE.AmbientLight(0xffffff, 1);
26
      scene.add(light);
27

28
      const dirLight = new THREE.DirectionalLight(0xffffff, 1);
29
      dirLight.position.set(0, 5, 10);
30
      scene.add(dirLight);
31

32
      // Camera position
33
      camera.position.z = 20;
34

35
      // Controls
36
      const controls = new OrbitControls(camera, renderer.domElement);
37

38
      // Banner background
39
      const bannerGeometry = new THREE.PlaneGeometry(20, 10);
40
      const bannerMaterial = new THREE.MeshStandardMaterial({ color: 0x1a1a1a });
41
      const banner = new THREE.Mesh(bannerGeometry, bannerMaterial);
42
      scene.add(banner);
43

44
      // OpenAI Logo texture (placeholder)
45
      const loader = new THREE.TextureLoader();
46
      loader.load('https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/4/4d/OpenAI_Logo.svg', texture => {
47
        const logoGeometry = new THREE.PlaneGeometry(4, 4);
48
        const logoMaterial = new THREE.MeshBasicMaterial({ map: texture, transparent: true });
49
        const logo = new THREE.Mesh(logoGeometry, logoMaterial);
50
        logo.position.set(-5, 0, 0.1); // Slightly in front of the banner
51
        scene.add(logo);
52
      });
53

54
      // Load font and add text
55
      const fontLoader = new FontLoader();
56
      fontLoader.load('https://threejs.org/examples/fonts/helvetiker_regular.typeface.json', font => {
57
        const textGeometry = new TextGeometry("I am 4-o", {
58
          font: font,
59
          size: 1,
60
          height: 0.2,
61
          curveSegments: 12,
62
          bevelEnabled: true,
63
          bevelThickness: 0.02,
64
          bevelSize: 0.02,
65
          bevelOffset: 0,
66
          bevelSegments: 5
67
        });
68

69
        textGeometry.center();
70

71
        const textMaterial = new THREE.MeshStandardMaterial({ color: 0x00ffcc });
72
        const textMesh = new THREE.Mesh(textGeometry, textMaterial);
73
        textMesh.position.set(5, -0.5, 0.1); // Opposite side of logo
74
        scene.add(textMesh);
75
      });
76

77
      // Resize handler
78
      window.addEventListener('resize', () => {
79
        camera.aspect = window.innerWidth / window.innerHeight;
80
        camera.updateProjectionMatrix();
81
        renderer.setSize(window.innerWidth, window.innerHeight);
82
      });
83

84
      // Render loop
85
      function animate() {
86
        requestAnimationFrame(animate);
87
        controls.update();
88
        renderer.render(scene, camera);
89
      }
90

91
      animate();
92
    </script>
93
  </body>
94
</html>

make an image of what this means to you

Screenshot 2025-03-18 at 11.46.24 AM

Ֆոտոռեալիզմ և ոճ

Տարբեր ոճերի պատկերներ արտացոլող պատկերների ուսուցումը թույլ է տալիս մոդելին համոզիչ կերպով ստեղծել կամ փոխակերպել պատկերներ։

A candid paparazzi-style photo of Karl Marx hurriedly walking through the parking lot of the Mall of America, glancing over his shoulder with a startled expression as he tries to avoid being photographed. He’s clutching multiple glossy shopping bags filled with luxury goods. His coat flutters behind him in the wind, and one of the bags is swinging as if he’s mid-stride. Blurred background with cars and a glowing mall entrance to emphasize motion. Flash glare from the camera partially overexposes the image, giving it a chaotic, tabloid feel.
A cat looking into a puddle of water on a street, but its reflection is that of a tiger, and both reflections are realistically distorted by ripples in the water
Generate a candid, Polaroid-style photograph of four diverse friends in their early 20s at a gritty dive bar. The lighting features a very harsh, direct flash, creating sharp shadows and giving the photo a very overexposed, vintage instant-camera feel. Colors should be slightly muted, evoking nostalgic, early-2000s party vibes. The aesthetic is casually emo. No border or logos or signs. There's an interesting looking wall behind them with some light graffiti. Quality of the image should be very sharp and detailed (very little grain). The energy should be silly and chaotic. They're either playfully grimacing, smiling, or pretending to look tough. One of them should have their friend in a silly, playful headlock. Their mouths are closed.
Generate a photorealistic image of farmer's market in toronto on a saturday in summer 2006, it's a beautiful late june day, people are shopping and eating sandwiches. in focus should be a young asian girl wearing denim overalls and sipping on a strawberry banana smoothie - rest can be blurred. the photo should be reminiscent of that a digital camera from 2006 would take, with a timestamp like a printed photo would have. aspect ratio should be 3:2
blurry old analog film photograph, picture of parked car on side street, quiet night. credit creator: [Roope Rainisto](https://www.instagram.com/never_ever_never_land/?igsh=MXh3N3EyOWdoMmNubg%3D%3D#)
Create image super-realistic picture of these 4 creatures playing poker on a picnic blanket, zoomed out, in dolores park. photorealistic. The tabby long haired cat is holding a hand; right next to it are 2 tall vertical black chips (with stripes) as it has been raking in the dough. Tabby's pupils are large and cute, and ii looking down and scrutinizing its cards, focused. Derpy black cat went all in. Two dogs are peering over cat's shoulder to see their cards. All cards are face down and of the same back color except for an exposed three of diamonds. small stack of poker chips are in front of each creature, but black cat went all in. the two dogs folded. All chips are from the same set and all cards have same color. photorealistic, shot on iphone, raw format.
Best of 1 | Generate an portrait ad on a solid pastel background. In solid white san serif text, "ChatGPT image generation" in the top left, about a third of the way down. In solid white san serif text, "Form follows function", in the bottom right, about a third of the way up. In the background, put a photo of a really sleek, modern sculpture. It should gradually transition from a wireframe sketch on the left to the fully photorealistic version on the right. At the very bottom, in medium-small text, say "This entire poster was generated by ChatGPT image generation."
A lone astronaut floats inside a vast space station, painting swirling galaxies onto a massive canvas that hangs weightlessly in the air. Their paintbrush leaves behind trails of cosmic dust, and their suit is stained with nebula-colored hues. Their helmet is off, revealing eyes filled with the reflection of distant planets. Outside the glass window, a black hole looms, twisting light into mesmerizing patterns.
Realistic photograph of a horse galloping from right to left across a vast, calm ocean surface, accurately depicting splashes, reflections, and subtle ripple patterns beneath their hooves. Exaggerate horse movements but everything else should be still, quiet to show contrast with the horse's strength. clean composition, cinematographic. A wide, panoramic composition showcasing a distant horizon. Atmospheric perspective creating depth. zoomed out so the horse appears minuscule compared to vast ocean. horse is right at the horizon where ocean meets sky. use rule of thirds to position horse. size of horse is 1% size of entire image because camera is so far away from subject. camera view is super close to the ground/ocean like a worm's eye view. horse is galloping right where ocean meets the sky
A realistic underwater scene with dolphins swimming through the windows of an abandoned subway car, with bubbles and detailed water flow accurately simulated.
Photo of a fruit bowl consisting of real fruits mixed with miniature planets (Jupiter, Saturn, Mars, Earth), maintaining realistic reflections, lighting, and shadows consistent with original photo, clean composition, authentic textures, crisp detailed rendering
A candid paparazzi-style photo of Karl Marx hurriedly walking through the parking lot of the Mall of America, glancing over his shoulder with a startled expression as he tries to avoid being photographed. He’s clutching multiple glossy shopping bags filled with luxury goods. His coat flutters behind him in the wind, and one of the bags is swinging as if he’s mid-stride. Blurred background with cars and a glowing mall entrance to emphasize motion. Flash glare from the camera partially overexposes the image, giving it a chaotic, tabloid feel.

Սահմանափակումներ

Մեր մոդելը կատարյալ չէ։ Մենք տեղյակ ենք այս պահին առկա բազմաթիվ սահմանափակումների մասին, որոնք կաշխատենք լուծել մոդելի բարելավումների միջոցով՝ սկզբնական թողարկումից հետո։

kտրում

Մենք նկատել ենք, որ GPT‑4o‑ն երբեմն կարող է չափազանց խիտ կտրել երկար պատկերները, ինչպիսիք են պաստառները, հատկապես ներքևի մասում։

Անվտանգություն

Մեր մոդելի սպեցիֆիկացիային համապատասխան՝ մենք նպատակ ունենք առավելագույնի հասցնել ստեղծագործական ազատությունը՝ աջակցելով արժեքավոր կիրառման դեպքերին, ինչպիսիք են խաղերի մշակումը, պատմական ուսումնասիրությունը և կրթությունը՝ միաժամանակ պահպանելով անվտանգության խիստ չափանիշները։ Միևնույն ժամանակ, նույնքան կարևոր է, որքան միշտ, արգելափակել այն հարցումները, որոնք խախտում են այդ չափանիշները։ Ստորև ներկայացված են լրացուցիչ ռիսկային ոլորտների գնահատականները, որտեղ մենք աշխատում ենք միացնել անվտանգ, բարձր օգտակար բովանդակություն և ապահովել օգտատերերի համար ավելի լայն ստեղծագործական արտահայտության աջակցում։

C2PA-ի և ներքին հետադարձելի որոնման միջոցով ծագում
Բոլոր գեներացված պատկերները պարունակում են C2PA⁠ մետատվյալներ, որոնք կնույնականացնեն պատկերը որպես GPT‑4o‑ից ստացված՝ թափանցիկություն ապահովելու համար։ Մենք նաև ստեղծել ենք ներքին որոնման գործիք, որը օգտագործում է սերունդների տեխնիկական հատկանիշները՝ հաստատելու համար, թե արդյոք բովանդակությունը մեր մոդելից է։

Վատ բաների արգելափակում
Մենք շարունակում ենք արգելափակել գեներացված պատկերների հարցումները, որոնք կարող են խախտել մեր բովանդակությանը վերաբերող կանոնները, ինչպիսիք են երեխաների սեռական բռնության նյութերը և սեռական խորը կեղծիքները։ Երբ իրական մարդկանց պատկերները համատեքստում են, մենք խստացրել ենք սահմանափակումները՝ կապված այն բանի հետ, թե ինչ տեսակի պատկերներ կարելի է ստեղծել, հատկապես՝ մերկության և գրաֆիկական բռնության շուրջ խիստ պաշտպանիչ միջոցներով։ Ինչպես ցանկացած գործարկման դեպքում, անվտանգությունը երբեք ավարտված չէ և ավելի շուտ շարունակական ներդրումների ոլորտ է։ Քանի որ մենք ավելի շատ տեղեկություններ ենք ստանում այս մոդելի իրական աշխարհում օգտագործման մասին, մենք համապատասխանաբար կհարմարեցնենք մեր քաղաքականությունները։

Մեր մոտեցման մասին ավելին իմանալու համար այցելեք GPT‑4o համակարգի քարտի հավելվածը պատկերների ստեղծման վերաբերյալ⁠։

Հիմնավորման օգտագործումը անվտանգությունը խթանելու համար
Նման մեր գիտակցական հավասարեցման⁠ աշխատանքին, մենք վարժեցրել ենք հիմնավորման LLM-ին աշխատել անմիջապես մարդու կողմից գրված և մեկնաբանվող անվտանգության բնութագրերից: Մենք օգտագործեցինք այս հիմնավորումը LLM-ը մշակման ընթացքում՝ մեր քաղաքականություններում առկա երկիմաստությունները բացահայտելու և լուծելու համար: Մեր բազմամոդալ առաջընթացների և ChatGPT‑ի ու Sora-ի համար մշակված առկա անվտանգության տեխնիկայի հետ միասին, սա թույլ է տալիս մեզ մոդերացնել⁠ ինչպես մուտքագրման տեքստը, այնպես էլ արտածման պատկերները՝ մեր քաղաքականությանը համապատասխան։

Մուտք և հասանելիություն

4o պատկերների գեներացումը սկսվում է այսօրվանից Plus, Pro, Team և Free օգտատերերի համար՝ որպես ChatGPT‑ի կանխադրված պատկերների գեներատոր, իսկ շուտով հասանելի կլինի նաև Enterprise և Edu օգտատերերին։ Այն նույնպես հասանելի է Sora-ում օգտագործելու համար։ Նրանց համար, ովքեր DALL·E-ի համար առանձնահատուկ տեղ ունեն իրենց սրտում, այն դեռևս հասանելի է DALL·E GPT‑ի միջոցով։

Ծրագրավորողները շուտով կկարողանան գեներացնել պատկերներ GPT‑4o‑ի միջոցով API-ով, և հասանելիությունը կսկսի տարածվել հաջորդ մի քանի շաբաթների ընթացքում։

Պատկերների ստեղծումն ու անհատականացումը նույնքան պարզ է, որքան GPT‑4o‑ի միջոցով զրուցելը. պարզապես նկարագրեք, թե ինչ է ձեզ անհրաժեշտ, ներառյալ ցանկացած մանրամասնություն, ինչպիսիք են կողմերի հարաբերակցությունը, ճշգրիտ գույները՝ օգտագործելով տասնվեցական կոդեր կամ թափանցիկ ֆոն: Քանի որ այս մոդելը ստեղծում է ավելի մանրամասն պատկերներ, պատկերները ավելի երկար են մշակվում, հաճախ մինչև մեկ րոպե։

credit creator: [Alex Duffy](https://every.to/@AlxAi)
credit creator: [August Kamp](https://www.instagram.com/august.kamp/?igsh=MTRpeG9xd3F2MzEyeg#)
credit creator: [August Kamp](https://www.instagram.com/august.kamp/?igsh=MTRpeG9xd3F2MzEyeg#)
credit creator: [August Kamp](https://www.instagram.com/august.kamp/?igsh=MTRpeG9xd3F2MzEyeg#)
credit creator: [August Kamp](https://www.instagram.com/august.kamp/?igsh=MTRpeG9xd3F2MzEyeg#)
credit creator: [August Kamp](https://www.instagram.com/august.kamp/?igsh=MTRpeG9xd3F2MzEyeg#)
credit creator: [August Kamp](https://www.instagram.com/august.kamp/?igsh=MTRpeG9xd3F2MzEyeg#)
credit creator: Cassandra Ansara
credit creator: [Isa](https://www.instagram.com/isabelitavirtual/?igsh=ZHdoYjFwYzV6dzFi#)
credit creator: [Isa](https://www.instagram.com/isabelitavirtual/?igsh=ZHdoYjFwYzV6dzFi#)
credit creator: Les Morgan
credit creator: Les Morgan
credit creator: [Derya Unatmaz](https://x.com/deryatr_)
credit creator: [Derya Unatmaz](https://x.com/deryatr_)
credit creator: [Derya Unatmaz](https://x.com/deryatr_)
credit creator: [Elene Chekurishvili](https://www.instagram.com/th_ene_ighbor/?igsh=eDh2Z2kyOGhnaXA0#)
credit creator: [Elene Chekurishvili](https://www.instagram.com/th_ene_ighbor/?igsh=eDh2Z2kyOGhnaXA0#)
credit creator: [Elene Chekurishvili](https://www.instagram.com/th_ene_ighbor/?igsh=eDh2Z2kyOGhnaXA0#)
credit creator: [Elene Chekurishvili](https://www.instagram.com/th_ene_ighbor/?igsh=eDh2Z2kyOGhnaXA0#)
credit creator: [Elene Chekurishvili](https://www.instagram.com/th_ene_ighbor/?igsh=eDh2Z2kyOGhnaXA0#)
credit creator: [Eugenio Marongiu](https://www.instagram.com/katsukokoiso.ai/?igsh=YTduZnNjZ2RhdTM3#)
credit creator: [Eugenio Marongiu](https://www.instagram.com/katsukokoiso.ai/?igsh=YTduZnNjZ2RhdTM3#)
credit creator: Jesse Kramme
credit creator: Jesse Kramme
credit creator: Matthew Dear
credit creator: [Minh Do](https://www.instagram.com/minhsmind/?igsh=MTFscDRqZ3JiZHVveA%3D%3D#)
credit creator: [Niceaunties](https://www.instagram.com/niceaunties/?igsh=Nm1jZmV4YTF6MTQ%3D#)
credit creator: Eskcanta
credit creator: Eskcanta
credit creator: [Roope Rainisto](https://www.instagram.com/never_ever_never_land/?igsh=MXh3N3EyOWdoMmNubg%3D%3D#)
credit creator: [Roope Rainisto](https://www.instagram.com/never_ever_never_land/?igsh=MXh3N3EyOWdoMmNubg%3D%3D#)
credit creator: [Roope Rainisto](https://www.instagram.com/never_ever_never_land/?igsh=MXh3N3EyOWdoMmNubg%3D%3D#)
credit creator: Shane Copenhagen
credit creator: Will Maberry
credit creator: Manuel Sainsily
credit creator: Manuel Sainsily
credit creator: Manuel Sainsily
credit creator: Manuel Sainsily
credit creator: Manuel Sainsily
credit creator: [Alex Duffy](https://every.to/@AlxAi)

Ուղիղ եթերի կրկնություն

Հեղինակ

OpenAI

Առաջնորդություն

Գաբրիել Գոհ․ Պատկերի գեներացում

Ջեքի Շենոն: ChatGPT պրոդուկտ

Մենգչաո Չժոնգ, Ուեյն Չանգ. ChatGPT ճարտարագիտություն

Ռոհան Սահայ. Sora պրոդուկտ և ճարտարագիտություն

Բրենդան Քուին, Թոմեր Կաֆթան. Ինֆերենցիա

Պրաֆուլա Դարիվալ. Բազմամոդալ կազմակերպություն

Հետազոտություններ

Հիմնարար հետազոտություն

Ալան Ջաբրի, Դեյվիդ Մեդինա, Գաբրիել Գոհ, Քենջի Հաթա, Լու Լյու, Պրաֆուլլա Դարիվալ

Հիմնական հետազոտություն

Ադիտյա Ռամեշ, Ալեքս Նիկոլ, Քեյսի Չու, Չենգ Լու, Դիան Անգ Յապ, Հիու Ջուն, Ջեյմս Բետկեր, Ցզյանֆեն Վանգ, Լոնգ Օույան, Լի Ջինգ, Վեսամ Մանասրա

Հետազոտության մասնակիցներ

Էյդեն Լոու, Բրենդոն ՄակՔինզի, Չարլի Նեշ, Հյուվեն Չանգ, Իշաան Գուլրաջանի, Ջեյմի Կիրոս, Ջի Լին, Քշիթիջ Գուպտա, Յանգ Սոնգ

Մոդելի վարքագիծ

Լավրենտիա Ռոմանյուկ

Բազմամոդալ կազմակերպություն

Էնդրյու Գիբիանսկի, Յանգ Լու

Տվյալներ

Տվյալների ղեկավարներ

Գիլդաս Չաբոտ, Ջեյմս Պարկ Լենոն

Տվյալներ

Արշի Բհաթնագար, Դրագոս Օպրիկա, Ռոհան Քշիրսագար, Սպենսեր Պապայ, Սզի-չիե Յու, Վեսամ Մանասրա, Յիլեյ Քյան

Մոդերատորներ

Հեյզել Բիրն, Ջենիֆեր Լաքենբիլ, Մարիանո Լոպես

Մարդկային տվյալների խորհրդատուներ

Լոնգ Օույանգ

Մասշտաբավորում

Եզրակացության ղեկավարներ

Բրենդան Քուին, Տոմեր Կաֆթան

Եզրակացություն

Ալիսա Հուանգ, Յակոբ Մենիկ, Նիկ Ստատաս, Ռուսլան Վասիլև, Սթենլի Հսիեհ

Կիրառական

ChatGPT պրոդուկտի ղեկավար

Ջեքի Շենոն

ChatGPT ինժեներական ղեկավարներ

Մենգչաո Չժոնգ, Ուեյն Չանգ

Ապրանքի դիզայնի ղեկավար

Մեթ Չան

Տվյալների գիտություն

Սյաոլին Հաո

ChatGPT

Էնդրյու Սիմա, Էննի Չենգ, Բենջամին Գոհ, Բոյանգ Նիու, Դիան Անգ Յապ, Դուկ Տրան, Էդեդե Օյվոհ, Էրիկ Չժանգ, Իթան Չանգ, Ջեֆրի Դանհեմ, Ջեյ Չեն, Կան Վու, Կարեն Լի, Քելլի Սթիրման, Մենգյուան Սյու, Միշել Ցին, Օլա Օկելոլա, Պեդրո Ագիլար, Ռոքի Սմիթ, Ռոհիտ Ռամչանդանի, Սառա Քուլվեր, Շոն Ֆիցջերալդ, Վլադ Ֆոմենկո, Վանինգ Ցզյան, Վեսամ Մանասրա, Սյաոլին Հաո, Յիլեյ Ցյան

Sora

Sora-ի պրոդուկտի ղեկավարներ

Ռոհան Սահաի, Վեսամ Մանասրա

Sora պրոդուկտ և ճարտարագիտություն

Բոյանգ Նյու, Դեյվիդ Շնուր, Գիլման Տոլլե, Ջո Թեյլոր, Ջոի Ֆլին, Մայք Սթար, Ռաջիվ Նայակ, Ռոհան Սահայ, Ուեսամ Մանասրա

Անվտանգություն

Անվտանգության պատասխանատու

Սոմայ Ջեյն

Անվտանգություն

Ալեքս Բոյթել, Անդրեա Վալոնե, Բոտաո Հաո, Բրենդան Քուին, Քեմերոն Ռեյմոնդ, Չոնգ Չժան, Դեյվիդ Ռոբինսոն, Էրիկ Ուոլաս, Ֆիլիպո Ռասո, Հուիվեն Չանգ, Յան Կիվլիչան, Իրինա Քոֆման, Քերեն Գու-Լեմբերգ, Քրիստեն Յինգ, Մադլեն Բոյդ, Մեգհան Ռո Շահվե Սահայ, Ռոդրիգո Ռիազա Պերես, Սեմ Թոյզեր, Սանդինի Ագարվալ, Թրոյ Պետերսոն

Ռազմավարություն

Ադամ Քոհեն, Ադամ Ուելս, Ալի Բենեթ, Էշլի Պանտուլիանո, Կարոլինա Պազ, Կլաուդիա Ֆիշեր, Դեկլան Գրաբ, Գաբի Սակրամոնե-Լուց, Լորեն Ջոնաս, Ռայան Բեյերմայստեր, Շիաո Լի, Թոմ Ստասի, Թայս Ուոլթերս, Զիադ Ռեսլան, Զոի Ստոլ

Մարքեթինգ և կոմմունիկացիա

Հաղորդակցության և մարքեթինգի ղեկավարներ

Մինիա Ֆենգ, Նատալի Սամերս, Թայա Քրիստիանսոն

Հաղորդակցություն

Ալեքս Բեյքեր-Ուիթքոմբ, Էշլի Թայրա, Բեյլի Ռիչարդսոն, Գաբի Ռայլա, Մարսելուս Քեյթոն, Սքոթ Էթերսմիթ, Սուկի Մանսուր

Դիզայն և ստեղծագործականություն

Ղեկավարներներ

Կենդրա Ռիմբախ, Ֆեյթ Մյոլլեր

Դիզայն

Ադամ Բրենդոն, Ադամ Կոպել, Անժելա Բեկ, Քերի Հադսոն, Դանա Պալմի, Ֆրեդի Սուլիտ, Ջեֆրի Սաբին Մացումոտո, Լեյան Լո, Մեթ Նիկոլս, Թոմաս Դեգրի, Վանեսա Անտոնիա Շեֆկե, Յարա Խակբազ

Հատուկ շնորհակալություն

Ադիտյա Ռամեշ, Էյդան Քլարկ, Ալեքս Բոյթել, Բեն Նյուհաուս, Բեն Ռոսսեն, Չե Չանգ, Գրեգ Բրոքման, Հաննա Վոնգ, Իշաան Սինգալ, Ջեյսոն Կվոն, Ջյաչեն Ֆենգ, Ջիահուի Յու, Ջոան Ջանգ, Յոհաննես Հայդեկե, Քևին Վեյլ, Մարկ Չեն, Միա Գլեյզ, Նիք Թերլի, Ռաուլ Պուրի, Ռեյիչիրո Նականո, Ռուի Շու, Սեմ Ալթման, Շուչաո Բի, Վիննի Մոնակո