Անցնել հիմնական բովանդակությանը
OpenAI

16 սեպտեմբերի, 2026 թ.

Արտադրանք

Ինչպես ԱԲ-ի օգտագործումը կապել բիզնես արժեքի հետ

Իմացեք, թե ինչպես են թիմերն օգտագործում ChatGPT Work-ն ու Codex-ը, տեսեք, թե ինչ աշխատանք է կատարվում ծախսերի դիմաց, և այդ աշխատանքը կապեք չափելի արդյունքների հետ։

Բեռնվում է…

Քանի որ ավելի շատ թիմեր են օգտագործում ԱԲ, ադմիններն ու բիզնես ղեկավարները պետք է հասկանան, թե որտեղ է այն արժեք ստեղծում և որտեղ արժե հաջորդ ներդրումն անել։ Օգտագործումն ու ծախսերը պատկերի միայն մի մասն են ցույց տալիս․ ադմինները նաև պետք է տեսնեն, թե մարդիկ ինչի համար են օգտագործում ԱԲ-ն և ինչ արդյունքների են հասնում դրա օգնությամբ։

ChatGPT Admin Console-ի վերլուծական գործիքները միավորում են ChatGPT Work-ի և Codex-ի օգտագործման ու ծախսերի տվյալները, առաջադրանքների վերլուծությունը և արդյունքների ցուցանիշները։

Ահա թե ինչպես կարող են ադմիններն այս գործիքներով հասկանալ ներդրման մակարդակը, աջակցել թիմերին և գնահատել բիզնես արժեքը։

Հասկացեք ԱԲ-ի օգտագործումն ու ծախսերը

Օգտագործման վերլուծությունը ցույց է տալիս, թե որտեղ է ներդրումն աճում և որտեղ են կենտրոնացած ծախսերը՝ օգնելով ադմիններին նպատակային աջակցություն տրամադրել, վերանայել ծախսերը և գնահատել լրացուցիչ կարողությունների վերաբերյալ հարցումները։Usage տեսքը միավորում է ChatGPT Work-ի և Codex-ի ակտիվ օգտատերերի, կրեդիտների ու թոքենների օգտագործման տվյալները։ Օրինակ՝ ըստ խմբի կամ օգտատիրոջ զտումը կարող է բացահայտել ներդրման ցածր մակարդակ ունեցող հատվածները՝ հիմք տալով ադմիններին թիմի պատասխանատուի հետ վերանայել մեկնարկային աշխատանքային գործընթացներն ու ուսուցման կարիքները։

Օգտագործման բաժինը ցույց է տալիս ակտիվ օգտատերերին և կրեդիտների միտումները ChatGPT Work-ում ու Codex-ում։

Usage բաժինը ցույց է տալիս ChatGPT Work-ի և Codex-ի ակտիվ օգտատերերին ու կրեդիտների օգտագործման միտումները։ Բոլոր էկրանակադրերում օգտագործվում են պայմանական ցուցադրական տվյալներ։

Տեսեք, թե թիմերն ինչ աշխատանք են կատարում ԱԲ-ի օգնությամբ

Insights-ի առաջադրանքների դասակարգիչն օգնում է ադմիններին հասկանալ, թե ԱԲ-ն ինչպիսի աշխատանք է աջակցում՝ հաղորդագրությունների ընտրանքը խմբավորելով ըստ կիրառման դեպքերի և առաջադրանքների։ Օրինակ՝ ծրագրային ճարտարագիտությունը ներառում է գործառույթների մշակումն ու կոդի սպասարկումը, իսկ վաճառքն ու հասույթը՝ հաշիվների ուսումնասիրությունն ու պլանավորումը։ Overview ներդիրը մի հայացքով ցույց է տալիս աշխատանքների կազմը, իսկ Use cases ներդիրը տրամադրում է առաջադրանքների մանրամասն բաժանումով աղյուսակ։ Ադմինները կարող են տվյալները զտել ըստ խմբի՝ տեսնելու, թե թիմերն ինչպես են օգտագործում ԱԲ-ն, ապա բիզնեսի պատասխանատուների հետ որոշել, թե որ աշխատանքային ընթացներն ու արդյունքները պետք է գնահատել։

Insights-ի բաժինը ցույց է տալիս կրեդիտների բաշխումն ըստ առաջադրանքների։

Insights-ի բաժինը ցույց է տալիս, թե ինչպես են կրեդիտները բաշխվում առաջադրանքների միջև՝ գործառույթների մշակումից մինչև հաշիվների ուսումնասիրություն:

Ստորև ներկայացված վաճառքի թիմում կրեդիտների ամենամեծ մասը բաժին է ընկնում հաշիվների ուսումնասիրությանն ու պլանավորմանը, ինչը մեկնարկային կետ է՝ քննարկելու, թե ԱԲ-ն ինչպես է փոխում հաշիվների նախապատրաստումը։

Use cases աղյուսակ՝ վաճառքի առաջադրանքներով, կրեդիտներով, հաղորդագրություններով և ակտիվ օգտատերերի թվով։

Թիմի աշխատանքն ըստ առաջադրանքների՝ կրեդիտների, հաղորդագրությունների և ակտիվ օգտատերերի տվյալներով, ներկայացված է Use cases աղյուսակում։

Բացահայտեք, թե որտեղ են թիմերին անհրաժեշտ ուսուցում և աջակցություն

Առաջադրանքի մանրամասներում Models, Reasoning և Speed բաժանումները ցույց են տալիս, թե յուրաքանչյուր կարգավորմանը տվյալ առաջադրանքի կրեդիտների ինչ բաժին է համապատասխանում։ Սա օգնում է ադմինիստրատորներին գնահատել՝ արդյոք կարգավորումը համապատասխանում է աշխատանքին, և ուսուցումը կենտրոնացնել մոդելի ընտրության վրա։ Օրինակ՝ սովորական համառոտագրի համար կարելի է փորձարկել ավելի արագ կամ էժան կարգավորում՝ համեմատելով որակն ու ստուգման և ուղղման վրա ծախսված ժամանակը։

Plugin leaderboard և Skills տեսքերը ցույց են տալիս, թե որ գործիքներն են աջակցում առաջադրանքի կատարմանը՝ օգնելով ադմիններին նպատակային ուսուցում կազմակերպել և որոշել, թե որ աշխատանքային ընթացները պահպանել կամ տարածել։ Համապատասխան փլագինի օգտագործման ցածր մակարդակը կարող է վկայել հասանելիության կամ ուսուցման անհրաժեշտության մասին, իսկ հաճախ օգտագործվող հմտության համար կարող են անհրաժեշտ լինել հստակ պատասխանատու և պարբերական թարմացումներ։

Հաշիվների ուսումնասիրության և պլանավորման վերլուծություն, որը ցույց է տալիս կրեդիտների բաժիններն ըստ մոդելի, դատողության մակարդակի և արագության, ինչպես նաև փլագինների ու հմտությունների օգտագործումը։ Փլագինների շարքում առաջատար է Google Drive-ը՝ 308.1 հզ. գործարկմամբ, իսկ հմտությունների շարքում՝ Account Brief-ը՝ 96 հզ. գործարկմամբ։
OpenAI-ի վերլուծական գործիքներն օգնում են հասկանալ, թե թիմերն ինչպես են օգտագործում ԱԲ-ն՝ հիմք ստեղծելով ապագա ուղեցույցների և քաղաքականությունների համար։ Մենք արդեն Agent Console-ում՝ ԱԲ գործակալների մշտադիտարկման մեր պրոդուկտում, օգտագործում ենք OpenAI-ի առաջադրանքների կատեգորիաները՝ հաճախորդներին ցույց տալու, թե ինչ աշխատանք են կատարում նրանց ագենտները։ Այդ տվյալներն անմիջապես OpenAI-ից ստանալը մեզ հնարավորություն է տալիս ավելի հուսալիորեն տրամադրել այդ վերլուծությունները, քանի որ մեր հաճախորդներն ավելի լայնորեն են կիրառում ԱԲ-ն։
Բհարադվաջ Տանիկելա, Datadog-ի ԱԲ պրոդուկտ մենեջեր

Հետևեք Codex-ի ներդրմանը ինժեներական արդյունքներում

Outcomes բաժնում ներկայացվում են Codex-ի ներդրումները միավորված կոմիթներում և կոդի տողերում՝ կոդի վերանայման ակտիվության հետ մեկտեղ։ Միտումները և խմբի, օգտատիրոջ կամ պահոցի հասանելի զտիչներն օգնում են ադմիններին և ինժեներական թիմերի ղեկավարներին հասկանալ կիրառման մակարդակը և որոշել, թե որտեղ է անհրաժեշտ ընդլայնել հասանելիությունը կամ աջակցել թիմերին։

Եթե Codex-ի ներդրմամբ միավորված կոդի մասնաբաժինը շարունակաբար աճում է, ինժեներական թիմերի ղեկավարները կարող են այդ միտումը համեմատել վերանայման ժամանակի, թերությունների և վերամշակման ծավալի հետ՝ գնահատելու, թե արդյոք Codex-ն օգնում է թիմին ավելի արդյունավետ թողարկել ծրագրաշարը:

Codex Outcomes կառավարման վահանակ, որը ցույց է տալիս Codex-ի ներդրումը միավորված կոմիթներում և կոդի տողերում։

The Outcomes բաժնում ժամանակի ընթացքում հետևվում է Codex-ի ներդրմամբ միավորված կոմիթների և կոդի տողերի մասնաբաժնին։

Միտումները վերլուծելու և արդյունքները կիսելու համար օգտագործեք Admin փլագինն ու API-ը

ChatGPT Work-ի Admin փլագինը հնարավորություն է տալիս ադմիններին համեմատել կիրառման մակարդակը, ծախսերը և առաջադրանքները, այնուհետև ստացված արդյունքների հիման վրա կազմել հաշվետվություններ՝ բյուջեի և գործարկման վերաբերյալ որոշումներ կայացնելու համար։ Այն կարող է նաև ստեղծել պատրաստի նյութեր, օրինակ՝ ղեկավարության համար նախատեսված ներկայացում՝ գծապատկերներով, հիմնական եզրահանգումներով և առաջարկվող հետագա քայլերով, որը կարելի է անմիջապես տրամադրել տարբեր գործառույթներ իրականացնող շահագրգիռ կողմերի հետ։

Admin API-ի միջոցով թիմերը կարող են ավտոմատացնել հաշվետվություններն իրենց կառավարման վահանակներում և վերլուծական տվյալները համադրել բիզնես համակարգերի տվյալների հետ։ Օրինակ՝ աջակցության կառավարման վահանակում կրեդիտների օգտագործումը կարող է ներկայացվել հարցումների լուծման ժամանակի հետ մեկտեղ։

ChatGPT Admin փլագինի պատասխանը ԱԲ-ի ներդրման ամսական վերանայման հարցմանը։ Օգտագործման պայմանական ընդհանուր ծավալը 6,81 մլն կրեդիտ է՝ 45,3% աճով։ Գծապատկերները համեմատում են Engineering և Sales խմբերի Աշխատանք-ի ու Codex-ի օրական կրեդիտները՝ 2026 թ. օգոստոսի 12-ից սեպտեմբերի 10-ը։

Admin փլագինը համեմատում է թիմի կրեդիտների օգտագործման միտումները և ամփոփում փոփոխությունները՝ ԱԲ-ի ներդրման ամսական վերանայման համար։

Վերլուծական տվյալները կապեք բիզնես արդյունքների հետ

Օգտագործման և առաջադրանքների տվյալները մեկնարկային կետ են, որոնց օգնությամբ ադմինները բիզնեսի պատասխանատուների հետ կարող են ուսումնասիրել արժեքը։ Բիզնեսի պատասխանատուները տրամադրում են գնահատման համար անհրաժեշտ համատեքստը. ինչ է փոխվել աշխատանքային գործընթացում, արդյոք արդյունքները բարելավվել են և ինչ արժեք ունի այդ բարելավումը։ Միասին նրանք կարող են պրոդուկտի օգտագործումը կապել այնպիսի ցուցանիշների հետ, ինչպիսիք են աշխատանքի կատարման ժամկետը, որակը կամ շահութաբերությունը։

Ենթադրենք՝ Admin Console-ի առաջադրանքների դասակարգիչը ցույց է տալիս, որ վաճառքի խմբում հաճախ են ուսումնասիրում հաճախորդների պրոֆիլները։ Ադմինը ստուգում է՝ արդյոք ընտրված մոդելները համապատասխանում են առաջադրանքին, ուսուցում է կազմակերպում, եթե CRM փլագինը բավարար չափով չի օգտագործվում, և տրամադրում է հմտություն՝ հաշիվների միատեսակ պլաններ կազմելու համար։ Այնուհետև վաճառքի պատասխանատուն համեմատում է նախապատրաստման ժամանակն ու պլանի որակը թիմի ելակետային ցուցանիշների հետ։ Եթե ժամանակ է խնայվում, նրանք հետևում են, թե դրանից որքանն է հատկացվում հաճախորդների հետ զրույցներին, այդ զրույցներից որքանն է դառնում որակավորված վաճառքի հնարավորություններ, իսկ հնարավորություններից որոնք՝ վաճառքներ։ Այդ գործունեությունից ստացվող հասույթն ու ներդրումային մարժան օգնում են հասկանալ՝ արդյոք լրացուցիչ կարողությունը ֆինանսական օգուտ է բերում։

Աշխատանքային գործընթացի արժեքն ուսումնասիրելու համար սկսեք մի քանի հարցից․

  1. Ի՞նչ կցանկանայիք բարելավել։ Ընտրեք թիմի համար կարևոր արդյունք, օրինակ՝ ավելի արագ նախապատրաստում, ավելի որակյալ աշխատանք, ավելի ցածր ծախսեր կամ ավելի շատ վաճառքներ։

  2. Ինչպիսի՞ն է գործընթացն այսօր։ Սահմանեք ելակետը. որքան հաճախ է թիմը կատարում առաջադրանքը, որքան ժամանակ է պահանջվում և ինչպիսին պետք է լինի լավ արդյունքը։

  3. Ի՞նչ է փոխվում ԱԲ-ի շնորհիվ։ Համեմատեք սահմանված ժամանակահատվածում գրանցված արդյունքները։ Հաշվի առեք աշխատանքը ստուգելու և ուղղելու վրա ծախսված ժամանակը, որպեսզի ավելի արագ կատարումը չլինի թիմի որակի չափանիշների հաշվին։

  4. Ի՞նչ հնարավորություններ է սա տալիս թիմին։ Խնայված ժամանակը կարող է հնարավորություն տալ հաճախորդների հետ ավելի շատ զրույցներ վարելու: Ավելի որակյալ աշխատանքը կարող է նվազեցնել ուղղումների քանակը։ Զրուցեք թիմի հետ՝ հասկանալու, թե որտեղ են այդ բարելավումներն առավել կարևոր։

  5. Օգուտն արդարացնո՞ւմ է ներդրումը։ Համեմատեք թիմի ստացած օգուտը ԱԲ-ի, կարգավորման և շարունակական աջակցության ծախսերի հետ։ Դա կօգնի որոշել՝ որ աշխատանքային գործընթացներն ընդլայնել և որտեղ է թիմին լրացուցիչ օգնություն անհրաժեշտ։

Տարեկան ROI-ի պատկերավոր հաշվարկ․ վաճառքի նպատակով հաճախորդների պրոֆիլների ուսումնասիրություն

Պատկերացրեք վաճառողների թիմ, որի յուրաքանչյուր անդամ շաբաթական պատրաստում է հաճախորդների հաշիվների վերաբերյալ երկու համառոտագիր։ Յուրաքանչյուր համառոտագիր ներառում է հաճախորդի հետ աշխատանքի պատմությունը, ոլորտի ուսումնասիրությունը և հաջորդ զրույցի համար առաջարկվող մոտեցումը։

Ի՞նչ է փոխվում ԱԲ-ի շնորհիվ։

Վաճառքի նպատակով հաճախորդների պրոֆիլների ուսումնասիրության պայմանական համեմատություն․ մեկ համառոտագիր ձեռքով պատրաստելու համար պահանջվում է 4 ժամ, իսկ ԱԲ-ով՝ 1 ժամ՝ ներառյալ ստուգումն ու ուղղումները` յուրաքանչյուր համառոտագրի դեպքում խնայելով 3 ժամ։ Այդ ժամանակի 50%-ը կրկին արդյունավետ աշխատանքի հատկացնելը հնարավորություն է տալիս հաճախորդների հետ անցկացնել ևս երեք 30-րոպեանոց զանգ։ Այլ հնարավոր օգուտներ են հաշիվների ավելի լավ պլանները, ավելի անհատականացված հաղորդակցությունը և գործարքների ավելի կարճ շրջափուլերը։

Ի՞նչ է ստացվում ընդհանուր առմամբ։

Տարեկան խնայված ժամանակը

20 վաճառող × շաբաթական 2 համառոտագիր × խնայված 3 ժամ × 46 շաբաթ = 5,520 ժամ

Աշխատանքային կարողության տարեկան գնահատված արժեք

Ենթադրենք՝ թիմն այդ ժամանակի 50%-ը հատկացնում է արդյունավետ աշխատանքի, իսկ աշխատակցի ամբողջական ժամային արժեքը գնահատվում է $75։ Վաճառողները կարող են այդ ժամանակն օգտագործել նոր հավանական հաճախորդների հետ կապ հաստատելու, հնարավորություններին հետևելու և հաճախորդների հետ ավելի շատ ժամանակ անցկացնելու համար։

5,520 ժամ × 50% × $75 = $207,000

Առաջին տարվա ընդհանուր ծախսերը

Ենթադրենք՝ ԱԲ-ի, սկզբնական կարգավորման, ուսուցման և շարունակական աջակցության ծախսը $60,000 է։

($207,000 − $60,000) ÷ $60,000 = պայմանական ROI՝ 245%։

Աշխատանքային գործընթացի արժեքը կարող է չսահմանափակվել արտադրողականությամբ։ Վաճառքում հաշիվների ավելի լավ ուսումնասիրությունն ու հաճախորդի մասին ընդհանուր պատկերացումը կարող են նպաստել ավելի խոր զրույցների, ամուր հարաբերությունների և նոր հնարավորությունների ստեղծմանը։ Այնուհետև թիմերը կարող են չափել՝ արդյոք այդ բարելավումները հանգեցնում են լրացուցիչ բիզնես արդյունքների, օրինակ՝ գործարքների շրջափուլերի արագացման կամ հաջող գործարքների տոկոսի աճի։

Բոլոր թվերը պայմանական են։ ROI-ն արտացոլում է կարողության գնահատված արժեքը և չի ներառում հաջող գործարքների ավելի բարձր տոկոսի, գործարքների ավելի մեծ չափի կամ վաճառքի այլ արդյունքների հնարավոր օգուտները։

ԱԲ-ի շնորհիվ հաճախորդների գրանցած բիզնես ազդեցությունը

Ծրագրաշարի թողարկումից մինչև կենդանի միջոցառումների կազմակերպում՝ հաճախորդներն ԱԲ-ն կիրառում են իրենց բիզնեսի համար կարևոր առաջադրանքներ կատարելու համար․

1Password -ը Codex-ն օգտագործում է ծրագրաշար ստեղծելու, ստուգելու և փորձարկելու համար, որպեսզի ինժեներներն ավելի արագ թողարկեն նոր գործառույթներ։ Ընկերության գնահատմամբ` ներդրման եկամտաբերությունը 553% է, իսկ ինժեներական կարողության տարեկան արժեքը՝ $0.8 մլն: Codex-ի օգնությամբ ընկերությունն ավելի արագ է ստեղծում արտադրական միջավայրի համար պատրաստ գործառույթներ և ներքին գործիքներ՝ պահպանելով անվտանգության խիստ կանոնները։

ATV Big Air Tour -ը ChatGPT Work-ն օգտագործում է միջոցառումների ցանկերը ստուգելու, պաշարները պլանավորելու և իր կայքի տեսանելիությունը բարելավելու համար։ Ցանկերի ստուգման ժամանակը շաբաթական ութ ժամից կրճատվել է մինչև մեկ ժամ, իսկ գույքագրման աշխատանքը՝ երկու-երեք օրից մինչև երկու-երեք ժամ, ինչի շնորհիվ թիմն ավելի շատ ժամանակ է հատկացնում շրջագայությանը և հաճախորդներին:

Playco-ն OpenAI-ի API-ի միջոցով օգտագործում է GPT‑6 Astra-ն՝ խաղերի գործարկվող նախատիպեր ստեղծելու և փորձարկելու համար։ Թիմը մեկ հիմքի վրա ստեղծել է երեք թեմատիկ նախատիպ և հայտնել, որ նախորդ մոդելի համեմատ ձեռքով ուղղումների քանակը նվազել է 50%-ով, ինչն օգնել է մշակողներին փորձարկել ու համեմատել ավելի շատ գաղափարներ։

Ինչպես սկսել

Admin Console-ում բացեք Insights-ը և ընտրեք բիզնեսի առաջնահերթությանը նպաստող տարածված առաջադրանք։ Քննարկեք այն բիզնեսի սեփականատիրոջ հետ, համաձայնեցրեք ելակետային ցուցանիշն ու չափման ենթակա արդյունքը և առաջընթացը վերանայելու ամսաթիվ սահմանեք։ Արդյունքների հիման վրա որոշեք՝ ընդլայնել աշխատանքային գործընթացը, բարելավել թիմերի կողմից դրա օգտագործումը, թե փորձարկել այլ մոտեցում։ Իմացեք ավելին(բացվում է նոր պատուհանում) մեր փաստաթղթերում։

Հեղինակ

OpenAI