Աջակցությունից դեպի կատարում. ինչպես են ձեռնարկություններն ԱԲ-ն գործի դնում

Կազմակերպություններն ընդլայնում են թե՛ ԱԲ-ի կիրառման ոլորտները, թե՛ նրան հանձնարարվող աշխատանքների շրջանակը։ Կորպորատիվ ԱԲ-ն աջակցությունից անցնում է կատարման, սակայն ոչ բոլոր ընկերություններն են այդ անցումը կատարում նույն արագությամբ։ Առաջադեմ ընկերությունները՝ յուրաքանչյուր ամիս ԱԲ-ի օգտագործմամբ լավագույն 10%-ում գտնվողները, այժմ մեկ ակտիվ օգտատիրոջ հաշվով 8.3 անգամ ավելի շատ ելքային թոքեն են ստեղծում, քան սովորական ընկերությունները։ Այս ցուցանիշը կիրառման խորության մոտավոր չափանիշ է, իսկ աճող տարբերությունն ուղեկցվում է այն հնարավորությունների ավելի լայն յուրացմամբ, որոնք ագենտներին կապում են ընկերության համատեքստին, գործիքներին և կրկնվող աշխատանքային գործընթացներին։

Այսօր հրապարակում ենք այս փոփոխությունն ուսումնասիրող երկու փոխլրացնող հետազոտություն։ «Ձեռնարկությունների ազդակներ» զեկույցը գործնական տեսանկյունից ներկայացնում է գործուն ԱԲ-ի կիրառումը OpenAI-ի կորպորատիվ հաճախորդների շրջանում՝ ներառյալ այն, թե ինչ են առաջադեմ ընկերություններն այլ կերպ անում և որտեղ է տարածվում ագենտային աշխատանքը։ Կից հետազոտական աշխատանք՝ «Ինչպես են կազմակերպություններն օգտագործում ԱԲ-ն. տվյալներ ChatGPT‑ից»⁠(բացվում է նոր պատուհանում) աշխատանքային փաստաթուղթն ուսումնասիրում է, թե ինչպես է կիրառումն աճում ընկերությունների, դերերի և պաշտոնների տարբեր մակարդակներում։

Այս հետազոտությունները միասին մատնանշում են ձեռնարկությունների գործնական օրակարգը՝ ագենտներին կապել արժեքավոր աշխատանք կատարելու համար անհրաժեշտ համատեքստին ու գործիքներին, սահմանել հստակ թույլտվություններ, ստուգման և կառավարման կարգեր, ինչպես նաև օգնել աշխատակիցներին արդյունավետ անհատական գործընթացները դարձնել աշխատանքի ընդհանուր եղանակներ։

Այս զեկույցները բացահայտում են հինգ առանցքային դիտարկում այն մասին, թե ինչպես են կազմակերպություններն ԱԲ-ն գործի դնում։

• Կորպորատիվ կիրառումն ավելի ագենտային է դառնում։ Հունիսի դրությամբ կորպորատիվ հաճախորդների շրջանում Codex-ը ստեղծել է Codex-ի և ChatGPT‑ի համատեղ ելքային թոքենների 64%-ը, ինչը ցույց է տալիս, որ ագենտներն անցում են ապահովում դեպի ավելի բովանդակալից և պատվիրակված աշխատանք։
• Առաջատար ընկերությունների տարբերությունն աճում է։ Առաջատար ընկերությունները՝ յուրաքանչյուր ամիս ԱԲ-ի օգտագործմամբ լավագույն 10%-ում գտնվողները, այժմ մեկ ակտիվ օգտատիրոջ հաշվով 8.3 անգամ ավելի շատ ելքային թոքեն են ստեղծում, քան սովորական ընկերությունները՝ հունվարին ստեղծած 2.6 անգամի փոխարեն։
• Առաջատար ընկերություններն ավելի հաճախ են կիրառում առաջադեմ հնարավորությունները։ Ամեն շաբաթ առաջադեմ ընկերությունների ակտիվ օգտատերերի 21%-ն օգտագործում է փլագիններ՝ սովորական ընկերությունների 9%-ի համեմատ։ OpenAI-ում աշխատակիցների 95%-ն ամեն շաբաթ օգտագործում է փլագիններ, ինչը ցույց է տալիս ավելի խորքային կիրառման ներուժը։
• Ագենտները տարածվում են գիտելիքահեն աշխատանքում։ Փետրվարից ի վեր Codex-ի շաբաթական ակտիվ կորպորատիվ օգտատերերի թիվն աճել է 108 անգամ իրավաբանական ոլորտում, 41 անգամ՝ վաճառքում, 41 անգամ՝ կադրերի հավաքագրման և 26 անգամ՝ մարքեթինգի ոլորտում՝ ճարտարագիտության 5 անգամի համեմատ։
• Կարիերայի սկզբնական փուլում գտնվող աշխատակիցներն ավելի շատ են օգտագործում ԱԲ-ն։ Օգտագործումն ամենաբարձրն է կարիերայի սկզբում գտնվողների շրջանում և նվազում է ավելի ավագ աշխատակիցների մոտ՝ ինչը վկայում է ԱԲ-ի օգտագործման հնարավոր համեմատական առավելության մասին։

Կորպորատիվ ԱԲ-ն հարցերին պատասխանելուց անցնում է աշխատանք կատարելուն։ Օգնականներն օգնում են մարդկանց մտածել աշխատանքի շուրջ, իսկ ագենտները՝ ավարտին հասցնել այն։ ChatGPT Work-ի և Codex-ի նման արտադրանքները կարող են գործիքներ օգտագործել, ֆայլեր ստեղծել և ստուգման ենթակա աշխատանք պատրաստել։ Օրինակ՝ ԱԲ-ին հարցնելու փոխարեն, թե ինչպես պատրաստել շնորհանդես, աշխատակիցը կարող է ագենտին հանձնարարել տարբեր աղբյուրներից հավաքել անհրաժեշտ տեղեկությունները և պատրաստել շնորհանդեսի նախագիծը։

Այս անցումը տեսանելի է կորպորատիվ օգտագործման մեջ։ Հունիսի դրությամբ կորպորատիվ հաճախորդների շրջանում Codex-ը ստեղծել է Codex-ի և ChatGPT‑ի համատեղ ելքային թոքենների 64%-ը։ Ագենտային աշխատանքային գործընթացները սովորաբար ավելի շատ ելք են ստեղծում, քանի որ կատարում են երկար, բազմաքայլ առաջադրանքներ։ Ուստի ցուցանիշն արտացոլում է թե՛ Codex-ի օգտագործման հաճախականությունը, թե՛ այդ առաջադրանքների ստեղծած ելքի ծավալը։

Ամեն ամիս կորպորատիվ հաճախորդներին դասակարգում ենք ըստ մեկ ակտիվ օգտատիրոջ հաշվով ելքային թոքենների քանակի։ Առաջատար են տվյալ ամսվա լավագույն 10%-ում գտնվող ընկերությունները, իսկ սովորական ընկերությունները գտնվում են 45-րդ և 55-րդ տոկոսայինների միջև։ Հունիսի դրությամբ առաջատար ընկերությունները մեկ ակտիվ օգտատիրոջ հաշվով 8.3 անգամ ավելի շատ ելքային թոքեն են ստեղծել, քան սովորական ընկերությունները. սա եռակի աճ է հունվարի 2.6 անգամ տարբերության համեմատ։ Առաջատար ընկերությունների տարբերությունը նկատվում է տարբեր ոլորտներում և չափերի ընկերություններում՝ ցույց տալով, որ ԱԲ-ի ինտենսիվ կիրառումը չի սահմանափակվում տեխնոլոգիական ընկերություններով։ «Ձեռնարկությունների ազդակներ» զեկույցն ուսումնասիրում է, թե ինչպես է տարբերությունը փոխվում ըստ ոլորտների և գործառույթների։

«Ինչպես են կազմակերպություններն օգտագործում ԱԲ-ն. տվյալներ ChatGPT‑ից»⁠(բացվում է նոր պատուհանում) հետազոտության մեջ ուսումնասիրված ԱՄՆ հանրային ընկերություններից ԱԲ-ն կիրառող ձեռնարկություններն ավելի բարձր ֆինանսական ցուցանիշներ ունեին, քան չկիրառողները։ Նրանք ավելի շատ ակտիվներ ունեին, ավելի շատ աշխատակիցներ էին ներգրավում և ավելի մեծ ներդրումներ կատարում հետազոտությունների ու մշակումների մեջ։ Զեկույցները միասին ցույց են տալիս, որ միայն հասանելիությունը գուցե բավարար չլինի ԱԲ-ի կիրառման ծավալն ընդլայնելու համար։ Աշխատակիցների շարունակական ուսուցման, ընդհանուր աշխատանքային գործընթացների, տվյալների ենթակառուցվածքի և կառավարման մեջ լրացուցիչ ներդրումները կարող են նպաստել ավելի լայն ու խոր յուրացմանը։

Արդյունավետ լինելու համար ԱԲ ագենտներին անհրաժեշտ է համապատասխան համատեքստի և գործիքների հասանելիություն։ Փլագինները⁠(բացվում է նոր պատուհանում) միավորում են հնարավորություններ, որոնք օգնում են ագենտներին կատարել որոշակի աշխատանքային գործընթացներ։ Դրանք կարող են համատեղել կրկնակի օգտագործման հրահանգներ տրամադրող հմտությունները և ընկերության տվյալներին, գործիքներին ու գործողություններին կապող հավելվածները։ Օրինակ՝ վաճառքի փլագինը կարող է թիմի գործելակարգը համատեղել CRM-ի հասանելիության հետ՝ ագենտին հնարավորություն տալով ընթացիկ հաճախորդների տվյալների և նախկին առաջարկների հիման վրա պատրաստել ստուգման ենթակա անհատականացված պատասխան։

Առաջաատար ընկերությունները հստակ առավելություն ունեն առաջադեմ հնարավորությունների կիրառման հարցում։ Շաբաթական ակտիվ օգտատերերից առաջադեմ ընկերություններում 21%-ն օգտագործում է փլագիններ, իսկ 19%-ը՝ հմտություններ՝ սովորական ընկերությունների ընդամենը 9%-ի և 3%-ի համեմատ։ Այնուամենայնիվ, առաջատար ընկերությունների յուրացման մակարդակը հնարավորի ընդամենը մի մասն է։ OpenAI-ի ներքին օգտագործումը ցույց է տալիս այս հնարավորություններն ավելի խորապես կիրառելու ներուժը. ակտիվ օգտատերերի 95%-ն ամեն շաբաթ օգտագործում է փլագիններ։ Ագենտների կողմից աշխատանքի վերափոխման մեր հետազոտությունն ավելի մանրամասն ներկայացնում է, թե OpenAI-ի աշխատակիցներն ինչպես են օգտագործում առաջադեմ հնարավորությունները։

Ծրագրային ճարտարագիտությունը գործուն ԱԲ-ի վաղ յուրացման կենտրոններից էր, սակայն այժմ Codex-ի օգտագործումն արագ աճում է գիտելիքահեն աշխատանքի տարբեր գործառույթներում։ Փետրվարից ի վեր Codex-ի շաբաթական ակտիվ կորպորատիվ օգտատերերի թիվն աճել է 108 անգամ իրավաբանական ոլորտում, 41 անգամ՝ վաճառքում, 41 անգամ՝ կադրերի հավաքագրման և 26 անգամ՝ մարքեթինգի ոլորտում՝ ճարտարագիտության 5 անգամի համեմատ։ 

Virgin Atlantic-ում այդ անցումը տեսանելի է ամբողջ բիզնեսում։ Ճարտարագիտական թիմերը Codex-ի օգնությամբ հին կոդը վերակազմավորում են 30 րոպեում՝ երկու շաբաթվա փոխարեն։ Նրանց արտադրանքի թիմերը ChatGPT Work-ի օգնությամբ մրցակցային հետազոտության մի քանի շաբաթվա աշխատանքն ավարտում են ժամերի ընթացքում՝ ձևավորելով ավիաընկերության հնգամյա թվային ռազմավարությունը։

«Ձեռնարկությունների ազդակներ» զեկույցն ուսումնասիրում է, թե ինչպես են այս հնարավորությունները տարածվում ոլորտներում և գործառույթներում՝ հիմնվելով ավելի քան 10 միլիոն հաղորդագրության ընտրանքի վրա։

Բազմաթիվ հարցումներ ցույց են տվել, որ ղեկավարներն ու գործադիր տնօրեններն ԱԲ-ն ավելի շատ են օգտագործում։ Սակայն միլիոնավոր զրույցների վարչական տվյալները հակառակն են ցույց տալիս։ Յուրացումից վեց ամիս անց կարիերայի սկզբում գտնվող աշխատակիցները շաբաթական 13-ով ավելի շատ հաղորդագրություն էին ուղարկում, քան գործադիր տնօրենները։

Ղեկավարների համար սա գործնական հնարավորություն է՝ բացահայտելու ԱԲ-ի օգտագործման ամենաարդյունավետ սովորություններ ունեցող աշխատակիցներին և տեսանելի դարձնելու նրանց աշխատանքային գործընթացները՝ արդյունավետ գործելակերպը բոլոր մակարդակներում տարածելու համար։

Ընկերություններին կարող են հասանելի լինել նույն մոդելները, սակայն առաջատար ընկերություններն ավելի արագ և խորությամբ են դրանք գործի դնում իրենց կազմակերպություններում։ 

Ղեկավարները կարող են նվազեցնել առաջատար ընկերությունների միջև եղած տարբերությունը՝ ագենտային աշխատանքային գործընթացները տարածելով ճարտարագիտությունից դուրս և հաջող անհատական կիրառման դեպքերը դարձնելով ամբողջ կազմակերպությունում կրկնվող գործելակերպ։ Ագենտներին ընկերության համատեքստին ու գործիքներին կապելով և սահմանելով հստակ թույլտվություններ, կառավարում ու մարդկային ստուգում՝ ընկերությունները կարող են աջակցությունից անցնել կատարման։

Կարդացեք «Ձեռնարկությունների ազդակներ» զեկույցը՝ ավելի խոր պատկերացում կազմելու, թե առաջադեմ ընկերություններն ինչպես են ԱԲ-ն գործի դնում տարբեր ոլորտներում և գործառույթներում։ OpenAI Enterprise-ի հաճախորդները կարող են նաև պատվիրել անհատականացված համեմատական վերլուծություն՝ տեսնելու համար, թե իրենց կազմակերպությունն ինչպես է համեմատվում առաջատար ընկերությունների հետ։

Կարդացեք «Ինչպես են կազմակերպություններն օգտագործում ԱԲ-ն. տվյալներ ChatGPT‑ից»⁠(բացվում է նոր պատուհանում) զեկույցը՝ հասկանալու, թե կիրառումն ինչպես է տարածվում ընկերությունների և աշխատողների շրջանում։