Ինչպես են ագենտները փոխում աշխատանքը

Գործուն ԱԲ-ը գիտելիքային աշխատանքի միավորը առանձին փոխազդեցություններից փոխում է պատվիրակված, երկարաժամկետ առաջադրանքների։ Չաթբոտների հետ փոխազդեցությունները հաճախ կարճ են և արտաքին կախվածություն չունեցող։ Ագենտները կարող են ինքնուրույն աշխատել րոպեներ կամ ժամեր՝ միաժամանակ համակարգելով գործիքների կանչերը, փոխազդելով միջավայրերի հետ և աստիճանաբար մոտենալով լուծումներին։ Արդյունքում, ագենտները արագորեն դառնում են աշխատանքի համար ամենահզոր ԱԲ գործիքը։

Վերջին տարվա ընթացքում մենք այս փոփոխությունը անմիջապես տեսանք OpenAI-ում։ Codex-ը հանրությանը հասանելի դառնալուց հետո առաջին մի քանի ամիսներին ChatGPT‑ն մնում էր OpenAI-ի ներսում աշխատանքի կանխադրված ԱԲ գործիքը։ Մինչև 2025 թ. օգոստոս OpenAI-ի միջին աշխատակիցը իր թոքենների 10%-ից պակասն էր ծախսում Codex-ում։ Այժմ յուրաքանչյուր բաժին, ներառյալ ոչ տեխնիկական բաժինները, օրինակ՝ իրավականն ու հավաքագրումը, Codex-ն օգտագործում է որպես աշխատանքի հիմնական ԱԲ գործիք։ Այս օրինաչափությունը մեր պատկերացմամբ արտացոլում է աշխատանքի ապագան՝ պայմանավորված ագենտային գործիքների ընդլայնված հնարավորություններով և ավելի լայն հասանելիությամբ։

Codex-ի ընդունումը աճեց Codex-ի հնարավորություններին զուգահեռ։ Քանի որ Codex-ը սկսեց օգտագործել ավելի ուժեղ մոդելներ և նոր արտադրանքային հնարավորություններ, այն կարողացավ ստանձնել արտադրողական առաջադրանքների ընդլայնվող շրջանակ։ Անհատ օգտատերերի, կազմակերպությունների օգտատերերի և OpenAI-ի աշխատակիցների շրջանում մենք արձանագրում ենք վերջին տարվա չորս միտում․

• Մարդիկ Codex-ն օգտագործում են ավելի երկարաժամկետ աշխատանքի համար։ Մինչև 2026 թ. մայիսը պատահական ընտրված օգտատերերի 80.6%-ը կատարել է առնվազն մեկ Codex հարցում, որը գնահատմամբ գերազանցել է 30 րոպե մարդկային աշխատանքի, 70.2%-ը՝ առնվազն մեկ հարցում, որը գերազանցել է մեկ ժամ, իսկ 25.6%-ը՝ առնվազն մեկ Codex հարցում, որը գնահատմամբ գերազանցել է ութ ժամ։
• Codex-ը դարձավ OpenAI-ի յուրաքանչյուր բաժնի հիմնական AI գործիքը։ Ինժեներական բաժինը առաջինն էր, որ անցավ դրա կիրառմանը, սակայն իրավական, ֆինանսների և հավաքագրման բաժիններում Codex-ը հիմնական AI գործիքը դարձավ մոտավորապես 2026 թ. ապրիլին։ OpenAI-ի միջին աշխատակցի համար Codex-ի օգտագործումը այժմ կազմում է ելքային թոքենների ավելի քան 85%-ը։ Քանի որ Codex-ի օգտատերերը սովորաբար ավելի շատ թոքեններ են օգտագործում, քան չօգտագործողները, ընդհանուր թոքենների մեջ դրա մասնաբաժինը նույնիսկ ավելի բարձր է. OpenAI-ում ստեղծվող շաբաթական ելքային թոքենների 99.8%-ը բաժին է ընկնում Codex-ին։
• Ոչ ծրագրավորողների կողմից ընդունումը հատկապես արագ աճեց՝ գերազանցելով ծրագրավորողների ընդունման տեմպը։ 2025 թ. օգոստոսից ի վեր ոչ ծրագրավորող օգտատերերի թիվը անհատ օգտատերերի շրջանում աճել է 137 անգամ, կազմակերպությունների օգտատերերի շրջանում՝ 189 անգամ, իսկ OpenAI-ում՝ 12 անգամ։
• Codex-ը OpenAI-ի աշխատակիցներին հնարավորություն տվեց կատարել իրենց պաշտոնական պարտականություններից դուրս առաջադրանքներ։ Թեև տեխնիկական օգտագործումը դեռևս առավել տարածված է ինժեներների շրջանում, ոչ տեխնիկական օգտատերերը նույնպես պարբերաբար օգտագործում են Codex-ը՝ ծրագրավորման կամ տեխնիկական կատարողական առաջադրանքներ իրականացնելու համար, այդ թվում՝ ավտոմատացում, տվյալների փոխակերպում, գործիքների կիրառում, դեբագինգ և կառուցվածքային վերլուծություն։

2026 թվականի մայիսին օգտատերերի ավելի քան 70%-ը խնդրել է Codex-ին կատարել առաջադրանք, որի կատարումը մարդուց կպահանջեր ավելի քան մեկ ժամ¹։ Քանի որ Codex-ի ինքնուրույն երկար համատեքստային աշխատանքի կարողությունը բարելավվում էր, օգտատերերը կարճ փոխազդեցություններից անցան դեպի ավելի բարդ և երկար հեռանկար ունեցող առաջադրանքներ։ 

Ստորև բերված գծապատկերը գնահատում է անհատ օգտատերերի այն մասնաբաժինը, որը հատել է մարդկային ժամանակի չորս շեմ՝ առաջադրանքներ, որոնք մարդուց կպահանջեին ավելի քան 30 րոպե, ավելի քան մեկ ժամ, ավելի քան չորս ժամ և ավելի քան ութ ժամ²։ 2025 թ. դեկտեմբերից մինչև 2026 թ. մայիս այն օգտատերերի մասնաբաժինը, որոնք կատարել էին հարցում, որը գնահատվում էր որպես մարդու ավելի քան 30 րոպե աշխատանքին համապատասխանող, աճեց մինչև 80.6%։ Այն օգտատերերի մասնաբաժինը, որոնց հարցումը մարդուց կպահանջեր մեկ ժամից ավելի, աճեց մինչև 70.2%։ Այն աշխատանքի հարցումների մասնաբաժինը, որը մարդուց կպահանջեր ութ ժամից ավելի, ամենաարագն աճեց՝ ցածր բազայից։ 

Ագենտային օգտագործման աճը արտացոլվում է Codex-ի օրական աշխատաժամանակի տվյալներում։ OpenAI-ի օրական ակտիվ օգտատերերի մեջ ամենաինտենսիվ օգտագործողները Codex-ին հանձնարարում են մեկ օրվա ընթացքում ժամերով ագենտային աշխատանք։ 2026 թ. հունիսին 99-րդ պերսենտիլում գտնվող օգտատերերը պարբերաբար գեներացնում էին օրական 60+ ժամ Codex agent-turn՝ բաշխված բազմաթիվ զուգահեռ ագենտների միջև։ Codex-ի հզորացման և զուգահեռացման հետ մեկտեղ օգտատերերը անցում կատարեցին մեկ պատասխանով հարցումներից դեպի օրվա ընթացքում մի քանի ագենտային առաջադրանքների կազմակերպում։

OpenAI-ի ինժեներները Codex-ը առաջինն էին սկսել ընդունել՝ աստիճանաբար։ Ընկերության միջին ինժեները 2025 թ. դեկտեմբերին OpenAI-ի արտադրանքների օգտագործման մեծ մասը տեղափոխեց Codex-ի վրա։ Այսօր միջին ինժեները իր ելքային թոքենների 99%-ը ստեղծում է Codex-ի միջոցով, այլ ոչ թե ChatGPT‑ով։ Իրավական, ֆինանսական և հավաքագրման բաժինները Codex-ի հիմնական օգտագործման փուլին անցան ավելի ուշ՝ մոտ 2026 թ. ապրիլին, սակայն նրանց անցումը շատ ավելի արագ էր։ OpenAI-ի միջին իրավաբանը կամ հավաքագրման մասնագետը այժմ իր ելքային թոքենների ավելի քան 85%-ը ստեղծում է Codex-ի միջոցով։

Վերջին վեց ամիսներին Codex-ի օգտագործումը OpenAI-ում խորացել և ինտենսիվացել է։ Ակտիվ ներքին օգտատերերի շրջանում համակցված ելքային թոքենների փոփոխությունը կտրուկ աճեց բոլոր բաժիններում։ Ամենամեծ թռիչքը գրանցեց հետազոտական բաժինը. մինչև 2026 թ. հունիս մեդիան օգտագործումը 56 անգամ ավելի բարձր էր, քան 2025 թ. նոյեմբերին։ Հաճախորդների աջակցությունն աճեց 32 անգամ, իսկ ինժեներական բաժինը՝ 27 անգամ, մինչդեռ իրավական բաժինը աճեց ավելի աստիճանաբար, բայց միևնույն է հասավ նոյեմբերյան մակարդակի 13-ապատիկին։

Այս երկու օրինաչափությունները միասին ցույց են տալիս, թե ինչպես է Codex-ը փոխակերպել OpenAI-ի կողմից ԱԲ-ի կիրառումը արտադրողական աշխատանքի մեջ։ Ընկերության ներսում օգտատերերը չաթբոտերից անցում են կատարում դեպի ագենտներ՝ որպես ԱԲ-ի հիմնական փոխազդեցության ձև, և իրականացնում են ագենտային աշխատանքի շեշտակի աճող ծավալներ։

Բոլոր օգտատիրական խմբերում՝ OpenAI-ի ներսում, կազմակերպչական և անհատական օգտատերերի շրջանում, Codex-ի օգտագործումը սկզբում սկսվեց ծրագրավորողներից՝ որպես բնական թիրախային լսարան այն գործիքի համար, որը ի սկզբանե ստեղծվել էր կոդավորման նպատակով։ Սակայն, երբ Codex-ը ընդլայնվեց դեպի ավելի ընդհանուր գիտելիքային աշխատանք, ոչ ծրագրավորողների շրջանում ընդունումը աճեց նույնիսկ ավելի արագ տեմպերով։ Ինչպես ցույց է տրված ստորև օգտատերերի աճի գրաֆիկում, շաբաթական ոչ ծրագրավորող օգտատերերի թիվն աճեց ավելի արագ, քան ծրագրավորող օգտատերերինը՝ թե՛ անհատական, թե՛ կազմակերպչական, թե՛ OpenAI-ի ներսում գտնվող խմբերում։ 2026 թվականի հունիսի սկզբի դրությամբ ոչ ծրագրավորող անհատ օգտատերերի թիվը 2025 թվականի օգոստոսի համեմատ աճել էր 137 անգամ։ Ոչ ծրագրավորող կազմակերպչական օգտատերերի թիվը աճել էր 189 անգամ, իսկ ոչ ծրագրավորող OpenAI օգտատերերի թիվը՝ 12 անգամ, հավանաբար այն պատճառով, որ այս խումբը արդեն սկզբում ուներ միջինից զգալիորեն բարձր մեկնարկային մակարդակ։ 

Այս փոփոխությունը չի նշանակում, որ յուրաքանչյուր ոչ ծրագրավորող Codex-ն օգտագործում է նույն կերպ, ինչպես ինժեները։ Ավելի շուտ, դա նշանակում է, որ ավելի շատ ոչ ծրագրավորողներ Codex-ն օգտագործում են գործակալային բնույթի ինչ-որ աշխատանքի համար։ 

Codex-ը հնարավորություն է տալիս ոչ տեխնիկական ստորաբաժանումներին արագացնել աշխատանքային հոսքերը, որոնք նախկինում սահմանափակված էին տեխնիկական փորձագիտության անհրաժեշտությամբ։ Ստորև ներկայացված ջերմային քարտեզը համեմատում է OpenAI-ում ենթադրվող մասնագիտությունները Codex-ի արդյունքներում արտացոլված աշխատանքի տեսակի հետ։ Ինժեներիան և կոդավորումը ամենամեծ բաժինն են կազմում տվյալագիտության և հետազոտության ոլորտներում, մինչդեռ գիտելիքային աշխատանքը ամենամեծ բաժինն է ֆինանսների և բիզնես գործառնությունների, մարքեթինգի, օպերացիաների և այլ ստորաբաժանումների դեպքում։ 

Այնուամենայնիվ, ագենտային գործիքները կարող են ընդլայնել յուրաքանչյուր աշխատողի հնարավորությունները։ Օրինակ՝ Codex-ի միջոցով կատարված աշխատանքի ավելի քան մեկ քառորդը բիզնես գործառույթների աշխատողների շրջանում եղել է ինժեներական կամ կոդավորման բնույթի։ Գործակալները կարող են նվազեցնել տարբեր աշխատանքային ոլորտների միջև անցման ծախսերը և օգնել աշխատողներին կատարել հարակից առաջադրանքներ, որոնք նախկինում պահանջում էին ավելի մասնագիտացված տեխնիկական աջակցություն։

Ոչ ինժեներ աշխատողների կողմից գործակալային գործիքների ավելի լայն կիրառումը ընդլայնում է աշխատողների կողմից կատարվող աշխատանքների շրջանակը։ Սա կարևոր է բիզնեսների համար, որոնք որոշում են, թե ինչպես վերակազմակերպել աշխատանքային հոսքերը, աշխատողների համար, որոնք փորձում են հասկանալ, թե որ հմտություններն են դառնում ավելի արժեքավոր, և քաղաքականություն մշակողների ու հետազոտողների համար, որոնք փորձում են հասկանալ, թե ինչպես է արհեստական բանականությունը փոխում աշխատաշուկան։

Մեր հոդվածը ցույց է տալիս, թե ինչպես են առաջատար օգտատերերը առաջնագծում ընդունում հզոր գործուն գործիքները։ Մեր արդյունքները ցույց են տալիս, թե ինչ է տեղի ունենում, երբ մարդիկ լայն և հեշտ հասանելիություն ունեն հզոր գործուն գործիքների․ գործիքների կատարելագործման հետ մարդիկ դրանք օգտագործում են ավելի երկար, ավելի բարդ և ավելի բազմաֆունկցիոնալ աշխատանքի համար։ Ժամանակի ընթացքում, հավանաբար, հենց այսպիսին կլինի աշխատանքի ապագան։