Ինչպես է Endava-ն վերափոխում ծրագրային առաքումն AI ագենտներով
AI-ն դարձնելով առօրյա աշխատանքի մաս՝ Endava-ն արագացնում է առաքումը և վերափոխում ձեռնարկությունների աշխատանքային հոսքերը։
Endava-ն տեխնոլոգիական ծառայությունների համաշխարհային ընկերություն է, որն ավելի քան 25 տարի օգնել է ձեռնարկություններին տեխնոլոգիայի միջոցով լուծել բարդ բիզնես խնդիրներ։ Այսօր այդ առաքելությունն ավելի ու ավելի է կենտրոնանում AI-ի վրա։
Բայց Endava-ի համար AI-ի ներդրումը նշանակում էր ավելին, քան նոր գործիքների ներմուծում։ Դա պահանջում էր վերաիմաստավորել աշխատանքային հոսքերը, առաջնորդության վարքագիծը և այն, թե ինչպես են թիմերը համագործակցում ամբողջ բիզնեսում։
Մենք զրուցեցինք CTO Մեթյու Քլոքի հետ՝ հասկանալու, թե ինչպես է Endava-ն AI-ն ներդնում կազմակերպության ողջ մասշտաբով, ծրագրային առաքումը վերափոխում ագենտների շուրջ և ստեղծում մշակույթ, որտեղ փորձարկումը սպասված է, ոչ թե ընտրովի։
«Վերջին մի քանի տարիներին AI-ն հիմնարար ազդեցություն է ունեցել Endava-ի վրա», ասում է Քլոքը։ «Մենք իսկապես պետք է պատասխանեինք այն հարցին, թե ինչպես լինել արդիական կազմակերպություն AI-ի նոր աշխարհում»։
Այդ մտածելակերպը Endava-ին մղեց OpenAI-ն դարձնել իր ձեռնարկատիրական AI հարթակը՝ ընկերության աշխատակիցներին հասանելի դարձնելով ChatGPT Enterprise-ն ու Codex-ը։ Նպատակը պարզապես ընդունումը չէր. պետք էր AI-ն դարձնել ամենօրյա աշխատանքի հոսքի մաս։
«Endava-ում AI-native լինելը նշանակում է խնդիրը լուծելիս նախ մտածել AI-ի մասին», բացատրում է Քլոքը։ «Դա առաջին բանն է, որ անում եք, ոչ թե վերջինը»։
«Եթե ֆոնային ռեժիմում աշխատող ագենտ չունեմ, ինձ ինչ-որ կերպ թվում է՝ ժամանակս վատնում եմ»։
Endava-ի AI փոխակերպումը սկսվեց իր ծրագրային առաքման թիմերից։
Երբ ծրագրավորողները սկսեցին փորձարկել AI-ով աջակցվող կոդավորումն ու ագենտային աշխատանքային հոսքերը, թիմերը արագ հասկացան, որ խցանումն այլևս ինժեներական արդյունքը չէ։ Պահանջների հավաքագրումը, բիզնես վերլուծությունը, պլանավորումը և շահագրգիռ կողմերի համակարգումը նույնպես պետք է արագանային։
Այդ գիտակցումը հանգեցրեց DavaFlow(բացվում է նոր պատուհանում)-ի ստեղծմանը՝ ընկերության AI-native առաքման մեթոդաբանությանը։
«Մենք սկսեցինք հարցականի տակ դնել, թե որքան արագ կարող ենք պահանջներ ստեղծել և որքան արագ կարող ենք մեր հաճախորդների համար ճիշտ բիզնես լուծումներ մշակել», ասում է Քլոքը։
Այսօր OpenAI-ի տեխնոլոգիան ներդրված է DavaFlow-ի ամբողջ կյանքի ցիկլում՝ հանդիպումների նախապատրաստումից և բիզնես պլանավորումից մինչև արտադրանքի բացահայտում, ծրագրային ինժեներիա և ներդրում։
«DavaFlow-ի որևէ մաս չկա, որտեղ OpenAI-ի տեխնոլոգիան չօգտագործվի»։
Կարևոր է, որ ընդունումը չսահմանափակվեց ծրագրավորողներով։
Իրավաբանական թիմերը սկսեցին օգտագործել AI՝ հետազոտության և փաստաթղթավորման աշխատանքային հոսքերը պարզեցնելու համար։ Նախագծերի ղեկավարները սկսեցին օգտագործել Codex՝ կառավարման հաշվետվություններ ստեղծելու և ինժեներական առաջընթացն ամփոփելու համար։ Կոմերցիոն թիմերը աղյուսակներով ծանրաբեռնված պլանավորման վարժությունները փոխարինեցին AI-ի ստեղծած թեթև հավելվածներով։
Ներքին գնագոյացման մի քննարկման ժամանակ աշխատակիցներն ամբողջությամբ շրջանցեցին աղյուսակները և փոխարենը կառուցեցին մեկէջանոց գնագոյացման հավելված, որի հետ թիմերը կարող էին անմիջապես աշխատել։
«Դա ամբողջությամբ փոխեց զրույցը», ասում է Քլոքը։
AI ագենտները նույնպես ներդրվել են առօրյա գործողություններում։ Առաջնորդության թիմերն օգտագործում են ագենտներ՝ նախագծերն ամփոփելու, հաղորդակցություններն ավտոմատացնելու, մուտքային փոստարկղերը կառավարելու և աշխատանքն ասինքրոն համակարգելու համար։
- Արագացրեց ծրագրային առաքումը՝ AI ագենտները ինտեգրելով ինժեներական աշխատանքային հոսքերում
- Ընդլայնեց AI-ի ընդունումը ինժեներիայից դուրս՝ իրավաբանական, ֆինանսական և գործառնական թիմերում
- Կրճատեց ձեռքով հաշվետվությունների պատրաստումն ու համակարգման աշխատանքը՝ AI-ով աջակցվող աշխատանքային հոսքերի միջոցով
- Թիմերին հնարավորություն տվեց կառուցել ներքին գործիքներ և հավելվածներ առանց նվիրված ինժեներական աջակցության
- AI գրագիտությունը ամրապնդեց որպես աշխատանքի ընդունման և առաջխաղացման սպասումների մաս ամբողջ ընկերությունում
Երբ Endava-ն AI-ն ներդնում էր իր 11,000 աշխատակից ունեցող գլոբալ աշխատուժում, ձևավորվեցին մի քանի սկզբունքներ։
- AI-ի ընդունմանը վերաբերվեք որպես վարքագծի փոփոխության, ոչ թե ծրագրաշարի ներդրման
- Կազմակերպության ողջ մասշտաբով ընդունումը խթանելու համար առաջնորդները պետք է ակտիվորեն օգտագործեն AI
- Ստեղծեք տարածք փորձարկման համար՝ նույնիսկ երբ արդյունքներն անկատար են
- Ոչ տեխնիկական թիմերին գործընթացում ներգրավեք վաղ, ոչ թե ավելի ուշ
- Գործնական փորձը թերահավատությունը հաղթահարելու ամենաարագ միջոցն է
- AI-ն դարձրեք ամենօրյա աշխատանքային հոսքերի մաս, ոչ թե առանձին նախաձեռնություն
Որպես OpenAI-ի երկարաժամկետ գործընկեր՝ Endava-ն ձեռնարկատիրական AI-ի հաջորդ փուլը տեսնում է օրկեստրացիայի շուրջ՝ միավորելով մոդելները, ագենտները, աշխատանքային հոսքերն ու մարդկային փորձագիտությունը ինտեգրված համակարգերի մեջ, որոնք հիմնովին վերաձևում են կազմակերպությունների գործունեությունը։
«Մենք իսկապես ոգևորված ենք այն աշխատանքային հոսքերով, որոնք կարելի է ստեղծել՝ համադրելով այս գործիքները», ասում է Քլոքը։
Հիմնավորման մոդելներից և Codex ագենտներից մինչև ավտոմատացում և ձեռնարկության մասշտաբի համագործակցություն՝ Endava-ն կարծում է, որ AI-ն դառնում է ավելին, քան արտադրողականության շերտ։ Այն դառնում է հենց գործառնական մոդելը։
Իսկ այն կազմակերպությունների համար, որոնք դեռ ճանապարհի սկզբում են, Քլոքի խորհուրդը պարզ է՝ սկսեք անձամբ օգտագործել տեխնոլոգիան։
«Ապագան եկել է», ասում է նա։ «Պարզապես պետք է ամբողջությամբ մտնել դրա մեջ»։
