Առաջադրանքների խարդախություն․ ԱԲ-ի օգնությամբ կեղծ կարծիքներ գրելու աշխատանք

Այս դեպքի ուսումնասիրությունն ի սկզբանե հրապարակվել է OpenAI-ի՝ 2025 թվականի փետրվարի⁠(բացվում է նոր պատուհանում) զեկույցում։

Մենք արգելափակել ենք ChatGPT‑ի մի խումբ հաշիվներ, որոնք ուրդուերենից անգլերեն և հակառակ ուղղությամբ կարճ մեկնաբանություններ էին թարգմանում։ Դրանք համապատասխանում էին «առաջադրանքի⁠(բացվում է նոր պատուհանում)» տեսակի խարդախությանը, որի ժամանակ զոհերին բարձր վարձատրվող աշխատանք են առաջարկում, ապա պահանջում սեփական գումարը ներդնել համակարգում, որպեսզի կարողանան ստանալ իրենց ենթադրյալ «վաստակը»։ Ըստ ամենայնի՝ այս գործունեությունը ծագել է Կամբոջայում։ Այս խարդախությունների հետևանքով զոհերը սովորաբար կորցնում են թե՛ «վաստակը», թե՛ սեփական գումարը։ Մենք սկսել ենք հետաքննել այս գործունեությունը Meta-ից ստացած տեղեկությունից հետո։

Այս ցանցը մեր մոդելները հիմնականում օգտագործել է ուրդուերենից անգլերեն և հակառակ ուղղությամբ կարճ մեկնաբանություններ թարգմանելու համար, որոնք նման էին խարդախի ու նրա զոհերի միջև զրույցների։ Մենք հաղորդագրություններ ուղարկելու հղումներ ենք հայտնաբերել Telegram-ում, որը, ըստ ամենայնի, նրանց հիմնական հարթակն էր, ինչպես նաև WhatsApp-ում, SMS-ներում և աշխատանքի տարբեր ֆորումներում ու խմբերում, որտեղ հնարավոր էր աշխատանքի առաջարկներ հրապարակել։

Ըստ ամենայնի՝ խարդախները հիմնականում ներկայանում էին երկու կերպարով։ Առաջինը «հավաքագրողն» էր․ նա առանց նախնական կապի հաղորդագրություններ էր ուղարկում և բարձր վարձատրվող հեռավար աշխատանքի հայտարարություններ հրապարակում։ Մյուսը՝ «մենթորը», ավելի ակտիվ էր․ նա շարունակում էր «հավաքագրողի» սկսած շփումը և թիրախին սովորեցնում, թե ինչպես կատարել աշխատանքը։ Մենթորները շատ հաճախ նշում էին Telegram-ում անցկացվող ուսուցման դասընթացների մասին։

Երբեմն խարդախները մեր մոդելներն օգտագործում էին նաև կայքերի տեքստերը սրբագրելու համար։ Ըստ ամենայնի՝ այդ կայքերը նմանակում էին շքեղ դիզայնի, նորաձևության և ճանապարհորդության ոլորտների ապրանքանիշերի անուններն ու արտաքին տեսքը։ «Մենթորները» պնդում էին, թե աշխատակիցներ են հավաքագրում այդ ապրանքանիշերի անունից, ինչը ցույց է տալիս, որ կայքերը հավանաբար օգտագործվել են խարդախությունն ավելի արժանահավատ ներկայացնելու համար։

Մեր սահմանափակ տեսանելիության հիման վրա՝ խարդախները, ըստ ամենայնի, թիրախներին ներգրավելուց մինչև խաբելը հետևել են տարածված այս ընթացակարգին․

1. Աշխատանքի հայտարարություն՝ դատելով նրանց հարցումներից և գեներացված նյութերից՝ խարդախները սկզբում աշխատանքի առաջարկներ են հրապարակել տարբեր առցանց ֆորումներում։ Հավաքագրման առաջարկներում սովորաբար նշվում էր հեռավար աշխատանք՝ քիչ աշխատանքի դիմաց համեմատաբար բարձր վարձատրությամբ, օրինակ՝ օրական 300 դոլար և հավելավճարներ ընդամենը մի քանի ժամ աշխատելու համար։ Դրանք սովորաբար հրապարակվում էին «հավաքագրողի» կերպարով։

2. Հավաքագրում՝ այնուհետև խարդախները «մենթորի» կերպարով մեկնաբանություններ էին գեներացնում՝ հնարավոր աշխատակիցների հետ, իրենց իսկ նշածի համաձայն, տարբեր հաղորդագրությունների հավելվածներով կապ հաստատելու և ասելու, որ աշխատում են «հավաքագրողի» հետ։ «Մենթորը» պնդում էր, թե աշխատում է այն շքեղ ապրանքանիշերից մեկի համար, որի անունով գործողությունը կայք էր ստեղծել։ Նրանք առաջադրանքը ներկայացնում էին որպես այդ շքեղ ապրանքանիշերի կայքերում հինգաստղանի կարծիքներ հրապարակել՝ իբր հաճախորդների գնահատականները բարձրացնելու համար։

3. Վստահություն ներշնչել՝ գեներացված տեքստերում խարդախները հաճախ վստահեցնում էին թիրախներին, որ աշխատանքն օրինական է, քանի որ կատարվում է վաղուց գործող ընկերության անունից։ Եթե թիրախն անհանգստություն էր հայտնում, խարդախը պնդում էր, թե նախկինում ինքն էլ է խաբվել, բայց այս հնարավորությունն անվտանգ է։

4. Ուսուցում՝ եթե թիրախը շարունակում էր հետաքրքրված լինել, գեներացված տեքստերը ցույց էին տալիս, որ «մենթորը» նրան ուսուցում էր առաջարկում՝ սովորաբար Telegram-ում։ Սկզբում թիրախին հասանելիություն էին տալիս «ուսումնական հաշվին», որտեղ նա պետք է օրական 25–35 կարծիք գրելու առաջադրանք կատարեր։ «Ուսումնական հաշվում» թիրախը տեսնում էր, թե ինչպես է իր «վաստակն» արագ աճում։

5. Ոգևորել՝ եթե թիրախը շարունակում էր ուսուցումը, գեներացված տեքստերից երևում էր, որ նրան առաջարկվում էր ավելի բարձր հավելավճարով «հատուկ» կամ «բարձրագույն» կարծիքի առաջադրանք։ «Մենթորն» ընդգծում էր, թե որքան հազվադեպ է նման առաջադրանքը և որքան հաջողակ է թիրախը։

6. «Ակտիվացման վճար»՝ երբ թիրախի «վաստակը» հասնում էր որոշակի մակարդակի, գեներացված տեքստերում «մենթորը» նրան ասում էր, որ «վաստակը» դուրս բերելու համար պետք է «ակտիվացման վճար» մուծի։ Անհրաժեշտության դեպքում խարդախը հորդորում էր գումարը պարտքով վերցնել ընկերներից կամ ընտանիքի անդամներից։

7. Ճնշում գործադրել՝ գեներացված տեքստերը ցույց էին տալիս, որ եթե թիրախը հրաժարվում էր վճարել, խարդախն ավելի ագրեսիվ էր դառնում՝ նրան համեմատելով ավելի արդյունավետ աշխատողների հետ և ասելով, որ չվճարելու դեպքում կկորցնի իր վաստակը։

8. Պատճառաբանություններ հորինել՝ եթե գեներացված տեքստերից երևում էր, որ թիրախը վճարել է, խարդախը տարբեր պատճառաբանություններ էր հորինում, թե ինչու նա չի կարող դուրս բերել իր վաստակը՝ հաճախ ասելով, որ պետք է ավելի շատ վճարի։

Որոշ զրույցներից երևում էր, որ թիրախները խիստ կասկածամիտ էին, իսկ խարդախների գեներացրած որոշ մեկնաբանություններում մենթորը փորձում էր պարզել, թե ինչու է թիրախը դադարել հաղորդագրություններ ուղարկել։ Սա ենթադրում է, որ ընդհանուր առմամբ այս խարդախության հաջողության մակարդակը հավանաբար ցածր էր։ Սակայն որոշ զրույցներ և առցանց հրապարակումներ վկայում են, որ զոհերից առնվազն մի քանիսն իսկապես գումար են ներդրել այս խարդախ սխեմաներում։ Մենք չենք կարող անկախ ստուգել մեր գործիքներից դուրս կատարվող գործողությունները։

OpenAI-ի կանոնները խստիվ արգելում են մեր գործիքների արդյունքներն օգտագործել խարդախության կամ խաբեության համար։ Մենք հանձնառու ենք համագործակցել ոլորտի գործընկերների և պետական մարմինների հետ՝ հասկանալու, թե ինչպես է ԱԲ-ն ազդում չարամիտ վարքագծի վրա, և ակտիվորեն խափանելու մեր ծառայությունները չարաշահող խարդախ գործողությունները։ Այս հանձնառությանը համապատասխան՝ մենք մեր խափանած խարդախ ցանցերի մասին տեղեկությունը փոխանցել ենք ոլորտի գործընկերներին և համապատասխան մարմիններին՝ մեր ընդհանուր անվտանգությունն ամրապնդելու համար։