«Վատ քերականություն»․ Ռուսաստանի հետ կապված մեկնաբանություններ Telegram-ում
OpenAI-ն արգելափակել է Ռուսաստանից իրականացվող, նախկինում չհաղորդված «Վատ քերականություն» գործողության հաշիվները։ Դրանք ԱԲ-ով Telegram-ում անգլերեն ու ռուսերեն մեկնաբանություններ էին ստեղծում Ուկրաինայի, Մոլդովայի, Բալթիկայի ու ԱՄՆ քաղաքականության մասին։
Այս դեպքի ուսումնասիրությունն ի սկզբանե հրապարակվել է OpenAI-ի՝ 2024 թ. մայիսի(բացվում է նոր պատուհանում) զեկույցում։
Գործող կողմ
Մենք արգելափակել ենք նախկինում չբացահայտված հաշիվների մի ցանց, որը մեր մոդելներով մեկնաբանություններ էր ստեղծում, ապա հրապարակում Telegram-ում։ Մենք այս գործունեությունը կապել ենք Ռուսաստանից գործող անձանց հետ։ Քանի որ ցանցը կենտրոնացած էր Telegram-ի վրա, շարունակաբար քերականական սխալներով անգլերեն էր հրապարակում և չէր կարողանում լսարան ձևավորել, մենք այն անվանեցինք «Վատ քերականություն»։
Վարքագիծ
Այս ցանցը ռուսերեն և անգլերեն բովանդակությամբ թիրախավորում էր Ռուսաստանի, Ուկրաինայի, Միացյալ Նահանգների, Մոլդովայի ու Բալթյան երկրների լսարաններին։
Ցանցը մեր մոդելների և Telegram-ի հաշիվների միջոցով ստեղծել էր մեկնաբանությունների զանգվածային հրապարակման շղթա։ Նախ օպերատորները մեր մոդելների օգնությամբ վրիպազերծել էին մի կոդ, որն ակնհայտորեն նախատեսված էր Telegram-ում հրապարակումներն ավտոմատացնելու համար։ Այնուհետև նրանք ռուսերեն և անգլերեն մեկնաբանություններ էին ստեղծել՝ ի պատասխան Telegram-ի որոշակի հրապարակումների։ Վերջապես, ըստ ամենայնի, նրանք այդ մեկնաբանությունները հրապարակել էին Telegram-ի առնվազն մեկ տասնյակ հաշիվներից։

Այս ցանցի ստեղծած տեքստին համապատասխանող Telegram-ի հրապարակային մեկնաբանություն։ Տվյալ հաշիվը բազմիցս հրապարակել է այս ցանցի ստեղծած նյութին համապատասխանող մեկնաբանություններ։
Անգլերեն մեկնաբանությունների համար օպերատորները մեր մոդելներով ստեղծում էին ԱՄՆ քաղաքական դաշտի երկու կողմերը ներկայացնող, ժողովրդագրական տարբեր խմբերի պատկանող մի շարք կեղծ կերպարների ոճով տեքստեր։ Ռուսերենի դեպքում նրանք նախընտրում էին ավելի թեմատիկ և կերպարներից քիչ կախված հրահանգներ։
Ցանցը հիմնականում մեկնաբանում էր Telegram-ի փոքրաթիվ ալիքների հրապարակումները։ Ամենից հաճախ նշվում էր ռուսամետ @Slavyangrad ալիքը, որին հաջորդում էին անգլալեզու @police_frequency-ը և @SGTNewsNetwork-ը։ (Վերջինը ներկայանում է որպես ամերիկացի պահպանողական վետերան, սակայն նոյեմբերին Meta-ն հայտնել էր(բացվում է նոր պատուհանում), որ իրականում այն ծագում է Իրանից։) Փետրվարյան գործունեության ընտրանքում ցանցը փորձել է այս երեք ալիքների հրապարակումների պատասխաններ ստեղծել երկու անգամ ավելի հաճախ, քան հաջորդ տասը ամենաշատ նշված ալիքների համար՝ միասին վերցրած։
Բովանդակություն
Այս արշավը ստեղծում էր մի քանի քաղաքական թեմաների վերաբերող կարճ մեկնաբանություններ։ Թե՛ անգլերեն, թե՛ ռուսերեն հրապարակումների հիմնական թեմաներն էին Ուկրաինայի պատերազմը, Մոլդովայի ու Բալթյան երկրների քաղաքական իրավիճակը և Միացյալ Նահանգների քաղաքականությունը։
Telegram-ի տիպիկ ռուսալեզու մեկնաբանություններում Ուկրաինայի և Մոլդովայի նախագահներին մեղադրում էին կոռուպցիայի, ժողովրդական աջակցություն չունենալու և սեփական ժողովրդին հանուն արևմտյան «միջամտության» դավաճանելու մեջ։ Telegram-ի անգլալեզու մեկնաբանությունները վերաբերում էին ներգաղթին, տնտեսական դժվարություններին և օրվա հրատապ լուրերին։ Այս մեկնաբանություններում հաճախ ընթացիկ իրադարձություններն օգտագործվում էին՝ պնդելու համար, որ Միացյալ Նահանգները չպետք է աջակցի Ուկրաինային։

Այս ցանցի ստեղծած տեքստին համապատասխանող Telegram-ի հրապարակային մեկնաբանություն։ Տվյալ հաշիվը բազմիցս հրապարակել է մեր մոդելներով ստեղծված բովանդակությանը համապատասխանող մեկնաբանություններ։
Երբեմն միևնույն հրապարակումը մեկնաբանում էին մեկից ավելի կերպարներ՝ ներկայացնելով հակասական տեսակետներ։ Երկու կողմերի ձայնը ձևանալու այս «երկերեսանի» մոտեցումը նախկինում ևս նկատվել է ռուսական գործողություններում և կարող է վկայել որոշակի լսարաններ գրավելու կամ պառակտում խթանելու մտադրության մասին։

Այս ցանցի ստեղծած տեքստերին համապատասխանող Telegram-ի հրապարակային մեկնաբանություններ։ Տվյալ հաշիվները բազմիցս հրապարակել են մեր մոդելներով ստեղծված բովանդակությանը համապատասխանող մեկնաբանություններ։
Մարտի 22-ին Մոսկվայում տեղի ունեցած ահաբեկչությունից և Տաջիկստանի չորս քաղաքացիների ձերբակալությունից հետո արշավը սկսեց օգտագործել Տաջիկստանի վրա կենտրոնացած Telegram-ի հաշիվների նոր խումբ։ Հրապարակված մեկնաբանությունները կոչ էին անում պահպանել տաջիկների ու ռուսների միասնությունը և հարգել Ռուսաստանի օրենքները։
Ազդեցության գնահատում
Մեկնաբանությունների զանգվածային հրապարակումն ազդեցության գործողություններում տարածված մեթոդ էր դեռևս մինչև գեներատիվ ԱԲ-ի ի հայտ գալը։ Թեև «Վատ քերականությունը» մեկնաբանություններ ստեղծելու նորարարական մեթոդ էր կիրառում, դրա տարածման համակարգը դժվարանում էր ներգրավվածություն ապահովել։
Դրա մեկնաբանություններից շատ քչերն էին հավանումներ կամ պատասխաններ ստանում։ Որևէ հրապարակման պատասխանների մեջ ցանցի մեկնաբանությունները սովորաբար փոքրամասնություն էին կազմում։ Այսինքն՝ եթե նպատակը մյուս տեսակետները խլացնելն էր, այն չէր հաջողվել։
Երբեմն ցանցը մեր մոդելներով ստեղծում էր տեքստեր, որոնք, ըստ ամենայնի, մասնավոր հաղորդագրություններ էին՝ հնարավոր է Telegram-ի մեկ այլ օգտատիրոջ հետ։ Սակայն ստեղծված տեքստերից երևում է, որ ցանցը զրուցում էր կրիպտոարժույթով խարդախություն իրականացնողի հետ։
Ազդեցության գործողությունների ազդեցությունը գնահատելու համար օգտագործելով Տարածման սանդղակը(բացվում է նոր պատուհանում), որը դրանք գնահատում է 1-ից՝ նվազագույն, մինչև 6՝ առավելագույն, սա կդասեինք 1-ին կատեգորիային։ Այն բնորոշվում է մեկ հարթակում հրապարակումներ կատարելով՝ առանց ցանցից դուրս գտնվող մարդկանց կողմից նշանակալի տարածման ապացույցների։