Cisco-ն ու OpenAI-ն Codex-ով փոխում են կորպորատիվ ինժեներիան

Տասնամյակներ շարունակ Cisco-ն կառուցել և գործարկել է աշխարհի ամենաբարդ, առաքելության համար կրիտիկական ծրագրային համակարգերից մի քանիսը։ Երբ գեներատիվ ԱԲ-ն փորձարարությունից հասունացավ մինչև իրական օպերացիոն կարողություն, Cisco-ն կենտրոնացավ այն բանի վրա, ինչն ամենից լավ գիտի՝ առաջադեմ տեխնոլոգիաների մասշտաբավորում պահանջկոտ, իրական միջավայրերում։

Այդ մոտեցումն արդեն ձևավորում է Cisco-ի նոր արտադրանքների մշակման եղանակը, այդ թվում՝ AI Defense-ի, որտեղ Codex-ն օգնեց կարևոր ինժեներական աշխատանքների իրականացման ժամկետը մի քանի եռամսյակից կրճատել մինչև ընդամենը մի քանի շաբաթ։

Codex-ը որպես առանձին մշակողի գործիք դիտարկելու փոխարեն Cisco-ն սկսեց այն անմիջապես ինտեգրել արտադրական միջավայրի ինժեներական աշխատանքային հոսքերում՝ կիրառելով այն բազմաթիվ պահոցներից կազմված համակարգերում, C/C++-ով հարուստ կոդային բազաներում, ինչպես նաև գլոբալ կորպորացիային բնորոշ անվտանգության, համապատասխանության և կառավարման խիստ պահանջների շրջանակում։

Այդ ընթացքում Cisco-ն օգնեց ձևավորել Codex-ը որպես մշակողի արտադրողականության սովորական գործիքից սկզբունքորեն տարբերվող լուծում՝ ԱԲ-ով աշխատող ինժեներական թիմակից, որն ունակ է գործելու կորպորատիվ մասշտաբով։

Cisco-ի աշխատանքը AI Defense-ի ուղղությամբ ցույց է տալիս, թե այդ մոդելը գործնականում ինչպիսին կարող է լինել։ AI Defense-ը Cisco-ի համապարփակ ԱԲ անվտանգության լուծումն է, որը պաշտպանում է ԱԲ-ի կիրառմամբ առաջացող անվտանգության և կիբեռանվտանգության ռիսկերից։

Codex-ը Cisco-ի թիմի կողմից օգտագործվել է AI Defense-ի մեծ մասը և Cisco-ի կառուցած գրեթե յուրաքանչյուր նոր գործառույթ գրելու համար։

Այս աշխատանքը նաև արտացոլում է ԱԲ անվտանգության առաջխաղացման գործում Cisco-ի ավելի լայն դերը։ Cisco-ն անվտանգության առաջատար կազմակերպություններից է, որոնք մասնակցում են OpenAI-ի Daybreak նախաձեռնությանը, որը միավորում է OpenAI-ի մոդելները, Codex-ը և անվտանգության ոլորտի գործընկերներին՝ կիբերպաշտպանությունն արագացնելու և ծրագրային ապահովման անվտանգությունը շարունակաբար ապահովելու նպատակով։ Այս ծրագրի շրջանակում Cisco-ն նաև վերահսկել է GPT‑5.5‑Cyber մոդելի հասանելիությունը, որը նախատեսված է կիբերպաշտպանների համար։

Cisco-ն նաև օգտագործեց Codex-ը՝ իր Defense Squad-ը կառուցելու համար. դա բաց կոդով գործիք է, որը գաղափարից մշակողների համայնք հասավ մեկ շաբաթից պակաս ժամանակում։

Cisco-ն արդեն ունի հասուն ինժեներական կազմակերպություն՝ միաժամանակ իրականացվող բազմաթիվ ԱԲ նախաձեռնություններով։ Codex-ը գրավիչ էր դարձնում ոչ թե կոդի լրացումը կամ մակերեսային ավտոմատացումը, այլ ինքնուրույն գործելու ունակությունը։ Codex-ը ցույց տվեց, որ կարող է՝

• Հասկանալ և դատողություններ անել մեծ, փոխկապակցված պահոցների միջև
• Ազատ աշխատել բարդ լեզուներով
• Գործարկել իրական աշխատանքային հոսքեր CLI-ի վրա հիմնված ինքնավար compile-test-fix ցիկլերի միջոցով
• Գործել առկա վերանայման, անվտանգության և կառավարման շրջանակներում

OpenAI-ի հետ անմիջական համագործակցության շնորհիվ Cisco-ի ինժեներները կարողացան հետադարձ կապ տրամադրել այն մասին, թե ինչպես են այս հնարավորությունները գործում իրական միջավայրերում՝ նպաստելով այնպիսի ուղղությունների զարգացմանը, ինչպիսիք են աշխատանքային հոսքերի օրկեստրացիան, անվտանգության վերահսկման մեխանիզմները և երկարատև ինժեներական առաջադրանքների աջակցումը։ Այս բոլորը կարևոր նշանակություն ունեն կորպորատիվ միջավայրերում կիրառման համար

Երբ Codex-ը ներդրվեց ամենօրյա ինժեներական աշխատանքի մեջ, թիմերը սկսեցին այն կիրառել իրենց ամենաբարդ և ամենաժամանակատար աշխատանքային հոսքերից մի քանիսի համար՝

Միջպահոցային կառուցման օպտիմալացում՝ Codex-ը վերլուծեց կառուցման մատյաններն ու կախվածությունների գրաֆները ավելի քան 15 փոխկապակցված պահոցներում՝ բացահայտելով անարդյունավետություններ։ Արդյունքը՝ կառուցման ժամանակի մոտ 20% կրճատում և գլոբալ միջավայրերում ամսական ավելի քան 1,500 խնայված ինժեներական ժամ։

Թերությունների շտկում մասշտաբով (CodeWatch)՝ Codex-CLI-ի միջոցով Cisco-ն ավտոմատացրեց թերությունների շտկումը՝ մեծամասշտաբ C/C++ կոդային բազաներում կրկնվող, գործուն կատարմամբ։ Այն, ինչը նախկինում պահանջում էր շաբաթների ձեռքով կատարված աշխատանք, այժմ իրականացվում է ժամերի ընթացքում՝ ապահովելով թերությունների լուծման թողունակության 10-15× աճ և ինժեներներին ժամանակ տալով կենտրոնանալ նախագծման ու վավերացման վրա։

Ծրագրային շրջանակների միգրացիան՝ օրերի ընթացքում, ոչ թե շաբաթների․ երբ Splunk-ի թիմերին անհրաժեշտ էր մի քանի UI տեղափոխել React 18-ից 19, Codex-ն ինքնուրույն կերպով կատարեց կրկնվող փոփոխությունների հիմնական մասը՝ շաբաթների աշխատանքը կատարելով մի քանի օրում և թույլ տալով ինժեներներին կենտրոնանալ դատողություն պահանջող որոշումների վրա։

Cisco-ն արտադրական իրական կիրառությունից շարունակական արձագանք էր տրամադրում, որն օգնեց OpenAI-ին արագացնել Codex-ի պատրաստվածությունը խոշոր ձեռնարկությունների համար՝ հատկապես համապատասխանության, երկարատև առաջադրանքների կառավարման և գործող մշակման խողովակաշարերի հետ ինտեգրման ոլորտներում։

Cisco-ի համար այս համագործակցությունը ձևավորեց հաջորդ սերնդի ԱԲ-ի ներդրման վերարտադրելի մոդել խորը տեխնիկական գործընկերություն, իրական աշխատանքային ծանրաբեռնվածություններ և ղեկավարության համաձայնեցում առաջին իսկ օրվանից։

Այսօր Codex-ը օգտագործվում է Cisco-ի բազմաթիվ բիզնես ստորաբաժանումներում՝ բարձրացնելով արտադրողականությունը, բարելավելով կոդի որակը և կրճատելով լուծման ժամկետները։ Աշխատանքը միայն ավանդական ջանքային չափանիշներով գնահատելու փոխարեն թիմերն ավելի ու ավելի հաճախ հարցնում են. «Որքա՞ն կտևի Codex-ի այդ գործարկումը»։