Accelerating scientific discovery with ChatGPT for Academic Researchers

We believe the benefits of frontier AI should not be concentrated in a few companies and well-resourced labs. Scientific progress depends on researchers asking the right questions, testing new ideas, and building on what others have discovered. Our role is to put powerful tools in their hands—and work alongside them to design models that accelerate their research while keeping them in control.

We’re introducing ChatGPT for Academic Researchers, a program that will give 100,000 researchers at selected academic institutions free access to our frontier models. The program will help researchers across the sciences, mathematics, and engineering take on advanced problems, accelerate discovery, and improve productivity, from preparing grant applications to testing hypotheses.

We’re starting with 10,000 researchers this summer, with access already available at institutions such as the Institute for Advanced Study (IAS) and École normale supérieure (ENS). We plan to expand to 100,000 researchers through 2027. Participants will have access to our frontier models, including GPT‑5.6⁠ Sol Pro at launch, and can invite up to four collaborators from their institution. Workspaces include business-grade privacy and security protections, and data is not used to train our models by default. Researchers can use tools and skills to support work ranging from genomic analysis and protein modeling to literature reviews, grant writing, and publishing.

The program also includes training, hands-on support, and opportunities to learn from other researchers and share feedback with us.

For institutions with ChatGPT Edu, free access granted through this program will be coordinated through the institution's workspace. Learn more about ChatGPT Edu and how OpenAI supports higher education.

ChatGPT for Academic Researchers is part of a commitment of more than $250 million through 2027 to support external scientific research and discovery. That includes NextGenAI, our $50 million initiative supporting research institutions, and our work with the Department of Energy’s Genesis Mission⁠ to bring frontier AI to researchers at national laboratories and universities. Together, these efforts reflect our belief that scientific progress accelerates when more researchers have the tools to pursue their own ideas.

AI is becoming a more capable research tool faster than many expected. Each week, roughly 1.3 million people use ChatGPT for advanced science and mathematics, generating about 8.4 million messages.

The shift is especially visible in mathematics. In the past six months, AI has moved from occasional use on isolated problems to a more regular part of mathematical research. A growing number of papers now acknowledge ChatGPT’s contribution, reflecting how quickly researchers are adopting these tools in their work.

Researchers use ChatGPT and Codex across nearly every stage of scientific work. ChatGPT helps researchers interrogate ideas, acquire knowledge, generate hypotheses, and communicate their findings. Codex supports research execution and formal analysis, including writing code and analyzing results.

These patterns are showing up in research. Physicist Rogerio Jorge and his team are using AI to develop open-source fusion research software used by industry and national laboratories to design fusion energy devices. In theoretical computer science, researchers Barna Saha, Yinzhan Xu, and Christopher Ye used GPT‑5.5 Pro to develop a proof establishing new limits on how efficiently computers can solve high-dimensional geometry problems, then validated and refined the results themselves.

Researchers using these tools most intensively are also taking on more ambitious work. Those in the top 20% of AI usage within their field are almost twice as likely as their peers to ask AI to take on tasks estimated to require four hours or more: nearly 7% of their requests, compared with 3.5% among other researchers in the same field.

Our strategy is not to decide which scientific problems deserve attention or try to solve them all ourselves. It is to put capable tools in the hands of the research community and let researchers pursue the questions they know best.

Մասնակիցներն անվճար հասանելիություն կստանան ChatGPT‑ի, ChatGPT Աշխատանքի և Codex-ի մեր առաջադեմ մոդելներին, այդ թվում՝ մեկնարկի պահին հասանելի GPT‑5.6⁠ մոդելների ընտանիքին։ Նրանց հասանելի կլինեն նաև խորքային ուսումնասիրության ընդլայնված հնարավորություններ, օգտագործման ավելի բարձր սահմանաչափեր և ավելի մեծ Համատեքստային պատուհաններ։ Այս հնարավորությունները միասին աջակցում են գիտական դատողությանը, գործակալային կատարմանը և տարբեր ոլորտների հետազոտական աշխատանքային գործընթացներին։

GPT‑5.6 Terra-ն համատեղում է արդյունավետությունն ու կարողությունները ամենօրյա հետազոտությունների համար, GPT‑5.6 Luna-ն ավելի արագ է արձագանքում թեթև առաջադրանքներին, իսկ GPT‑5.6 Sol-ը լուծում է ամենաբարդ գիտական և մաթեմատիկական խնդիրները։ Հետազոտական մակարդակի մաթեմատիկական դատողությունը չափող FrontierMath Tier 4-ում GPT‑5.6 Sol-ը հավաքում է 83%՝ GPT‑5.5-ի 72,5%-ի համեմատ։ Բարդ կենսաբանական տվյալների վերլուծությունն ու գիտական դատողությունը գնահատող GeneBench Pro-ում GPT‑5.6 Sol Pro-ն լուծում է առաջադրանքների 31,5%-ը։

Հետազոտողները կարող են կիրառել ավելի քան 75 կենսաբանական գիտությունների հմտություն⁠(բացվում է նոր պատուհանում), որոնք ներառում են գենետիկան, գենոմիկան, հաջորդականացումը, միաբջիջ վերլուծությունը, սպիտակուցների մոդելավորումը և դեղամիջոցների հայտնաբերումը։ Միակցիչներն աջակցում են տարբեր ոլորտների հետազոտություններին՝ հասանելիություն տրամադրելով գիտական գրականությանը, հանրային գենոմային և կլինիկական տվյալների շտեմարաններին, արբանյակային պատկերներին, հաշվարկային նոթատետրերին, տվյալների հարթակներին և հղումների կառավարման գործիքներին։

Codex-ը կարող է օգնել գրել և վրիպազերծել կոդը, վերլուծել տվյալների հավաքածուները և ստեղծել վերարտադրելի աշխատանքային գործընթացներ։ ChatGPT Աշխատանքը կարող է աջակցել ավելի երկարատև նախագծերի, օրինակ՝ ֆինանսավորման հնարավորությունների որոնմանը, դրամաշնորհային հայտերի պատրաստմանը, գրականության ուսումնասիրությանը, ձեռագրերի մշակմանը և արդյունքները ներկայացնելու նյութերի ստեղծմանը։

Հետազոտողները ԱԲ-ի կիրառման տարբեր մեկնարկային մակարդակներ կունենան։ Ոմանք կարող են այս գործիքներն առաջին անգամ կիրառել, իսկ մյուսներն իրենց ոլորտներում արդեն առաջադեմ լուծումներ մշակել։

Ծրագիրը կառաջարկի փորձի տարբեր մակարդակներին հարմարեցված ուսուցում՝ աշխատանքի մեկնարկից և աշխատանքային գործընթացների կատարելագործումից մինչև առաջադեմ հետազոտական կիրառություններ։ Մասնակիցներին հասանելի կլինեն հետազոտական աշխատանքային գործընթացներին ծանոթ մասնագետներ, որոնք կօգնեն նաև այս գործիքներն ինտեգրել նրանց աշխատանքում։

Հետևելով հետազոտողների բացահայտումներին՝ նախատեսում ենք ավելի շատ հնարավորություններ ստեղծել, որպեսզի նրանք կիսվեն գործնական մոտեցումներով, սովորեն միմյանցից և ներկայացնեն տարբեր ոլորտներում կիրառման օրինակներ։ Նրանց կարծիքները կօգնեն հասկանալ, թե մեր մոդելները որտեղ են օգտակար, որտեղ են թերանում և ինչպես կարող ենք դրանք ավելի արժեքավոր դարձնել հետազոտական համայնքի համար։

Ծրագրի սկզբնական փուլը բաց է ընտրված ակադեմիական հաստատությունների պահանջներին համապատասխանող հետազոտողների համար։ Պահանջներին համապատասխանող հաստատությունները⁠(բացվում է նոր պատուհանում) պետք է լինեն ճանաչված, գիտական աստիճան շնորհող քոլեջներ կամ համալսարաններ՝ հետազոտական ակտիվության բարձր մակարդակով։

Դիմողները պետք է հաստատեն իրենց կապը հաստատության հետ և տեղեկություններ տրամադրեն ընթացիկ հետազոտության ու նախատեսվող գիտական կիրառման մասին։ Հաստատված հետազոտողները կարող են իրենց հաստատությունից հրավիրել մինչև չորս գործընկերոջ։ Յուրաքանչյուր գործընկեր նույնպես պետք է հաստատի իր կապը հաստատության հետ, և նրա հաշիվը ներառվում է ծրագրի հաշիվների ընդհանուր թվի մեջ։

Դիմումներն ընդունվում են այսօրվանից։ Կարող եք ծանոթանալ համապատասխանության չափանիշներին և դիմել այստեղ⁠(բացվում է նոր պատուհանում)։