Անցնել հիմնական բովանդակությանը
OpenAI

Արագացնում ենք գիտական բացահայտումները ChatGPT ակադեմիական հետազոտողների համար ծրագրով

Մեր առաջադեմ մոդելներն ու գործիքներն անվճար տրամադրում ենք 100 000 գիտնականի, մաթեմատիկոսի և ճարտարագետի։

Բեռնվում է…

Թարմացում 2026 թ. օգոստոսի 10-ի դրությամբ։ Նոր դիմորդները այժմ կներառվեն սպասման ցուցակում, մինչ մենք կվերլուծենք առաջին փուլի ավելի քան 13 000 դիմումները՝ ներկայացնող մինչև 65 000 հետազոտողի տեղ, և իրավասու դիմորդների միջև վիճակահանությամբ կընտրենք նախնական 10 000 տեղանոց խումբը։ Այս խմբում չընտրվածները կշարունակեն իրավասու մնալ ընտրության ապագա փուլերի համար, երբ հայտերի ընդունումը վերսկսվի այս աշնան ավելի ուշ շրջանում։ Սա մեզ թույլ կտա կենտրոնանալ հետազոտողների առաջին խմբին աջակցելու վրա, մինչ ընդլայնում ենք ծրագիրը։


Մենք համոզված ենք, որ առաջադեմ ԱԲ-ի առավելությունները չպետք է կենտրոնանան մի քանի ընկերությունների և մեծ ռեսուրսներ ունեցող լաբորատորիաների ձեռքում։ Գիտական առաջընթացը կախված է նրանից, որ հետազոտողները ճիշտ հարցեր տան, նոր գաղափարներ փորձարկեն և զարգացնեն ուրիշների բացահայտումները։ Մեր դերն է հզոր գործիքներ տրամադրել նրանց և նրանց հետ համատեղ նախագծել մոդելներ, որոնք կարագացնեն հետազոտությունը՝ միաժամանակ վերահսկողությունը թողնելով նրանց ձեռքում։

Ներկայացնում ենք ChatGPT ակադեմիական հետազոտողների համար ծրագիրը, որի միջոցով ընտրված ակադեմիական հաստատությունների 100 000 հետազոտող անվճար հասանելիություն կստանա մեր առաջադեմ մոդելներին։ Ծրագիրը կօգնի բնական գիտությունների, մաթեմատիկայի և ճարտարագիտության հետազոտողներին լուծել բարդ խնդիրներ, արագացնել բացահայտումները և բարձրացնել արդյունավետությունը՝ դրամաշնորհային հայտեր պատրաստելուց մինչև վարկածներ փորձարկելը։

Այս ամառ սկսում ենք 10 000 հետազոտողից. հասանելիությունն արդեն տրամադրվում է այնպիսի հաստատություններում, ինչպիսիք են Institute for Advanced Study (IAS)-ը և École normale supérieure (ENS)-ը։ Մինչև 2027 թվականի ավարտը նախատեսում ենք ընդլայնել ծրագիրը՝ ընդգրկելով 100 000 հետազոտողի։ Մեկնարկի պահին մասնակիցներին հասանելի կլինեն մեր առաջադեմ մոդելները, այդ թվում՝ GPT‑5.6 Sol Pro-ն, և նրանք կկարողանան իրենց հաստատությունից հրավիրել մինչև չորս գործընկերոջ։ Աշխատատարածքներն ունեն բիզնեսի մակարդակի գաղտնիության և անվտանգության պաշտպանություն, իսկ տվյալները լռելյայն չեն օգտագործվում մեր մոդելները մարզելու համար։ Հետազոտողները կարող են գործիքներ և հմտություններ կիրառել տարբեր աշխատանքներում՝ գենոմային վերլուծությունից ու սպիտակուցների մոդելավորումից մինչև գրականության ակնարկներ, դրամաշնորհային հայտերի կազմում և հրապարակումներ։

Ծրագիրը ներառում է նաև ուսուցում, գործնական աջակցություն, այլ հետազոտողներից սովորելու և մեզ հետ կարծիքներ կիսելու հնարավորություններ։

ChatGPT Edu ունեցող հաստատություններում այս ծրագրով տրամադրվող անվճար հասանելիությունը կհամակարգվի հաստատության աշխատատարածքի միջոցով։ Իմացեք ավելին ChatGPT Edu-ի և այն մասին, թե ինչպես է OpenAI-ն աջակցում բարձրագույն կրթությանը։

ChatGPT ակադեմիական հետազոտողների համար ծրագիրը մինչև 2027 թվականն արտաքին գիտական հետազոտություններին և բացահայտումներին աջակցելու՝ ավելի քան 250 միլիոն դոլարի պարտավորության մի մասն է։ Դա ներառում է հետազոտական հաստատություններին աջակցող մեր 50 միլիոն դոլարանոց NextGenAI նախաձեռնությունը և Էներգետիկայի նախարարության Genesis Mission-ի հետ մեր աշխատանքը՝ առաջադեմ ԱԲ-ն ազգային լաբորատորիաների և համալսարանների հետազոտողներին հասանելի դարձնելու համար։ Այս ջանքերը միասին արտացոլում են մեր համոզմունքը, որ գիտական առաջընթացն արագանում է, երբ ավելի շատ հետազոտողներ իրենց գաղափարներն իրագործելու գործիքներ են ստանում։

ԱԲ-ն արագացնում է հետազոտությունները

ԱԲ-ն շատերի սպասածից ավելի արագ է վերածվում առավել ունակ հետազոտական գործիքի։ Ամեն շաբաթ մոտ 1,3 միլիոն մարդ ChatGPT‑ն օգտագործում է առաջադեմ գիտական և մաթեմատիկական խնդիրների համար՝ ստեղծելով մոտ 8,4 միլիոն հաղորդագրություն։

Այս փոփոխությունը հատկապես նկատելի է մաթեմատիկայում։ Վերջին վեց ամսում ԱԲ-ն առանձին խնդիրների համար երբեմն կիրառվող գործիքից դարձել է մաթեմատիկական հետազոտությունների ավելի կանոնավոր մաս։ Աճող թվով գիտական հոդվածներ այժմ նշում են ChatGPT‑ի ներդրումը՝ ցույց տալով, թե որքան արագ են հետազոտողներն այս գործիքները ներառում իրենց աշխատանքում։

* Ոչ ամբողջական ամիս. ամբողջական տեքստերի ինդեքսը ներկայում ներառում է տվյալներ մինչև հուլիսի 21-ը։

Հետազոտողները ChatGPT‑ն և Codex-ն օգտագործում են գիտական աշխատանքի գրեթե բոլոր փուլերում։ ChatGPT‑ն օգնում է հետազոտողներին քննության առնել գաղափարները, գիտելիք ձեռք բերել, վարկածներ ձևակերպել և հաղորդել իրենց արդյունքները։ Codex-ն աջակցում է հետազոտության իրականացմանը և ձևական վերլուծությանը, այդ թվում՝ կոդ գրելուն ու արդյունքները վերլուծելուն։

Գիտական հետազոտությունների հարցումների մասնաբաժինն ըստ աշխատանքային գործընթացի կատեգորիայի և պրոդուկտի, 2026 թ. հունիսի 21–հուլիսի 20

Այս միտումներն արդեն արտացոլվում են հետազոտություններում։ Ֆիզիկոս Ռոժերիո Ժորժեն և նրա թիմն ԱԲ-ի օգնությամբ մշակում են միաձուլման հետազոտությունների բաց կոդով ծրագրակազմ, որն արդյունաբերությունն ու ազգային լաբորատորիաներն օգտագործում են միաձուլման էներգիայի սարքեր նախագծելու համար։ Տեսական համակարգչային գիտության ոլորտում հետազոտողներ Բարնա Սահան, Յինժան Սյուն և Քրիստոֆեր Յեն GPT‑5.5 Pro-ի օգնությամբ մշակել են ապացույց, որը նոր սահմաններ է սահմանում այն բանի համար, թե համակարգիչները որքան արդյունավետ կարող են լուծել բարձրաչափ երկրաչափության խնդիրները, ապա իրենք ստուգել և ճշգրտել են արդյունքները։

Այս գործիքներն առավել ինտենսիվ օգտագործող հետազոտողները նաև ավելի հավակնոտ աշխատանքներ են ստանձնում։ Իրենց ոլորտում ԱԲ-ի օգտագործմամբ առաջատար 20%-ում գտնվող հետազոտողները գրեթե երկու անգամ ավելի հաճախ են ԱԲ-ին հանձնարարում չորս ժամ կամ ավելի պահանջող առաջադրանքներ. նրանց հարցումների գրեթե 7%-ը՝ նույն ոլորտի մյուս հետազոտողների 3,5%-ի համեմատ։

Գիտական հարցումների մասնաբաժինն ըստ մարդու ակտիվ աշխատանքի գնահատված ժամանակի և գիտնականների կողմից ԱԲ-ի օգտագործման ինտենսիվության, 2026 թ. հունիսի 21–հուլիսի 20

Մեր ռազմավարությունը չէ որոշել, թե գիտական որ խնդիրներն են ուշադրության արժանի, կամ փորձել դրանք բոլորը լուծել ինքնուրույն։ Մեր նպատակն է հետազոտական համայնքին արդյունավետ գործիքներ տրամադրել և հետազոտողներին հնարավորություն տալ ուսումնասիրելու այն հարցերը, որոնք իրենք լավագույնս գիտեն։

Ինչ կստանան մասնակիցները

Մասնակիցներն անվճար հասանելիություն կստանան ChatGPT‑ի, ChatGPT Աշխատանքի և Codex-ի մեր առաջադեմ մոդելներին, այդ թվում՝ մեկնարկի պահին հասանելի GPT‑5.6 մոդելների ընտանիքին։ Նրանց հասանելի կլինեն նաև խորքային ուսումնասիրության ընդլայնված հնարավորություններ, օգտագործման ավելի բարձր սահմանաչափեր և ավելի մեծ Համատեքստային պատուհաններ։ Այս հնարավորությունները միասին աջակցում են գիտական դատողությանը, գործակալային կատարմանը և տարբեր ոլորտների հետազոտական աշխատանքային գործընթացներին։

GPT‑5.6 Terra-ն համատեղում է արդյունավետությունն ու կարողությունները ամենօրյա հետազոտությունների համար, GPT‑5.6 Luna-ն ավելի արագ է արձագանքում թեթև առաջադրանքներին, իսկ GPT‑5.6 Sol-ը լուծում է ամենաբարդ գիտական և մաթեմատիկական խնդիրները։ Հետազոտական մակարդակի մաթեմատիկական դատողությունը չափող FrontierMath Tier 4-ում GPT‑5.6 Sol-ը հավաքում է 83%՝ GPT‑5.5-ի 72,5%-ի համեմատ։ Բարդ կենսաբանական տվյալների վերլուծությունն ու գիտական դատողությունը գնահատող GeneBench Pro-ում GPT‑5.6 Sol Pro-ն լուծում է առաջադրանքների 31,5%-ը։

Հետազոտողները կարող են կիրառել ավելի քան 75 կենսաբանական գիտությունների հմտություն(բացվում է նոր պատուհանում), որոնք ներառում են գենետիկան, գենոմիկան, հաջորդականացումը, միաբջիջ վերլուծությունը, սպիտակուցների մոդելավորումը և դեղամիջոցների հայտնաբերումը։ Միակցիչներն աջակցում են տարբեր ոլորտների հետազոտություններին՝ հասանելիություն տրամադրելով գիտական գրականությանը, հանրային գենոմային և կլինիկական տվյալների շտեմարաններին, արբանյակային պատկերներին, հաշվարկային նոթատետրերին, տվյալների հարթակներին և հղումների կառավարման գործիքներին։

Հետազոտական հմտությունների և միակցիչների պատկերանշանների ցանց՝ ներառյալ Life Science Research, NGS Analysis, Hex, Boltz, Google Drive, Gmail, Google Calendar, Zotero, Outlook, Teams, GitHub, Slack, LaTeX, Deepnote, Hugging Face և Databricks։

ChatGPT‑ում և Codex-ում հասանելի հմտությունների, միակցիչների ու գործիքների օրինակներ։

Codex-ը կարող է օգնել գրել և վրիպազերծել կոդը, վերլուծել տվյալների հավաքածուները և ստեղծել վերարտադրելի աշխատանքային գործընթացներ։ ChatGPT Աշխատանքը կարող է աջակցել ավելի երկարատև նախագծերի, օրինակ՝ ֆինանսավորման հնարավորությունների որոնմանը, դրամաշնորհային հայտերի պատրաստմանը, գրականության ուսումնասիրությանը, ձեռագրերի մշակմանը և արդյունքները ներկայացնելու նյութերի ստեղծմանը։

Ուսուցում և հետազոտական աջակցություն

Հետազոտողները ԱԲ-ի կիրառման տարբեր մեկնարկային մակարդակներ կունենան։ Ոմանք կարող են այս գործիքներն առաջին անգամ կիրառել, իսկ մյուսներն իրենց ոլորտներում արդեն առաջադեմ լուծումներ մշակել։

Ծրագիրը կառաջարկի փորձի տարբեր մակարդակներին հարմարեցված ուսուցում՝ աշխատանքի մեկնարկից և աշխատանքային գործընթացների կատարելագործումից մինչև առաջադեմ հետազոտական կիրառություններ։ Մասնակիցներին հասանելի կլինեն հետազոտական աշխատանքային գործընթացներին ծանոթ մասնագետներ, որոնք կօգնեն նաև այս գործիքներն ինտեգրել նրանց աշխատանքում։

Հետևելով հետազոտողների բացահայտումներին՝ նախատեսում ենք ավելի շատ հնարավորություններ ստեղծել, որպեսզի նրանք կիսվեն գործնական մոտեցումներով, սովորեն միմյանցից և ներկայացնեն տարբեր ոլորտներում կիրառման օրինակներ։ Նրանց կարծիքները կօգնեն հասկանալ, թե մեր մոդելները որտեղ են օգտակար, որտեղ են թերանում և ինչպես կարող ենք դրանք ավելի արժեքավոր դարձնել հետազոտական համայնքի համար։

Ինչպես դիմել

Ծրագրի սկզբնական փուլը բաց է ընտրված ակադեմիական հաստատությունների պահանջներին համապատասխանող հետազոտողների համար։ Պահանջներին համապատասխանող հաստատությունները(բացվում է նոր պատուհանում) պետք է լինեն ճանաչված, գիտական աստիճան շնորհող քոլեջներ կամ համալսարաններ՝ հետազոտական ակտիվության բարձր մակարդակով։

Դիմողները պետք է հաստատեն իրենց կապը հաստատության հետ և տեղեկություններ տրամադրեն ընթացիկ հետազոտության ու նախատեսվող գիտական կիրառման մասին։ Հաստատված հետազոտողները կարող են իրենց հաստատությունից հրավիրել մինչև չորս գործընկերոջ։ Յուրաքանչյուր գործընկեր նույնպես պետք է հաստատի իր կապը հաստատության հետ, և նրա հաշիվը ներառվում է ծրագրի հաշիվների ընդհանուր թվի մեջ։

Դիմումներն ընդունվում են այսօրվանից։ Կարող եք ծանոթանալ համապատասխանության չափանիշներին և դիմել այստեղ(բացվում է նոր պատուհանում)։

Հեղինակ

OpenAI