Australian Payments Plus-ն արագանում է ChatGPT‑ով և Codex-ով

Australian Payments Plus⁠(բացվում է նոր պատուհանում)-ը կամ AP+-ը Ավստրալիայում շահագործում է վճարումների և ինքնության ենթակառուցվածք։ Այն վճարումների էկոհամակարգի կենտրոնում է՝ աջակցելով ապրանքներին և ծառայություններին, որոնք ամեն օր օգտագործում են միլիոնավոր մարդիկ։

Նրա թիմերն աշխատում են սխեմաների կանոնների, տեխնիկական բնութագրերի, անդամների պարտավորությունների, գործառնական գործընթացների, կիբեռանվտանգության և դիմակայունության, ինչպես նաև կարգավորող ակնկալիքների հետ, որտեղ արագությունը կարևոր է, բայց ճշգրտությունն ու հաշվետվողականությունը՝ ավելի կարևոր։

Դրա պատճառով գիտելիքային աշխատանքը դառնում է անսովոր բարդ։ Աշխատակիցները հաճախ պետք է համադրեն մեծ ծավալի համատեքստ և տեխնիկական տեղեկությունը վերածեն հստակ որոշումների, փաստաթղթերի և անդամներին ուղղված ուղեցույցների։ AP+-ը ամբողջ ընկերությունում ներդրեց ChatGPT Enterprise-ը, որպեսզի աշխատակիցներն ավելի արագ հաղթահարեն այդ բարդությունը, իսկ Codex-ը դառնում է հաջորդ փուլը ապրանքների, ինժեներիայի և տեխնիկական աշխատանքային հոսքերի համար։

Codex-ն օգնում է AP+-ի տեխնիկական թիմերին ուսումնասիրել վճարային համակարգերի բարդ խնդիրները։ Հաշտեցման մեկ դեպքի ժամանակ AP+-ի թիմերը Codex-ի օգնությամբ համակարգային մատյաններում և հաշտեցման տվյալներում հայտնաբերեցին ժամանակադրոշմի նուրբ անհամապատասխանությունը՝ ձեռքով օրեր տևող ուսումնասիրությունը կրճատելով մինչև րոպեներ։

AP+-ի համար սա ցույց է տալիս, թե ինչպես կարող է AI-ն օգնել տեխնիկական թիմերին ավելի արդյունավետ ուսումնասիրել բարդ խնդիրները պահանջկոտ վճարային միջավայրում։ AP+-ը նաև ուսումնասիրում է, թե ինչպես կարող է Codex-ն աջակցել անվտանգության թիմերին այնպիսի ոլորտներում, ինչպիսիք են սպառնալիքների մոդելավորումը, խոցելիությունների վերլուծությունը, ահազանգերի առաջնահերթացումը և փոխկապակցված համակարգերի տեսանելիությունը։

Այս վաղ կիրառումները ցույց են տալիս, թե ինչպես կարող է AI-ն օգնել մասնագետներին ավելի արագ ուսումնասիրել բարդ խնդիրները՝ միաժամանակ մարդու փորձագետներին թողնելով ռիսկային որոշումների, վավերացման և արձագանքի պատասխանատվությունը։

Մինչ ChatGPT Enterprise-ը ճիշտ տեղեկությունը գտնելը կարող էր լինել դանդաղ, ձեռքով կատարվող գործընթաց։ AP+-ի աշխատակիցները հաճախ պետք է որոնեին սխեմաների կանոնների, տեխնիկական բնութագրերի և ներքին փաստաթղթերի մեջ՝ հարցի պատասխան գտնելու կամ աշխատանքը առաջ տանելու համար։ Վճարային միջավայրում փոքր մանրուքը կարող է փոխել պատասխանը։

AP+-ի թիմերն այժմ օգտագործում են ChatGPT Enterprise-ը՝ բարդ նյութերն ամփոփելու, տվյալների վրա հիմնված անդամային հաղորդակցություններ կազմելու և ոչ հստակ խնդիրները կառուցվածքավորելու համար։

Օրինակ՝ ChatGPT‑ի օգնությամբ կողմնորոշվելով eftpos-ի բնութագրերում և հարակից փաստաթղթերում՝ աշխատակիցները կարող են ավելի արագ գտնել ճիշտ մեկնակետը, ապա կիրառել փորձագիտական ստուգում։

AP+-ում աշխատակիցները ChatGPT‑ն օգտագործում են տեղեկությունն ու աշխատանքային մուտքային նյութերն ավելի արագ կառուցվածքային արդյունքների վերածելու համար։ Նշումները դառնում են հանդիպումների ամփոփումներ։ Աշխատաժողովների մուտքային նյութերը դառնում են որոշումների համար նախատեսված նյութեր։ Խիտ նախագծային փաստաթղթերը դառնում են լուծումների ակնարկներ։ Հաղորդակցությունների սևագրերը ավելի հստակ են դառնում նախքան տարածվելը։

Այս աշխատանքը միշտ պահանջել է ուշադիր համադրում՝ հասկանալ համատեքստը, գտնել ճիշտ կառուցվածքը և տեղեկությունը ձևավորել լսարանի համար։ ChatGPT‑ն օգնում է կրճատել առաջին օգտակար տարբերակին հասնելու ժամանակը, որպեսզի աշխատակիցներն ավելի շատ կենտրոնանան դատողության, հստակության և որակի վրա։

Աշխատանքը ավտոմատացնելու փոխարեն ChatGPT‑ն հանդես է գալիս որպես մտքերի փորձարկման գործընկեր՝ օգնելով թիմերին սրել իրենց հաղորդագրությունները, ստուգել մտածողությունը և հեռացնել երկիմաստությունը նախքան աշխատանքը տարածելը։

AP+-ի ներքին տվյալների համաձայն՝ ChatGPT‑ն օգնել է աշխատակիցների 80%-ին լինել ավելի ստեղծագործ կամ բարելավել աշխատանքի որակը։ AP+-ում աշխատակիցները նաև ստեղծել են ավելի քան 300 անհատական GPT և ավելի քան 1,000 Project, ինչը վկայում է լայն ընդունման մասին։

Ապրանքի մշակման մեջ թիմերը ChatGPT Enterprise-ն ու Codex-ն օգտագործում են ստատիկ նախատիպերից ավելի ֆունկցիոնալ ապրանքային հայեցակարգերի անցնելու համար։ Նախկինում վաղ փուլում ապրանքի փորձարկումը հաճախ հիմնվում էր սեղմումով անցվող էկրանների վրա, որոնք ցույց էին տալիս, թե փորձառությունն ինչ տեսք կարող է ունենալ, բայց ոչ՝ ինչպես կգործի։

Այժմ թիմերը կարող են մոդելավորել վճարային ուղիներ, բջջային փոխգործակցություններ, նույնականացման հոսքեր և վճարման ավարտի փորձառություններ այնպիսի միջավայրերում, որոնք ավելի մոտ են իրական համակարգերի վարքագծին։ Օրինակ՝ AP+-ը Codex-ով 1 օրում ստեղծում է աշխատող սիմուլյացիաներ, մինչդեռ նախկինում դա կարող էր տևել օրերից մինչև շաբաթներ։

Սա կարևոր է վճարումների ոլորտում, որտեղ հաճախորդի վարքագիծը կարող է փոխվել՝ կախված ժամանակից, նույնականացման հուշումներից, սարքի հետ փոխգործակցությունից կամ գործարքի հոսքերից։ Ավելի իրատեսական հայեցակարգերը վաղ փուլում փորձարկելով՝ AP+-ի թիմերը կարող են ավելի լավ հետադարձ կապ հավաքել և նվազեցնել նորարարության ռիսկը նախքան զգալի ինժեներական ներդրումների անհրաժեշտությունը։

AP+-ի փորձը գործնական դասեր է տալիս կարգավորվող կազմակերպություններին, որոնք ցանկանում են պատասխանատու կերպով մասշտաբավորել AI-ն առօրյա աշխատանքի մեջ։

• Ապահով ճանապարհը դարձրեք հեշտ ճանապարհ։ AP+-ը կենտրոնացավ աշխատակիցներին համապատասխան հասանելիությամբ ապահով և կառավարվող գործիքներ տրամադրելու վրա, որպեսզի նրանք կարողանան անվտանգ փորձարկել հստակ սահմանների ներսում։
• Կառավարումը դարձրեք մեկնարկի գործընկեր։ Կարգավորվող միջավայրում ընդունումը կախված է որակյալ քննարկումներից այն թիմերի միջև, որոնք պատասխանատու են գաղտնիության, անվտանգության, կառավարման և գործառնական ռիսկի համար։
• Թույլ տվեք թիմերին սովորել համատեքստում։ AP+-ը պարզեց, որ AI-ի ընդունումն առավել արդյունավետ է, երբ աշխատակիցները տեսնում են իրենց թիմերին վերաբերող օրինակներ, ոչ թե միայն ընդհանուր ուսուցում։
• Փոփոխությունը շոշափելի դարձրեք առաջնորդների միջոցով։ AI-ի առաջնորդներն օգնում են կիրառման դեպքերը ներմուծել թիմերի գործող աշխատանքային ռիթմերի մեջ՝ նվազեցնելով լրացուցիչ հանդիպումների կամ առանձին AI ծրագրերի անհրաժեշտությունը։

Քանի որ ChatGPT Enterprise-ը դառնում է առօրյա աշխատանքի մաս, իսկ Codex-ի ընդունումը աճում է, AP+-ը ընդլայնում է թիմերի կողմից AI-ի կիրառումը ապրանքի մշակման, տեխնիկական ուսումնասիրությունների և անդամներին ուղղված աշխատանքային հոսքերի մեջ՝ միշտ փորձագիտական ստուգմամբ և մարդու հաշվետվողականությամբ։

OpenAI-ի լուծումներով AP+-ն օգնում է իր աշխատակիցներին ավելի արագ հաղթահարել բարդությունը՝ պատասխանատու ընդունումը պահելով կենտրոնում։