Anima. 75%-ով կարճ զանգի սպասում՝ GPT‑6 և GPT‑Live‑ով

Պացիենտների դիմումները, բժշկական նամակներն ու խորհրդատվությունների գրառումները աշխատանք են ստեղծում բուժանձնակազմի համար․ դրանք պետք է ուսումնասիրել և համապատասխան քայլեր ձեռնարկել։ Երբ այդ աշխատանքը կուտակվում է, պացիենտներն ավելի երկար են սպասում պատասխանի, իսկ կարևոր տեղեկությունները կարող են մնալ հերթում։

Anima⁠(բացվում է նոր պատուհանում)-ն այս գործընթացները միավորում է մեկ հարթակում՝ ԱԲ մասնագիտացված թիմակիցներով, որոնք բուժանձնակազմի համար հավաքում են պացիենտների հիվանդության պատմությունը, մշակում փաստաթղթերը և պատրաստում բժշկական գրառումների նախագծեր։ Նրա տեսլականը բոլորի համար անհատականացված բուժօգնությունն է՝ հիմնված այն համոզմունքի վրա, որ բուժօգնությունը պետք է բխի կարիքից։

Anima-ն իր գործունեությունը սկսել է Մեծ Բրիտանիայում, որտեղ այժմ սպասարկում է ավելի քան 14 միլիոն պացիենտի՝ ավելի քան 1 000 կլինիկայում, և ամսական մշակում է ավելի քան 800 000 դիմում։ Այն ընդլայնում է իր գործունեությունը ԱՄՆ-ում, Ավստրալիայում և այլ երկրներում։ Ընկերությունը փաստաթղթերի հետ աշխատանքի համար օգտագործում է GPT‑6 մոդելները, իսկ զանգերի համար՝ GPT‑Live‑ը։ Ըստ Anima-ի գործադիր տնօրեն և համահիմնադիր Շուն Փանգի՝ OpenAI-ն ընտրվել է փակ և բաց կոդով բոլոր մոդելների համեմատական փորձարկումից հետո։

Մինչ Anima-ն հիմնելը Շունն անցել էր կլինիկական պատրաստություն, որի ընթացքում ականատես էր եղել, թե ինչպես մի պացիենտ չստացավ իր կյանքը հնարավոր փրկող բուժօգնությունը, քանի որ նորմայից շեղված հետազոտության արդյունքները վեց ամիս մնացել էին հերթում։ Նա հանգեց այն համոզման, որ առողջապահության խնդիրը ոչ թե բժշկությունն է, այլ այն, թե ինչպես է տեղեկատվությունը շրջանառվում համակարգում։ Նա ստեղծեց Anima-ն՝ բուժանձնակազմին պացիենտների կարիքներին արձագանքելու ավելի մեծ հնարավորություն տալու համար։ Հարթակը մեկտեղում է պացիենտների դիմումները, բժշկական փաստաթղթերը և հետագա աշխատանքը։

Anima-ի ԱԲ ընդունարանի աշխատակիցը՝ Andi-ն, ստեղծված է GPT‑Live‑ի հիման վրա։ Պացիենտները կարող են հեռախոսով Andi-ին նկարագրել իրենց ախտանիշները, իսկ Anima-ի սեփական կանոնների համակարգը զրույցն ուղղորդում է տվյալների նախնական հավաքման՝ հստակ սահմանված և կլինիկորեն հաստատված ընթացակարգերով։ Այնուհետև GPT‑5.4 mini-ն ընտրում է համապատասխան հարցաշարը, և լրացված հիվանդության պատմությունը կլինիկայի վահանակում հայտնվում է որպես կառուցակարգված դիմում։ Բժիշկներն ու կլինիկայի աշխատակիցները կարող են ուսումնասիրել դիմումը և ձեռնարկել անհրաժեշտ քայլերը։

Ըստ Anima-ի՝ Andi-ն օգտագործող կլինիկաներում հեռախոսային սպասումը 40–50 րոպեից կրճատվել է մինչև 10 րոպե՝ առնվազն 75%-ով։ Anima-ի անցկացրած հարցումներում պացիենտների 86%-ը նշել է, որ կրկին կօգտվեր Andi-ից։ Anima-ն պարզել է, որ ամենագոհ օգտատերերի թվում են նաև 80–99 տարեկան մարդիկ։ «Նրանք մեծ հաճույքով են զրուցում ձայնային ագենտի հետ», — ասում է Շունը։ «Այն անսահման համբերատար է և շատ քաղաքավարի»։

Anima-ի Documents գործիքն օգտագործում է GPT‑6 մոդելները՝ մուտքային բժշկական փաստաթղթերից այնպիսի տեղեկություններ առանձնացնելու համար, ինչպիսիք են ուղարկողը, ստացողը, փաստաթղթի տեսակը և իրադարձությունների ամսաթվերը։ Այնուհետև բազմափուլ մշակման համակարգը յուրաքանչյուր փաստաթուղթ կապում է ճիշտ պացիենտի հետ, որոշում համապատասխան բժշկական կոդերը և առաջարկում հաջորդ քայլը՝ կլինիկայի աշխատակիցների դիտարկման համար։

Բժշկական կոդավորումը տեխնիկական առումով լուծման ամենաբարդ խնդիրներից մեկը դարձավ։ «Կան մոտ 800 000 հնարավոր SNOMED կոդեր», — ասում է Anima-ի ինժեներական թիմի ղեկավար Մայքլ Սկուպիենը։ «Դրանց միայն փոքր մասն է կանոնավոր օգտագործվում, բայց տարբեր բուժհաստատություններ միևնույն է տարբեր որոշումներ են կայացնում՝ որ կոդերն օգտագործել»։

Կլինիկաներից համակարգը կարգավորել պահանջելու կամ յուրաքանչյուր հաճախորդի համար առանձին մոդելներ լրացուցիչ ուսուցանելու փոխարեն Anima-ն օգտագործում է համատեքստային ուսուցում՝ մոդելի որոշումները յուրաքանչյուր բուժհաստատությանը հարմարեցնելու համար։ Այս մոտեցման համար անհրաժեշտ են մոդելներ, որոնք կարող են հետևողականորեն կատարել հրահանգները։

Ըստ Anima-ի՝ բուժհաստատությունները, որոնք նախկինում ժամում մշակում էին մոտ 15 փաստաթուղթ, այժմ սովորաբար մշակում են 30–45-ը։ Լավագույն արդյունք ունեցող կլինիկաները մշակում են 45–60-ը։ «Մենք տեսել ենք, թե ինչպես են կլինիկաները Anima-ն ներդնելուց հետո հաշված օրերում մշակում ավելի քան 100 000 կուտակված փաստաթուղթ», — ասում է Շունը։ «Դա նշանակում է, որ կարևոր նոր տեղեկություններն ու դեղորայքի փոփոխությունները շուտ են հասնում բժիշկներին՝ ամիսներով հերթում մնալու փոխարեն»։

Երբ պացիենտները կարևոր տեղեկություններ են հայտնում, բժիշկները ստիպված են միաժամանակ լսել և գրառումներ կատարել բժշկական քարտի համար։ Anima-ն իր Scribe գործիքը ստեղծել է GPT 5.6 Luna-ի միջոցով՝ խորհրդատվությունների վերծանումները կառուցակարգված բժշկական գրառումների վերածելու, ապա նույն կլինիկական համատեքստն օգտագործելով՝ ուղեգրերի և պացիենտներին ուղարկվող հետագա հաղորդագրությունների նախագծեր պատրաստելու համար։

Ընդունելության ողջ ընթացքում տեքստ մուտքագրելու փոխարեն բժիշկը կարող է ավելի շատ ուշադրություն դարձնել պացիենտին։ Ըստ Anima-ի՝ խորհրդատվության գրառումները, որոնք նախկինում կազմվում էին մի քանի րոպեում, այժմ բժշկի ստուգմանն են ներկայացվում վայրկյանների ընթացքում։ Ուղեգրերը, որոնց պատրաստումը հաճախ տևում էր 5–15 րոպե, նույնպես կարող են խորհրդատվության և պացիենտի բժշկական քարտի հիման վրա կազմվել վայրկյանների ընթացքում՝ պատրաստ բժշկի ստուգմանը։

«Խորհրդատվությունից կարճ ժամանակ անց պացիենտները ստանում են հետագա քայլերի մասին հստակ հաղորդագրություններ, ինչը նվազեցնում է անհանգստությունը և օգնում ավելի լավ հիշել ասվածը», — ասում է Շունը։ «Հաճախ ենք լսում, որ բժիշկներն այժմ աշխատանքն ավարտում են ժամանակին՝ մինչև երեկոյան ժամը 8-ը կամ 9-ն աշխատելու փոխարեն»։

Anima-ի տեսլականը բոլորի համար անհատականացված բուժօգնությունն է։ Դրա համար բուժանձնակազմը պետք է ունենա տեղեկություններ, ժամանակ և հնարավորություններ՝ յուրաքանչյուր մարդու կարիքները հասկանալու և բուժօգնության բոլոր փուլերում դրանց արձագանքելու համար։

OpenAI-ի մոդելների կիրառումն օգնում է գործնական քայլեր ձեռնարկել այդ տեսլականն իրականացնելու ուղղությամբ։ Andi-ն հեռախոսով տեղեկություններ է հավաքում և դրանք վերածում կառուցակարգված դիմումների, որոնց հիման վրա աշխատակիցները կարող են գործել։ Documents-ն օգնում է թիմերին մշակել մուտքային բժշկական տեղեկությունները։ Scribe-ը պատրաստում է գրառումների և հետագա հաղորդագրությունների նախագծեր՝ բժիշկների ստուգման համար։

Ըստ Anima-ի՝ հարթակում դիմումների մեծ մասը լուծվում է 24 ժամվա ընթացքում, իսկ լուծման մեդիանային ժամանակը մոտ 3,5 ժամ է։ «OpenAI-ի մոդելների օգնությամբ մենք հսկայական ազդեցություն ենք ունենում Մեծ Բրիտանիայի 14 միլիոն պացիենտների վրա», — ասում է Շունը։ «Սա իսկապես կենսական նշանակություն ունի պացիենտների և կլինիկաների համար»։

Anima-ն այսօր թիմերին ավելի մեծ հնարավորություն է տալիս հոգ տանելու պացիենտների մասին և օգնում է ապագայի համար մշակել բուժօգնության ընթացակարգեր ու ծառայություններ։