AdventHealth-ը OpenAI-ի հետ զարգացնում է ամբողջական խնամքը
AI-ի ներդրումը դիտարկելով որպես արդյունք՝ AdventHealth-ը թեթևացնում է բժիշկների ծանրաբեռնվածությունը, բարելավում աշխատանքային հոսքերը և ավելի շատ ժամանակ բացում պացիենտների խնամքի համար։
Արդյունքներ
80%
Վարչական առաջադրանքների վրա ծախսվող ժամանակի կրճատում
AdventHealth-ը ներդնում է ChatGPT for Healthcare-ը՝ վարչական բեռը նվազեցնելու և իր ամբողջ համակարգում կլինիկական աշխատանքային հոսքերը պարզեցնելու համար։ Ավտոմատացնելով ժամանակատար փաստաթղթավորումն ու աջակցման առաջադրանքները՝ խնամքի թիմերը շաբաթական խնայում են ժամեր և բժիշկներին հնարավորություն տալիս ավելի անմիջապես կենտրոնանալ պացիենտների վրա։ Արդյունքը ոչ միայն գործառնական արդյունավետությունն է, այլև ընդլայնված կլինիկական կարողությունը, խնամքի ավելի արագ հասանելիությունը և պացիենտի փորձառության չափելի բարելավումը։
AdventHealth-ը հիվանդանոցային համակարգ է, որը գործում է ինը նահանգներում և ամեն տարի սպասարկում է միլիոնավոր պացիենտների։ Ինչպես շատ խոշոր առողջապահական համակարգեր, այն նույնպես բախվում է սեղմ շահութաբերության, աճող պահանջարկի և վարչական բարդության ավելացման հետ։
Այդ ճնշման մեծ մասը դրսևորվում է առօրյա աշխատանքային հոսքերում։ Օգտագործման կառավարման համար դեպքեր վերանայող բժիշկ-խորհրդատուները հաճախ յուրաքանչյուր դեպքի վրա ծախսում են մոտ 10 րոպե՝ ոչ թե մեկ առաջադրանքի, այլ քայլերի հաջորդականության վրա՝ կարդալով քարտերը, առանձնացնելով համապատասխան մանրամասները, ստուգելով չափանիշները և կազմելով կառուցվածքային հիմնավորումներ։ Հարյուրավոր կամ հազարավոր դեպքերի դեպքում այդ ժամանակը արագ կուտակվում է։
Բեռը տարածվում է նաև կլինիկական դերերից դուրս։ Ֆինանսների, HR-ի, IT-ի և այլ գործառույթների թիմերը զգալի ժամանակ են ծախսում փաստաթղթեր կազմելու, տեղեկություն ամփոփելու և անհրաժեշտ, բայց ժամանակատար նյութեր պատրաստելու վրա։ Արդյունքում շատերը գործում են այն բանում, ինչ ղեկավարները նկարագրում են որպես «մշտական գործառնական ռեժիմ»՝ ունենալով սահմանափակ հնարավորություն ավելի բարձր արժեք ունեցող աշխատանքի համար։
Միևնույն ժամանակ կազմակերպության ներսում AI-ի նկատմամբ հետաքրքրությունն արդեն ձևավորվում էր։ Աշխատակիցները փորձարկում էին չաթբոթեր, նույնիսկ այն դեպքում, երբ պաշտոնական քաղաքականությունները սահմանափակում էին դրանց օգտագործումը։
«Մենք ունեինք մարդկանց, ովքեր անհամբեր էին սկսելու, բայց կային նաև շատ մեծ թվով մարդիկ, որոնք մնում էին կողքից»,— ասում է AdventHealth-ի AI-ի գլխավոր տնօրեն Ռոբ Փյուրինթոնը։ «Նրանք վստահ չէին, թե ինչպես արդյունավետ օգտագործել AI-ն իրենց ամենօրյա աշխատանքում»։
AdventHealth-ի ղեկավարությունը վաղ հասկացավ, որ մեկուսացված փորձնական ծրագրերը էական փոփոխության չեն հանգեցնի։ Կենտրոնական մարտահրավերը մեծ աշխատուժի շրջանակում հետևողական և անվտանգ օգտագործում ապահովելն էր։
«Առողջապահությունում AI-ի ամենադժվար մասը մարդկանց այն անվտանգ, հետևողական և մասշտաբով օգտագործել տալն է»,— ասում է Փյուրինթոնը։ «Մենք վաղ որոշում կայացրինք ներդրումը դիտարկել որպես արտադրանք»։
Այդ որոշումը ձևավորեց ներդրման ընթացքը։ AI-ն ավտոմատացում ներկայացնելու փոխարեն ղեկավարները այն ներկայացրին որպես վարչական բեռը նվազեցնելու և բժիշկներին ու անձնակազմին ժամանակ վերադարձնելու միջոց։
«Մենք AI-ի մասին չենք խոսում որպես ավտոմատացման։ Մենք խոսում ենք վերադարձված ժամանակի մասին»,— ասում է Փյուրինթոնը։ «Եթե կարողանանք 10 րոպեանոց վերանայումը էապես կրճատել՝ պահպանելով որակը, դա կարողություն է, որը կարող ենք վերադարձնել մեր բժիշկներին»։
AdventHealth-ը նաև ներդրումը դիտարկեց որպես չափելի գործառնական չափանիշ։ Կազմակերպությունը հետևում է մեկ օգտատիրոջ հաշվով մեկ աշխատանքային օրվա հաղորդագրությունների թվին՝ բացառելով հանգստյան և տոնական օրերը՝ հետևողական բազային մակարդակ ստեղծելու համար։ Այս չափանիշը վերահսկվում և կառավարվում է ինչպես ցանկացած այլ KPI՝ նպատակներով և միտումներով, որոնք պարբերաբար վերանայվում են։
Օգտագործումը մասշտաբավորելու համար համակարգը ապավինեց ոլորտային գործընկեր խմբերին, այլ ոչ թե խոշոր կենտրոնացված վերապատրաստման ծրագրերին։ Օրինակ՝ ֆինանսների թիմերը աշխատում էին ֆինանսների թիմերի հետ, իսկ HR-ը՝ HR-ի հետ՝ կիսվելով իրենց գործառույթներին համապատասխան հարցումներով, աշխատանքային հոսքերով և լավագույն փորձով։
Երբ կազմակերպությունը փորձարկումից անցավ ձեռնարկության մակարդակի ներդրման, ղեկավարությունը առաջնահերթ համարեց գործիքները, որոնք կարող էին բավարարել առողջապահության պահանջները՝ կապված գաղտնիության, կառավարման և հուսալիության հետ։
«Մենք ընտրեցինք OpenAI-ը, որովհետև ցուցադրական տարբերակ չէինք փնտրում։ Մենք փնտրում էինք ձեռնարկության ենթակառուցվածք»,— ասում է Փյուրինթոնը։ «Հիմնավորման հնարավորությունը, կառուցվածքային արդյունքները և կառավարման վերահսկիչները մեզ վստահություն տվեցին, որ սա պարզապես արտադրողականության ծրագրակազմ չէ։ Սա մի բան էր, որը մենք կարող էինք պատասխանատու կերպով մասշտաբավորել ամբողջ առողջապահական համակարգում»։
AdventHealth-ը ներդրեց ChatGPT Enterprise-ը, իսկ ավելի ուշ՝ ChatGPT for Healthcare-ը, որը կարգավորվող միջավայրերի համար ապահովեց լրացուցիչ պաշտպանական միջոցներ, ներառյալ տվյալների պաշտպանությունն ու համապատասխանության աջակցությունը։
Որոշման վրա ազդեցին նաև նորարարության արագությունն ու համագործակցությունը։
«Մենք իսկապես գնահատում ենք հնարավորի սահմանին ավելի մոտ լինելը»,— ասում է Փյուրինթոնը։ «Եվ մենք գտել ենք, որ OpenAI-ը շատ համագործակցային է, երբ միասին մտածում ենք փորձնական ծրագրերի, ներդրումների և հաջորդ քայլերի մասին»։
Ամենավաղ և առավել չափելի կիրառման դեպքերից մեկը օգտագործման կառավարումն էր։
Օգտագործելով ChatGPT for Healthcare-ը՝ բժիշկ-խորհրդատուները կարող են ստեղծել պացիենտների քարտերի կառուցվածքային ամփոփումներ, առանձնացնել համապատասխան կլինիկական մանրամասները և կազմել նախնական հիմնավորումներ։ Բժիշկը շարունակում է պատասխանատու մնալ վերջնական դատողության համար, սակայն տեղեկությունը հավաքելու վրա ծախսվող ժամանակը նվազում է։
Կազմակերպությունը ազդեցությունը չափում է համակարգային մակարդակի տվյալներով, ներառյալ էլեկտրոնային առողջապահական գրառումներում առկա ժամանակային նշումները, այլ ոչ թե ինքնազեկուցվող գնահատականներով։
«Մենք նախընտրում ենք չափումներ, որոնք անմիջապես ներկառուցված են գործընթացի մեջ»,— ասում է Փյուրինթոնը։ «Մենք կարող ենք հստակ տեսնել, թե քանի րոպեով է բարելավվել արդյունքը և արդյոք այդ փոփոխությունը վիճակագրորեն նշանակալի է»։
Կլինիկական աշխատանքային հոսքերից դուրս նմանատիպ օրինաչափություններ են ի հայտ եկել նաև բաժիններում․
- Փաստաթղթերի և պլանների կազմումը սկսվում է նախնական տարբերակից, ոչ թե դատարկ էջից
- Քաղաքականություններն ու հաղորդակցությունները փոխակերպվում են կառուցվածքային, կիրառելի ձևաչափերի
- Նշումներն ու չկառուցված տեղեկությունը արագ ամփոփվում են գործողությունների քայլերի
Այս փոփոխությունները կրճատում են ցիկլի տևողությունը, սահմանափակում են հետուառաջ վերանայումները և բարելավում են արդյունքների հետևողականությունը։
AdventHealth-ը գնահատում է AI-ի ազդեցությունը երկու հիմնական չափումներով՝ ներդրում և աշխատանքային հոսքերի արդյունավետություն։
Ներդրման տեսանկյունից ամենօրյա օգտագործման հետևումը ստեղծել է հաշվետվողականություն և տեսանելիություն այն բանի շուրջ, թե որքան արագ է AI-ն դառնում առօրյա աշխատանքի մաս։
Աշխատանքային հոսքերի տեսանկյունից փորձնական ծրագրերը գնահատվում են թողունակության չափանիշներով, ինչպիսիք են մեկ առաջադրանքի ժամանակը, կատարման ժամկետը և մշակված ծավալը։ Օգտագործման կառավարման մեջ նպատակը վերանայման ժամանակը կրճատելն է՝ պահպանելով որակն ու հետևողականությունը։
Բաժինների միջև թիմերը հաղորդում են․
- Կրկնվող փաստաթղթավորման և վերանայման առաջադրանքների վրա ծախսվող ժամանակի կրճատում
- Ներքին աշխատանքային հոսքերի ավելի արագ կատարում
- Ավելի քիչ վերամշակման ցիկլեր՝ ավելի հետևողական առաջին տարբերակների շնորհիվ
- Ավելի մեծ կարողություն՝ առանց լրացուցիչ անձնակազմի
Կազմակերպությունը հաճախ այս ձեռքբերումները նկարագրում է որպես «վերադարձված ժամանակ», սակայն ղեկավարությունը այդ գաղափարը անմիջապես կապում է չափելի արդյունքների հետ։
«Եթե 10 րոպեանոց առաջադրանքը դարձնում եք երկու րոպե, և դա շաբաթը հազար անգամ է տեղի ունենում, դա իրական կարողություն է»,— ասում է Փյուրինթոնը։ «Հարցն այն է, թե ինչպես եք այդ կարողությունը վերաներդնում»։
AdventHealth-ի համար AI-ի արժեքը սերտորեն կապված է ամբողջական խնամք մատուցելու իր առաքելության հետ։ Դա պահանջում է ժամանակ՝ ժամանակ, որպեսզի բժիշկները այն անցկացնեն պացիենտների և ընտանիքների հետ, և ժամանակ, որպեսզի անձնակազմը կենտրոնանա ավելի բարձր արժեք ունեցող աշխատանքի վրա։
Մի օրինակ ցույց է տալիս ազդեցությունը անհատական մակարդակում։ Մի բժիշկ, որը նախկինում երեկոները ծախսում էր փաստաթղթավորումն ավարտելու վրա, ինչը հաճախ կոչվում է «պիժամայի ժամանակ», AI-ով աջակցվող աշխատանքային հոսքերի փոփոխություններից հետո կարողացավ աշխատանքն ավարտել սովորական ժամերին։
«Նա աշխատանքը թողնում էր աշխատանքի վայրում»,— ասում է Փյուրինթոնը։ «Նա կարող էր տուն գնալ և լիարժեք ներկա լինել իր ընտանիքի հետ»։
Այսպիսի պատմությունները ամրապնդում են կազմակերպության մոտեցումը AI-ի նկատմամբ՝ որպես վարչական բեռը նվազեցնելու գործիք, այլ ոչ թե դերերը փոխարինելու միջոց։
Մինչ օրս առավել չափելի ձեռքբերումների մեծ մասը եկել է առկա առաջադրանքների վրա ծախսվող ժամանակի կրճատումից։ AdventHealth-ը դա դիտարկում է որպես մեկնարկային կետ։
Կազմակերպությունն այժմ կենտրոնանում է ընդլայնվելու այնպիսի ոլորտներում, ինչպիսիք են պացիենտների հասանելիությունը, կլինիկական որոշումների աջակցությունը և խնամքի մատուցման նոր մոդելները՝ միաժամանակ պահպանելով նույն շեշտադրումը կառավարման, չափման և վստահության վրա։
Ղեկավարության խոսքով՝ հիմնական դասը այն է, որ AI-ի մասշտաբավորումը ավելի քիչ է կախված հենց տեխնոլոգիայից և ավելի շատ՝ նրանից, թե ինչպես է այն ներկայացվում և ընդունվում։
«Ներդրումը «գնացեք օգտագործեք արտադրանքը» չէ։ Դա «փոփոխությունների առաջնորդություն» է»,— ասում է Փյուրինթոնը։ «Երբ դա չափում եք, ապացուցում արժեքը և առաջնորդվում վստահությամբ, հենց այդ ժամանակ եք անցնում փորձնական ծրագրերից այն կողմ»։
