Սա ԱԲ-ի հետ աշխատելու բոլորովին նոր դարաշրջան է։ Այս տարի մենք ներկայացրինք նոր մոդելներ, գործիքներ և ագենտներ, որոնք կօգնեն ձեզ ավելի արագ ստեղծել, ձեռնարկել ավելի հավակնոտ նախագծեր և ձեր պրոդուկտները հասանելի դարձնել ավելի շատ մարդկանց։
Սա ԱԲ-ի հետ աշխատելու բոլորովին նոր դարաշրջան է։ Այս տարի մենք ներկայացրինք նոր մոդելներ, գործիքներ և ագենտներ, որոնք կօգնեն ձեզ ավելի արագ ստեղծել, ձեռնարկել ավելի հավակնոտ նախագծեր և ձեր պրոդուկտները հասանելի դարձնել ավելի շատ մարդկանց։

Միացեք, երբ OpenAI-ը ներկայացնի իր հաջորդ քայլերը։ DevDay-ը բացվում է հիմնական ելույթով՝ լի նորությունների մասին հայտարարություններով և ԱԲ-ով ստեղծելու նոր հնարավորություններով։

Տեսեք, թե ինչպես են ագենտներն օգնում բաց կոդով նախագծերի փոքր թիմերին համատեղ ստեղծել։ Ծանոթացեք նախագծերի միջև համատեքստը կիսելու և մասնակիցների հետ աշխատելու ընթացակարգերին՝ ամպային սեսիաների ու համակարգչի օգտագործման կենդանի ցուցադրություններով։

Ծանոթացեք Codex-ի նորություններին CLI-ում, հավելվածում և վեբ տարբերակում։ Կենդանի ցուցադրություններով տեսեք, թե ինչպես առանձին առաջադրանքներ պատվիրակելուց անցնել Codex-ին ամբողջական խնդիրների լուծումն ու նպատակների իրագործումը վստահելուն։

Հետևեք գիշերվա ժամը 2-ին առաջացած խափանման լուծման ընթացքին՝ Slack-ի առաջին հաղորդագրությունից մինչև ստուգված շտկումը։ Տեսեք, թե ինչպես են ձայնը, Appshots-ը, փլագիններն ու հանդիպումների նշումներն օգնում մշտապես գործող անձնական ագենտին ուսումնասիրել խնդիրը և թիմին տեղյակ պահել։

Տեսեք, թե ինչպես են OpenAI-ի թիմերն օգտագործում ChatGPT‑ն՝ պրոդուկտների թողարկումները կառավարելու, մրցակիցներին ուսումնասիրելու և մասնագիտական գիտելիքները գործիքների վերածելու համար։ Ձեռք բերեք գործնական գաղափարներ՝ ձեր աշխատանքում կիրառելու համար։

Տեսեք, թե ինչպես են Stack Overflow-ի փոքր թիմերն օգտագործել Codex-ը՝ ստեղծելու Stack Overflow for Agents-ը և վերաիմաստավորելու Stack Internal-ը։ Քաղեք դասեր՝ հետազոտությունն ու մշակումը արագացնելու և նոր պրոդուկտներ շուկա հանելու համար։

Ուսումնասիրեք, թե ինչպես են Higgsfield-ի ագենտներն ընտրում մոդելներ և ինքնուրույն ապահովում իրենց անհրաժեշտ հաշվարկային ռեսուրսները։ Իմացեք՝ երբ օգտագործել առանձնացված GPU-ներ կամ հոսթինգով տրամադրվող մոդելներ, ինչպես ապահովել կանխատեսելի թողունակություն և որ դեպքերում այս մոտեցումը կարող է ձախողվել։

Նվազեցրեք ԱԲ-ի ծախսերը՝ պահպանելով որակը։ Սովորեք չափել յուրաքանչյուր կատարված առաջադրանքի արժեքը, ընտրել մոդելներն ու դատողության ջանքերի մակարդակը և օգտվել հարցումների քեշավորումից, գործիքների ծրագրային կանչերից ու Batch API-ից։

Տեսեք, թե ինչպես է Qodo-ն օգտագործում OpenAI-ը՝ ԱԲ-ի գեներացրած կոդը ստուգելու համար։ Ծանոթացեք հակադրվող ստուգողին, որը կասկածի տակ է դնում կոդավորման ագենտների ենթադրություններն ու արդյունքները, և իմացեք, թե երբ է մոդելի վստահության պարագայում էլ անհրաժեշտ մարդու գնահատականը։