Անցնել հիմնական բովանդակությանը
OpenAI
Դիտել բոլոր փլագինները

Օգտագործման դեպք՝ Data & Research

Ստեղծել է՝ Amazon Web Services

Կայքէջ՝ aws.amazon.com(բացվում է նոր պատուհանում)

Ինչպես է այն աշխատում

Data lake, analytics, and ETL workflows with S3 Tables, AWS Glue, and Athena. Covers managed Iceberg tables on S3 Tables, ingestion from JDBC databases, Amazon Redshift, Snowflake, BigQuery, and DynamoDB, AWS Glue Data Catalog inventory and asset discovery, federated Athena queries, and vector storage and semantic search on Amazon S3 Vectors.

Find analytics data

Identify catalog tables that can support a business question and explain the available fields.

Analyze sales trends

Summarize monthly sales from Athena queries and identify the largest changes.

Plan data lake ingestion

Produce an ingestion plan for moving a source table into managed Iceberg storage.

Նմուշի հարցումներ

Ռեսուրսներ

Սկսեք օգտագործել փլագինները

Ներառեք ձեր կազմակերպության տվյալներն ու գործիքները OpenAI-ի արտադրանքների մեջ և արագացրեք ձեր թիմերի կարողությունները։