Ընդամենը երկուսուկես տարի առաջ գործարկված ChatGPT‑ն կիրառվում է բոլոր ոլորտների, բոլոր գործառույթների և բոլոր չափերի ընկերությունների աշխատակիցների կողմից։ Այսօր ԱՄՆ աշխատողների ավելի քան մեկ քառորդը, իսկ հետբուհական աստիճան ունեցողներից 45%-ը հաղորդում են, որ աշխատանքի համար օգտագործում են ChatGPT։
Ձեռնարկային տեխնոլոգիաները միշտ հետևել են ծանոթ օրինաչափության՝ մեծ նախնական ծախսեր, երկարատև ներդրումներ և դանդաղ ընդունում մինչև արդյունք տալը։ Մարդիկ ChatGPT‑ն իրենց անձնական կյանքից աշխատանքի ոլորտ տեղափոխելով՝ կոտրեցին այդ կարծրատիպը։ Նրանց պետք չէին ամիսներ տևող ուսուցում կամ բարդ ներդրման գործընթաց. նրանք պարզապես սկսեցին օգտվել դրանից՝ իմաստալից աշխատանք կատարելու համար։
Արդեն մենք տեսնում ենք հստակ ազդանշաններ։ Գիտնականներից մինչև մարքեթոլոգներ և օպերատորներ՝ բոլորը ChatGPT‑ն ներառում են իրենց ամենօրյա աշխատանքում։ Կոդի վրիպազերծումից մինչև արշավների գաղափարների մշակում՝ այն դառնում է հիմնական աշխատանքային հոսքերի առաջին քայլը։
Այս զեկույցը ներկայացնում է մեր սեփական վերլուծությունից ստացված նոր տվյալներ՝ համադրված գրախոսված աղբյուրների հետ, այն մասին, թե ովքեր են օգտագործում ChatGPT‑ն աշխատանքում, ինչպես են մարդիկ այն կիրառում, և ինչ ձևերով է այն արմատավորվում կազմակերպությունների ներսում։
Այս հաշվետվությունը համատեղում է անկախ երրորդ կողմի՝ ոլորտային ուսումնասիրությունների արդյունքները OpenAI-ի կողմից կատարված՝ ChatGPT‑ի և ChatGPT Enterprise-ի օգտագործման վերլուծության հետ։ Այս զեկույցում OpenAI-ի կողմից կատարված բոլոր վերլուծությունները իրականացվել են անանունացված կամ ամփոփված օգտագործման տվյալների վրա։ OpenAI-ը չի վերանայել օգտատերերի կամ հաճախորդների որևէ բովանդակություն (ներառյալ մոդելի մուտքային կամ ելքային տվյալները) և չի վերլուծել որևէ նույնականացվող տվյալ։ Օգտագործման միտումների ամբողջ վերլուծությունն իրականացվել է ավտոմատ բովանդակության դասակարգիչների միջոցով։ Այն դեպքերում, երբ հաշվետվությունը հղում է անում ChatGPT‑ի կոնկրետ հարցումներին, այդ ChatGPT‑ի հարցումներն ամբողջությամբ սինթետիկ օրինակներ են, և ոչ թե իրական օգտատերերի կամ հաճախորդների հարցումներ։
Երբ ChatGPT‑ն թողարկվեց 2022 թվականի նոյեմբերին, այն հիմնականում ուղղված էր ԱԲ-ի հետազոտողների և էնտուզիաստների փոքր խմբին։ Բայց ընդամենը մի քանի ամսվա ընթացքում այն արդեն ուներ 100 միլիոն շաբաթական ակտիվ օգտատեր, իսկ այսօր ունի ավելի քան 700 միլիոն շաբաթական ակտիվ օգտատեր, ինչն այն դարձնում է աշխարհի ամենաշատ այցելվող կայքէջերից մեկը։
Լայն տարածում գտած անձնական օգտագործումը արագորեն տարածվեց նաև աշխատավայրում։ Ինչպես ցույց են տալիս վիճակագրական տվյալները, սպառողների կողմից ընդունումը, ամենայն հավանականությամբ, խթանում է ԱԲ-ի կիրառումը աշխատավայրում։
Սա մի ուղի է, որը մենք հաճախ տեսել ենք. սպառողների շրջանում տարածում գտած ծրագրային ապահովումը ճանապարհ է հարթում դեպի աշխատավայր՝ հաճախ երիտասարդ աշխատակիցների կողմից խթանվելով։ ChatGPT‑ն հետևում է նույն օրինաչափությանը, ինչն արտացոլվում է նրա շաբաթական ակտիվ օգտատերերի արագ աճով, 30 տարեկանից ցածր աշխատողների շրջանում բարձր ներթափանցմամբ և հաճախ ամենօրյա օգտագործմամբ։
Ընդամենը մի քանի տարվա ընթացքում աշխատավայրում ԱԲ-ն նեղ մասնագիտական կիրառությունից դարձել է լայնորեն տարածված։ Թվերը պատմում են պատմությունը՝
Adoption is skyrocketing...
Today, 43% of U.S. knowledge workers use AI (Stanford), up from fewer than 1 in 10 in late 2022.
...and ChatGPT leads the shift.
Pew reports 28% of employed adults are using ChatGPT at work, up from only 8% two years ago.
AI use is becoming habitual...
More than half of workplace AI users engage four or more days a week. In the last year, daily usage has doubled (Stanford).
...and the benefits are real.
A Federal Reserve Bank of St. Louis study found over half of AI users save 3+ hours per week, and a Harvard study found knowledge workers using AI produced 40% higher quality work.
Usage correlates with education...
More than half of workplace AI users engage four or more days a week. In the last year, daily usage has doubled (Stanford).
...and skews younger.
Employees 18-29 are more than twice as likely to use ChatGPT at work as those over 50.
ԱԲ-ի ընդունումը տնտեսության ողջ հատվածներում հավասարաչափ չի ընթանում։ Որոշ ոլորտների աշխատողներն արագորեն անցել են ChatGPT‑ն իրենց գործունեության մեջ ներդնելուն, մինչդեռ մյուսներն ավելի դանդաղ են առաջ շարժվում։ Նայելով, թե որ ոլորտներն են ամենաարագն ընդունում այս գործիքը, մենք կարող ենք տեսնել թե՛ կարճաժամկետ հնարավորությունները, թե՛ այն ոլորտները, որտեղ ընդունումը կարող է ավելի երկար ժամանակ պահանջել լայն տարածում գտնելու համար։
Աղբյուր՝ ԱՄՆ-ում ChatGPT Free, Plus և Pro օգտատերեր՝ որոնք ունեն մասնագիտական էլ․ հասցե, էլ․ հասցեի տիրույթներ, որոնք համապատասխանեցված են ոլորտի հետ։
Որոշ ոլորտներ ChatGPT‑ն ընդունում են սպասվածից ավելի բարձր տեմպերով։ ՏՏ-ն և ֆինանսները առաջատար են, ինչը տրամաբանական է՝ հաշվի առնելով գործիքի ուժեղ կողմերը կոդավորման, վերլուծության և տեղեկատվատար աշխատանքի մեջ։ Արտադրության ոլորտում ԱԲ-ի կիրառումը վկայում է ավելի լայն թվային վերափոխման մասին․ գործարաններն օգտագործում են ԱԲ՝ գործընթացների ավտոմատացման, կանխատեսող սպասարկման և մատակարարման շղթայի օպտիմալացման համար։ Արդյունաբերական ԱԲ-ում վաղ ներդրումները կարող են ճանապարհ հարթել ինժեներների, վերլուծաբանների և գործառնական ղեկավարների շրջանում ChatGPT‑ի լայն տարածում գտնելու համար։
Այլ արդյունաբերությունները հետ են մնում։ Մանրածախ առևտուրը, շինարարությունը, տրանսպորտը, մեծածախ առևտուրը և գյուղատնտեսությունը բոլորն էլ ցույց են տալիս զգալիորեն ավելի ցածր ընդունում։ Շատ դեպքերում սա համընկնում է գիտելիքի վրա հիմնված աշխատողների նրանց ավելի փոքր մասնաբաժնի հետ, որտեղ ԱԲ-ի գործիքների անհրաժեշտությունն այնքան հրատապ չէ։
Առողջապահությունը հատուկ դեպք է։ Չնայած այն հանգամանքին, որ սա ամենամեծ և ամենատվյալատար ոլորտներից մեկն է, ներդրումն ավելի դանդաղ է եղել։ Գաղտնիության և համապատասխանության խիստ կանոնները, ինչպես նաև ռիսկերից խուսափող կազմակերպական մշակույթները կարող են գործոններ լինել։ Այնուամենայնիվ, մենք սկսում ենք աճ տեսնել նպատակային ոլորտներում, ինչպիսիք են կլինիկական փաստաթղթավորումը և վարչական աշխատանքային հոսքերը, ինչը հուշում է, որ առողջապահությունը շուտով կարող է դառնալ ԱԲ-ի լայն կիրառման օջախ։
Ընդունման օրինաչափությունները տարբեր են բաժինների միջև, սակայն մի քանի թեմա առանձնանում է։ Առաջին երեք ամիսների ընթացքում օգտագործման մեջ գերակշռում են չորս կատեգորիաներ՝ գրելը, հետազոտությունը, ծրագրավորումը և վերլուծությունը։ Միասին դրանք կազմում են ուղարկված հաղորդագրությունների մեծ մասը։ Այս բազմազանությունն ընդգծում է ChatGPT‑ի ճկունությունը․ թիմերը դիմում են դրան՝ հաղորդակցություններ կազմելու, տեղեկություններ հավաքագրելու և սինթեզելու, կոդ գրելու և տվյալները մեկնաբանելու համար։
Տեխնիկական թիմերն ամենաակտիվ օգտատերերից են, իսկ վերլուծության, ճարտարագիտության և ՏՏ դերերը կազմում են վաղ օգտագործման մեծ մասը։ Ծրագրավորումը գլխավոր առաջադրանքն է, հատկապես ճարտարագիտական դերերի համար, սակայն օգտատերերը նաև զգալի չափով օգնություն են խնդրում հետազոտության և փաստաթղթավորման հարցերում։ Սա ենթադրում է, որ ChatGPT‑ն օգտագործվում է գրեթե նույնքան պլանավորման, որքան կոդավորման համար։
ՏՏ թիմերը հիմնականում ապավինում են հետազոտություններին և խնդիրների լուծմանը՝ հաճախ օգտագործելով ChatGPT‑ն որպես տեղեկատվական աղբյուր՝ նախքան ավտոմատացման գործընթացին անցնելը։
Analytics
- 1Coding
- 2Writing
- 3Research
Engineering
- 1Coding
- 2Research
- 3Writing
IT
- 1Coding
- 2Research
- 3Writing
Կոդավորման հարցման օրինակ
Նշում. վերևում ներկայացված սինթետիկ հարցումը օրինակ է, որը գրված է հատուկ այս զեկույցի համար՝ բացառապես ցուցադրական նպատակներով
Շուկա մտնելու համար դերերում աշխատող մարդիկ, ներառյալ մարքեթինգի, հաղորդակցության, վաճառքի և հաճախորդների փորձառության ոլորտներում, նույնպես հիմնական օգտատերեր են։ Այս գործառույթները հիմնականում հիմնվում են ChatGPT‑ի վրա՝ գրելու, հետազոտելու, ստեղծագործական գաղափարներ մշակելու և մեդիա գեներացնելու համար։
Տարբեր գործառույթներում վաղ օգտագործման օրինաչափությունը հետևողական է. ԱԲ-ն լրացնում է փորձագիտությունը, ոչ թե փոխարինում այն։ Ինժեներները կրկնաբար մշակում են հարցումները՝ կոդը վրիպազերծելու և միավորային թեստեր գեներացնելու համար։ Վերլուծաբաններն օգտագործում են մտքերի շղթա հուշումներ՝ տվյալների հավաքածուները մաքրելու և մեկնաբանելու համար։ Հաճախորդների աջակցման թիմերը կազմում են մտածված, բրենդին համահունչ պատասխանների սևագրեր։ Ընդհանուր գիծն այն է, որ ChatGPT‑ն ընդլայնում է մասնագիտացված հմտությունների կիրառման շրջանակը և դառնում է գործընկեր հիմնական աշխատանքային հոսքերում։
Աղբյուր՝ ներգրավման ընթացքում հավաքագրված ChatGPT Enterprise բաժնի տվյալներ՝ բովանդակության
ավտոմատ դասակարգիչներ
Հետաքրքիր է, որ կոդավորումը տարածվում է նաև ճարտարագիտությունից դուրս։ Դիզայներները կարող են տվյալների հավաքման ադապտերի նախատիպավորման և կոդի հատվածների հետ կապված օգնության համար հենվել ծրագրավորման վրա, և նրանք կոդավորման համար ChatGPT‑ն օգտագործում են շատ ավելի հաճախ, քան ֆինանսների և վաճառքի ոլորտներում։ Նախագծերի ղեկավարները համատեղում են գրելը, մեդիայի գեներացումը, կոդավորումը և տվյալների վերլուծությունը՝ հանդես գալով որպես թիմերի միջև կապող օղակ։ Սակայն պրոդուկտի, օպերացիոն գործունեության, մարքեթինգի, ֆինանսների և ՄՌ-ի թիմերը բոլորը որոշ չափով օգտագործում են ChatGPT‑ն՝ կոդ գրելու համար։
Մենք տեսնում ենք, որ այս միտումը հաստատվել է Բոստոնի համալսարանի և BCG-ի կողմից իրականացված ուսումնասիրությամբ, որը գնահատել է ChatGPT‑ի ազդեցությունը BCG-ի խորհրդատուների տեխնիկական հմտությունների վրա։ Ուսումնասիրությունը ցույց է տվել, որ ChatGPT‑ով զինված և դրա կիրառման մեջ վերապատրաստված խորհրդատուները երեք տեխնիկական առաջադրանքներում համապատասխանաբար գրանցել են 49, 20 և 18 տոկոսային կետով ավելի բարձր արդյունքներ, քան վերահսկիչ խմբի մասնակիցները, և երեք առաջադրանքներից երկուսում գործել են իրական BCG-ի տվյալագիտության մասնագետների մակարդակին մոտ։
Լավ գրելը այլևս մասնագիտացված գործառույթ չէ, որը վերապահված է միայն բովանդակության թիմերին։ ChatGPT‑ի հետ ցանկացած մարդ կարող է նշումները վերածել մաքուր տեքստի և արագ կրկնել։ Հանդիպումները, հուշագրերը և հաճախորդներին ուղղված հաղորդագրությունները դառնում են ավելի հստակ և ներառական, քանի որ բոլորը կարող են հստակ արտահայտել իրենց գաղափարները, ոչ միայն հաղորդակցման հմտություններ ունեցող մասնագետները։ ԱԲ-ն դառնում է առօրյա հաղորդակցության և համակարգման առաջին մուտքի կետը՝ սևագրումը, տոնի ճշգրտումը և տարբերակների կառավարումը միավորելով մեկ փուլում։
Դիզայնի թիմերն առանձնանում են մեդիայի գեներացման կիրառմամբ՝ դրան 2–4 անգամ ավելի շատ ապավինելով, քան մյուս խմբերը։ Այս գործառույթներում աշխատանքի հիմնական առաջադրանքների համար լայն կիրառումը ընդգծում է ChatGPT‑ի՝ տեքստից դուրս նոր դերը։
Գրություն
Հետազոտություններ
Մեդիայի գեներացում
Շուկա մտնելու համար պատասխանատու բոլոր թիմերը ChatGPT‑ն առավելապես օգտագործում են գրելու, հետազոտության և մեդիա գեներացման առաջադրանքների համար, սակայն տարբեր ձևերով։ Ահա մի քանի նմուշի հարցում, որոնք ցույց են տալիս, թե ինչ տեսակի հարցումներ ենք մենք տեսնում՝
Marketing
Return 5 messaging ideas for how to market my product to finance teams.
Sales
You are VP of Marketing at a prospect and I am selling an email deliverability platform, give me 5 objections you might have.
Communications
Draft an announcement for a new company-wide sustainability initiative.
Customer experience
Identify the top issues in support tickets related to our mobile app and recommend solutions.
Նշում․ վերևում ներկայացված սինթետիկ հարցումները օրինակներ են, որոնք գրվել են հատուկ այս զեկույցի համար՝ բացառապես ցուցադրական նպատակներով
Նախնական տվյալները ցույց են տալիս կայուն միտում. բաժինների մեծ մասը հիմնվում է ChatGPT‑ի հիմնական գործիքների վրա, ներառյալ որոնումը, տվյալների վերլուծությունը, ֆայլերի վերբեռնումները, տվյալների վերականգնումը և գրաֆիկական տախտակը։ Ավելի առաջադեմ հնարավորությունների, օրինակ՝ հիմնավորման մոդելների, խորքային ուսումնասիրության, նախագծերի և անհատական հրահանգների ընդունումն ավելի բարձր է առավել ակտիվ օգտատերերի, այդ թվում՝ Հետազոտության և զարգացման (R&D) թիմերի շրջանում։ Շատ աշխատակիցների համար արդյունքն այն է, որ ChatGPT‑ն ինտեգրվում է առօրյա աշխատանքային հոսքերի մեջ հիմնականում հասանելի, քիչ ջանք պահանջող առաջադրանքների միջոցով, այլ ոչ թե մասնագիտացված օգտագործման դեպքերի միջոցով։
Տեխնիկական գործառույթները բացառություն են կազմում։ Վերլուծության, ճարտարագիտության, ՏՏ-ի և հետազոտությունների դերերը առաջադեմ հնարավորությունների շատ ավելի ակտիվ օգտվողներ են։ Նրանց աշխատանքը հաճախ պահանջում է բազմաստիճան հիմնավորում, լայնածավալ տվյալների սինթեզ կամ բարդ խնդիրների լուծում։ Ինժեներները հարցումներ են կատարում կոդ գեներացնելու կամ վրիպազերծելու համար, վերլուծաբանները խորքային ուսումնասիրություն են կատարում՝ տվյալների հավաքածուները մեկնաբանելու համար, իսկ ՏՏ մասնագետները հարցումներ են կատարում գիտելիքների բազաներին՝ տոմսերը լուծելու և համակարգերի խնդիրները վերացնելու համար։ Ավելի հզոր գործիքները բնականորեն համապատասխանում են տեխնիկական առաջադրանքներին, որոնք կառուցվածքային են, տվյալներով հարուստ և որոշումների վրա հիմնված։
Առաջադեմ հնարավորությունները շարունակում են թերի օգտագործվել նույնիսկ այն դեպքերում, երբ դրանք կարող էին ապահովել լայն ազդեցություն։ Տեխնիկական գործառույթները առանձնանում են որպես առաջադեմ հնարավորությունների առավել ակտիվ օգտագործողներ։
GPT‑5‑ն օգնում է լուծել այս խնդիրը իր իրական ժամանակի երթուղիչի միջոցով, որն ավտոմատ կերպով որոշում է, թե որ առաջադեմ հնարավորություններն ու գործիքներն օգտագործել՝ ելնելով խոսակցության տեսակից, բարդությունից, գործիքների կարիքներից և բացահայտ մտադրությունից։
Տարբեր տեխնիկական թիմեր նույնպես կենտրոնանում են տարբեր առանձնահատկությունների վրա։ ՏՏ թիմերն ավելի հաճախ են օգտագործում տեղեկատվության դուրսբերում և որոնում՝ ChatGPT‑ն դիտարկելով որպես գիտելիքների օգնական՝ կարգավորումների կամ քաղաքականությունների վերաբերյալ հարցերին արագ պատասխաններ ստանալու համար։ Ինժեներական թիմերն ավելի հաճախ են օգտագործում GPT‑ներ, ծրագրավորման գործիքներ և տվյալների վերլուծություն, ինչը արտացոլում է նրանց ավելի շատ կոդի վրա կենտրոնացած աշխատանքային հոսքերը։ Այս տարբերությունն ընդգծում է, որ ընդունումը կախված է ոչ միայն տեխնիկական սահունությունից, այլև յուրաքանչյուր բաժնի աշխատանքի տեսակից և համատեքստից։
Այս տվյալներից կարելի է եզրակացնել երկու հնարավորություն։ Նախ, առաջադեմ հնարավորությունները շարունակում են թերօգտագործվել նույնիսկ այն դեպքերում, երբ դրանք կարող էին ապահովել լայն ազդեցություն։ Խոչընդոտները կարող են ներառել հայտնաբերելիությունը, օգտագործման դեպքերի մասին իրազեկվածությունը կամ դրանք օգտագործելու համար անհրաժեշտ կարգավորումները։
Երկրորդ՝ վերլուծության, ՏՏ-ի, իրավաբանական և ճարտարագիտական ոլորտների վաղ առաջամարտիկներն արդեն անցնում են ավելի բարդ աշխատանքային հոսքերի։ Քանի որ կարողությունների զարգացման ծրագրերն ընդլայնվում են, իսկ արտադրանքի բարելավումները նվազեցնում են մուտքի շեմը, կիրառումը, հավանաբար, հիմնական ամենօրյա առաջադրանքներից կտեղափոխվի դեպի ավելի խորը հիմնավորում և համագործակցային աշխատանքային հոսքեր, որոնք վերաձևավորում են որոշումների կայացումը ձեռնարկության մասշտաբով։
R&D
- 1Search
- 2Data analysis
- 3Image upload
Go-to-market
- 1Search
- 2Data analysis
- 3Retrievel
Administrative
- 1Search
- 2Data analysis
- 3File upload
ChatGPT‑ն արդեն աշխատողներին դարձնում է ավելի արտադրողական՝ չափելի ձևերով։ Ներքին հենանիշները ցույց են տալիս արտադրողականության նշանակալի աճ, որը պայմանավորված է աշխատակիցներով, որոնք այն օգտագործում են ավելի արագ գրելու, հաղորդակցվելու, ավելի արդյունավետ հետազոտելու և կրկնվող առաջադրանքների ջանքերը նվազեցնելու համար։ Ընկերությունների մեծ մասը դեռևս ներդրման վաղ փուլերում է, սակայն մենք արդեն տեսնում ենք, թե ինչպես են կազմակերպությունները ChatGPT‑ն ներդնում բաժինների մակարդակով՝ ամբողջական գործընթացներն ավելի արդյունավետ դարձնելու համար։
Ի տարբերություն ավանդական ձեռնարկային ծրագրային ապահովման, որը տարածվում է վերևից ներքև ներդրումների միջոցով, որոշումների կայացման երկարատև ցիկլերից և վերապատրաստման ծրագրերից հետո ChatGPT‑ն աշխատավայր մուտք գործեց ներքևից վեր։ Աշխատակիցներն ու փոքր թիմերը սեփական նախաձեռնությամբ ներդնում էին այն, փորձարկում էին աշխատանքային հոսքերը և ցույց տալիս դրա արժեքը՝ նախքան ընկերությունները պաշտոնականացնեին գնումների գործընթացը։ Ներքևից վեր տարածման այս ձևը այն դարձրել է վերջին ժամանակների ամենաարագ ընդունված ձեռնարկային տեխնոլոգիան։
Այդ իրավիճակն այժմ փոխվում է։ Նոր հնարավորությունները՝ ինքնավար ագենտներից մինչև կոդավորման առաջադեմ աջակցություն և որոշումների աջակցման գործիքներ, ընդլայնում են ChatGPT‑ի դերը՝ անձնական արտադրողականության սահմաններից դուրս։ Այն դառնում է ամբողջական աշխատանքային հոսքերի հարթակ։ Ղեկավարներն այն օգտագործում են ռազմավարությունը ձևավորելու համար, ճարտարագետները՝ համակարգերը նախագծելու և վրիպազերծելու համար, իսկ հաճախորդների աջակցման ագենտները՝ բարդ լուծումները գնահատելու համար։ Ավելի ու ավելի, ChatGPT‑ն գործում է որպես ամենօրյա աշխատանքի համար օպերացիոն համակարգ՝ ընդհանուր շերտ, որտեղ որոշումներ են կայացվում, խնդիրներ են լուծվում, և արդյունքները մասշտաբավորվում են։
ChatGPT‑ի օգտագործում․ լայն և խորը
ChatGPT‑ն օգտագործող մարդկանց թիվն ավելանում է, սակայն նույնքան է նաև մեկ օգտատիրոջ կողմից հարցումների թիվը՝
ChatGPT Pro-ի բաժանորդների որոշ առաջադեմ օգտատերերի խմբեր ChatGPT‑ին օրական ուղարկում են ավելի քան 200 հաղորդագրություն։
Օգտագործումը զարգացել է՝ պարզ հարցուպատասխանից դեպի կոդավորում, տվյալների վերլուծություն և մի շարք գործառնական աշխատանքային հոսքեր
Աշխատանքը միշտ զարգացել է տեխնոլոգիայի հետ զուգընթաց։ Ոչ վաղ անցյալում, դրա մեծ մասը կենտրոնացած էր պատասխաններ գտնելու, էլեկտրոնային նամակներ կազմելու և արդեն լուծված խնդիրները կրկնելու վրա։ Ավելի ու ավելի, այն տեղափոխվում է դեպի սինթեզ, ստեղծագործականություն և արագություն՝ աշխատանք, որը բարելավվում է ԱԲ-ի հետ բնական, ինտուիտիվ փոխազդեցության շնորհիվ։
Առաջիկա տարիներին ԱԲ-ն կներդրվի գրեթե յուրաքանչյուր աշխատանքային հոսքում։ Այս փոփոխության արդյունքում աշխատակիցներն ավելի քիչ ժամանակ կծախսեն առաջադրանքներ կատարելու վրա և ավելի շատ՝ ԱԲ-ի արդյունքները վերահսկելու և ձևավորելու վրա։ ChatGPT‑ի բազմոլորտ ընդգրկումը նշանակում է, որ անհատները կկարողանան ստանձնել առաջադրանքներ, որոնք նախկինում բաշխված էին մի քանի բաժինների միջև։ Օրինակ՝ արտադրանքի կառավարիչը կարող է այն օգտագործել՝ հաճախորդների արձագանքները վերլուծելու, նոր ֆունկցիան փորձարկելու և կատարելագործելու, ինչպես նաև այն շուկա հանելու համար անհրաժեշտ իրավական և մարքեթինգային բովանդակությունը մշակելու համար։
Համագործակցությունը մեկուսացված փաստաթղթերից և հաղորդագրություններից անցնում է ընդհանուր, իրական ժամանակում գործող աշխատատարածքներ, որտեղ թիմերը միասին լուծում են խնդիրներ։ Հիշողության նման առանձնահատկությունները պրոդուկտն ավելի համատեքստին համապատասխան են դարձնում՝ աշխատակիցներին տրամադրելով գործընկեր, որը հիշում է նրանց հատուկ նախասիրությունները, նախագծերը և աշխատանքային ընթացակարգերը ։ Կառուցվածքային և ոչ կառուցվածքային տվյալներն անմիջապես ChatGPT ներմուծելու հնարավորությունը ընդլայնում է դրա դերը՝ որպես ձեռնարկության գիտելիքի կենտրոնական ինտերֆեյս, իսկ GPT‑5‑ը արագացնում է այս անցումը։
Կարևոր է, որ նախնական տվյալները վկայում են այն մասին, որ այս փոփոխությունը ոչ միայն աշխատողներին դարձնում է ավելի արտադրողական, այլև իրականում նրանց աշխատանքն ավելի հաճելի է դարձնում։ Այն դա անում է՝ կրճատելով ժամանակատար և ավելի ցածր արժեք ունեցող առաջադրանքները և թույլ տալով նրանց իրենց ժամանակը կրկին կենտրոնացնել իմաստալից, հիմնական աշխատանքի վրա։ Հազարավոր գիտելիքի վրա հիմնված աշխատողների շրջանում անցկացված վեցամսյա պատահականացված դաշտային փորձարկման ընթացքում ԱԲ-ի հասանելիությունը 31%-ով կրճատեց էլ. փոստի վրա շաբաթական ծախսվող ժամանակը։ Մեկ այլ ուսումնասիրություն անդրադարձել է ծրագրային ապահովման մշակողներին՝ պարզելով, որ ԱԲ-ի կոդավորման գործիքները հնարավորություն են տվել նրանց ավելի շատ ժամանակ հատկացնել կոդ գրելուն, ավելի շատ՝ ուսումնասիրական աշխատանքին, և ավելի քիչ՝ նախագծերի կառավարմանը։ Այս արդյունքները միասին հուշում են, որ ChatGPT‑ի նման գործիքները կարող են նվազեցնել միապաղաղ աշխատանքը՝ ազատելով ժամանակ ավելի ռազմավարական, գոհացուցիչ և, ի վերջո, ավելի արժեքավոր աշխատանքի համար։
Այս փոփոխության մասշտաբը արձագանքում է անցյալի տեխնոլոգիական հեղափոխություններին։ Էլեկտրականությունը վերափոխեց գործարանային աշխատանքը, համացանցը վերաիմաստավորեց առևտուրն ու հաղորդակցությունը, իսկ ԱԲ-ն այժմ հիմք է ստեղծում հաջորդ առաջընթացի համար։ Այն ձեռնարկությունները, որոնք արագ և մտածված հարմարվում են, առաջինն ու ամենամեծ օգուտները կստանան՝ որոշումների կայացման ավելի արագ ցիկլեր, արտադրողականության բեկումնային աճ և նոր հնարավորություններ բոլոր գործառույթներում։
