Hogyan gyorsítja a Scania az AI-munkát munkaerő-állományában
A csapatok ChatGPT Enterprise-szel való felszerelésével a Scania átalakítja az ipari csapatok közös tanulási, fejlesztési és innovációs módszereit.
Eredmények
Erős alulról jövő igény a mérnökök és a frontvonalban dolgozó csapatok részéről
Eredmények
Gyors, korai eredmények a termelékenység, a minőség és a működési folyamatok terén
Az 1891-ben alapított Scania Európában, az amerikai kontinensen és Ázsiában van jelen, teherautókat, autóbuszokat és közlekedési rendszereket gyártva, amelyek mozgásban tartják a világot.
Ma a vállalat felgyorsítja az átállást egy fenntartható közlekedési ökoszisztémára, miközben egy olyan, erősen műszaki és mérnökök által vezérelt szervezeten belül is meghatározza az AI bevezetésének módját, amely járműgyártóból a globális közlekedési ökoszisztéma vezetőjévé fejlődik.
Leültünk Jan Andries Oldenkamppal, informatikai igazgatóval, valamint Jan Guhresszel, a Business Enabling Services vezető menedzserével, hogy megtudjuk, hogyan vezeti be a Scania a ChatGPT Enterprise-t, hogyan ösztönzi a csapatok közötti kísérletezést, és hogyan építi be az AI-t a csapat működésének DNS-ébe.
„Gyorsabban halad – időben és minőségben egyaránt.”
A bevezetés belülről
A Scania decentralizált kultúrája azt jelentette, hogy a csapatok már az első naptól készen álltak az AI felfedezésére. Gyorsan elterjedt a mérnöki és az operatív területeken, az OpenAI-jal körülbelül egy évvel ezelőtt kezdődött partnerség támogatásával. A licenceket széles körben elérhetővé tették, hogy a csapatok kísérletezhessenek, megoszthassák, mi működött, és természetes módon feltárhassák a felhasználási eseteket.
Már a kezdetektől fogva az irányítás arra épült, hogy lehetővé tegye – ne korlátozza – a kísérletezést.
„Kezdettől fogva jól együttműködtünk a jogi és biztonsági csapattal” – mondja Guhres. „Világos iránymutatásokkal a mérnökök és építők szabadon kísérletezhettek — és ez azóta is működik.”
Annak érdekében, hogy a képességek tartósan rögzüljenek, a Scania csapatalapú bevezetést alkalmazott, nem pedig elszigetelt egyéni képzést.
„Mindenki csak akkor csatlakozhatott, ha a teljes csapat együtt csatlakozott. Így teremtjük meg a folytonosságot... ezt a csapat DNS-ébe akartuk beépíteni.” – magyarázza Guhres.
Ahogy egyre több csapat szerzett magabiztosságot, a lendület felgyorsult. Az alulról jövő erős energia és a támogató keretek kombinációja most meghatározza, hogyan mélyíti el a Scania az AI-t az alapvető mérnöki és operatív munkafolyamatokban, a kísérletezést tartós képességgé alakítva a vállalat egészében.
„A kérések üteme folyamatosan növekszik.”
Az eredmények röviden
- Erős alulról jövő igény a mérnökök és a frontvonalban dolgozó csapatok részéről
- Széles körű kísérletezés a különböző funkciókban
- Gyors, korai eredmények a termelékenység, a minőség és a működési folyamatok terén
- Az AI beépül a folyamatos fejlesztési és lean folyamatokba
- Csapatok – nem egyének – kapnak képzést és bevezetést a tartós képességek kiépítése érdekében
Vezetői tanulságok a Scaniától
Hagyjuk, hogy a szervezet maga húzza, ne várjon arra, hogy felülről irányítsák Az AI iránti, alulról jövő igény erős volt – a Scania inkább felkarolta ezt, ahelyett hogy központilag próbálta volna irányítani.
Építsd ki korán a védőkorlátokat, majd hagyd érvényesülni a folyamatokat A jogi és biztonsági csapatok támogatóvá váltak, nem akadályozóvá.
Csapatokkal skálázódj, ne egyénekkel A csapatalapú beilleszkedés ellenálló képességet, megosztott tudást és fenntartható képességeket biztosított.
Építsd be az AI-t a meglévő fejlesztési rendszerekbe Az AI-t a Scania lean és folyamatos fejlesztési folyamataiba integrálva a felhasználási esetek természetesen alakultak ki.
A sebesség meg fogja lepni Számíts gyors elterjedésre, és alakíts ki olyan tervezési folyamatokat, amelyek képesek ezt kezelni.
Mi következik?
A Scania jelenleg az ügynöki képességeket, a munkafolyamatokba való mélyebb integrációt és a hosszú távú lehetőségeket vizsgálja azon törekvésének támogatására, hogy felépítse a jövő fenntartható közlekedési ökoszisztémáját. Az elterjedés növekedésével a Scania munkatársai együtt tanulnak — és együtt haladnak gyorsabban —, mint valaha.
„Az AI lehetővé teszi számunkra, hogy feltárjuk, mi lesz a szerepünk ebben az új ökoszisztémában – és hogyan válthatjuk be ezt az ígéretet.”


