2026. szeptember 10.

Mostantól mindenki hasznosíthatja az adatokat

Ismerje meg a ChatGPT Work új Data ügynökét: kérdezzen, és alakítsa vállalati adatait válaszokká, interaktív irányítópultokká és tettekké.

A Data ügynök telepítése További információ

Betöltés…

Minden vállalkozásban vannak olyan kérdések, amelyekre az adatok választ adhatnak. Miért lassultak az eladások? Hol növekednek a kiadások? Milyen problémák veszélyeztetik legnagyobb ügyfélfiókjaink megújítását, és mit kellene először kijavítanunk? Ezekre a válaszokra gyakran egy jelentés elkészültéig kell várni, vagy meg kell kérni valaki mást az elemzés elvégzésére.

Bemutatjuk a ChatGPT Work új Data ügynökét⁠(új ablakban nyílik meg), amellyel még többen válaszolhatják meg önállóan ezeket a kérdéseket. Csatlakozik a vállalati adatokhoz, kivizsgálja a változásokat, és megosztható, interaktív irányítópultokat készít. Egyetlen beszélgetésben irányíthatja és finomíthatja az elemzést, lekérdezések írása vagy egy új elemzőeszköz megtanulása nélkül.

Csatlakozás a vállalata által megbízhatónak tartott adatokhoz és kontextushoz

A Data ügynök jóváhagyott adatforrásokhoz csatlakozik, többek között az Amazon Redshifthez, a Datadoghoz, a Google BigQueryhez, a ClickHouse-hoz, a Databrickshez, a MongoDB-hez és a Snowflake-hez. Az elemzésbe a Google Drive-ról és a SharePointból származó fájlokat és dokumentumokat is bevonhat.

Az adatok értelmezéséhez a szervezet üzleti kifejezéseit, mérőszám-definícióit, egyedi számításait és adatkapcsolatait használja. Ez a kontextus szemantikai rétegekből és olyan megbízható forrásokból származik, mint a Databricks Genie Ontology, a dbt, a GitHub, a Snowflake Horizon és a BI-irányítópultok.

Platformpartnerek

1 / 7

“A ChatGPT Work Data ügynökével a felhasználók közvetlenül csatlakozhatnak az Amazon Redshifthez, így egy kérdés feltevésével egyszerűen vizsgálhatják az adatokat, tárhatnak fel felismeréseket és hozhatnak gyorsabb döntéseket szervezetük egészében.”

– Naresh Chainani, mérnöki igazgató, AWS

“Szervezetek ezrei támaszkodnak a Databricks Genie-re, hogy megbízható válaszokat kapjanak vállalati adataikból. A Genie gazdag kontextusa áthidalja az adatok és a felismerések közötti szakadékot. Örömmel működünk együtt az OpenAI-jal, hogy minden ChatGPT‑felhasználó egyszerűen kiaknázhassa a Genie adatintelligenciáját.”

– Ken Wong, vezető termékmenedzsment-igazgató, Databricks

“Ügyfeleink a Snowflake-ben megbízható alapot hoztak létre vállalati adataik és kontextusuk számára. A ChatGPT Work Data ügynökével az alkalmazottak az adatok és a hozzáférés-vezérlés használatával vizsgálhatják az üzleti kérdéseket, miközben az OpenAI modelljei intelligenciával gazdagítják az olyan élményeket, mint a Snowflake CoCo és a CoWork. A csapatok bárhol is dolgozzanak, egységes, szabályozott képet kapnak a vállalkozásukról.”

– Umesh Unnikrishnan, fejlesztői élményekért felelős vezető, Snowflake

“Ügyfeleink legfontosabb adatai az Atlasban találhatók, és működésük közben valós időben frissülnek: minden rendelés, munkamenet és esemény azonnal bekerül. A ChatGPT Work Data ügynöke mostantól közvetlenül eléri ezeket az adatokat, így a tegnapi számokból készült jelentésre várás helyett bárki feltehet egy közérthető kérdést, és az éppen aktuális helyzeten alapuló választ kaphat.”

– Pablo Stern, az AI és a feltörekvő termékek termékigazgatója, MongoDB

“A Redis és a ChatGPT Work Data ügynökének összekapcsolásával az ügynökök nemcsak lekérdezhetik az adatokat, hanem valós időben műveleteket is végezhetnek rajtuk, az ügyfeleink által már megbízhatónak tartott kontextussal és hozzáférés-vezérléssel. A csapatok így kevesebb időt töltenek a rendszerek összekapcsolásával, és többet az adatok hasznosításával.”

Rowan Trollope, vezérigazgató, Redis

“A G2 megbízható B2B-szoftveradatai és a ChatGPT Work Data ügynöke segítenek a csapatoknak megérteni a vásárlói igényeket, a versenydinamikát és az új trendeket. Az ellenőrzött ügyfélértékelésekből, vásárlási szándékra utaló jelekből és piaci információkból származó felismeréseket közvetlenül azokba a munkafolyamatokba viszi, ahol a csapatok döntéseket hoznak.”

– Godard Abel, vezérigazgató és társalapító, G2

A vállalati rendszergazdák választják ki, mely adatkapcsolatok érhetők el, és mely szerepkörök használhatják őket. A lekérdezések érvényesítik a csatlakoztatott fiók meglévő engedélyeit, beleértve a táblákra, sorokra és oszlopokra vonatkozó korlátozásokat.

A kérdésektől az elemzésig és a cselekvésig

Tegyen fel további kérdéseket az eredmények kivizsgálásához, és tekintse át az egyes megállapításokat alátámasztó bizonyítékokat.

Alakítsa az elemzést interaktív irányítópulttá a beépített vizualizációkkal. Csapata szükség szerint szerkesztheti, megoszthatja és frissítheti. Ossza meg márkaútmutatóját, hogy a kimenetek megjelenése illeszkedjen szervezetéhez.

Kövesse végig az ügyfélutat a telepítéstől és az első használattól a rendszeres aktivitásig. Derítse ki, hol akadnak el az ügyfelek, és tárja fel az elterjedést javító lehetőségeket.

Utasítás: Készíts egy irányítópultot, amely nyomon követi, hogyan veszik használatba az ügyfelek a termékünket, a telepítéstől és az első használattól kezdve a rendszeres használatig és a megtartásig. Segíts megtalálni, hol akadnak el az ügyfelek.

A Data ügynök az Omni, az Oracle BI, a Power BI, a Sigma, a Tableau és a ThoughtSpot irányítópultjait is elkészítheti és kezelheti. Irányítsa a munkát közérthető nyelven, a csapata által már használt eszközökben.

BI-eszközök

1 / 4

“A Tableau és a ChatGPT Work összekapcsolásával a megbízható üzleti szemantika oda kerül, ahol az alkalmazottak már eleve dolgoznak, így válaszaik ugyanazon az adatmodellen alapulnak, amelyre csapataik is támaszkodnak. A felhasználók kérdésekkel, a bizonyítékok feltárásával, valamint új nézetek közvetlen Tableau-közzétételével könnyen tettekre válthatják a felismeréseket, a beépített tervezési és elemzési bevált gyakorlatokat követve.”

– Southard Jones, ügyvezető alelnök és termékigazgató, Tableau

“A Power BI a vállalatok százezrei által használt, megbízható szemantikai réteggel segíti az embereket a jobb döntéshozatalban. A ChatGPT Work Data ügynökével a felhasználók üzleti kérdéseik egyszerű leírásával is készíthetnek Power BI-irányítópultokat, így még többen érthetik meg adataikat és tehetnek lépéseket ezek alapján.”

– Bogdan Crivat, vállalati alelnök, Microsoft Fabric

“Ügyfeleink bevétel-előrejelzésre és működési tervezésre használják a Sigmát, mert az alapul szolgáló mérőszámok, munkafüzetek és elemzések szabályozottak és megosztottak. Mindezt a ChatGPT Workbe átemelve mostantól ott tehetők fel a leggyorsabban a kérdések, ahol a válaszok szemantikailag is megalapozottak.”

– Hassen Karaa⁠, termékfejlesztési alelnök, Sigma

“Az elemzésnek ott kell működnie, ahol a csapatok dolgoznak. A ChatGPT Work Data ügynökével a csapatok természetes nyelven, percek alatt készíthetnek ThoughtSpot AI-elemzéseket. Az üzleti felhasználók az általuk már megbízhatónak tartott definíciókon alapuló, szabályozott válaszokat kapnak, a fejlesztők pedig egyetlen utasításból működő, beágyazott elemzési alkalmazásokat készíthetnek.”

– Bhargav Addala, termékmenedzsmentért felelős alelnök, ThoughtSpot

Kérje meg a ChatGPT Worköt, hogy javasoljon következő lépéseket, és azonosítsa a bevonandó személyeket. A felismeréseket Slacken vagy e-mailben is megoszthatja, és a csatlakoztatott eszközökkel végrehajthatja az Ön által jóváhagyott műveleteket.

Az OpenAI adatelemzési eszközeire épül

Az OpenAI egészében széles körben használjuk a Data ügynök mögött álló képességeket. Termékcsapatunk szinte minden tagja és piacra lépési szervezetünk több mint kétharmada használ Data ügynököket a ChatGPT Workben a vállalati adatok önálló elemzésére. Adatcsapatunk közös üzleti definíciók létrehozásával, hozzáférési szabályok beállításával és az érzékeny adatok védelmét szolgáló biztosítékok bevezetésével tette ezt lehetővé. További információért olvassa el ezt a bejegyzést⁠(új ablakban nyílik meg), és vegyen részt webináriumunkon⁠(új ablakban nyílik meg).

Az NTT Data, a Thermo Fisher, a ServicePiston és Alfa programunk más szervezetei a ChatGPT Work Data ügynökével elemzik az értékesítést és a kiadásokat, észlelik a jelentési hibákat, valamint döntik el, mely lehetőségeket érdemes megragadni és milyen létszámmal.

Ügyfélpéldák

1 / 11

“Az NTT DATA-nál a licencköltségek, a szükséges munka és a műszaki szakértelem megnehezítették az irányítópultok használatának szervezetszintű kiterjesztését. A ChatGPT Work Data ügynökével sok nem mérnöki munkakörben dolgozó kolléga – különösen az értékesítési és vállalati területeken – közérthető nyelven készíthette és frissíthette saját irányítópultjait.”

– Yuji Shono, a globális AI-iroda vezetője, NTT DATA Group

“A Thermo Fisher Scientificnél a ChatGPT Work Data ügynökét meglévő környezetünk adataival használjuk, hogy csapataink hatékonyabban készülhessenek fel, és felismerjék a beszállítói bázisunkban rejlő lehetőségeket. Lehetőséget látunk a világosabb elemzésekre és a megalapozottabb döntésekre, amelyekkel még jobban szolgálhatjuk ügyfeleinket.”

– Bharadwaj Ramachandran, AI-megoldásokért felelős vezető menedzser

“A ServiceTitannél a ChatGPT Work Data ügynökével olyan irányítópultot készítettünk, amely megmutatta, hogy AI-segédünk, az Atlas felhasználói mintegy háromszor olyan gyakran indítottak kampányokat, mint azok, akik nem használták. Ez a felismerés segít egyszerűsíteni a bevezetési folyamatot, hogy több ügyfelünk kezdhessen el Atlas-t használni.”

– Ankur Bhatt, az Agent OS és az alkalmazott AI mérnöki alelnöke, ServiceTitan

“Az Empowernél a ChatGPT Work Data ügynökével egyesítettük a szervezeti és az AI-használati adatokat, feltártuk az elterjedési trendeket, és saját elemzést végeztünk. Az nyűgözött le minket, hogy milyen könnyen értelmezte a szabad szöveges felmérési válaszokat, és feltárta a legfontosabb használati eseteket és felismeréseket, amelyek azonosítása máskülönben jelentős kézi munkát igényelt volna.”

– Tori Langlois, az Innovation Lab bevezetési vezetője, Empower

“Vezetői csapatunk a ChatGPT Work Data ügynökével mélyebben megismerhette vállalkozásunk minden területét, az értékesítési tölcsér és az Intercom-jegyek mennyiségének elemzésétől a Brex-kártyás kiadások áttekintéséig. Minden vezető gyorsan készíthetett egyedi nézeteket, és alaposabban megvizsgálhatta a számára legfontosabb trendeket.”

– Shivam Shah, társalapító és operatív igazgató, Piston

“Két napon belül a marketing- és pénzügyi csapatok már a ChatGPT Work Data ügynökével alakították a nyers adatokat az egyes irodák igényeire szabott, interaktív irányítópultokká. A kifinomult jelentéskészítés így könnyebben hozzáférhetővé vált, és világos, megosztható felismeréseket nyújthatunk a vállalat vezetőinek.”

– Paul Griz, vezető informatikai menedzser, Doeren Mayhew

“A Turing üzleti működésért felelős csapata a ChatGPT Work Data ügynökével vizsgálta a működési mutatókat és tett fel további kérdéseket. Feltárta a változások mögötti tényezőket, így csökkenthettük a manuális jelentéskészítést, és rangsorolhattuk a bevezetési folyamatot, illetve az ügyfél-elégedettséget javító intézkedéseket.”

– Usama Nadeem, vezető adattudós, Turing

“Az OpenAI értékelési partnereként alapos értékeléseink során már korábban is kiváló eredményeket tapasztaltunk a ChatGPT Work Data ügynökével. A micro1‑en belüli használatával első kézből is megtapasztalhattuk ezt az értéket. Operatív csapatunk közérthető kérdésekkel készítette el saját irányítópultjait, majd fél óra alatt újjáépítette teljesítménykövető irányítópultjainkat, és közben az eredetiek hibáit is észlelte.”

– Carlos Arroyo, stratégiai projektvezető, micro1

“Arra használjuk, hogy megértsük, mely iparágakban, ügyfélfiókoknál és AI-használati eseteknél a legerősebb a kereslet, valamint hogyan igazodnak az értékesítési folyamat változásai a teljesítési kapacitáshoz. Üzletfejlesztési és teljesítési vezetőink szerkeszthetik, megoszthatják és frissíthetik ezeket az eredménykártyákat, hogy rangsorolják a lehetőségeket, és a megfelelő szakértelmet rendeljék az ügyfelek igényeihez.”

– Thanos Giannakopoulos, AI- és ML-technológiai igazgató, Unit8

Első lépések a Data ügynökkel

A Data ügynököt Data⁠(új ablakban nyílik meg) néven találja meg a ChatGPT Work Beépülő modulok könyvtárában. A rendszergazdák a Munkaterület beállításai > Beépülő modulok menüpontban tehetik elérhetővé vagy telepíthetik csapataik számára. Emellett engedélyezhetik és konfigurálhatják a megfelelő adatforrás-beépülő modulokat, például a Databrickset és a Snowflake-et, valamint kezelhetik, hogy kik használhatják őket.

Ha a Data még nincs telepítve, keresse meg a Beépülő modulok könyvtárában, és válassza a Beépülő modul telepítése lehetőséget, vagy nyissa meg közvetlenül a Data adatlapját⁠(új ablakban nyílik meg). Végezze el a szükséges fiókcsatlakoztatási lépéseket, majd indítson beszélgetést az @Data használatával, és tegye fel üzleti kérdését.