2026. szeptember 10.

Bemutatkozik az Agents API

Hozzon létre és futtasson felhőügynököket az OpenAI által teljes körűen felügyelt Codex végrehajtási környezettel.

Betöltés…

Miközben a Codexet és a ChatGPT for Worköt világszerte több millió ember számára tettük elérhetővé, megtanultuk, mi kell ahhoz, hogy a hosszú ideig futó ügynökök a gyakorlatban is jól működjenek. A hasznos ügynököknek nagy teljesítményű végrehajtási környezetre van szükségük, amely kezeli a kontextust, hatékonyan használja az eszközöket, és összehangolja az alügynököket. Olyan infrastruktúra is kell nekik, amely napokon át megbízhatóan működteti őket, valamint olyan környezetek, ahol fájlokkal dolgozhatnak, kódot futtathatnak és menthetik a köztes eredményeket.

Ma nyilvános bétaverzióban bemutatjuk az Agents API-t⁠(új ablakban nyílik meg), amely egy egyszerű, rugalmas API-n keresztül teszi elérhetővé a fejlesztőknek ugyanazt a végrehajtási környezetet és infrastruktúrát, amely a Codexet működteti.

Mit mondanak ügyfeleink az Agents API-ról?

1 / 8

„Az Agents API használatával az értékelési pontszámunk 0,71-ről 0,85-re nőtt. Az API alügynök-támogatása kiváló, és drasztikusan felgyorsította a munkafolyamatunkat. A korábbi rendszerünkben meglehetősen körülményes volt az alügynökök megfigyelése és koordinálása, az új API-k azonban a negyedére csökkentették a késleltetést. Sok időt töltöttünk ennek optimalizálásával, az alügynökös folyamatok pedig már alapból óriási előrelépést hoztak.”

Jack Weissenberger, műszaki igazgató, Ciridae

„A valódi vállalkozások átalakításához az AI-t mindenféle munkafolyamatban alkalmazni kell. Az Agents API biztosítja a végrehajtási környezetet; a működési környezet, a kontextus és a felhasználói élmény továbbra is a miénk. Nexus nevű AI-platformunkkal ma már órák alatt állítunk üzembe ügynököket különböző iparágakban, a lakossági szolgáltatásoktól az építészetig.”

Rasmus Wissmann, műszaki igazgató, Long Lake

„Az Agents API lehetővé tette, hogy másképp gondolkodjunk az összetett, többlépéses munkafolyamatok felépítéséről. Korábban utasításláncokat írtunk, és magunk kezeltük az eszközhívásokat, most azonban közvetlenül a kódunkban használhatjuk az ügynököket, hasonlóan ahhoz, ahogy a Codex működik egy laptopon. Már most több olyan probléma megoldásában segített, amelyhez egyébként egyedi ügynöki infrastruktúrát kellett volna kiépítenünk.”

Cole Striler, mérnöki igazgató, WithCoverage

„Tesztelésünk során az volt a legszembetűnőbb, hogy az Agents API milyen természetesen kezelte a hirtelen megugró munkaterhelést. A munkát több száz ügynök között oszthattuk szét, aszinkron módon futtathattuk őket, majd később összegyűjthettük az eredményeket anélkül, hogy a csúcsidőszakok között kihasználatlan infrastruktúrát kellett volna fenntartanunk.”

Dmitry Khanukov, társalapító és műszaki igazgató, Dwelly

„A pénzügyi szolgáltatásokban kulcsfontosságú az ügyfelek bizalmának elnyerése. Az OpenAI Agents API lehetővé teszi, hogy megbízhatóbb ügynököket készítsünk, így ügyfeleink bátran használhatják őket éles környezetben. Az ügynöki végrehajtási környezet és az izolált környezet szétválasztásával 86%-kal csökkentettük a sikertelen ügynökválaszok számát.”

Serhii Shchoholiev, vezető mérnök, Hypha

„A Nashnél több ezer, hosszú ideig futó AI-ügynököt üzemeltetünk, amelyek világszerte több százmillió kiszállítást kezelnek logisztikai hálózatokon keresztül. Az OpenAI Agents API biztosítja a folyamatos éles üzemben működő ügynökök számára szükséges tartós munkamenet- és koordinációs réteget, amely kezeli a kontextust, a helyreállítást és a többlépéses végrehajtást, míg a Nash adja az őket a fizikai világgal összekötő eszközöket és végrehajtási környezetet. Így ügynökeink következtethetnek, cselekedhetnek, helyreállhatnak és együttműködhetnek az akár órákon vagy napokon át tartó összetett munkafolyamatokban. Ezek az ügynökök partnereink kritikus fontosságú logisztikai műveleteit működtető éles infrastruktúra részei.”

Aziz Alghunaim, társalapító és műszaki igazgató, Nash.ai

Felhőalapú ügynökök létrehozása egyetlen API-hívással

Az Agents API-val egyetlen API-hívással létrehozhat egy éles használatra kész ügynököt, csupán a feladatot, a modellt, az eszközöket és a környezetet kell megadnia:

JavaScript

1import OpenAI from "openai";
2
3const client = new OpenAI();
4
5const session = await client.beta.agents.sessions.create({
6  agent: {
7    model: "gpt-6-astra",
8    tools: [
9      {
10        type: "mcp",
11        server_label: "observability",
12        transport: {
13          type: "http",
14          server_url: "https://observability.example.com/mcp",
15        },
16      },
17    ],
18    multi_agent: { enabled: true, max_concurrent_subagents: 3 },
19  },
20  vault_ids: ["vault_YOUR_VAULT_ID"],
21  environment: {
22    type: "openai_hosted",
23    capability_directories: ["/workspace/capabilities/skills"],
24  },
25  input:
26    "Investigate service-api’s elevated 5xx rate over the last 30 minutes. " +
27    "Delegate deployment, error, and dependency analysis to subagents. " +
28    "Save findings, evidence, and recommended mitigation in /workspace/outputs.",
29});

A végrehajtási környezetet az OpenAI üzemelteti és tartja karban. Ön választja ki az ügynök számítási környezetét: egy OpenAI által felügyelt izolált környezetet, a saját infrastruktúráját vagy valamelyik izoláltkörnyezet-partnerünk szolgáltatását. Az Agents API szilárd alapot biztosít ügynökök létrehozásához optimalizált ügynöki végrehajtási környezetünk és infrastruktúránk használatával, így Ön azokra az eszközökre, ismeretekre és munkafolyamatokra összpontosíthat, amelyek egyedivé teszik ügynökét.

Egy alkalmazás feladatokat küld az Agents API-nak, majd eseményeket és kimenetet kap vissza. Az Agents API futtatja a felügyelt Codex végrehajtási környezetet, eszközhívásokat küld egy izolált környezetnek, majd fogadja az eszközök eredményeit. Az alkalmazás vezérli a saját üzemeltetésű számítási környezetet. — Az Agents API ugyanazzal a végrehajtási környezettel és infrastruktúrával működteti ügynökeit, amely a Codex alapját is adja.

Válassza ki ügynöke környezetét

A különböző munkaterhelések eltérő számítási, tárolási és üzembe helyezési lehetőségeket igényelnek. Az Agents API-val kiválaszthatja az alkalmazásához illő izolált környezetet.

Az igények széles körét kiszolgáló, elsőrangú integrációk biztosítása érdekében együttműködünk az ökoszisztéma szolgáltatóival⁠(új ablakban nyílik meg), köztük a Blaxel, a Cloudflare, a Daytona, a DigitalOcean, az E2B, a Modal, az Oracle, a Runloop és a Vercel vállalattal:

Teljes körűen felügyelt környezetek vagy a saját VPC-jén belüli üzembe helyezés
Egyedi fájl- és titokkezelési megoldások
Különböző CPU-, GPU- és memóriakonfigurációk, a vállalat munkafolyamatához igazodó teljesítmény-, hidegindítási és költségjellemzőkkel.

Izoláltkörnyezet-partnerek: Modal, Cloudflare, Daytona, Blaxel, Runloop, Vercel, Oracle, E2B és DigitalOcean. — Az Agents API elsőrangú integrációkat kínál az ökoszisztéma népszerű szolgáltatóival.

Az OpenAI által üzemeltetett izolált környezetek

A gyors kezdésre és hatékony skálázásra törekvő fejlesztők számára bemutatjuk az OpenAI által üzemeltetett izolált környezetet⁠(új ablakban nyílik meg) is. Ez ugyanazt az izolációs infrastruktúrát használja, amely a Codexet és a ChatGPT‑t működteti.

Az izolált környezetet az OpenAI hozza létre és kezeli, így ügynöke biztonságos és nagy teljesítményű környezetben futtathat kódot, dolgozhat fájlokkal és hozhat létre eredménytermékeket. Ezek az izolált környezetek rugalmasan konfigurálhatók az Ön fájljaival, csomagjaival, készségeivel és bővítményeivel, így az ügynök mindent megkap a feladat elvégzéséhez.

Fejlesztés a folyamatosan fejlődő Codex végrehajtási környezettel

Az új modellképességek kihasználásához gyakran át kell dolgozni a végrehajtási környezetet, ami értékes időt vesz el az alkalmazás fejlesztésétől. Az Agents API minden modellbevezetéskor verziózott hozzáférést biztosít ezekhez a képességekhez. Modelljeinkkel párhuzamosan karbantartjuk és folyamatosan fejlesztjük a végrehajtási környezetet, hogy ügynökei minden frissítésből nagyobb teljesítményt nyerjenek. A végrehajtási környezet legújabb fejlesztései közé tartoznak például a következők:

Az ügynökök folyamatos működése hosszú munkameneteken át

Az órákon át dolgozó modellek támogatásához olyan kontextuskezelést hoztunk létre, amely segít az ügynököknek hosszabb munkameneteken át megőrizni a fontos információkat. Amikor egy munkamenet megközelíti a kontextuskorlátját, az Agents API automatikusan tömöríti⁠(új ablakban nyílik meg) a korábbi kontextust, megtartva az ügynök folytatásához szükséges információkat. A fejlesztők több kontextusablakon átívelő munkafolyamatokat hozhatnak létre anélkül, hogy saját tömörítési logikát kellene megvalósítaniuk.

Segítsen az ügynököknek több eszközt hatékonyan használni

Az Agents API segít az ügynököknek megtalálni és hatékonyan használni a megfelelő eszközöket. Az eszközkeresés⁠(új ablakban nyílik meg) szükség szerint tölti be a releváns eszközdefiníciókat, így a modell gyorsítótárának megőrzése mellett csökkenti a tokenhasználatot és a költségeket. Miután az eszközök elérhetővé váltak, a programozott eszközhívás⁠(új ablakban nyílik meg) lehetővé teszi az ügynökök számára a hívások párhuzamos futtatását, a kapcsolódó műveletek láncba fűzését, valamint az eredmények kódbeli szűrését vagy egyesítését. Így nagy adatmennyiségeket dolgozhatnak fel úgy, hogy csak a releváns eredmények kerülnek vissza a kontextusba. Az Agents API támogatja az MCP-t, az egyéni függvényeket és a beépített eszközöket, például a webes keresést.

JSON

1"agent": {
2  "tools": [
3    {
4      "type": "mcp",
5      "server_label": "openai_docs",
6      "transport": {
7        "type": "http",
8        "server_url": "https://developers.openai.com/mcp"
9      }
10    },
11  ]
12}

Tegye lehetővé, hogy az ügynökök alügynökökkel párhuzamosítsák a munkát

A többügynökös támogatással⁠(új ablakban nyílik meg) az Agents API önálló részekre bonthatja az összetett feladatokat, és párhuzamosan dolgozó alügynökökre bízhatja őket. Minden alügynök saját kontextust tart fenn, így a rábízott feladatra összpontosíthat, miközben a fő ügynök összehangolja a munkájukat és egyesíti az eredményeket. Ez saját koordinációs rendszer kiépítése nélkül gyorsíthatja fel a párhuzamos munkából profitáló kutatási, elemzési és programozási feladatokat.

JSON

1"agent": {
2  "model": "gpt-6-astra",
3  "multi_agent": {
4    "enabled": true,
5    "max_concurrent_subagents": 3,
6  }
7}

Nyílt forráskódú alapok

Az Agents API-t a nyílt forráskódú Codex végrehajtási környezet működteti, így a fejlesztők betekinthetnek a modellhívásokat, eszközöket és kontextust összehangoló alapvető logikába. Az Agents API használatakor az OpenAI üzemelteti és tartja karban ezt a végrehajtási környezetet, a fejlesztők pedig megvizsgálhatják annak nyilvános kódbázisát⁠(új ablakban nyílik meg), és tanulhatnak belőle.

Kezdj el építeni

Az Agents API mától nyilvános bétaverzióban minden fejlesztő számára elérhető. Az Agents API használatáért nincsenek további díjak – egyszerűen csak az ügynökei által használt tokenekért és eszközökért kell fizetnie, az árképzési oldalunkon⁠(új ablakban nyílik meg) leírtak szerint.

További információkért tekintse meg az Agents API áttekintését⁠(új ablakban nyílik meg) , vagy kövesse a gyors kezdési útmutatót⁠(új ablakban nyílik meg) az induláshoz, és építse be a Codex mögött álló végrehajtási környezetet saját ügynökeibe.

A nyilvános bétaverzió során a visszajelzései alapján gyors fejlesztést végzünk, miközben az általános elérhetőség elérése felé haladunk. Tudassa velünk, mi működik, hol ütközik nehézségekbe, és mire van szüksége ahhoz, hogy ügynökeit éles környezetben fejlessze és működtesse.

Szerző

OpenAI

Olvass tovább

Összes megtekintése

Building advertising for the way people use AI

Termék2026. okt. 5.

A model guide for the GPT-6 family — Card image

Gyakorlati útmutató a GPT-6-tal való fejlesztéshez

Termék2026. okt. 2.

DevDay 2026 – összefoglaló

Vállalat2026. szept. 29.