Hogyan alakítják át az ügynökök a munkát

Az ügynökalapú MI a tudásmunka egységét az egyszeri interakciókról a delegált, hosszabb távú feladatokra helyezi át. A chatbot-interakciók gyakran rövidek és önállóak. Az ügynökök percekig vagy órákig önállóan működhetnek, miközben eszközhívásokat szerveznek, környezetekkel lépnek kapcsolatba, és megoldások felé iterálnak. Ennek eredményeként az ügynökök gyorsan a munka legerősebb AI-eszközévé válnak.

Az elmúlt évben ezt az átalakulást első kézből láttuk az OpenAI-nál. A Codex nyilvános megjelenése utáni első hónapokban a ChatGPT maradt az OpenAI alapértelmezett munkahelyi AI-eszköze. 2025 augusztusáig az átlagos OpenAI-dolgozó tokenjeinek kevesebb mint 10%-át használta Codexen. Ma már minden részleg, köztük a nem műszaki területek, például a jog és a toborzás is, a Codexet használja elsődleges munkahelyi AI-eszközként. Ez a mintázat szerintünk a munka jövőjét vetíti előre, az ügynökalapú eszközök bővülő képességei és hozzáférhetősége mellett.

A Codex elterjedése a képességeivel együtt nőtt. Ahogy a Codex erősebb modellekre és új termékfunkciókra támaszkodott, egyre több produktív feladatot tudott átvenni. Az egyéni, szervezeti és OpenAI-felhasználók körében négy trendet dokumentálunk az elmúlt évből:

• Az emberek hosszabb távú munkára használják a Codexet. 2026 májusára a mintába került egyéni felhasználók 80,6%-a adott legalább egy olyan Codex-kérést, amely becslés szerint több mint 30 perc emberi munkát igényelne; 70,2%-uknál ez több mint egy óra, 25,6%-uknál pedig több mint nyolc óra volt.
• A Codex az OpenAI minden részlegének elsődleges AI-eszközévé vált. A mérnökök léptek először, de a jog, a pénzügy és a toborzás is 2026 áprilisa körül váltott arra, hogy a Codex legyen az elsődleges AI-eszközük. Az átlagos OpenAI-dolgozónál a Codex-használat ma a kimeneti tokenek több mint 85%-át adja. Mivel a Codex-felhasználók több tokent használnak, mint a nem használók, az összes tokenen belüli aránya még magasabb: a Codex adja az OpenAI-n belül generált heti kimeneti tokenek 99,8%-át.
• A nem fejlesztői használat különösen gyorsan nőtt, megelőzve a fejlesztői használatot. 2025 augusztusa óta a nem fejlesztő felhasználók száma az egyéni felhasználóknál 137-szeresére, a szervezeti felhasználóknál 189-szeresére, az OpenAI-n belül pedig 12-szeresére nőtt.
• A Codex lehetővé tette az OpenAI-dolgozóknak, hogy a munkakörükön kívüli feladatokat végezzenek. Bár a műszaki használat továbbra is a mérnököknél a leggyakoribb, a nem műszaki felhasználók rendszeresen használják a Codexet kódolásra vagy műszaki végrehajtásra, például automatizálásra, adatátalakításra, eszközépítésre, hibakeresésre és strukturált elemzésre.

2026 májusában a felhasználók több mint 70%-a olyan feladat elvégzésére kérte a Codexet, amelynek elvégzése egy ember számára több mint egy órát venne igénybe¹. Ahogy javult a Codex önálló, hosszú kontextusú munkára való képessége, a felhasználók a rövid interakciókról nehezebb, hosszabb távú feladatokra váltottak. 

Az alábbi diagram azt becsüli, hogy az egyéni felhasználók mekkora része lépett át négy emberi munkaidő-küszöböt: 30 percnél, egy óránál, négy óránál és nyolc óránál hosszabb feladatokat². 2025 decembere és 2026 májusa között 80,6%-ra nőtt azok aránya, akik olyan kérést adtak, amely becslés szerint több mint 30 perc emberi munkának felelt meg. A több mint egyórás emberi munkát igénylő kérést adók aránya 70,2%-ra nőtt. A több mint nyolcórás munkát kérők aránya nőtt a leggyorsabban, alacsony bázisról. 

Az ügynökalapú használat növekedése a Codex napi futási idejében is látszik. Az OpenAI napi aktív felhasználói közül a legintenzívebbek egyetlen napon sok órányi ügynökmunkát futtatnak a Codexszel. 2026 júniusára a 99. percentilisbe tartozó felhasználók rendszeresen napi több mint 60 órányi Codex-ügynökfordulót generáltak, több párhuzamos ügynök között elosztva. Ahogy a Codex erősebbé és párhuzamosíthatóbbá vált, a felhasználók már nem egy-egy választ kértek tőle, hanem egyre inkább több ügynökfeladatot vezényeltek le a nap során.

Az OpenAI mérnökei kezdték először, fokozatosan használni a Codexet. A vállalat átlagos mérnöke 2025 decemberére az OpenAI-termékhasználatának többségét Codexre helyezte át. Ma az átlagos mérnök kimeneti tokenjeinek 99%-át Codexszel, nem ChatGPT‑vel generálja. A jogi, pénzügyi és toborzási területek később, 2026 áprilisa körül váltottak többségi Codex-használatra, de sokkal gyorsabban. Az OpenAI átlagos jogásza vagy toborzója ma kimeneti tokenjeinek több mint 85%-át Codexen generálja.

Az elmúlt hat hónapban a Codex-használat mélyült és erősödött az OpenAI-nál. Az aktív belső felhasználók körében az összevont kimeneti tokenek változása meredeken nőtt a részlegekben. A legnagyobb ugrás a kutatásban volt: 2026 júniusára a medián használat 56-szorosa lett a 2025 novemberinek. Az ügyféltámogatásban 32-szeresére, a mérnököknél 27-szeresére nőtt, míg jogi területen lassabb volt, de így is 13-szoros novemberi szintre jutott.

Ez a két mintázat együtt mutatja, hogyan alakította át a Codex az OpenAI produktív AI-használatát. A vállalat egészében a felhasználók a chatbotokról az ügynökökre váltanak elsődleges AI-interakcióként, és exponenciálisan növekvő mennyiségű ügynökalapú munkát vetnek be.

Minden felhasználói csoportban — OpenAI-, szervezeti és egyéni felhasználóknál — a Codex használata a fejlesztőkkel indult, ami természetes célközönség volt egy eredetileg kódolóeszköznek. Ahogy azonban a Codex az általánosabb tudásmunka felé bővült, a nem fejlesztők körében még gyorsabban terjedt. Az alábbi felhasználónövekedési diagram szerint a heti nem fejlesztő felhasználók száma gyorsabban nőtt, mint a fejlesztőké az egyéni, szervezeti és OpenAI-populációkban. 2026 júniusának elejére a nem fejlesztő egyéni felhasználók száma 137-szeresére nőtt 2025 augusztusához képest. A nem fejlesztő szervezeti felhasználóké 189-szeresére, az OpenAI-n belülieké 12-szeresére nőtt, valószínűleg azért, mert ez a csoport már eleve jóval átlag feletti szintről indult. 

A váltás nem jelenti azt, hogy minden nem fejlesztő ugyanúgy használja a Codexet, mint egy mérnök. Inkább azt jelenti, hogy több nem fejlesztő használja a Codexet valamilyen ügynökalapú munkára. 

A Codex segít a nem műszaki részlegeknek felgyorsítani a korábban műszaki szakértelem miatt szűk keresztmetszetbe ütköző munkafolyamatokat. Az alábbi hőtérkép az OpenAI-n belül becsült foglalkozásokat veti össze a Codex-kimenetekben megjelenő munkatípussal. Az engineering és a kódolás a legnagyobb kategória az adattudományban és a kutatásban, míg a tudásmunka a legnagyobb a pénzügyben, az üzleti műveletekben, a marketingben, az operációban és más részlegekben. 

Ugyanakkor az ügynökalapú eszközök bővíthetik, mire képes egy-egy munkavállaló. Például az üzleti funkciókban dolgozók Codexszel végzett munkájának több mint negyede engineering vagy kódolás volt. Az ügynökök csökkenthetik a feladathatárok átlépésének költségét, és segíthetnek a dolgozóknak olyan kapcsolódó munkát végezni, amely korábban speciálisabb műszaki támogatást igényelt.

Az ügynökalapú eszközök nem mérnök munkavállalók általi fokozott használata kitolja annak határát, mire képesek ezek a dolgozók. Ez fontos a munkafolyamatokat újratervező vállalatoknak, a felértékelődő készségeket tanuló munkavállalóknak, valamint azoknak a döntéshozóknak és kutatóknak, akik meg akarják érteni, hogyan alakítja át az AI a munkaerőpiacot.

Tanulmányunk megmutatja, hogyan fogadják be az élvonalbeli felhasználók az élvonalban a képes ügynökalapú eszközöket. Eredményeink megmutatják, mi történik, amikor az emberek széles körben és kis súrlódással férnek hozzá képes ügynökalapú eszközökhöz: ahogy az eszközök javulnak, hosszabb, összetettebb és több funkciót átfogó munkára használják őket. Idővel valószínűleg így fog kinézni a munka jövője.