Az OpenAI közgazdasági kutatócsapata azt vizsgálja, hogyan hat az MI a munkavállalókra, a vállalatokra, az intézményekre és a gazdaság egészére. Ehhez szigorú módszertani alapokon nyugvó közgazdasági kutatást végzünk, a magánszféra védelmét biztosítva elemezzük a termék- és használati adatokat, valamint ügyfelekkel, intézményi partnerekkel és külső kutatókkal működünk együtt.
Elindítjuk az OpenAI Economic Research Exchange programot, hogy szervezett keretet adjunk a külső kutatókkal folytatott együttműködéseinknek, és bővítsük azokat. A program gondosan körülhatárolt kutatói együttműködéseket támogat, amelyek célja az MI gazdasági hatásait vizsgáló, magas színvonalú empirikus kutatások megvalósítása.
Olyan projekteket keresünk, amelyek az MI-vel kapcsolatos fontos gazdasági kérdésből indulnak ki, majd világosan bemutatják, hogy az OpenAI eszközeinek használatára vonatkozó adatok miként kínálhatnak sajátos empirikus nézőpontot e kérdés vizsgálatához, a felhasználók magánszférájának megőrzése mellett.
Olyan pályázatokat várunk, amelyek az alábbi fő kérdések közül egyet vagy többet vizsgálnak. A lista nem teljes körű: szívesen fogadunk más, a program átfogó céljaihoz illeszkedő, színvonalas pályázatokat is:
Munkaerőpiaci hatások: Hogyan léphetünk túl az MI-nek való kitettség mérésén annak megállapításához, hogy a modellek képességeinek fejlődésével mely foglalkozásokban várható ténylegesen – vagy figyelhető meg már most – az emberi munka támogatása vagy kiváltása, új feladatok megjelenése, illetve a foglalkoztatás bővülése?
Munkáltatói magatartás és a munkakörök kialakítása: Hogyan változtatja meg az MI a munkáltatói magatartást, többek között a munkaerő-felvételi igényeket, a meghirdetett állások kialakítását, a jelöltek szűrését, a javadalmazást és a csapatok felépítését? Átalakítják-e a vállalatok a munkaköröket az MI-re építve?
A háztartások jóléte: Hogyan hat az MI a háztartások jólétére a formális munkavégzésen kívül, többek között a döntéshozatal, az időfelhasználás, a gondozás, a pénzügyi tervezés, az egészségügyi ellátásban való eligazodás és a mindennapi anyagi jólét terén?
MI és oktatás: Hogyan használják a tanárok az MI-eszközöket, és ennek hatására változik, illetve bővül-e a szerepük? Hogyan változtatja meg az MI-vel való találkozás a diákok tanulással és pályára való felkészüléssel kapcsolatos döntéseit?
Egyenlőtlenségek a hozzáférésben és az előnyökben: Kik nem részesülnek az MI előnyeiből, és miért? Mely akadályok a legjelentősebbek, és hogyan háríthatók el?
Kisvállalkozások és önálló munkavégzés: Hogyan hat az MI a kisvállalkozásokra, a szabadúszókra, az egyéni vállalkozókra, az alkotókra, valamint az önálló vagy informális gazdasági tevékenység más formáira?
Közszféra és civil élet: Milyen gazdasági hatásai vannak az MI-nek a közszférában és a civil életben, többek között a közszféra termelékenysége, a támogatásokhoz való hozzáférés, az oktatásigazgatás, a foglalkoztatási szervek, az engedélyezés, az adóigazgatás és a közszolgáltatások nyújtása terén?
Tudástermelés és innováció: Hogyan változtatja meg az MI a tudástermelést és az innovációt, többek között a tudomány, a K+F, a kutatási munkafolyamatok, a szakértői termelékenység, a szabadalmak és az élvonalbeli tudás terjedése terén?
Piacszerkezet: Hogyan hat az MI bevezetése a piacszerkezetre, többek között a koncentrációra, a vállalatok versenyelőnyére, a platformfüggőségre, az alkupozícióra, a beszállítói kapcsolatokra és a piacra lépési korlátokra?
Az érték mérése: Hogyan mérjük az MI gazdasági értékét, beleértve a fizetési hajlandóságot, a tényleges döntésekből kirajzolódó értéket, a feladatszintű időmegtakarítást, az elkerült költségeket, a minőséggel korrigált kibocsátást és a tartós termelékenységnövekedést?
A pályázatok összpontosíthatnak egyetlen kérdésre, vagy összekapcsolhatnak több, egymáshoz kapcsolódó kérdést. Kifejezetten ösztönözzük az olyan kutatási terveket, amelyek a leíró korrelációkon túllépve az oksági hatások megbízható azonosítására törekednek, ha a kutatási kérdés oksági következtetéseket igényel.
Tudatosan eltérő időtávú projektekből álló portfóliót támogatunk:
Rövid táv (2–6 hónap): Gyorsan megvalósítható vizsgálatok, amelyek meglévő, jóváhagyott adatokra, nyilvános adatokra vagy pontosan körülhatárolt partneradatokra támaszkodva adnak korai eredményeket.
Középtáv (6–12 hónap): Olyan vizsgálatok, amelyek időben követik az eredmények alakulását, konkrét beavatkozásokat tesztelnek, vagy kvázikísérleti változásokat használnak ki.
A pályázóknak meg kell adniuk, hogy melyik időtávot célozzák meg, és miért megfelelő ez a vizsgált kérdéshez.
Minden kiválasztott projekt az alábbiakban részesül:
Egyszeri kutatási támogatás a kutatásvezető(k) számára: 25 000 USD
Havi kutatási asszisztensi ösztöndíj vagy szerződéses díjazás: 7500 USD
Hozzáférés a jóváhagyott, a magánszféra védelmét biztosító termék- és használati adatokhoz, titoktartási megállapodás alapján, az adatirányítási, adatvédelmi, jogi és biztonsági követelmények betartásával.
Meghatározott belső támogatási folyamat a projekt kereteinek kijelöléséhez, a csatlakozáshoz, az adathasználat jóváhagyásához, a felülvizsgálathoz és az eredmények közzétételéhez.
E konstrukció célja a koordinációs költségek csökkentése, a megvalósítás felgyorsítása és a kutatói függetlenség megőrzése, a megvalósíthatóság biztosítása mellett. A külső együttműködésekben a tényleges elemzési munkát a vendégkutatónak vagy kutatási asszisztensének kell elvégeznie; projektspecifikus, egyedi adatlekérések vagy elemzések elkészítésében nem támaszkodhatnak a közgazdasági kutatócsapatra.
A támogatott projektekben a zárótanulmányok mellett egyértelmű köztes mérföldköveket is meg kell határozni. A kutatókkal szemben legalább az alábbi elvárásokat támasztjuk:
Határozzák meg a projekt ütemezéséhez kapcsolódó fő mérföldköveket, például a kutatási terv véglegesítését, az adatokhoz való hozzáférést, a köztes elemzést és az eredményeket bemutató anyag tervezetét.
Az elemzés megkezdése előtt végezzék el a csatlakozáshoz, a szerződéskötéshez és a jóváhagyott adathozzáféréshez szükséges lépéseket.
Osszák meg köztes eredményeiket az OpenAI közgazdasági kutatócsapatával.
Vegyenek részt az időszakos kutatási beszámolókon vagy konzorciumi megbeszéléseken.
Készítsenek legalább egy írásos anyagot, például feljegyzést, műhelytanulmányt, publikációtervezetet, nyilvános összefoglalót, összehasonlító mérést vagy adatkészlet-dokumentációt.
A külső kommunikációt és a publikálást az OpenAI-jal egyeztetett felülvizsgálati folyamat szerint hangolják össze.
Előnyben részesítjük azokat a kutatásokat, amelyek szoros visszacsatolást teremtenek az empirikus eredmények, a belső tudásépítés és a közgazdasági kutatói ökoszisztéma között.
A pályázatokat az alábbi szempontok alapján értékeljük:
Kapcsolódás a közgazdasági kutatócsapat kiemelt kérdéseihez
Módszertani szigor és hitelesség
Megvalósíthatóság a projekt keretei, az adatok, valamint az adatvédelmi, jogi és időbeli korlátok figyelembevételével (például: beszélgetési adatokat semmilyen körülmények között nem osztunk meg)
A mérföldkövek és a beszámolási tervek egyértelműsége
Illeszkedés a program működési rendjéhez, beleértve azt is, hogy ki végzi a tényleges kutatási munkát
Várható hozzájárulás az MI gazdasági hatásairól szóló hiteles külső empirikus ismeretekhez
A jóváhagyott OpenAI-adatok innovatív, a magánszférát védő felhasználásának lehetősége
Előnyben részesítjük az alábbi kutatók pályázatait:
Olyan kutatók, akik már rendelkeznek publikációs eredményekkel a javasolt kutatási területeken
Olyan kutatók, akik hozzáférnek ambiciózus együttműködéseket lehetővé tevő, egyedülálló adatokhoz
A kutatók megőrzik függetlenségüket a vizsgálatok megtervezése és az elemzés során. Az eredmények külső publikálását vagy nyilvános felhasználását az OpenAI-jal egyeztetjük a pontosság, a magánszféra védelme, a jogszabályi megfelelés és a megfelelő kontextus biztosítása érdekében. Megbízható mérés nélkül nem teszünk nyilvános állításokat.
A pályázatokat ezen az űrlapon kell benyújtani, a további információkat pedig egyetlen Google Dokumentumra mutató hivatkozással kell megadni. A pályázat terjedelme a hivatkozások és mellékletek nélkül nem haladhatja meg a három oldalt. Minden pályázatnak tartalmaznia kell a következőket:
Kutatási kérdés(ek) és a témaválasztás indoklása
Kapcsolódás a program egy vagy több kiemelt kérdéséhez
Javasolt módszertan és empirikus stratégia
Adatigények, beleértve azt a konkrét, jóváhagyott OpenAI-eszközhasználati mutatót, amely segítene megválaszolni az MI-vel kapcsolatos átfogóbb kérdést, valamint annak bemutatását, hogyan biztosítaná a kutatási terv a magánszféra védelmét
Tervezett ütemezés és fő mérföldkövek
A kutatócsapat és a javasolt kutatási asszisztens vagy vendégkutató szakmai profilja
Várható hozzájárulás az empirikus ismeretekhez, a belső tudásépítéshez és a jóváhagyott nyilvános kommunikációhoz
A projekt hatókörének meghatározása, egyértelműen megjelölve a projektbe tartozó és azon kívül eső elemzéseket, elkészítendő anyagokat, földrajzi területeket és érintetteket
Sikerkritériumok, a sikertelenség feltételei, függőségek, korlátok és erőforrás-vállalások
A pályázati felhívás közzététele: 2026. június 8.
Benyújtási határidő: 2026. július 5.
Eredményhirdetés: 2026. július 31.
Jogi nyilatkozat: Ez a pályázati felhívás kizárólag tájékoztatási és értékelési célokat szolgál, és sem az OpenAI, sem a pályázók számára nem keletkeztet kötelező erejű kötelezettséget. Az itt ismertetett valamennyi feltétel előzetes, és változhat. A pályázat benyújtása vagy az OpenAI Economic Research Exchange programban való részvételre történő kiválasztás nem keletkeztet jogosultságot finanszírozásra, díjazásra vagy megbízásra. Ilyen kötelezettségek kizárólag az OpenAI és a kiválasztott fél közötti végleges írásbeli megállapodás megkötésével keletkeznek.