Credit Saison: 954% ROI a ChatGPT Enterprise-próbaprogramban
A Credit Saison ChatGPT Enterprise-próbaprogramja 954%-os ROI-t hozott. Ismerd meg, hogyan segítettek a vezetők és a munkatársak abban, hogy az eredmények nyomán az egész vállalat bevezesse a megoldást.
954%
Befektetésarányos megtérülés (ROI) a próbaprogramban
14
óra megtakarítás havonta a próbaprogram minden résztvevőjének
1
hónap telt el a próbaprogram végétől a ChatGPT Enterprise vállalati szintű bevezetéséről szóló döntésig
850
óra megtakarítás havonta átlagosan a fejlesztőcsapat Codex-használatának köszönhetően
A Credit Saison fő üzletága a hitelkártya-szolgáltatás, mintegy 31,16 millió kártyabirtokossal. A vállalat emellett finanszírozási és nemzetközi üzleti tevékenységet is folytat.
2025 szeptemberében a Credit Saison minden munkatársa számára bevezette a ChatGPT Enterprise-t. A próbaprogram a vártnál nagyobb időmegtakarítást hozott, így a vállalat már egy hónappal a lezárása után jóváhagyta a teljes körű bevezetést. Ezzel minden munkatárs hozzáférést kapott az MI-hez a munkájában. Ez a változás a próbaprogrammal kezdődött.
A Credit Saison számos munkatársa sokféle feladatot lát el. A vállalat azt szerette volna megérteni, hogyan segítheti az MI a napi munkát, és hogyan hozhat kézzelfogható eredményeket. Kazutoshi Ono, a Credit Saison felsővezetője, digitális és technológiai igazgatója világos irányt szabott: „Addig nem tudjuk meg, amíg valóban munkára nem fogjuk.”
Az OpenAI-jal együttműködve a vállalat 315 résztvevővel indított ChatGPT Enterprise-próbaprogramot. A program valamivel több mint egy hónapig, 2025 júniusának végétől augusztus elejéig tartott. Önkéntesek, a projektcsapat által jelölt munkatársak, az összes felsővezető – köztük az elnök –, valamint minden részleg képviselői részt vettek benne. Ez a vállalat mintegy 3700 japán munkatársának valamivel kevesebb mint 10%-át jelentette.
És az eredmények? A Credit Saison 954%-os befektetésarányos megtérülésről (ROI) és munkatársanként havi 14 óra megtakarításról számolt be, ami évente mintegy 169 órának felel meg. Mindkét érték jelentősen meghaladta az eredeti célokat: az 500%-os ROI-t és a fejenként havi 7,5 óra megtakarítást.
A próbaprogram utáni felmérésben a vezetők 75%-a és a nem vezető beosztású munkatársak 70%-a mondta azt, hogy már nem tudna meglenni a ChatGPT Enterprise nélkül. A jogi részleg válaszadóinak mintegy 80%-a érezte úgy, hogy jobban el tudja látni a feladatait, az informatikai részlegen pedig több mint 80% számolt be nagyobb munkahelyi elégedettségről. Az előnyök tehát túlmutattak az időmegtakarításon: arra is hatottak, hogyan ítélték meg a munkatársak saját képességeiket és munkájukat.
A próbaprogram eredményei a biztosított támogatásnak és a résztvevőknek egyaránt köszönhetők. A Credit Saison MI-bevezetést irányító kiválósági központja (CoE) egy külön Slack-csatornán nyíltan megosztotta a sikereket és a kudarcokat. Az egyéni tapasztalatokból így az egész szervezet tanulhatott. Az OpenAI vezetői képzésekkel és kezdőknek szóló gyakorlati műhelymunkákkal segítette a résztvevőket abban, hogy az MI-t a munkájukban is alkalmazzák.
A próbaprogram egyik kiemelkedő megoldása egy részvényesi közgyűléseket szimuláló egyéni GPT volt. A hang mód segítségével a munkatársak valósághű, interaktív párbeszédeket gyakorolhattak, amelyek egy valódi részvényesi közgyűlést idéztek. A GPT különösen nagy érdeklődést keltett a Credit Saison felsővezetői körében, és hamarosan az utasítás megosztását is kérték. Ez a lelkesedés segítette a hangalapú MI szélesebb körű elterjedését a vállalatnál.
A vezetőség szerepvállalása nem merült ki az érdeklődésben. Ono arra ösztönözte Katsumi Mizunót, a Credit Saison képviseleti joggal rendelkező igazgatóját, ügyvezető elnökét és operatív igazgatóját, hogy mutasson példát: „Nem elég arra biztatni a munkatársakat, hogy használják. A vezetőknek is rendszeresen használniuk kell.” Mizuno magáévá tette ezt a szemléletet: létrehozott egy saját, vállalatkutatásra szolgáló egyéni GPT‑t, és beépítette a napi munkájába.
A felsővezetők maguk is használták az MI-t, miközben a munkatársak gyakorlati alkalmazási lehetőségeket találtak. Ezek a törekvések összekapcsolták a beruházási döntést a mindennapi használattal, és hozzájárultak ahhoz, hogy a Credit Saison a próbaprogram lezárását követő egy hónapon belül jóváhagyja a vállalati szintű bevezetést.
A Credit Saison munkatársai vállalatszerte találnak gyakorlati módokat arra, hogy a ChatGPT‑t beépítsék napi munkájukba. Ezt szemlélteti az alábbi három példa.
Lakossági értékesítés: a napi csapatmegbeszélések dokumentálása
A Credit Saison munkatársai bevásárlóközpontokban és más helyszíneken felállított pultoknál segítik az ügyfeleket a hitelkártyák igénylésében és használatában. Egy üzleti teljesítményjelentésekhez készített egyéni GPT segít a csapatoknak a nap végi megbeszélések dokumentálásában.
A GPT a rendszeres értékelő megbeszélés hangfelvételéből automatikusan összefoglalja az egyes munkatársak eredményeit, az elhangzottakat, a másnapra átadandó feladatokat és a kiemelt figyelmet igénylő területeket. A csapatok a megszokott módon tartják meg a megbeszéléseiket, de kevesebb időt fordítanak a dokumentálásra és az eredmények összesítésére. A megszokott munkafolyamat miatt az MI-vel még csak ismerkedő munkatársak is könnyen használatba vehetik a megoldást, amely ma már minden helyszínen működik.
Vállalati értékesítés: jobb ajánlatok az üzleti kihívások megértésével
A vállalati értékesítési csapatok egy vállalatkutatásra készített egyéni GPT‑vel elemzik ügyfeleiket. Ez segít feltárni az üzleti kihívásokat, és felmérni, hol jelenthetnek megoldást a Credit Saison szolgáltatásai.
Egy vállalatelemzés során olyan kihívásokra is rávilágított, amelyeket maguk a munkatársak sem ismertek fel teljesen. A GPT egyszerűsíti az értékesítési tárgyalásokat megelőző kutatást és elemzést, így segít a csapatoknak jobb ajánlatokat kidolgozni.
Távoli értékesítés: több gyakorlási lehetőség az új munkatársaknak
A távoli értékesítési csapatoknak több gyakorlási lehetőséget kellett biztosítaniuk a kevésbé tapasztalt munkatársaknak anélkül, hogy a tapasztalt kollégákat elvonnák az értékesítéstől.
Ebben egy érdeklődő ügyfelet szimuláló egyéni GPT segít. Az MI a leendő ügyfél szerepét játssza, így a munkatársak szóban gyakorolhatják az értékesítési beszélgetéseket, majd visszajelzést kapnak. A csapatok értékelik, hogy már azelőtt gyakorlati tapasztalatot szerezhetnek, mielőtt valódi érdeklődőkkel beszélnének.
Eredmények röviden
954%-os ROI a 315 résztvevővel zajló próbaprogramban
Résztvevőnként havi 14 óra megtakarítás, ami évente mintegy 169 órának felel meg
A próbaprogram utáni felmérésben a vezetők 75%-a és a nem vezető beosztású munkatársak 70%-a mondta azt, hogy már nem tudna meglenni a ChatGPT Enterprise nélkül
Ugyanebben a felmérésben a jogi részleg válaszadóinak mintegy 80%-a jelezte, hogy jobban el tudja látni a feladatait, az informatikai részleg válaszadóinak több mint 80%-a pedig nagyobb munkahelyi elégedettségről számolt be
A próbaprogram lezárását követő egy hónapon belül döntés született a ChatGPT Enterprise vállalati szintű bevezetéséről
A Credit Saison az MI-alapú átalakulást, röviden AX-et három dimenzióban értelmezi. Az első, a „munkatársi AX” megváltoztatja a munkavégzést, és olyan feladatokat is lehetővé tesz, amelyeket a munkatársak MI nélkül nem tudtak volna elvégezni. Ez túlmutat a ChatGPT értékesítésben való használatán. A Credit Saison beszámolója szerint például a fejlesztőcsapat havonta átlagosan 850 munkaórát takarít meg a Codex segítségével.
A vállalat az „ügyfél-AX” felé is nyit, amely az ügyfélélmény, a felhasználói felületek és a felhasználói élmény javítására összpontosít. A „vállalati AX” pedig az MI-re építve gondolja újra a szervezeti struktúrákat és szerepköröket.
Az ügyfél-AX részeként a Credit Saison házon belül fejleszt MI-alapú telefonos ügyfélszolgálatot. A vállalati AX még korábbi szakaszban jár: a vállalat a konkrét alkalmazási lehetőségeket tárja fel. A ChatGPT Work használatát is fontolgatja, hogy a munkatársak nagyobb értéket teremtő munkára összpontosíthassanak. Ahogy az MI önállóan vesz át feladatokat, a vállalat még körültekintőbben kíván ügyelni a biztonságra, alapfeltételként kezelve az ügyféladatok védelmét.
„Nem állhatunk meg a munkatársi AX-nél. A következő kihívás az, hogy meddig jutunk el a vállalati AX felé: hogyan tudjuk az MI-ből kiindulva újragondolni szervezeti felépítésünket és a felelősségi körök megosztását.”
A Credit Saison az OpenAI-jal való kapcsolatát fontosnak tartja e fejlődés szempontjából. A legújabb képességeket követve tervezi felmérni, hogyan javíthatják az új technológiák a működését, és hogyan teremthetnek értéket az ügyfeleknek. Miután meggyőződött biztonságos használatukról, gyorsan be kívánja vezetni őket.
A Credit Saisonnál az MI tartós elterjedését az biztosítja, hogy a vezetők maguk is használják, a munkatársak pedig megtalálják, hogyan lehet hasznos a napi munkában. A következő lépés, hogy ezekre az apró, gyakorlati fejlesztésekre építve az ügyfélkapcsolatokat és a szervezet működését is továbbfejlesszék. A vállalat célja, hogy a „támogató intelligencia” – az embereket jobb teljesítményhez segítő megközelítése – az egész vállalatot átalakítsa.
