Amp: AI-ügynökök a kódon túl, OpenAI-modellekkel
Így bővíti az Amp az ügynökök lehetőségeit a GPT‑6 Astra, az Ultrafast, a GPT‑Live‑1 és a ChatGPT‑s bejelentkezés segítségével.
Az Amp(új ablakban nyílik meg) egy élvonalbeli AI-ügynököt fejleszt, amely segít a fejlesztőknek működő szoftverré alakítani merész ötleteiket. Quinn Slack, az Amp vezérigazgatója számára a modellek minden előrelépése lehetőséget kínál az ügynök képességeinek bővítésére: segíthet a fejlesztőknek eldönteni, mit építsenek, kódot írhat és oldalakat tervezhet.
Az Amp az alapján választ és ajánl modelleket, hogy melyek válnak be leginkább a felhasználóinak. Az Ampben felhasznált tokenek többségét az OpenAI modelljei dolgozzák fel. Quinn így fogalmaz: „Az OpenAI nagyon átláthatóan működik, és amikor biztonsági intézkedéseket alkalmaz, a felhasználók tudnak róluk, és értik őket. Ez igazán megkönnyíti az OpenAI modelljeinek használatát. Minden munkádat elvégezheted az Ampben az OpenAI modelljeivel, és igazán elégedett lehetsz az eredménnyel.”
„Felhasználóink igazán nagyra értékelik, hogy az OpenAI modelljei folyamatosan egyre jobbak lesznek.”
Ahogy a fejlesztők egyre több munkát bíznak az ügynökökre, a tokenköltségek korlátozó tényezővé válhatnak. Quinn szerint egyes Amp-felhasználók hetente 10 milliárd tokent használnak fel. Úgy véli, ha az emberek a felhasználás minden apró növekedését figyelik, az visszatarthatja őket attól, hogy felfedezzék, mire képes egy ügynök.
Ennek enyhítésére az Amp bevezette a ChatGPT‑s bejelentkezést lehetővé tevő integrációját. Quinn szerint ez több tokenhez és több OpenAI-modellhez biztosít hozzáférést az Amp felhasználóinak, köztük a GPT‑6 Astrához is, így bátrabban bíznak nagyobb feladatokat az ügynökre.
„A ChatGPT‑s bejelentkezésnek köszönhetően az emberek úgy érezhetik, hogy nem kell minden egyes tokent számolgatniuk” – mondja. „És ha tényleg hagyod dolgozni az ügynököt, és nagyobb szabadságot adsz neki, rájössz, mennyi mindenre képes.” Quinn azt látja, hogy az emberek az ügynökkel terveznek, döntik el, mit fejlesszenek, és a kiadás után is vele folytatják a munkát.
Az Amp célja, hogy az ügynökök minden olyan munkában segítsenek, amely egy termék létrehozásával és fejlesztésével jár. Saját, 20 fős csapatuk is így használja őket, többek között a marketingben. „Nincs olyan munkatársunk, aki csak ezzel foglalkozna, de van egy ügynökünk kifejezetten erre” – mondja Quinn. A csapat az ügynökre támaszkodik abban, hogy jobb élményt nyújtson az új felhasználóknak, és hogy a keresőkön és más csatornákon keresztül többen találjanak rá az Ampre.
Ehhez elengedhetetlenek a minőségi szövegek és a színvonalas dizájn. A GPT‑6 Astra segít a csapatnak az Amp szigorú elvárásainak megfelelő dokumentációt készíteni és oldalakat tervezni.
„Nagyon egyedi a dizájnunk és a szövegeink stílusa. Ezen a téren nagyon válogatósak vagyunk, de a GPT-6 Astra teljesítményével igazán elégedettek vagyunk.”
Quinn otthon is folytatja a kísérletezést a GPT‑6 Astrával. Odaadta neki a háza terveit, és a segítségével 3D-modellt készített a Blenderben. A gyerekeivel aztán játékokat készítenek a modellből: lassan hömpölygő folyót vezetnek át a házon, vagy fokhagymát kergetnek benne – az utóbbi ötletet az adta, hogy a nagymamájuk nem szereti a fokhagymát. „És ez még néhány hónapja sem volt lehetséges” – mondja.
Az Amp nemrég bejelentette a Puckot, az Ampbe épített társalgási AI-asszisztenst, amely segít a felhasználóknak más ügynökök elindításában és kezelésében. A felhasználók megkérhetik a Puckot, hogy indítson el egy ügynököt egy hiba kivizsgálására, hangolja össze több ügynök munkáját, vagy keressen meg egy műszaki problémáról szóló korábbi beszélgetést.
A GPT‑Live‑1‑re épülő Puck hívása funkcióval a felhasználók valós időben beszélgethetnek a Puckkal, akár egy okosóráról is. Quinn elképzelése szerint ezzel az emberek a számítógépüktől távol, akár futás közben is munkában tarthatják ügynökeiket.
Az Amp a GPT‑6 Astrával teszteli az Ultrafast módot, és Quinn szerint a nagyobb sebesség megváltoztatja az ügynökök használatát. Ma az emberek gyakran több ügynök feladatai között váltogatnak, amíg az egyes feladatok elkészültére várnak. A gyorsabb válaszoknak köszönhetően kevesebb ügynököt kellene egyszerre kezelniük, vagy több időt hagyhatnának az ügynököknek saját munkájuk ellenőrzésére, mielőtt visszaadják az eredményt.
„Az emberek még nem láttak olyan modellt, amely ennyire jó és ennyire gyors.”
Az Amp következő lépése, hogy a kódolást megelőző és követő munkából is többet bízzon az ügynökre. Így a fejlesztők messzebbre juthatnak egy ötlet megvalósításában anélkül, hogy minden lépést maguknak kellene elvégezniük. „Még nem tudjuk, mi mindent fognak alkotni az emberek, de ezt mindannyian láthatjuk majd. Nagyszerű érzés, hogy ebben nekünk is szerepünk van” – mondja Quinn.
