Gyorsabb mérnöki munka a fizikai világban

Ma bemutatjuk, milyen előrelépéseknek köszönhetően segítik az OpenAI modelljei a mérnököket a fizikai termékek tervezésében, szimulációjában és megépítésében. Ezek a képességek a gépészeti és villamosmérnöki munkától a teljes körű rendszertervezésig terjednek, és belső csapataink már most is gyorsabban tesztelhetik és finomíthatják velük az ötleteiket.

E projektek során a mérnököknek speciális eszközökkel kell összehangolniuk a gépészeti terveket, az elektronikát, a szoftvert és a gyártási követelményeket. Arra tanítjuk a modelleket, hogy támogassák ezt a munkát a rajzok elkészítésétől és a szimulációk beállításától a változtatások szakterületek közötti összehangolásáig. Célunk, hogy a mérnököknek több idejük maradjon az ötletek feltárására és a tervek tökéletesítésére.

Az elmúlt évben élvonalbeli modelljeink fejlődése segített belső csapatainknak az új ötletek gyorsabb tesztelésében és finomításában. Már az első jeleit is látjuk annak, hogy ezek a képességek az ipari szakemberek munkafolyamatait is javítják. Partnereinkkel azon dolgozunk, hogy megértsük, hol hozhatják ezek a képességek a legnagyobb előrelépést, és min kell még javítanunk. Ha mérnökként, mérnökirodaként vagy szoftverszállítóként összetett fizikai termékek tervezésével, szimulációjával, gyártásával vagy előállításával foglalkozol, örömmel dolgoznánk veled, hogy ezt a munkát az általad használt eszközökhöz és a megoldandó problémáidhoz igazítsuk.

Az Astra csúcsteljesítményét⁠ multimodális és számítógép-használati munkafolyamatokban teszteltük: azt vizsgáltuk, létrehozhatunk-e egy eszközt közvetlen emberi módosítások nélkül. Ehhez a GPT‑6 segítségével határoztuk meg a funkcionális követelményeket, és terveztük meg a készülékházat, a nyomtatott áramköri lapot (PCB), valamint a szoftveres integrációkat egy olyan eszközhöz, amelyen keresztül a felhasználók beszélhetnek a Codexszel.

• Esztétika és formatervezés: Az Astra alakította ki az eszköz megjelenését, a közelmúltbeli Work Louder⁠(új ablakban nyílik meg) együttműködésünkből, valamint videojátékokból és játékokból merítve ihletet.

• Gépészeti tervezés: Az Astra tervezte meg a készülékházat⁠(új ablakban nyílik meg) és az alkatrészeket rögzítő belső szerkezeteket.

• Elektronikai tervezés: Az Astra választotta ki az elektronikai alkatrészeket, és tervezte meg a nyomtatott áramköri lapot (PCB), az alkatrészek elhelyezését és összeköttetéseit is beleértve, a készülékház méreteihez igazítva.

• UI/UX és szoftver: Az Astra tervezte meg a felhasználói felületet, és generálta a firmware-t, valamint az eszköz Codexhez csatlakoztatásához szükséges szoftveres integrációkat.

Két csapattagunk kevesebb mint egy hét alatt tervezte meg ezt a teszteszközt az Astrával, mellékprojektként dolgozva rajta. Egy bérgyártó kevesebb mint egy hónap alatt készített el egy kis sorozatnyi prototípust.

Az eszköz gyártásra való előkészítéséhez azonban továbbra is több ellenőrzési és módosítási körre volt szükség. Az Astra nem vette következetesen figyelembe a gyártó gyártástechnológiai korlátait, tűréseit és az összeszereléshez szükséges részleteket. Ezek a hiányosságok segítenek meghatároznunk, miben kell a jövőbeli modelleknek fejlődniük.

Az OpenAI hardveres és infrastrukturális csapatai a Codexet és a ChatGPT‑t használják számítógéppel segített tervezési (CAD) modellek létrehozására és módosítására, gyártási rajzok készítésére, szimulációk beállítására és a tervek felülvizsgálatára. Ez a munka a robotikára és a számítási infrastruktúrára is kiterjed. Február óta a hardveres csapataink tokenben mért modellhasználata 23-szorosára nőtt.

Az újabb modellek fejlődését olyan feladatokon is mérjük, amelyek a programozást mérnöki tudással ötvözik. A BenchCAD 2.0 azt teszteli, hogy a modellek képesek-e 3D-s alkatrészek és összeállítások rekonstruálására, valamint az áramköri lapok összeköttetéseinek azonosítására. Egy újabb belső modellünk 0,875-ös átlagpontszámot ért el, szemben a GPT‑6 Astra 0,594-es eredményével, amelyet a legmagasabb érvelési beállításával ért el. Bár a mérnöki életciklus a tervezésen túl számos más elemet is magában foglal, az itt tapasztalt fejlődést annak korai bizonyítékaként értékeljük, hogy az MI-modellek felgyorsíthatják a szakmai munkafolyamatok iterációit.

Iparági partnerek egy szűk körével együttműködve valós mérnöki problémákon teszteljük ezeket a képességeket. Mérnökeik ellenőrzik a modellek kimeneteinek pontosságát és gyakorlati használhatóságát. Ez segít megértenünk, mely feladatokban nyújthatnak már ma támogatást a modellek, és min kell javítanunk a biztonságos és megbízható használathoz.

Kibővítjük együttműködésünket a Chip Ganassi Racing (CGR) csapatával, hogy feltárjuk, miként gyorsíthatják fel az OpenAI modelljei a mérnöki munkát és a prototípusok készítését. Kutatás-fejlesztési csapatukkal olyan munkafolyamatokat tesztelünk, amelyek meglévő alkatrészek 3D-s szkennelési adatait szerkeszthető CAD-modellekké és 2D-s gyártási rajzokká alakítják. Ez különösen akkor hasznos, ha az eredeti tervfájlok nem állnak rendelkezésre.

A CGR mérnökei a pontosság és a gyárthatóság szempontjából ellenőrzik a modelleket és a rajzokat. Visszajelzéseik segítenek feltárni, hol csökkenthetik a modellek a kézi munkát, és hol van szükség további fejlesztésekre.

Emellett új kutatási együttműködést jelentünk be a Mazdával. Kutatóink és kihelyezett mérnöki csapataink a Mazda aerodinamikai és ütközésbiztonsági mérnökeivel közösen vizsgálják, hogyan segíthetik az OpenAI modelljei az új járműtervek fejlesztését és értékelését.

A munka során a légáramlás és a szerkezeti viselkedés szimulációival keresik a teljesítmény javításának lehetőségeit, a formatervezési szempontokat és a költségeket is figyelembe véve. A következő hónapokban további fejleményekről és eredményekről számolunk be.

Iparági partnerekkel és korai felhasználókkal szorosan együttműködve tágítjuk az MI-ügynökök alkalmazási lehetőségeit a hardverfejlesztésben és a gyártásban. Az első eredmények rendkívül ígéretesek. Most olyan együttműködő partnereket keresünk, akikkel felgyorsíthatjuk e képességek fejlesztését, és gondoskodhatunk biztonságos ipari bevezetésükről.

Ha szívesen alakítanád velünk élvonalbeli modelljeink tanítását és fejlesztését azzal, hogy nagy értékű felhasználási eseteket, szoftveres eszközöket vagy jövőbeli lehetőségeket azonosítasz a gépészet, a villamosmérnöki munka, az elektromechanikai tervezés, a mechatronika vagy valamely kapcsolódó szakterület terén, töltsd ki ezt az űrlapot, és felvesszük veled a kapcsolatot.