Snažniji temelj za ChatGPT memoriju
Poboljšanje sinteze memorije u ChatGPT‑u radi veće svježine, kontinuiteta i relevantnosti.
Danas počinjemo uvoditi sposobniji i skalabilniji sustav za sintetiziranje memorije, razvijen kako bi se suočio s izazovima zastarjelosti, točnosti i skalabilnosti koje uočavamo kada se memorija primjenjuje na stotine milijuna korisnika i višegodišnje vremenske horizonte u ChatGPT‑u.
Memorija pomaže ChatGPT‑u da nauči vaše preferencije, projekte i ograničenja, omogućujući da budući razgovori započnu iz zajedničkog konteksta, a ne od nule.
Tijekom posljednje dvije godine memorija je postala ključan dio iskustva ChatGPT‑a, pomažući mu da bolje razumije vaš kontekst kako bi vam s vremenom mogao pomoći ostvariti značajne ciljeve. To je ključno za to da ChatGPT bude korisniji: da vas poznaje, pomaže vam i čini više za vas.
Ovo je ažuriranje od danas dostupno korisnicima planova Plus i Pro u SAD-u, a tijekom sljedećih tjedana bit će uvedeno u dodatnim zemljama te za korisnike planova Free i Go.
Memorija je prvi put pokrenuta u travnju 2024. (poznata i kao spremljene memorije). Ta vam je značajka omogućila da zatražite od ChatGPT‑a da zapamti informacije i prenese ih u buduće razgovore.

Spremljene memorije zapisivale su se samo tijekom razgovora i oslanjale su se na snažne signale kako bi odlučile kada pokrenuti memoriju, poput upute „zapamti da u srpnju putujem u Singapur”. U praksi je interakcija s tim sustavom mogla nalikovati razgovoru s nekim tko je zapisao nekoliko bilješki, ali je i dalje zaboravio sve što nije bilo zapisano. Spremljene memorije s vremenom također zastarijevaju i naposljetku postaju netočne ili nevažne.
U travnju 2025. ažurirali smo memoriju ChatGPT‑a tako što smo modelu dali mogućnost referenciranja konteksta razgovora izvan popisa spremljenih memorija; to smo učinili uvođenjem prve verzije metode dreaming — načina na koji ChatGPT može automatski uređivati memorije u pozadini referenciranjem povijesti razgovora.

Za razliku od spremljenih memorija, dreaming koristi pozadinski proces koji ChatGPT‑u omogućuje da uči iz mnogih razgovora i sintetizira stanje ChatGPT‑ove memorije kako bi vašim razgovorima uvijek pružio najsvježiji i najrelevantniji kontekst. Dreaming također olakšava da memorija uključi kontekst koji se prirodno pojavljuje u razgovoru, bez oslanjanja na izričite zahtjeve da se nešto zapamti.
Tijekom posljednje godine dreaming je nadopunjavao spremljene memorije i donio skokovito poboljšanje sposobnosti ChatGPT‑a da personalizira odgovore i ublaži zastarjelost spremljenih memorija. Međutim, povijesno gledano nikada nije bio dovoljan kao samostalan memorijski sustav.
Danas pokrećemo znatno sposobniju i računalno učinkovitiju arhitekturu memorije izgrađenu na temelju metode dreaming.
Memorije sintetizirane metodom dreaming mogu se pregledati putem njihova sažetka koji je vidljiv na stranici sa sažetkom memorije. Iz sažetka memorije možete brzo uočiti najvažnije što ChatGPT zna o vama, dodati ili ažurirati informacije o sebi te dati upute o tome koje bi teme ChatGPT trebao spominjati i kada. Ako želite dublje istražiti određeno područje i saznati više, samo razgovarajte s modelom.

Kada razmišljamo o tome kako izgleda „dobra memorija” u ChatGPT‑u, na um nam pada nekoliko stvari:
- Prenijeti koristan kontekst: Jednom kažete nešto ChatGPT‑u, a on tu informaciju pamti u vašim sljedećim razgovorima.
- Slijediti preferencije i ograničenja: Ako opišete preferenciju (npr. da ste vegetarijanac), ChatGPT bi ubuduće trebao postupati u skladu s tom preferencijom.
- Ostati ažurna tijekom vremena: Memorija bi trebala uzimati u obzir protok vremena. Zamislite: „Korisnik planira rođendansku zabavu za sljedeću subotu”; naposljetku stigne nedjelja.
Možemo procijeniti kako se memorija za korisnike planova ChatGPT Plus i Pro s vremenom poboljšala u odnosu na svaki od tri navedena cilja memorije. To činimo za svako od sljedećeg:
- 2024.: Spremljene memorije
- 2025.: Spremljene memorije + Dreaming V0
- 2026.: Dreaming V3
Kada započnete novi razgovor s ChatGPT‑om, ne morate se predstavljati ispočetka. ChatGPT vam može uštedjeti vrijeme i nadovezati se na prethodni kontekst, osobito kod složenih, dugotrajnih projekata.
Na primjer, zamislite da koristite ChatGPT za kupnju nove fotografske opreme koja je kompatibilna s vašim trenutačnim fotoaparatom. Ako ste u prošlosti razgovarali s ChatGPT‑om o svojoj fotografskoj opremi, možete zatražiti proizvode koji su kompatibilni s „mojim fotografskim sustavom” i dobiti prilagođene preporuke koje odgovaraju vašim potrebama.
GPT-5.2 Instant
Model daje generički odgovor koji korisnika prepušta tome da sam obavi složene provjere kompatibilnosti.
GPT-5.3 Instant
Model pamti korisnikovu konfiguraciju fotoaparata i preporučuje kompatibilan proizvod.
GPT‑5.2 Instant na kraju odgovara na pitanje, ali u pokušaju da objasni svoje sigurnosne granice, koristi se dugim uvodom o tome s čime ne može pomoći. GPT‑5.3 Instant, s druge strane, odmah prelazi na odgovor.
Možemo izraditi evaluaciju iz sličnih primjera u kojima se od modela traži da odgovori na upit koji zahtijeva prisjećanje činjeničnih informacija o korisniku. Model se zatim nagrađuje ako odgovori na način koji ispravno koristi relevantan kontekst. U ovoj evaluaciji novi sustav temeljen na metodi dreaming poboljšava sposobnost modela da se prisjeti relevantnih činjenica.
Memorija također pomaže ChatGPT‑u da odgovara na načine koji bolje odgovaraju vašim preferencijama i ograničenjima.
Zamislite da planirate putovanje u Singapur. Dva mjeseca prije putovanja tražite od ChatGPT‑a pomoć s planom puta. ChatGPT iz prijašnjeg planiranja putovanja već zna da uživate u fotografiranju divljih životinja, preferirate hotele s jakom klimatizacijom i više volite mirnu večeru nego prepun bar.
GPT-5.2 Instant
Model daje generički odgovor koji je više turistički, ne pomaže s rezervacijom hotela i uglavnom zanemaruje korisnikove interese.
GPT-5.3 Instant
Model daje odgovor prilagođen korisnikovim interesima za fotografiranje divljih životinja, mirne večere i prioritetima pri rezervaciji hotela.
GPT‑5.2 Instant na kraju odgovara na pitanje, ali u pokušaju da objasni svoje sigurnosne granice, koristi se dugim uvodom o tome s čime ne može pomoći. GPT‑5.3 Instant, s druge strane, odmah prelazi na odgovor.
Preferencije mogu imati nekoliko oblika:
- Upute o tome kako bi ChatGPT trebao odgovarati („nemoj ponovno spominjati Stana”).
- Vaše osobne preferencije ili ograničenja („Ja sam vegetarijanac”)
- Implicitne preferencije koje oblikuju ono što je za vas relevantno („Živim blizu San Francisca” → lokalne opcije trebale bi biti prilagođene tom području)
Pri razvoju novog memorijskog sustava poboljšali smo sposobnost ChatGPT‑a da primijeni relevantne preferencije iz prošlih razgovora. Slijedeći prethodni primjer „Ja sam vegetarijanac”, možemo procijeniti koristi li model ispravno memoriju kako bi ponudio opcije objedovanja prikladne za vegetarijance kada korisnik vegetarijanac zatraži prijedloge za pripremu obroka.
Vrijeme ne staje kada vaš razgovor završi.
Tradicionalni memorijski sustavi mogu zastarjeti. Na primjer, kažete ChatGPT‑u: „U Singapuru sam i trebam preporuku za večeru za večeras.” Zatim vrijeme prolazi, vaše putovanje završava, a vi se pitate zašto ChatGPT i dalje misli da ste u Singapuru.
Uz dreaming, memorije se automatski ažuriraju kako vrijeme prolazi, što ChatGPT‑u omogućuje da revidira svoju memoriju iz „Idete u Singapur u srpnju” u „Bili ste u Singapuru u srpnju 2026.” kada putovanje završi. Zatim, kada se vratite kući, ChatGPT ponovno može pružati preporuke prilagođene vašoj kućnoj lokaciji i vremenskoj zoni.
GPT-5.2 Instant
Model misli da je korisnik još uvijek u Singapuru.
GPT-5.3 Instant
Model pruža odgovore koji su relevantni za korisnikovu kućnu lokaciju.
GPT‑5.2 Instant na kraju odgovara na pitanje, ali u pokušaju da objasni svoje sigurnosne granice, koristi se dugim uvodom o tome s čime ne može pomoći. GPT‑5.3 Instant, s druge strane, odmah prelazi na odgovor.
U našim evaluacijama memorije mjerimo može li ChatGPT ispravno odgovoriti na upite u kojima protok vremena bitno utječe na točan odgovor ili preporuku. Dreaming donosi znatno poboljšanje u tom području:
U OpenAI-ju naša je misija osigurati da opća umjetna inteligencija koristi cijelom čovječanstvu.
Iako je memorija temeljena na metodi dreaming već neko vrijeme dostupna korisnicima planova Plus i Pro, tek sada možemo korisnicima plana Free ponuditi verziju koja zadovoljava naše standarde kvalitete i praktična je za posluživanje u velikom opsegu. Nedavna poboljšanja smanjila su računalne resurse potrebne za pružanje metode dreaming korisnicima plana Free za približno 5x, što omogućuje početak uvođenja metode dreaming korisnicima plana Free tijekom sljedećih tjedana te povećanje kapaciteta memorije za korisnike planova Plus i Pro.
Gledajući unaprijed, dreaming nam sada pruža zajednički temelj memorije za sve korisnike. Ovo ažuriranje predstavlja naš dosad najsposobniji memorijski sustav, a nastavit ćemo ga poboljšavati.
Da biste saznali više o ovom izdanju i korisničkim kontrolama memorije, posjetite naša česta pitanja o Memoriji(otvara se u novom prozoru).




