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OpenAI

साइंटिफ़िक खोजों में तेज़ी लाना

हमारा सबसे एडवांस्ड AI रिसर्चर्स को नए आइडियाज़ तलाशने, अलग-अलग एविडेंस जोड़ने, डेटा का एनालिसिस करने और मैथ्स, फ़िज़िक्स, बायोलॉजी, केमिस्ट्री समेत कई फ़ील्ड्स में सवालों से जवाब तक तेज़ी से पहुँचने में मदद करता है.

थ्योरिटिकल और एप्लाइड साइंस की नई सीमाओं को आगे बढ़ाना

हमारा मानना है कि AI से हर रिसर्चर को नई खोज करने में मदद मिलनी चाहिए. इसीलिए हम साइंटिफ़िक कम्युनिटी के साथ मिलकर यह समझते हैं कि हमारे मॉडल साइंटिफ़िक प्रॉब्लम्स को हल करने में कैसे अहम योगदान दे सकते हैं.

ऐसे टूल्स जो पूरे रिसर्च प्रोसेस में साथ दें

हमारे मॉडल्स और टूल्स का इस्तेमाल करके साइंटिफ़िक सवालों, टेक्निकल वर्कफ़्लोज़ और उन प्रैक्टिकल कामों के बीच आसानी से आगे बढ़ें, जो रिसर्च को लगातार आगे ले जाते हैं.

रिसर्च लिटरेचर और एविडेंस को दिखाती हुई खुली किताब.

रिसर्च लिटरेचर और एविडेंस के बारे में जानें

रिसर्च पेपर्स और पब्लिक रिसर्च रिसोर्सेज़ में सर्च करें, अलग-अलग फ़ाइंडिंग्स को सिंथेसाइज़ करें, साइटेशंस को परखें और ऐसे सवाल पहचानें जिन पर आगे रिसर्च की जा सकती है.

डेटा एनालिसिस और प्रोग्रामिंग को दिखाते हुए कोड ब्रैकेट्स.

डेटा को एनालाइज़ करें और कोड लिखें

जटिल डेटासेट पर काम करें, एनालिसिस कोड लिखें और डीबग करें, दोबारा इस्तेमाल किए जा सकने वाले वर्कफ़्लोज़ बनाएँ और रिसर्च पाइपलाइंस को मैनेज करें.

साइंटिफ़िक मॉडलिंग को दिखाता हुआ लैबोरेटरी फ़्लास्क.

साइंटिफ़िक प्रॉब्लम्स के लिए मॉडल बनाएँ

मैथमैटिकल आइडियाज़ को समझें, सिम्युलेशन्स में मदद लें, मॉलिक्यूलर स्ट्रक्चर्स की पड़ताल करें और अलग-अलग साइंटिफ़िक फ़ील्ड्स में रीज़निंग करें.

रिसर्च टूल इंटीग्रेशंस को दिखाते हुए आपस में जुड़े केबल के सिरे.

मौजूदा रिसर्च टूल्स को कनेक्ट करें

साइंटिफ़िक डेटाबेस, कम्प्यूटेशनल नोटबुक्स, रेफ़रेंस मैनेजर्स, डेटा प्लेटफ़ॉर्म्स और दूसरे ऐसे टूल्स जोड़ें जिनका रिसर्चर्स पहले से इस्तेमाल करते हैं.

आइडियाज़ और एक्सपेरिमेंटेशन को दिखाता हुआ लाइट बल्ब.

आइडियाज़ से एक्सपेरिमेंट्स तक पहुँचें

हाइपोथीसिस की तुलना करें, संभावित मैकेनिज़्म की जाँच करें और ऐसे प्लान तैयार करें जिन्हें रिसर्चर्स परख और टेस्ट कर सकें.

रिसर्च लिखने का काम और एडमिनिस्ट्रेशन को दिखाता हुआ पेन और टेक्स्ट की लाइनें.

साइंस से जुड़े दूसरे काम भी संभाले

फ़ंडिंग के मौके ढूँढें, ग्रांट की एप्लिकेशंस तैयार करें, मैन्युस्क्रिप्ट ड्राफ़्ट करें, साइटेशंस मैनेज करें और प्रेज़ेंटेशंस के साथ-साथ दूसरे रिसर्च मटीरियल भी बनाएँ.

लोगों को फ़ायदा पहुँचाने के लिए वैज्ञानिकों के साथ मिलकर बनाया गया

हमारे सबसे एडवांस्ड सामान्य-इस्तेमाल वाली मॉडल फ़ैमिली से मैथमैटिक्स, फ़िज़िक्स, बायोलॉजी, केमिस्ट्री और दूसरे साइंटिफ़िक फ़ील्ड्स के मुश्किल कामों में मदद मिलती है. GPT‑5.6 Sol Pro मुश्किल रिसर्च प्रॉब्लम्स के लिए हमारी सबसे बेहतर रीज़निंग क्षमता देता है.

हरे और टील रंग के एब्स्ट्रैक्ट बैकग्राउंड पर GPT-Rosalind का लेबल.

GPT-Rosalind

हमारा खास तौर पर लाइफ़ साइंस के लिए बनाया गया मॉडल, योग्य रिसर्च ऑर्गेनाइज़ेशंस को जीनोमिक्स, दवा की खोज, और दूसरे क्षेत्रों में बायोलॉजिकल एविडेंस, साइंटिफ़िक डेटा, स्पेशलाइज़्ड टूल्स और जटिल वर्कफ़्लोज़ के साथ बेहतर रीज़निंग करने में मदद करता है.

ग्रहों और तारों से भरे आकाश के ऊपर GPT-5.6 का लेबल.

GPT-5.6

हमारे सबसे एडवांस्ड सामान्य-इस्तेमाल वाली मॉडल फ़ैमिली से मैथमैटिक्स, फ़िज़िक्स, बायोलॉजी, केमिस्ट्री और दूसरे साइंटिफ़िक फ़ील्ड्स के मुश्किल कामों में मदद मिलती है. GPT-5.6 Sol Pro मुश्किल रिसर्च प्रॉब्लम्स के लिए हमारी सबसे बेहतर रीज़निंग क्षमता देता है.

OpenAI for Science > Prism

Prism

LaTeX पर बने मुफ़्त, AI-नेटिव साइंटिफ़िक राइटिंग वर्कस्पेस में मैन्युस्क्रिप्ट ड्राफ़्ट करें, साइटेशंस मैनेज करें, इक्वेशंस के साथ काम करें और दूसरों के साथ मिलकर काम करें.

तारों से भरे बैकग्राउंड पर चैट और वर्क का टॉगल.

ChatGPT और ChatGPT वर्क

अपने रिसर्च पेपर्स, फ़ाइलें, डेटा और रोज़मर्रा के रिसर्च काम को एक ही जगह लाएँ. स्पेशलाइज़्ड प्लगइंस का इस्तेमाल करके ChatGPT को अपने फ़ील्ड के डेटा, रिसर्च लिटरेचर और टूल्स से जोड़ें. सवालों की पड़ताल करें, अलग-अलग जानकारियों को जोड़कर नतीजे तैयार करें, ग्रांट एप्लिकेशंस बनाएँ और रिसर्च टीमों को नई खोजों को आगे बढ़ाने में मदद करें.

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यह Erdős की पसंदीदा समस्याओं में से एक रही है, मैंने स्वयं उन्हें अपने व्याख्यानों में इस समस्या का कई बार उल्लेख करते सुना है. मेरा मानना है कि यह कहना उचित होगा कि संयोज्य ज्यामिति में काम करने वाले हर गणितज्ञ ने इस समस्या पर विचार किया, और अन्य क्षेत्रों में काम करने वाले बहुत से गणितज्ञों ने भी इस पर कम से कम कुछ समय लगाया… मेरी राय में Open AI के आंतरिक मॉडल द्वारा इस समस्या का समाधान एक उत्कृष्ट उपलब्धि है, जिसने लंबे समय से खुली समस्या का निपटारा कर दिया. यह तथ्य कि सही उत्तर n1+o(1)n^{1+o(1)} नहीं है, आश्चर्यजनक है, और यह निर्माण तथा उसका विश्लेषण बीजीय संख्या सिद्धांत के काफी परिष्कृत औजारों को सुरुचिपूर्ण और चतुर तरीके से लागू करता है.
नोगा अलोन

ChatGPT for Academic Researchers

हम साइंस और मैथ्स के रिसर्चर्स को ChatGPT Pro के ज़रिए अपने सबसे एडवांस्ड मॉडल का मुफ़्त एक्सेस दे रहे हैं.

सवालों से नई खोजों तक के सफ़र में रिसर्चर्स की मदद करना

वैज्ञानिक और गणितज्ञ मुश्किल प्रॉब्लम्स की जाँच करने, नए तरीके तलाशने और अपने काम को गति देने के लिए पहले से ही AI का इस्तेमाल कर रहे हैं.