वित्तीय सेवाओं की शर्तें

ये वित्तीय सेवाओं की शर्तें OpenAI के वित्तीय प्लगइन और वित्तीय सेवाओं के लिए ChatGPT (सामूहिक रूप से, “वित्तीय सेवाएँ”) पर लागू होती हैं. वित्तीय सेवाएँ वित्तीय शोध और विश्लेषण के लिए जानकारी और टूल प्रदान करती हैं, जिसमें तृतीय-पक्ष डेटा पार्टनर से प्राप्त डेटा और कंटेंट (“पार्टनर डेटा”) शामिल हैं.

जब आप या आपके अंतिम यूज़र्स वित्तीय सेवाओं के माध्यम से पार्टनर डेटा को एक्सेस या उपयोग करते हैं, तो पार्टनर डेटा की शर्तें लागू होती हैं, जिनमें नीचे दी गई पार्टनर-विशिष्ट शर्तें और सूचनाएँ शामिल हैं.

वित्तीय सेवाएँ और उनके आउटपुट सूचनात्मक उद्देश्यों के लिए प्रदान किए जाते हैं. OpenAI वित्तीय सेवाओं के माध्यम से वित्तीय या निवेश संबंधी सलाह प्रदान नहीं करता है, और वे स्वतंत्र पेशेवर निर्णय का विकल्प नहीं हैं. वित्तीय सेवाओं के माध्यम से प्रदान की गई कोई भी कंटेंट किसी प्रतिभूति या अन्य वित्तीय उत्पाद को खरीदने, बेचने या धारण करने का प्रस्ताव, आमंत्रण या अनुशंसा नहीं है.

डेटा और आउटपुट गलत, अपूर्ण, विलंबित या पुराने हो सकते हैं. महत्वपूर्ण जानकारी की समीक्षा करें, जिसमें उसके स्रोत, तिथियाँ और गणनाएँ शामिल हैं, और उस पर भरोसा करने से पहले अपने विवेक का उपयोग करें. ट्रेडिंग करने से पहले कीमतों की स्वतंत्र रूप से पुष्टि करें और आवश्यकता होने पर किसी योग्य पेशेवर से सलाह लें. वित्तीय सेवाओं का उपयोग करके लिए गए निर्णयों के लिए आप ज़िम्मेदार बने रहेंगे.

आप और आपके अंतिम यूज़र्स को अपने-अपने उपयोग पर लागू पार्टनर डेटा शर्तों का पालन करना होगा. इसमें पार्टनर डेटा की कॉपी करने, डाउनलोड करने, संग्रहण, मॉडल प्रशिक्षण, व्युत्पन्न डेटा बनाने या पुनर्वितरण पर सीमाएँ शामिल हो सकती हैं, जिसमें आउटपुट में शामिल पार्टनर डेटा भी शामिल है. निर्यात या साझा करने की सुविधा उन शर्तों के तहत दिए गए अधिकारों का विस्तार नहीं करती. डेटा पार्टनर अपने डेटा में अपने अधिकार बनाए रखते हैं; आपके और OpenAI के बीच, आउटपुट के आपके स्वामित्व में पार्टनर डेटा शामिल नहीं है. सेवा अनुबंध की इन शर्तों में ऐसा कुछ भी नहीं है जिससे उन अंतर्निहित अधिकारों का हस्तांतरण होता हो.

पूर्वोक्त के अधीन, OpenAI के साथ आपका अनुबंध, जिसमें उसके लागू वारंटी अस्वीकरण, क्षतिपूर्ति प्रावधान और दायित्व की सीमाएँ शामिल हैं, लागू रहता है. अतिरिक्त साझेदार अस्वीकरण और सीमाएँ नीचे दी गई हैं. 

इन शर्तों के साथ असंगत उपयोग किए जाने पर पार्टनर डेटा की एक्सेस निलंबित या समाप्त की जा सकती है.

डेटा कवरेज और समय स्रोत और डेटासेट के अनुसार अलग-अलग होते हैं. बाज़ार की जानकारी का उपयोग करते समय स्रोत टाइमस्टैम्प और किसी भी विलंब लेबल की जाँच करें. स्रोत डेटा के लिए दिखाया गया समय इस बात की गारंटी नहीं देता कि एआई प्रतिक्रिया नवीनतम बाज़ार स्थितियों को दर्शाती है. 

निम्नलिखित प्रावधान संबंधित पार्टनर के डेटा पर लागू होते हैं.

आप निम्नलिखित प्रतिबंधों के अधीन, आंतरिक शोध और विश्लेषण सहित, अपने आंतरिक व्यावसायिक संचालन के लिए उस डेटा का उपयोग कर सकते हैं.

आप और आपके अंतिम यूज़र्स निम्नलिखित नहीं कर सकते:

• किसी भी मॉडल, एल्गोरिदम या मॉडल वेट्स को प्रशिक्षित करने, फ़ाइन-ट्यून करने, ग्राउंड करने या अन्यथा विकसित करने के लिए PitchBook डेटा का उपयोग करें.

• PitchBook डेटा को पूर्ण रूप से या उसके सारभूत हिस्से को पुनर्निर्मित करना, या पुनर्निर्मित PitchBook डेटा को स्टैंडअलोन डेटा फ़ीड के रूप में व्यावसायिक रूप से पेश करना.

• PitchBook डेटा के महत्वपूर्ण हिस्सों को स्वतंत्र आधार पर अपरिष्कृत डेटा के रूप में डाउनलोड या निर्यात करें.

• PitchBook डेटा को ग्राहक संबंध प्रबंधन एप्लिकेशन या किसी अन्य डेटाबेस में दर्ज करें.

• किसी व्यक्ति की रोजगार के लिए पात्रता स्थापित करने के लिए, या मुख्य रूप से व्यक्तिगत, पारिवारिक या घरेलू उद्देश्यों के लिए उपयोग किए जाने वाले क्रेडिट्स या बीमा के लिए, PitchBook डेटा का एक कारक के रूप में उपयोग करें.

• PitchBook डेटा का उपयोग किसी ऐसे उत्पाद या सेवा को विकसित करने, बेहतर बनाने या प्रदान करने के लिए करें, जो PitchBook के डेटा उत्पादों या सेवाओं के साथ प्रतिस्पर्धा करता हो. यह प्रतिबंध, ऊपर उल्लिखित अन्य प्रतिबंधों के अधीन, आंतरिक अनुसंधान और विश्लेषण सहित आंतरिक व्यावसायिक संचालन को निषिद्ध नहीं करता है.

वित्तीय सेवाओं के माध्यम से उपलब्ध कराया गया Nasdaq Basic with NLS Plus डेटा कम से कम 15 मिनट विलंबित है.

© 2026 Nasdaq, Inc. सर्वाधिकार सुरक्षित. इसमें निहित जानकारी, डेटा, विश्लेषण और सूचना (i) Nasdaq, Inc., लागू Nasdaq Market, और/या Nasdaq European Market की स्वामित्व संबंधी जानकारी शामिल करते हैं; (ii) यहां उपलब्ध लागू Nasdaq की आवश्यकताओं⁠(एक नई विंडो में खुलेगा) के अधीन हैं: https://data.nasdaq.com/agreements_forms_policies_usage_reporting या उत्तरवर्ती लिंक; (iii) Nasdaq द्वारा विशेष रूप से अधिकृत किए जाने के अलावा कॉपी नहीं की जा सकतीं या आगे प्रसारित नहीं की जा सकतीं; (iv) निवेश सलाह नहीं मानी जातीं; (v) केवल सूचनात्मक उद्देश्यों के लिए प्रदान की जाती हैं; और (vi) Nasdaq कोई वारंटी नहीं देता, जिसमें यह भी शामिल है कि जानकारी पूर्ण, सटीक या समय पर है. Nasdaq, Nasdaq Markets और Nasdaq European Markets डेटा, विश्लेषण और जानकारी के संबंध में कोई उत्तरदायित्व वहन नहीं करते.

आप इसका उपयोग Open-Environment AI मॉडल के साथ नहीं कर सकते, जैसा कि यहां स्थित Nasdaq आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस Data AI पॉलिसी में परिभाषित है: https://data.nasdaq.com/agreements_forms_policies_usage_reporting,या कानून द्वारा निषिद्ध AI उपयोगों के लिए. मॉडल प्रशिक्षण, तृतीय-पक्ष AI टूल्स और पुनर्वितरण के लिए अतिरिक्त अनुमतियों या लाइसेंसों की आवश्यकता हो सकती है; वित्तीय सेवाओं के माध्यम से एक्सेस से वे अतिरिक्त अधिकार प्राप्त नहीं होते हैं.

Reuters रेडी न्यूज़ केवल उन पेशेवर यूज़र्स के लिए उपलब्ध है जो पात्र वित्तीय फर्मों की उन संस्थाओं द्वारा नियोजित हैं, जो संयुक्त राज्य अमेरिका में अधिवासित या निगमित हैं. उपभोक्ता, शैक्षणिक, व्यक्तिगत और गैर-पेशेवर उपयोगों को बाहर रखा गया है.

Reuters कंटेंट का उपयोग वित्तीय सेवाओं के माध्यम से आंतरिक व्यावसायिक उद्देश्यों के लिए किया जा सकता है. जहाँ डाउनलोड करना उपलब्ध है, वहाँ इसे नीचे दिए गए प्रतिबंधों के अधीन, केवल आपके आंतरिक व्यावसायिक उपयोग के लिए PDF, Word, Excel या CSV फ़ॉर्मेट में करने की अनुमति है. आपके एक्सेस में Reuters कंटेंट या उस पर आधारित डेटा, सिग्नल या आउटपुट का उपयोग ऐसे मूलभूत, सामान्य-उद्देश्यीय, जनरेटिव, एम्बेडिंग-आधारित या अन्य AI मॉडलों को प्रशिक्षित करने, विकसित करने या फ़ाइन-ट्यून करने की अनुमति शामिल नहीं है, जो अपने प्रशिक्षण डेटा के स्थायी एनकोडिंग बनाते हैं, या लाइसेंस प्राप्त Reuters कंटेंट का विकल्प बनाने या संचालित करने की अनुमति शामिल नहीं है.

कॉपीराइट © 2021, Refinitiv. सर्वाधिकार सुरक्षित. इन शर्तों में वर्णित के अलावा, इस सेवा या इसमें निहित डेटा का उपयोग, प्रतिलिपिकरण या बिक्री सख्त रूप से निषिद्ध है

“सूचना उत्पाद” से आशय Refinitiv द्वारा प्रदान किए गए किसी भी डेटा या सेवा से है. Refinitiv या उसके तृतीय-पक्ष प्रदाता सूचना उत्पाद में, विश्व में कहीं भी, कॉपीराइट, ट्रेडमार्क, पेटेंट, डेटाबेस अधिकार, व्यापार रहस्य, तकनीकी जानकारी सहित लेकिन इन्हीं तक सीमित नहीं, सभी अधिकार, स्वामित्व और हित, तथा अन्य सभी बौद्धिक संपदा अधिकार या समान प्रकृति के संरक्षण के रूप या समकक्ष प्रभाव वाले अधिकारों के स्वामी हैं और उन्हें बनाए रखते हैं, और यूज़र को उसमें या उससे संबंधित कोई भी स्वामित्व हित प्रदान नहीं किया जाता है. सूचना उत्पाद Refinitiv या उसके तृतीय-पक्ष प्रदाताओं की गोपनीय जानकारी और व्यापार रहस्य है. सूचना उत्पाद का किसी भी रूप या तरीके से प्रदर्शन, निष्पादन, पुनरुत्पादन, वितरण, या उससे व्युत्पन्न कार्यों या सुधारों का निर्माण स्पष्ट रूप से निषिद्ध है, सिवाय उस सीमा तक जहाँ इसके अंतर्गत स्पष्ट रूप से अनुमति दी गई हो, या अन्यथा Refinitiv की पूर्व लिखित अनुमति प्राप्त हो.

यूज़र सूचना उत्पाद का उपयोग केवल आंतरिक उद्देश्यों के लिए कर सकता है. यूज़र सूचना उत्पाद में निहित डेटा की केवल अत्यल्प मात्रा को आंतरिक रूप से कॉपी, पेस्ट और वितरित कर सकता है, बशर्ते कि: (a) वितरण यूज़र के व्यावसायिक उद्देश्य के लिए आकस्मिक हो या उसका समर्थन करता हो; (b) डेटा यूज़र द्वारा सूचना विक्रय या वाणिज्यिक प्रकाशन (किसी भी तरीके या प्रारूप में) के संबंध में वितरित न किया गया हो, और प्रेस या जनसंचार माध्यमों के माध्यम से या इंटरनेट पर पुनरुत्पादित न किया गया हो; और (c) जहाँ व्यावहारिक हो, यूज़र डेटा के स्रोत के रूप में Refinitiv या उसके तृतीय-पक्ष प्रदाताओं की स्पष्ट रूप से पहचान करता हो. डेटा को “नगण्य मात्रा” माना जाएगा यदि ऐसी मात्रा (a) का कोई स्वतंत्र व्यावसायिक मूल्य नहीं है; या (b) प्राप्तकर्ता द्वारा Refinitiv द्वारा प्रदान किए गए किसी उत्पाद या सेवा (किसी भी डाउनलोड सेवा सहित) या उसके किसी महत्वपूर्ण भाग के विकल्प के रूप में उपयोग नहीं की जा सकती है.

यूज़र यह स्वीकार करता है कि सूचना उत्पाद के कुछ तत्वों तक पहुँच समाप्त हो सकती है या Refinitiv द्वारा अथवा उसके तृतीय-पक्ष प्रदाता के निर्देशों पर कुछ शर्तों के अधीन की जा सकती है. 

न तो REFINITIV और न ही इसके तृतीय-पक्ष प्रदाता यह वारंटी देते हैं कि सूचना उत्पाद का प्रावधान अबाधित, त्रुटि-रहित, समय पर, पूर्ण या सटीक होगा, और न ही वे इसके उपयोग से प्राप्त होने वाले परिणामों के संबंध में कोई वारंटी देते हैं. सूचना उत्पाद का उपयोग और उस पर निर्भरता पूरी तरह यूज़र के अपने जोखिम पर है. न तो REFINITIV और न ही इसके तृतीय-पक्ष प्रदाता, सूचना उत्पाद का उपयोग करने में उनकी असमर्थता के लिए, या किसी भी अशुद्धि, त्रुटि, चूक, विलंब, कंप्यूटर वायरस या अन्य कमजोरी या भ्रष्टता, क्षति, दावे, देयताओं या हानियों के लिए, कारण चाहे जो भी हो, सूचना उत्पाद के उपयोग में या उससे उत्पन्न होने के संबंध में, यूज़र या किसी अन्य संस्था या व्यक्ति के प्रति किसी भी तरह से उत्तरदायी होंगे. सूचना उत्पाद “जैसा है” के आधार पर और किसी भी प्रकार की वारंटी के बिना प्रदान किया जाता है. इसके अंतर्गत कोई भी वारंटी, चाहे व्यक्त हो या निहित, जिसमें व्यापारयोग्यता, किसी विशेष उद्देश्य के लिए उपयुक्तता, स्वामित्व, उल्लंघन या अन्य किसी भी प्रकार से संबंधित कोई भी निहित वारंटी शामिल है, लेकिन इन्हीं तक सीमित नहीं है, प्रदान नहीं की जाती है.

किसी भी स्थिति में REFINITIV या उसके तृतीय-पक्ष प्रदाता सूचना उत्पाद के संबंध में उत्पन्न होने वाली किसी भी क्षति, जिसमें बिना किसी सीमा के प्रत्यक्ष या अप्रत्यक्ष, विशेष, आकस्मिक या परिणामी क्षतियां, हानियां या व्यय शामिल हैं, के लिए उत्तरदायी नहीं होंगे, भले ही REFINITIV या उसके तृतीय-पक्ष प्रदाताओं या उनके प्रतिनिधियों को ऐसी क्षतियों, हानियों या व्ययों की संभावना के बारे में सूचित किया गया हो. इसके अतिरिक्त, REFINITIV या उसके तृतीय-पक्ष प्रदाता पुनर्वितरक के उत्पादों या सेवाओं के लिए किसी भी प्रकार से उत्तरदायी नहीं होंगे.

Daloopa का चयनित मूलभूत डेटा Daloopa, Inc. द्वारा 24 घंटे की देरी से प्रदान किया जाता है. आप नीचे दिए गए प्रतिबंधों के अधीन, आंतरिक शोध और विश्लेषण सहित, अपने आंतरिक व्यावसायिक संचालन के लिए इसका उपयोग कर सकते हैं.

आप और आपके अंतिम यूज़र्स किसी ऐसे उत्पाद या सेवा को विकसित करने, बेहतर बनाने या प्रदान करने के लिए Daloopa के डेटा का उपयोग नहीं कर सकते हैं, जो Daloopa के डेटा उत्पादों या सेवाओं के साथ प्रतिस्पर्धा करता हो.

आप और आपके अंतिम यूज़र्स Daloopa डेटा का उपयोग मशीन-लर्निंग फाउंडेशन मॉडल को प्री-ट्रेन करने, मॉडल को फ़ाइन-ट्यून करने या अन्यथा आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस, लार्ज लैंग्वेज, मशीन-आधारित या समान मॉडल अथवा तकनीक विकसित करने के लिए नहीं कर सकते हैं.