इंटरव्यू गाइड
OpenAI का हायरिंग का तरीका और इंटरव्यू प्रोसेस का ओवरव्यू.
हायरिंग का तरीका
हायरिंग मिशन. हम ऐसे टैलेंटेड लोगों को हायर करना चाहते हैं, जिनकी सोच और बैकग्राउंड अलग-अलग हों और जो पूरी इंसानियत के लिए सुरक्षित AGI बनाने के काम में साथ मिलकर योगदान देने को लेकर उत्साहित हों.
हायरिंग के सिद्धांत. हम चाहते हैं कि सभी कैंडिडेट्स एक जैसे इंटरव्यू प्रोसेस से गुज़रें और उन्हें अपनी अलग-अलग खूबियाँ दिखाने का पूरा मौका मिले. हमारा फ़ोकस सिर्फ़ क्रेडेंशियल्स पर नहीं है,—बल्कि हम आपके अलग बैकग्राउंड को समझना चाहते हैं और यह जानना चाहते हैं कि आप हमारी टीम में क्या योगदान दे सकते हैं.
हम क्या देखते हैं. हमें ऐसे लोग पसंद हैं जो अपने फ़ील्ड में पहले से एक्सपर्ट हैं, साथ ही ऐसे लोग भी जो अभी किसी एक फ़ील्ड में स्पेशलाइज़्ड नहीं हैं, लेकिन उनमें हाई पोटेंशियल दिखता है. "हाई पोटेंशियल" से हमारा मतलब ऐसे लोगों से है, जिन्होंने किसी नए डोमेन में जल्दी सीखने और उसमें तेज़ी से काम करने की क्षमता दिखाई हो और अच्छे नतीजे दिए हों. हम कोलैबोरेशन, असरदार कम्युनिकेशन, फ़ीडबैक के लिए तैयार, और हमारे मिशन और वैल्यूज़ के साथ अलाइनमेंट को अहम मानते हैं.
इंटरव्यू का प्रोसेस
OpenAI के कर्मचारी अलग-अलग बैकग्राउंड और विषयों से आते हैं, लेकिन हम सभी में एक बात आम है: पूरी इंसानियत के फ़ायदे के लिए सुरक्षित आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस बनाने के हमारे मिशन के प्रति समर्पण. हमारा इंटरव्यू प्रोसेस एक-दूसरे को जानने का मौका है. आपके लिए भी यह हमें जानने और यह समझने का मौका है कि OpenAI को क्या OpenAI बनाता है. अगर आप हमारे किसी रोल के लिए अप्लाई करते हैं, तो नीचे दिए गए उदाहरण से आपको अंदाज़ा हो सकता है कि आप क्या उम्मीद कर सकते हैं. आपका इंटरव्यू का एक्सपीरियंस अलग हो सकता है, लेकिन हम प्रोसेस एक जैसा बनाए रखने की कोशिश करते हैं, ताकि सभी ऐप्लिकेंट्स को अपनी खूबियाँ दिखाने का एक जैसा मौका मिले.
हमारे काम का तरीका
हमारा मिशन यह तय करना है कि आर्टिफ़िशियल जेनरल इंटेलिजेंस से पूरी इंसानियत को फ़ायदा हो. OpenAI के कर्मचारियों से सीधे सुनें कि उनके लिए इसका क्या मतलब है और यह उनके रोज़मर्रा के काम पर कैसे असर डालता है.
आवेदन और रिज़्यूमे का रिव्यू. जिन रोल्स में आपकी दिलचस्पी है, उनके लिए अपना एप्लिकेशन सबमिट करें. आमतौर पर रिक्रूटिंग टीम को आपके रिज़्यूमे का रिव्यू करने और आपको ईमेल से जवाब देने में एक हफ़्ता लगता है.
शुरुआती कॉल. अगर हमें लगता है कि इस रोल के लिए आप फ़िट हैं, तो कोई रिक्रूटिंग कोऑर्डिनेटर आपको हायरिंग मैनेजर या रिक्रूटर के साथ बातचीत शेड्यूल करने के लिए ईमेल करेंगे. इस प्रोसेस के दौरान रिक्रूटर्स आपके किसी भी सवाल का जवाब देंगे.
अपने काम और अकैडमिक एक्सपीरियंस, मोटिवेशन और गोल्स के बारे में बात करने के लिए तैयार रहें. आप हमारे ब्लॉग पर OpenAI के नए काम देख सकते हैं. हमारी सलाह है कि आप हमारे हाल के अपडेट्स की जानकारी लें—खासकर वे अपडेट्स, जो उस टीम से जुड़े हैं जिसके लिए आप इंटरव्यू दे रहे हैं.स्किल्स-बेस्ड असेसमेंट. एक हफ़्ते के अंदर हमारी रिक्रूटिंग टीम आपको बताएगी कि आप अगले स्टेज पर पहुँचे हैं या नहीं. हम आपके अगले असेसमेंट की डिटेल्स शेयर करेंगे. फ़ॉर्मैट टीम के हिसाब से अलग हो सकते हैं और इनमें पेयर कोडिंग इंटरव्यू, टेक-होम प्रोजेक्ट्स, टेक्निकल टेस्ट आदि शामिल हो सकते हैं. रोल के आधार पर हम आपको एक से ज़्यादा असेसमेंट पूरा करने के लिए कह सकते हैं. रिक्रूटिंग टीम आपको तैयारी के लिए ज़रूरी मदद देगी, ताकि आप अच्छे से तैयारी कर सकें. असेसमेंट के बाद एक हफ़्ते के अंदर आपको पता चल जाएगा कि आप अगले राउंड में पहुँचे हैं या नहीं.
हम समझना चाहते हैं कि आप कैसे सोचते हैं. हमारे इंटरव्यू इस तरह डिज़ाइन किए गए हैं कि हम समझ सकें कि आप मुश्किलों पर कैसे काम करते हैं, फ़ैसले कैसे लेते हैं और अपनी रीज़निंग को कैसे समझाते हैं. AI और दूसरे टूल्स के इस्तेमाल को लेकर उम्मीदें हर इंटरव्यू में अलग हो सकती हैं. कुछ फ़ॉर्मैट में इनका इस्तेमाल जानबूझकर रखा जाता है, जबकि दूसरे फ़ॉर्मैट इस तरह डिज़ाइन किए जाते हैं कि AI टूल्स के बिना मुश्किलों का हल खोजने की आपकी क्षमता को अलग से परखा जा सके. किन चीज़ों के इस्तेमाल की इजाज़त है, यह हम आपके इंटरव्यू प्रिपरेशन मटीरियल्स में बताएँगे. अगर आपको कोई कन्फ़्यूज़न है, तो इंटरव्यू से पहले अपने रिक्रूटर से पूछ लें.
फ़ाइनल इंटरव्यू. डिफ़ॉल्ट तौर पर, हमारे इंटरव्यू ऑनलाइन ही होते रहेंगे, हालाँकि आप हमारे सैन फ़्रांसिस्को ऑफ़िस में ऑनसाइट इंटरव्यू देने का ऑप्शन चुन सकते हैं. आमतौर पर कैंडिडेट्स 1–2 दिनों में 4–6 लोगों के साथ 4–6 घंटे के फ़ाइनल इंटरव्यू देते हैं.
इंटरव्यू आपकी एक्सपर्टीज़ के एरिया पर फ़ोकस होंगे और आपको आपके कंफ़र्ट ज़ोन से थोड़ा आगे जाकर सोचने और काम करने का मौका देंगे.
इंजीनियरिंग इंटरव्यू में हम आमतौर पर चैलेंज के लिए अच्छी तरह डिज़ाइन किए गए सॉल्यूशंस, हाई-क्वालिटी के कोड, बेहतर परफ़ॉर्मेंस और अच्छी टेस्ट कवरेज देखते हैं.
हम मज़बूत कम्युनिकेशन और कोलैबोरेशन स्किल्स को भी देखते हैं. कृपया हमें बताएँ कि आप मुश्किलों को कैसे देखते हैं और उन्हें कैसे हल करते हैं.फ़ैसला. अपने फ़ाइनल इंटरव्यू के एक हफ़्ते के अंदर हमसे जवाब मिलने की उम्मीद रखें. इस स्टेज पर आपके रिक्रूटर आपसे कुछ रेफ़रेंस माँग सकतेे हैं.
तैयारी
आम तौर पर OpenAI चार्टर, रिसर्च पब्लिकेशंस, और आपको दिलचस्प लगने वाले ब्लॉग पोस्ट पढ़ने की सलाह दी जाती है. टेक्निकल रीडिंग के लिए Deep Learning Book(एक नई विंडो में खुलेगा) और Spinning Up in Deep RL(एक नई विंडो में खुलेगा) पढ़ने की सलाह दी जाती है.