GPT‑5 के साथ, Wrtn ने कोरिया में लाखों लोगों के लिए लाइफ़स्टाइल AI बनाया है.

कोरिया में, लाखों लोग Wrtn के AI ऐप्स का उपयोग चैट करने, सीखने और काम निपटाने के लिए करते हैं. कंपनी को अलग बनाता है सिर्फ बेहतर मॉडल नहीं—बल्कि यह कि लोग इसके टूल्स का उपयोग करने के नए-नए तरीक़े खोजते रहते हैं.

जब Wrtn⁠(एक नई विंडो में खुलेगा) लॉन्च हुआ, तो इसने इंडिविजुअल प्रोडक्टिविटी पर फोकस किया, AI-पावर्ड राइटिंग असिस्टेंट्स और नोट-टेकिंग टूल्स का सेट बनाकर रोज़मर्रा के काम तेज़ करने के लिए.

लेकिन प्रोडक्टिविटी तो बस शुरुआत थी. टीम का बड़ा विज़न था AI को रोज़मर्रा की ज़िंदगी का नेचुरल लैंग्वेज इंटरफ़ेस बनाना.

कोरिया में, जहाँ डिजिटल कल्चर पहले से ही KakaoTalk और LINE Friends जैसे कैरेक्टर-ड्रिवन प्लेटफ़ॉर्म्स को अपनाता है, Wrtn ने एक अवसर देखा जिसे अब वे लाइफ़स्टाइल AI कहते हैं: टेक्नोलॉजी जो आसान और सक्षम हो, लोगों को सीखने, बनाने और एक्सप्लोर करने में मदद करे, और समय के साथ गहराई लाए.

AI को रोज़मर्रा के यूज़र्स के लिए ज़्यादा एक्सेसिबल बनाने के लिए, टीम ने पर्सोना-बेस्ड प्रॉम्प्ट्स, मेमोरी स्कैफ़ोल्डिंग, और ध्यानपूर्वक लोकलाइज़ेशन में निवेश किया ताकि इंटरैक्शन्स आसान और नैचुरल लगें, कोरियन स्लैंग और रिद्म के साथ. इस काम ने क्रैक को जन्म दिया, Wrtn का ओपन-एंडेड कैरेक्टर चैट प्लेटफ़ॉर्म, जो जल्दी ही कोरिया का टॉप-ग्रोसिंग चैट ऐप बन गया क्योंकि इसने लोगों को स्टोरीटेलिंग, लैंग्वेज लर्निंग और सेल्फ-एक्सप्रेशन एक्सप्लोर करने का जाना-पहचाना और आसान तरीका दिया.

आज, Wrtn का प्रोडक्ट सूट AI सपोर्टर, लैब्स और क्रैक तक फैला हुआ है, जो 65 लाख मंथली एक्टिव यूज़र्स तक पहुँचता है. रिटेंशन दोगुना हो गया है, प्रति यूज़र समय चार गुना हो गया है, और ऑडियंस स्टूडेंट्स से लेकर प्रोफेशनल्स और फ़ैमिलीज़ तक बढ़ गई है—सब नए तरीक़े खोज रहे हैं जिनसे AI क्रिएटिविटी और क्यूरियोसिटी जगा सकता है.

Wrtn के सामने सबसे कठिन चुनौतियों में से एक थी बातचीत को कोरियन में नैचुरल बनाना. शुरुआती GPT‑3 आउटपुट ऐसे लगते थे जैसे इंग्लिश वाक्यों को बस एक ट्रांसलेशन इंजन से गुज़ारा गया हो. 

GPT‑4 और GPT‑4.1 के साथ टोन बदल गया: स्लैंग, ह्यूमर और यहाँ तक कि नए इंटरनेट एक्सप्रेशन्स भी नैचुरली आने लगे. रिस्पॉन्स को कंट्रोल करने योग्य और ह्यूमन-जैसा बनाए रखने के लिए, टीम ने यूज़र नोट्स के लिए सिस्टम प्रॉम्प्ट इंजेक्शन्स, पर्सोना-बेस्ड रोल गाइडेंस, और टेम्परेचर ट्यूनिंग को लेयर किया ताकि रिस्पॉन्स और ज़्यादा ह्यूमन लगे.

"ज़्यादातर कोरियन्स अब कोई अननेचुरल या नॉन-नेटिव आउटपुट नहीं देखते," पार्क ने कहा. "यह स्ट्रक्चर जापानी मार्केट पर भी पूरी तरह लागू होता है. इसलिए जब हमारे पास इस तरह का लोकलाइज़ेशन होता है, तो इसे मॉडल परफ़ॉर्मेंस एन्हांसमेंट खुद ड्राइव कर सकता है."

अंदरूनी तौर पर, Wrtn राउटर आर्किटेक्चर चलाता है जो GPT‑4o mini और GPT‑4.1 mini जैसे लाइटवेट मॉडल्स को ट्रैफ़िक क्लासिफ़ाई और डायरेक्ट करने देता है, जबकि काउंसलिंग या ट्यूटरिंग जैसे हैवी टास्क GPT‑4.1 और मल्टीमॉडल TTS पर चलते हैं. यह मॉड्युलैरिटी अपग्रेड्स को सीमलेस बनाती है: हर नया OpenAI रिलीज़ न्यूनतम डिसरप्शन के साथ स्वैप किया जा सकता है, तुरंत ही परफ़ॉर्मेंस और ROI दोनों को मल्टिप्लाई करते हुए.

राउटर अपग्रेड के बाद, सेशन टाइम 15% बढ़ा और पहले महीने का रिटेंशन 10% उछला. ऑडियो मॉडल्स जोड़ने से सिर्फ़ पहले महीने में 10,000 घंटे से ज़्यादा ट्यूटरिंग कन्वर्सेशन्स हुईं. यूज़र्स ने Wrtn के टूल्स का इस्तेमाल ट्यूटरिंग से लेकर स्टोरीटेलिंग तक और भी कई टास्क्स में करना शुरू कर दिया, यह दिखाते हुए कि अप्रोचेबल डिज़ाइन कैसे यूज़ केस को टीम की शुरुआती कल्पना से भी आगे बढ़ा सकता है.

GPT‑5 के हालिया लॉन्च ने और भी बड़े जंप्स दिखाए, जब Wrtn ने GPT‑5 लॉन्च के उसी दिन लाइव कर दिया. "हमने GPT‑5 के साथ यूज़र्स और समय बिताने में तुरंत बढ़ोतरी देखी," पार्क कहते हैं.

एक हफ़्ते के अंदर, कंपनी ने डेली एक्टिव यूज़र्स में 8% बढ़ोतरी देखी. GPT‑5 ने ज़्यादा कंसिस्टेंट इंस्ट्रक्शन अडहीरेंस, मज़बूत कॉन्टेक्स्ट हैंडलिंग और बेहतर पर्सनलाइज़ेशन दिया. Wrtn अपने प्रोडक्ट्स में GPT‑5 के साथ परफ़ॉर्मेंस गेन देख रहा है, जिसमें इंटेंट क्लासिफ़िकेशन, वेब सर्च और बहुत कुछ शामिल है.

प्रोडक्टिविटी टूल्स से आगे बढ़ते हुए, Wrtn ने दिखाया है कि एडवांस्ड मॉडल्स को लर्निंग, क्रिएटिविटी और कम्युनिकेशन में लाखों लोगों के लिए कैसे एक्सेसिबल और उपयोगी बनाया जा सकता है.

हर नया OpenAI रिलीज़ उस मिशन को आगे बढ़ाता है. Wrtn ऐसे सिस्टम बनाता है जो मॉडल प्रोग्रेस के साथ तालमेल रखते हैं और AI को क्रिएटिविटी, लर्निंग और एक्सप्लोरेशन का टूल बना देते हैं.