कर्मचारी काम करने के नए तरीके कैसे अपना रहे हैं

हमारा नवीनतम शोध बताता है कि एआई टूल तक पहुंच के साथ-साथ कामों का बंटवारा और उन्हें करने का तरीका भी महत्वपूर्ण है. कर्मचारियों के सामान्य कार्य-विवरण से बाहर के ये नए काम एआई के उनके उपयोग का नियमित हिस्सा बन जाते हैं. अगर ये गतिविधियां नियमित जिम्मेदारियां बन जाएं, तो पदनाम वही रहने पर भी नौकरियों का दायरा बढ़ सकता है.

हमारी पहली अत्याधुनिक क्षेत्र में वर्क रिपोर्ट⁠ में ‘कार्य-क्षेत्र अतिक्रमण’ दर्ज किया गया था: कर्मचारी एआई का उपयोग ऐसी गतिविधियों के लिए कर रहे थे जो पारंपरिक रूप से किसी अन्य पेशे से जुड़ी थीं. हमारा नवीनतम शोध पूछता है कि इसके बाद क्या होता है.

अप्रैल से जुलाई 2026 के बीच काम से जुड़े 15 लाख से अधिक ChatGPT संदेशों का विश्लेषण करने पर हमें प्रमाण मिला कि अलग-अलग पेशों में एआई के कुछ उपयोग बार-बार होते हैं. कर्मचारी अपने पेशे की सीमाओं से बाहर के काम दोबारा करते हैं और समय के साथ ये गतिविधियां एआई के उनके देखे गए उपयोग का बड़ा हिस्सा बन जाती हैं.

ये निष्कर्ष शुरुआती झलक देते हैं कि एआई तक पहुंच कैसे नए काम आजमाने से आगे बढ़कर उन्हें कर्मचारियों की नियमित दिनचर्या में शामिल करने का माध्यम बन सकती है. अपने संगठनों में एआई को अपनाने और उसका सर्वोत्तम उपयोग करने का तरीका खोज रही कंपनियों के लिए, पेशेवर कर्मचारियों के एआई उपयोग और प्रॉम्प्ट पर हमारे चार महीने के अध्ययन में मिले रुझान यह समझने का महत्वपूर्ण अवसर देते हैं कि ये कंपनियां किसी समस्या की पहचान और एआई की मदद से अपने समग्र काम को आगे बढ़ाने के बीच की रुकावटें कैसे घटा सकती हैं. हमारे निष्कर्ष बताते हैं कि संगठनों को अपनी एआई रणनीतियां लागू करते समय एआई टूल तक पहुंच के साथ कार्य-रचना पर भी ध्यान देना चाहिए.

कर्मचारी एआई का उपयोग इस आधार पर अलग-अलग ढंग से करते हैं कि किसी क्षेत्र का काम उनकी भूमिका के अनुरूप है या नहीं. कर्मचारी अपनी सामान्य भूमिका के भीतर और बाहर के कामों के लिए एआई को अलग-अलग तरह के प्रॉम्प्ट देते हैं. अपने पेशे से बाहर के कामों के बारे में पूछते समय वे अपने पेशे के भीतर के कामों की तुलना में औसतन छोटे प्रॉम्प्ट लिखते हैं. उनके स्पष्टीकरण, काम करने का तरीका, उत्तर का कोई खास प्रारूप या सलाह मांगने की संभावना भी कम होती है.

साथ ही, अपने पेशे से बाहर एआई की मदद मांगते समय कर्मचारियों के उदाहरण या पृष्ठभूमि देने की संभावना अधिक होती है. उनके एआई से किसी बात की जांच या पुष्टि कराने की संभावना भी अधिक होती है.

इसकी एक व्याख्या यह है कि कर्मचारी एआई के जरिए दूसरे क्षेत्र की विशेषज्ञता का लाभ ले रहे हैं. एआई से बिल्कुल नया क्षेत्र सिखाने को कहने के बजाय कर्मचारी कोई समस्या और उससे जुड़ा संदर्भ—जैसे दस्तावेज, उदाहरण या सहकर्मी से मिली जानकारी—देकर एआई से दूसरे क्षेत्र का ज्ञान लागू करने में मदद मांग सकते हैं. 

अगला सवाल यह है कि क्या कर्मचारी इन गतिविधियों को दोबारा करते हैं. अप्रैल से जुलाई तक लगातार देखे गए लगभग 6,200 कर्मचारियों में, पहले किए जा चुके दूसरे पेशों से जुड़े कामों का हिस्सा पेशा-विशिष्ट एआई गतिविधि में अप्रैल के 13.1% से बढ़कर जुलाई में 25.9% हो गया¹. यह रुझान बताता है कि कर्मचारी केवल एक बार प्रयोग करने के बजाय दूसरे पेशों से जुड़ी कुछ सहायता को अपने मौजूदा कार्यप्रवाह में शामिल कर रहे हैं. 

एक अलग विश्लेषण इस दोहराव को संदर्भ में रखता है. नमूने में शामिल और तुलनीय एक-महीने की अनुवर्ती टिप्पणियों में, कर्मचारियों ने पिछले महीने किए गए दूसरे पेश से जुड़े किसी काम को 23.6% अवसरों पर दोहराया. वहीं, पिछले महीने उस काम का कोई उपयोग दर्ज न कराने वाले तुलनीय कर्मचारियों ने वही काम 8.4% अवसरों पर किया. अपने पेशे के भीतर के और सामान्य कामों में भी इसी तरह का अंतर दिखाई देता है.

काम के प्रकार के अनुसार उसके दोहराव में काफी अंतर होता है. कर्मचारियों ने दूसरे पेशों से जुड़े निम्न काम अगले महीने अपेक्षाकृत अधिक दर पर दोहराए:

• ग्राहकों के साथ वस्तुओं या सेवाओं पर चर्चा: 54%

• विज्ञापन या प्रचार सामग्री लिखना: 44%

• विपणन सामग्री बनाना: 37%

इसकी तुलना में, कर्मचारियों ने वित्तीय जानकारी समझाने का काम लगभग 15% अवसरों पर दोहराया. दूसरे पेशों से जुड़े सभी कामों में अगले महीने उन्हें दोहराने की औसत दर 18.5% थी. ये अंतर दिखा सकते हैं कि एआई किन नियमित कार्यप्रवाहों में स्वाभाविक रूप से उपयोगी है. ये कार्यस्थल के मानदंडों, सावधानी या गलती के संभावित परिणामों को लेकर धारणाओं में अंतर भी दिखा सकते हैं. 

पहली दो अत्याधुनिक क्षेत्र में वर्क रिपोर्ट बताती हैं कि पदनाम बदलने से पहले काम कैसे बदल सकता है. पहली रिपोर्ट ने दिखाया कि कर्मचारी पारंपरिक पेशागत सीमाएं पार करने के लिए एआई का उपयोग करते हैं. इस रिपोर्ट के अनुसार, उनमें से कुछ गतिविधियां नियमित कार्यप्रवाह का हिस्सा बन जाती हैं. ये रुझान एआई से होने वाले नौकरी के बदलाव की संभावित राह दिखाते हैं: कर्मचारी अपनी पारंपरिक भूमिका से बाहर कोई गतिविधि आजमाता है, उसमें एआई को उपयोगी पाता है और उसे अपने काम के हिस्से के रूप में दोहराने लगता है.

पदनाम बदलने से बहुत पहले एआई नौकरियों को नया रूप दे सकता है: कर्मचारी दूसरे पेश से जुड़ी गतिविधियों के लिए एआई का उपयोग करते हैं और समय के साथ उनमें से कुछ को दोहराते हैं. अगर ये गतिविधियां नियमित जिम्मेदारियां बन जाएं, तो पदनाम वही रहने पर भी नौकरी में शामिल गतिविधियों का दायरा बढ़ सकता है. हम इन बदलावों का अध्ययन जारी रखेंगे, ताकि यह स्पष्ट हो सके कि एआई श्रम-विभाजन को कैसे बदल रहा है और कर्मचारियों, व्यवसायों तथा व्यापक अर्थव्यवस्था के लिए इसका क्या अर्थ है.

• कर्मचारी अपनी पारंपरिक भूमिकाओं से बाहर के काम करने के लिए ChatGPT का उपयोग कैसे कर रहे हैं, यह जानने के लिए हमारा कार्य-क्षेत्र अतिक्रमण पर शोध⁠ पढ़ें.

• एआई की क्षमताएं, मानवीय भूमिकाएं और मांग रोजगार को कैसे आकार दे सकती हैं, यह जानने के लिए हमारी एआई रोजगार परिवर्तन रूपरेखा⁠ पढ़ें.