एंटरप्राइज़ AI की स्थिति

ChatGPT अब हर हफ्ते 800 मिलियन से अधिक यूज़र्स को सेवा प्रदान करता है, और इस तेजी से उपभोक्ता अपनाने ने एक शक्तिशाली चक्र बनाया है, जिससे AI को कार्य और पेशेवर सेटिंग्स में लाने की गति तेज हो गई है.

सामान्य प्रयोजन प्रौद्योगिकियों का हिस्टरी—स्टीम इंजन से लेकर सेमीकंडक्टर्स तक—दिखाता है कि महत्वपूर्ण आर्थिक मूल्य तब बनता है जब कंपनियाँ अंतर्निहित क्षमताओं को बड़े पैमाने पर उपयोग के मामलों में परिवर्तित करती हैं. Enterprise AI अब इस चरण में प्रवेश करता हुआ दिखता है.

आज, हम एंटरप्राइज़ AI की स्थिति रिपोर्ट⁠(एक नई विंडो में खुलेगा) पेश करते हुए उत्साहित हैं. पहली बार, हम यह व्यापक दृष्टिकोण शेयर कर रहे हैं कि कैसे उद्यम AI को अपना रहे हैं, कर्मचारी क्या लाभ महसूस कर रहे हैं, और कैसे संगठनात्मक नेता प्रयोगों को मापने योग्य उत्पादकता और नई क्षमताओं में बदल रहे हैं.

यह विश्लेषण दो नए डेटा स्रोतों पर आधारित है:

• OpenAI के एंटरप्राइज़ ग्राहकों से वास्तविक दुनिया के उपयोग डेटा.
• OpenAI का एक सर्वेक्षण जिसमें लगभग 100 एंटरप्राइज़ के 9,000 श्रमिकों के AI अपनाने के पैटर्न को डॉक्यूमेंट किया गया है.

सभी डेटा पॉइंट्स को पहचान रहित और समेकित किया गया ताकि गोपनीयता बनी रहे.

जो तस्वीर उभरती है वह स्पष्ट है: एंटरप्राइज़ AI को अपनाने की प्रक्रिया न केवल विस्तार में, बल्कि गहराई में भी तेज़ी से बढ़ रही है. यह बदल रहा है कि लोग कैसे काम करते हैं, टीमें कैसे सहयोग करती हैं, और संगठन कैसे उत्पादों का निर्माण और वितरण करते हैं.

• पिछले वर्ष में ChatGPT Enterprise में साप्ताहिक संदेश लगभग आठ गुना बढ़ गए हैं, और औसत कर्मचारी 30% अधिक संदेश भेज रहा है.
• प्रोजेक्ट्स और कस्टम GPTs जैसे संरचित वर्कफ्लो का उपयोग वर्ष की शुरुआत से अब तक 19× बढ़ गया है, जो आकस्मिक प्रश्न पूछने से एकीकृत, दोहराने योग्य प्रक्रियाओं की ओर बदलाव को दर्शाता है.
• पिछले 12 महीनों में प्रति संगठन औसत reasoning token खपत लगभग 320× बढ़ गई है, जो यह दर्शाता है कि अधिक बुद्धिमान मॉडल को व्यवस्थित रूप से विस्तारित उत्पादों और सेवाओं में एकीकृत किया जा रहा है.

लोग केवल AI का अधिक बार उपयोग नहीं कर रहे हैं. वे इसे अधिकाधिक परिष्कृत टास्क के लिए उपयोग कर रहे हैं. उद्यम विस्तृत मार्जिन—अधिक श्रमिक AI को अपनाते हुए—और गहन मार्जिन—मौजूदा यूज़र गहराई में जाते हुए—दोनों का विस्तार कर रहे हैं.

AI हर क्षेत्र में अपनी पकड़ बना रहा है, लेकिन हम विशेष रूप से जिन क्षेत्रों में विशेष रूप से मजबूत गति देख रहे हैं, वे हैं:

• टेक्नोलॉजी, हेल्थकेयर, और मैन्युफैक्चरिंग, जो सबसे तेज़ी से बढ़ते हुए क्षेत्र हैं.
• प्रोफेशनल सेवाएँ, वित्त, और प्रौद्योगिकी, जो बड़े पैमाने पर संचालित होती हैं.

वैश्विक स्तर पर, सबसे तेजी से बढ़ने वाले Business ग्राहक आधारों में ऑस्ट्रेलिया, ब्राज़ील, नीदरलैंड्स, और फ्रांस शामिल हैं, जिनमें से प्रत्येक में साल-दर-साल 140% से अधिक वृद्धि हो रही है.

अंतरराष्ट्रीय API ग्राहकों की वृद्धि पिछले छह महीनों में 70% से अधिक हो गई है, जिसमें जापान के पास अमेरिका के बाहर सबसे अधिक कॉर्पोरेट API ग्राहक हैं.

सर्वेक्षण किए गए उद्यमों में, 75% कर्मचारी बताते हैं कि काम पर AI का उपयोग करने से उनके आउटपुट की गति या गुणवत्ता में सुधार हुआ है. कर्मचारी प्रति दिन 40-60 मिनट की बचत की रिपोर्ट करते हैं, जबकि भारी यूज़र प्रति सप्ताह 10 घंटे से अधिक की बचत की रिपोर्ट करते हैं. कर्मचारी बताते हैं कि AI विभिन्न विभागों में मूल्य जोड़ रहा है:

• 87% IT कर्मचारी तेज़ आईटी रेज़ोल्यूशन्स की रिपोर्ट करते हैं.
• 85% विपणन और उत्पाद यूज़र तेज़ी से अभियान निष्पादन की रिपोर्ट करते हैं.
• 75% HR पेशेवरों ने कर्मचारी जुड़ाव में सुधार की रिपोर्ट की है.
• 73% इंजीनियरों ने तेज़ी से कोड डिलीवरी की रिपोर्ट की.

महत्वपूर्ण रूप से, AI न केवल लोगों को वही काम तेज़ी से करने में मदद कर रहा है, बल्कि यह लोगों को नए प्रकार के काम करने में सक्षम बना रहा है.

• तकनीकी कार्यों के बाहर के कर्मचारियों के लिए कोडिंग से संबंधित संदेशों में 36% की वृद्धि हुई.
• 75% यूज़र रिपोर्ट करते हैं कि वे नए टास्क पूरे करने में सक्षम हैं, जिन्हें वे पहले नहीं कर सकते थे.

AI इरादा और क्रियान्वयन के बीच की खाई को कम करता है. व्यक्ति अपनी विशेषज्ञता या तकनीकी विशेषज्ञता की परवाह किए बिना विचारों को ठोस आउटपुट में बदल सकते हैं.

हमारे डेटा से पता चलता है कि "फ्रंटियर" श्रमिकों और फर्मों और औसत के बीच बढ़ता हुआ अंतर है.

• फ्रंटियर श्रमिक (95वें परसेंटाइल) औसत कर्मचारी की तुलना में छह गुना अधिक संदेश भेजते हैं और उन्नत क्षमताओं में अधिक गहराई से जुड़ते हैं.
• फ्रंटियर फर्में प्रति सीट दो गुना अधिक संदेश भेजती हैं और टीमों में AI का गहरा एकीकरण प्रदर्शित करती हैं.
• ये पैटर्न विशेष रूप से महत्वपूर्ण हैं क्योंकि यह पाया गया है कि जैसे-जैसे यूज़र अधिक बुद्धिमत्ता का उपभोग करते हैं और अधिक विविध टास्क में संलग्न होते हैं, समय की बचत बढ़ती जाती है.

AI का परिदृश्य तेजी से विकसित हो रहा है; OpenAI लगभग हर तीन दिन में एक नई विशेषता या क्षमता जारी करता है. संगठनों के लिए मुख्य बाधाएँ अब मॉडल का प्रदर्शन या उपकरण नहीं हैं, बल्कि संगठन की तैयारी और कार्यान्वयन हैं.

एंटरप्राइज़ AI रिपोर्ट की स्थिति⁠(एक नई विंडो में खुलेगा) का उद्देश्य केवल यह बताना नहीं है कि AI अपनाने में कैसे बदलाव आ रहा है, बल्कि यह संगठनों को अधिक प्रभावी ढंग से इसे लागू करने का प्लॉन बनाने में मदद करना है. वास्तविक दुनिया के उपयोग डेटा के आधार पर, यह रिपोर्ट मापदंड स्थापित करती है कि अग्रणी एंटरप्राइज़ आज AI को कैसे लागू कर रहे हैं, वे कहां मूल्य प्राप्त कर रहे हैं, और कैसे गहरा एकीकरण समय के साथ प्रभाव को बढ़ाता है.

हम कार्यकारी, Operator, और बिल्डर को रिपोर्ट पढ़ने और अंतर्निहित जानकारियों के साथ जुड़ने के लिए प्रोत्साहित करते हैं. हम उन प्रश्नों पर भी फ़ीडबैक का स्वागत करते हैं जो यह सामने लाता है, और जो अभी आने वाले हैं, क्योंकि हम यह अध्ययन जारी रखते हैं कि संगठन प्रयोग से स्थायी, उच्च-प्रभाव वाले AI तैनाती की ओर कैसे बढ़ते हैं. यह एक सतत प्रयास है, और जैसे-जैसे सीमाएँ विकसित होती हैं, हम अपनी सीख साझा करते रहेंगे.

अगर आप पूरी खोज को एक्स्प्लोर करना चाहते हैं या अपने संगठन में AI को जिम्मेदारी से लाने के तरीके जानना चाहते हैं, हम आपसे कनेक्ट होकर प्रसन्न होंगे⁠.