ChatGPT वर्क से फ़्रैंचाइज़ी 94% कम समय में कैश मिलान कर लेते हैं
Schlotzsky’s और Cinnabon की एक व्यक्तिगत फ़्रैंचाइज़ी ने रीप्राइसिंग में लगने वाले समय को 95% तक कम कर दिया और एक ऐसा वर्कफ़्लो तैयार किया जिससे कैश फ़्लो में $1 लाख का अमाउंट उपलब्ध हो सकता है.
95%
की कमी प्राइसिंग एनालिसिस में लगने वाले समय में पाई गई, समय 5 दिन से घटकर 1 से 2 घंटे हो गया
$1 लाख
का अधिकतम सालाना कैश फ़्लो जो ऑप्टिमाइज़ किए गए लेबर वर्कफ़्लो के ज़रिए उपलब्ध कराया जा सकता है
4
घंटों के मैन्युअल काम की बचत हुई हर पेरोल में
94%
की कमी मासिक कैश मिलान में लगने वाले समय में पाई गई
टेड टेलर ने सेमीकंडक्टर इंडस्ट्री में 25 साल के करियर के बाद रेस्तरां बिज़नेस में कदम रखा. आज, वह एक व्यक्तिगत फ्रैंचाइज़ी हैं जो न्यू मेक्सिको में तीन को-ब्रैंडेड Schlotzsky’s और Cinnabon रेस्तरां चलाते हैं.
क्विक-सर्विस रेस्तरां चलाने का मतलब है - कस्टमर को अच्छा अनुभव देने के साथ-साथ कई ऐसे काम के बीच संतुलन बनाए रखना जो उन्हें कभी नज़र नहीं आते, जैसे कि मेन्यू की कीमतें तय करना, स्टाफ़ रखना, इक्विपमेंट का रखरखाव और नीतियाँ बनाना. टेड इन सभी काम को तेज़ी से निपटाने के लिए OpenAI की टेक्नोलॉजी का इस्तेमाल करते हैं.
ChatGPT की मदद से, टेड रिसर्च और ड्राफ़्टिंग जैसे समय लेने वाले काम को तेज़ी से पूरा करते हैं. वह ChatGPT वर्क का इस्तेमाल करके प्राइसिंग, सेल्स, फ़ोरकास्ट, शेड्यूल और लेबर से जुड़े ढेर सारे डेटा को इकट्ठा और एनालाइज़ करते हैं. इससे उन्हें यह सुझाव मिल जाते हैं कि किस रेस्तरां पर ज़्यादा ध्यान देने की ज़रूरत है. इस तरह, रीप्राइसिंग में लगने वाला समय 95% तक कम हो गया है और पेरोल प्रोसेस में लगने वाले समय में 4 घंटे की बचत होती है.
“ChatGPT वर्क के सुझाव इतने अच्छे होते हैं कि उन्हें शुरुआती आधार बनाकर फिर ज़रूरत के मुताबिक बदलाव करना कहीं ज़्यादा तेज़ रहता है.”
मेन्यू की कीमतें दोबारा तय करना सालाना काम है. इसमें रेसिपी की लागत, आइटम की लोकप्रियता, लोकल कॉम्पिटिटर की कीमत, हिस्से का साइज़, और इन-स्टोर और डिलीवरी ऑर्डर की अलग-अलग इकोनॉमिक्स का मुश्किल एनालिसिस करना पड़ता है. टेड इन बातों को एक साथ लाने और 5 दिनों के बजाय 1-2 घंटे में कीमत के सुझाव पाने के लिए ChatGPT वर्क का इस्तेमाल करते हैं.
“हर आइटम की कीमत तय करने के लिए मुझे पहले कुछ दिनों तक काम करना पड़ता था; जबकि ChatGPT वर्क इसे कुछ ही पलों में पूरा कर देता है, और वह भी कहीं ज़्यादा बेहतर ढंग से.”
टेड सबसे पहले ChatGPT वर्क का इस्तेमाल लोकल कॉम्पिटिटर के प्राइसिंग ट्रेंड, हिस्से का साइज़ और खाने की रिलेटिव क्वालिटी के आधार पर अपने प्राइसिंग लक्ष्य और प्राइसिंग रणनीतियों पर रिसर्च करने और उन्हें तय करने के लिए करते हैं. फिर वह ChatGPT वर्क को मेन्यू आइटम की एक कैटेगरी वाली लिस्ट देते हैं, जिसमें उनके मौजूदा इन-स्टोर और डिलीवरी प्राइस होते हैं. वह बताते हैं कि वह हर सेट की कीमतों में कुल मिलाकर कितनी बढ़ोतरी चाहते हैं और किन आइटम में ज़्यादा या कम बढ़ोतरी होनी चाहिए, जो काफ़ी हद तक ChatGPT के पहले के एनालिसिस पर आधारित है.
वह आइटम-लेवल सेल्स हिस्ट्री और सप्लायर प्राइस जोड़कर एनालिसिस को और जानकारी वाला बना सकते हैं. ChatGPT वर्क इन इनपुट का इस्तेमाल कीमत में बदलाव से सेल्स पर पड़ने वाले असर का अनुमान लगाने और सामान की लागत के लक्ष्यों के आस-पास आइटम-लेवल प्राइसिंग को ऑप्टिमाइज़ करने के लिए कर सकता है.
ChatGPT वर्क एक स्प्रेडशीट देता है जिसमें स्टोर और डिलीवरी की सुझाई गई कीमतें होती हैं. यह कीमतों में बदलाव को एक पूरी प्राइसिंग रणनीति से भी जोड़ेगा, जिसे कस्टमर को बनाए रखने, अचानक बढ़ी कीमतों से लगने वाले झटके को कम करने और अतिरिक्त विकल्पों को सबसे आकर्षक ढंग से पेश करने जैसे बिज़नेस नतीजों को बेहतर बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है.
जब टेड ने पहली बार प्राइसिंग के लिए ChatGPT वर्क का इस्तेमाल किया, तो उन्होंने एनालिसिस भी मैन्युअल तौर पर किया. उन्होंने कहा, “ChatGPT वर्क ने लोकल लेवल पर गहरी तुलना की और मुझे उन बढ़ोतरी से बचने में मदद की जिनसे कुछ आइटम कॉम्पिटिटिव नहीं रह जाते.” टेड ने तुरंत पहले सुझाव बनाने के लिए ChatGPT का इस्तेमाल करना शुरू कर दिया.
टेड अपने तीन रेस्तरां में लेबर की लागत को मैनेज करने के लिए ChatGPT वर्क का इस्तेमाल दो तरह से करते हैं: यह देखना कि तीनों रेस्तरां में लेबर का ख़र्च कैसा चल रहा है, और साप्ताहिक शेड्यूल बनाने का कोई बेहतर तरीका आज़माना.
लेबर एनालिसिस के लिए, टेड ने ChatGPT वर्क को अपने सेल्स और लेबर डेटा का 'रीड-ओनली' एक्सेस दिया. जब वह एनालिसिस रन करते हैं, तो यह शेड्यूल किए गए, बजट किए गए और असल घंटों की तुलना अनुमानित और असल सेल्स से करता है. यह पिछले 12 हफ़्तों को भी रिव्यू करता है, ताकि उन स्टोर्स को ध्यान में रखा जा सके जिनकी सेल्स अक्सर उनके फ़ोरकास्ट से ज़्यादा या कम रहती है. इससे तैयार होने वाली रिपोर्ट ओवरटाइम, प्लान से लंबी चलने वाली शिफ़्ट और कवरेज में कमियों को फ़्लैग करती है, और बताती है कि मैनेजर को किन चीज़ों का रिव्यू करना चाहिए.
शेड्यूलिंग टेस्ट के लिए, टेड ने ChatGPT वर्क को कर्मचारियों का एक ड्यूटी चार्ट दिया, जिसमें हर व्यक्ति की भूमिका, ट्रेनिंग, उपलब्धता और वेतन की जानकारी थी. साथ ही, उन्होंने अलग-अलग सेल्स लेवल पर स्टोर की स्टाफ़ संबंधी ज़रूरतों की जानकारी भी दी. टेड और मैनेजर ने ChatGPT वर्क द्वारा सुझाए गए शेड्यूल की तुलना उस शेड्यूल से की जिसे मैनेजर खुद बनातीं. उन्होंने उन नियमों की पहचान की जो छूट गए थे, जैसे कि भीड़-भाड़ वाले समय में स्टाफ़ कब बढ़ाना चाहिए, और फिर ChatGPT वर्क के लिए दिए गए निर्देशों को और बेहतर बनाया.
अब ChatGPT वर्क उस लोकेशन के लिए पूरा शेड्यूल तैयार कर देता है. मैनेजर इसे चेक करते हैं, ज़रूरत पड़ने पर कुछ बदलाव करते हैं, और फिर इसे रेस्तरां के शेड्यूलिंग सिस्टम में डाल देते हैं. टेड का अनुमान है कि बेहतर शेड्यूलिंग से तीनों रेस्तरां में, बिक्री के मुकाबले प्रति घंटे की लेबर लागत में 1 से 2 प्रतिशत तक की कमी आ सकती है. इससे सालाना $50,000 से $1,00,000 तक का अतिरिक्त 'फ़्री कैश फ़्लो' मिल सकता है, जिसका इस्तेमाल कर्मचारियों की सैलरी बढ़ाने, बोनस देने, बिज़नेस में निवेश करने या मुनाफ़े का हिस्सा बढ़ाने के लिए किया जा सकता है.
टेड रोज़मर्रा के कामकाज के लिए भी ChatGPT वर्क का इस्तेमाल करते हैं. इसमें HR से जुड़ी नीतियाँ तैयार करने से लेकर कैश का मिलान करने और सप्लाई और मरम्मत के अनुरोधों को मैनेज करने तक के काम शामिल हैं.
जब न्यू मेक्सिको ने रेस्तरां को बॉडी-फ़्लूइड से जुड़ी घटनाओं के लिए एक लिखित प्रक्रिया रखना अनिवार्य किया, तो टेड ने ChatGPT का इस्तेमाल करके लगभग 30 सेकंड में एक ड्राफ़्ट लिखा. जब टेड को अपनी एम्प्लॉई हैंडबुक के लिए एक सोशल मीडिया पॉलिसी की ज़रूरत थी, तो ChatGPT ने उन्हें जल्दी से गाइडेंस का ड्राफ़्ट बनाने में मदद की, जिसे बाद में एक बाहरी HR फ़र्म ने बिना कोई बदलाव किए रिव्यू किया.
टेड अपने तीन रेस्तरां में हर महीने कैश का हिसाब-किताब करने के लिए ChatGPT वर्क का इस्तेमाल करते हैं. वह हर स्टोर का कैश ट्रांज़ैक्शन डेटा और बैंक रिकॉर्ड अपलोड करते हैं, और ChatGPT वर्क ट्रांज़ैक्शन की तुलना उससे जुड़े डिपॉज़िट से करता है. पहले हर महीने हिसाब-किताब करने में तीन घंटे लगते थे, और अब इसमें 5-10 मिनट लगते हैं. उन्होंने पेरोल इनपुट की समरी बनाने के लिए ChatGPT वर्क का इस्तेमाल करके हर पेरोल साइकिल से चार घंटे के मैनुअल काम को भी कम कर दिया.
रेस्तरां को ठीक से चलाने में मदद के लिए, टेड ने ChatGPT वर्क का इस्तेमाल करके एक वेब पोर्टल भी बनाया, जहाँ कर्मचारी सप्लाई या रिपेयर के लिए अनुरोध कर सकते हैं. पोर्टल उन्हें एक ख़ास ईमेल एड्रेस से सूचना देता है और हर अनुरोध का स्टेटस ट्रैक करता है.
ChatGPT वर्क का इस्तेमाल करने का टेड का तरीका किसी भी छोटे बिज़नेस के मालिक के लिए बहुत काम का है. वह ChatGPT को वही डेटा और दिशा-निर्देश देते हैं जिनका इस्तेमाल वे खुद कोई फ़ैसला लेने के लिए करते, और फिर उससे मिले नतीजों की तुलना उस तरीके से करते हैं जिससे वे खुद वह काम करते. जैसे-जैसे उन्हें नतीजों पर भरोसा होने लगता है, वे बिज़नेस के और टास्क में भी इसका इस्तेमाल बढ़ाने लगते हैं, लेकिन किसी भी नतीजे को लागू करने से पहले वे हमेशा उसे एक बार ज़रूर रिव्यू कर लेते हैं.
टेड के लिए, ChatGPT वर्क की अहमियत सिर्फ़ घंटों की बचत से कहीं ज़्यादा है. अब वे ऐसे एनालिसिस कर सकते हैं जिन्हें शायद वे पहले छोड़ देते और कस्टमर, कर्मचारियों और बिज़नेस को बढ़ाने पर ज़्यादा समय दे सकते हैं.
