STADLER ने 230 साल पुरानी कंपनी में ज्ञान कार्य को नया रूप दिया

STADLER 230 से अधिक वर्षों के इतिहास वाली एक पारिवारिक कंपनी है, जो वैश्विक रीसाइक्लिंग उद्योग के लिए स्वचालित कचरा छंटाई संयंत्रों में विशेषज्ञता रखती है. दुनिया भर में कार्यरत 650 से अधिक कर्मचारियों के साथ, यह कंपनी देशों को उनके स्थिरता और परिपत्र अर्थव्यवस्था लक्ष्यों में आगे बढ़ाने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है.

सह-CEO जूलिया स्टैडलर के नेतृत्व में, कंपनी ने आधुनिकीकरण के लिए दूरदर्शी दृष्टिकोण अपनाया है—AI को दैनिक काम में एक मुख्य उत्पादकता परत के रूप में शामिल करते हुए. 2023 से, STADLER ने एक स्पष्ट सिद्धांत अपनाया है: कंप्यूटर पर काम करने वाले हर कर्मचारी को गति, गुणवत्ता और सहयोग बेहतर करने के लिए AI का उपयोग करना चाहिए.

STADLER ने इस घर्षण को दूर करने के लिए OpenAI के ChatGPT को अपनाया, और इसके आउटपुट की गुणवत्ता, गति और तुरंत उपयोगिता के कारण इसे चुना.

विकल्पों का मूल्यांकन करने के बाद, ChatGPT ने लगातार अधिक स्ट्रक्चर्ड, संदर्भ-सचेत और व्यावहारिक रूप से उपयोगी परिणाम दिए. उतना ही महत्वपूर्ण यह था कि इसने तुरंत मूल्य प्रदान किया—टीमें पहले ही दिन से उपयोगी आउटपुट तैयार करना शुरू कर सकती थीं.

रोलआउट में नीचे से ऊपर के प्रयोग और ऊपर से नीचे के समर्थन का संयोजन था. कर्मचारियों को उपयोग के मामलों का पता लगाने के लिए प्रोत्साहित किया गया, जबकि नेतृत्व ने कंपनी-व्यापी पहुंच, प्रशिक्षण और स्पष्ट गार्डरेल्स प्रदान किए.

आज, ChatGPT लगभग हर फ़ंक्शन में शामिल है:

• इंजीनियरिंग और डेटा टीमें इसका उपयोग विश्लेषण, कोड सहायता और प्रदर्शन मूल्यांकन के लिए करती हैं
• प्रोजेक्ट और प्रबंधन टीमें प्रक्रियाओं को संरचित करने और दस्तावेज़ीकरण सुधारने के लिए कस्टम GPTs का उपयोग करती हैं
• मार्केटिंग टीमें जटिल तकनीकी ज्ञान को स्पष्ट वैश्विक संचार में बदलती हैं
• सभी टीमें मसौदा तैयार करने, सारांश बनाने, शोध और स्ट्रक्चर्ड सोच के लिए इसका उपयोग करती हैं

STADLER ने 125 से अधिक कस्टम GPTs बनाए हैं, जिनका विशेष रूप से अनुवाद और ईमेल वर्कफ़्लो में मजबूत उपयोग हुआ है.

"हम आधे दिन में ठीक-ठाक पहला संस्करण पाने की जरूरत से 20 मिनट में मजबूत मसौदा तैयार करने तक पहुंच गए—और फिर उसे बेहतर बनाते हैं," Julia Stadler कहती हैं.

प्रभाव तत्काल और मापने योग्य रहा है. जो कार्य पहले घंटों लेते थे—दस्तावेज़ों का मसौदा बनाना, जानकारी का सारांश तैयार करना, संचार की तैयारी करना—अब मिनटों में पूरे हो जाते हैं.

शुरुआत से शुरू करने के बजाय, कर्मचारी स्ट्रक्चर्ड आउटपुट के साथ शुरुआत करते हैं और परिष्कार, निर्णय-निर्माण और अधिक मूल्य वाले काम पर ध्यान देते हैं.

मुख्य परिणामों में शामिल हैं:

• सारांश और दस्तावेज़ीकरण जैसे सामान्य ज्ञान कार्यों पर 30-40% समय की बचत
• औसतन पहले मसौदे तक पहुंचने का समय 2.5x तेज, और सोशल मीडिया जैसे उच्च-मात्रा उपयोग मामलों में 6x तक तेजी
• >85% दैनिक सक्रिय उपयोग, जिसमें कर्मचारी दिन में कई बार इसका उपयोग करते हैं
• स्ट्रक्चर्ड अंतर्दृष्टियों तक तेज पहुंच से संचालित तेज निर्णय-निर्माण
• बेहतर स्पष्टता, स्थिरता और संरचना के साथ उच्च-गुणवत्ता वाले आउटपुट
• कम घर्षण, जिससे जटिल कार्य शुरू करना और पूरा करना आसान हो जाता है

दक्षता में बढ़त से आगे, STADLER ने टीमों के काम करने के तरीके में एक व्यापक बदलाव देखा है. कर्मचारी तेजी से ChatGPT का उपयोग सोच को स्पष्ट करने, विचारों का पता लगाने और जटिल समस्याओं को संरचित करने के लिए कर रहे हैं. जो एक उत्पादकता उपकरण के रूप में शुरू हुआ था, वह एक संज्ञानात्मक उपकरण बन गया.

STADLER अब AI को सहायता से आगे बढ़कर निष्पादन में विकसित होता देखता है.

अगला चरण AI एजेंट्स को मुख्य वर्कफ़्लो में एकीकृत करना है—ऐसी प्रणालियाँ जो जानकारी एकत्र कर सकें, आउटपुट तैयार कर सकें, मानकों के अनुरूप सत्यापित कर सकें, और अनुमोदन के लिए काम को आगे भेज सकें.

दो शताब्दियों से अधिक इतिहास वाली कंपनी के लिए, यह परिवर्तन पहले से ही स्पष्ट है. AI को दैनिक काम में शामिल करके, STADLER अधिक गति, फुर्ती और बुद्धिमत्ता के साथ काम कर रही है—अपनी वैश्विक संस्था में उत्पादकता का एक नया स्तर खोलते हुए.