Singular Bank, ChatGPT और Codex से बैंकर को काम में मदद करता है

मैड्रिड में स्थित, निजी बैंक Singular Bank ने Singularity को बनाया—ChatGPT और Codex पर आधारित एक इंटरनल असिस्टेंट—जो बैंकर को रीयल टाइम में पोर्टफ़ोलियो का विश्लेषण करने, मीटिंग की तैयारी करने और अनुपालन-अनुरूप फ़ॉलो-अप संचार तैयार करने में मदद करता है. पूरी टीम में, बैंकर प्रतिदिन 60–90 मिनट बचाते हैं और मटीरियल तैयार करने के बजाय क्लाइंट को सलाह देने में ज़्यादा समय बिताते हैं.

जानकारी खोजने और मटीरियल तैयार करने में कम समय बिताकर, बैंकर उन चीज़ों पर ध्यान दे सकते हैं जो सबसे ज़्यादा मायने रखती हैं: क्लाइंट को समझना, रिश्ते बनाना और उन्हें वैल्यू देना.

Singularity से पहले, किसी क्लाइंट के पोर्टफ़ोलियो का विश्लेषण करने का मतलब था अलग-अलग सिस्टम में काम करना: पोज़िशन निकालना, डेटा का मैन्युअल मिलान करना, और मीटिंग से पहले एक स्पष्ट समग्र व्यू तैयार करना. इस प्रोसेस में काफ़ी तैयारी समय लगता था और इसे हर क्लाइंट के लिए दोहराना पड़ता था.

Singularity की मदद से, बैंकर तुरंत देख सकते हैं कि किसी पोर्टफ़ोलियो में सबसे ज़्यादा क्या मायने रखता है. यह सिस्टम इन चीज़ों को फ़्लैग करता है, जैसे कि कंसंट्रेशन रिस्क, ज़्यादा एक्सपोजर, या पोर्टफ़ोलियो में असंतुलन.

Singularity कंसंट्रेशन कम करने, लाभ को सुरक्षित करने या ज़्यादा स्थिर पोर्टफ़ोलियो के लिए दोबारा संतुलन बनाने जैसे कदम भी सुझाता है.

मीटिंग में डेटा को रिव्यु करने में समय बिताने के बजाय, बैंकर क्लाइंट को सलाह देने और अगले कदमों पर चर्चा करने पर ध्यान दे सकते हैं.

Singular Bank के CEO जेवियर मारिन बताते हैं कि, “डेटा को रिव्यु करने के बजाय, बैंकर बातचीत को आगे बढ़ा रहे होते हैं.” “वे कह सकते हैं: कुल मिलाकर आपको 38% का फ़ायदा हुआ है, लेकिन कुछ ही जगहों पर आपका निवेश बहुत ज़्यादा केंद्रित है—अगला कदम यह है कि आपने जो हासिल किया है, उसे सुरक्षित रखा जाए. बातचीत कम कार्य संबंधी और ज़्यादा इस बात पर केंद्रित हो जाती है कि आगे क्या करना है और कैसे ज़्यादा से ज़्यादा मूल्य देना है.”

हर मीटिंग के बाद, Singularity बैंकर को व्यक्तिगत फ़ॉलो-अप संचार का ड्राफ़्ट तैयार करने और अगले कदम पहचानने में मदद करता है. क्योंकि यह बैंक के मुख्य सिस्टम में इंटीग्रेट किया गया है, हर आउटपुट कैप्चर किया जाता है और स्ट्रक्चर्ड होता है, जिससे ट्रेसबिलिटी बेहतर होती है और रिपोर्टिंग ज़्यादा भरोसेमंद बनती है.

पूरी टीम में, बैंकर Singularity के साथ प्रतिदिन 60 से 90 मिनट बचा रहे हैं. यह प्रभाव कई दोहराए जाने वाले रोज़मर्रा के कार्यों को तेज़ करने से होता है:

• मीटिंग की तैयारी: ~20 मिनट → 1 मिनट से कम
• कॉल रिपोर्ट: 15–20 मिनट → 30 सेकंड से कम
• निवेश के तर्क: 10–15 मिनट → ~20 सेकंड
• क्लाइंट संचार: 5–10 मिनट → 30 सेकंड से कम

इस सिस्टम का व्यावहारिक तौर से भी बड़े पैमाने पर इस्तेमाल किया जाता है. 30 दिनों की अवधि में, बैंकर ने 19 अलग-अलग वर्कफ़्लो में 3,500 से ज़्यादा ऑपरेशन पूरे किए, जिनका औसत प्रतिदिन लगभग 120 रहा.

क्योंकि आउटपुट स्वीकृत डेटा स्रोतों और स्ट्रक्चर्ड वर्कफ़्लो से जेनरेट किए जाते हैं, इसलिए बैंक को संचार में ज़्यादा एकरूपता और नियामक रिपोर्टिंग के लिए बेहतर ट्रेसिबिलिटी मिलती है. इससे बैंकर नियामक स्टैंडर्ड से समझौता किए बिना ज़्यादा तेज़ी से काम कर पाते हैं.

Singular के बैंकर को अपने क्लाइंट्स को उच्च स्तर की विशेषज्ञता और निर्णय क्षमता देने की ज़रुरत होती है. AI के आने से, ये हुनर ख़त्म नहीं हुए हैं. बल्कि, टीम अब अपनी विशेषज्ञता और निर्णय क्षमता को और भी ज़्यादा एकरूपता, सटीकता और गति के साथ लागू कर पाती है.

तैयारी के काम को कम करके और निर्णय लेने की गति बढ़ाकर, Singular Bank बैंकर को क्लाइंट्स को सलाह देने और उनके साथ रिश्ते बनाने के लिए ज़्यादा समय देता है. प्राइवेट बैंकिंग में, जहाँ हर बातचीत मायने रखती है, तेज़ और ज़्यादा जानकारी वाली सलाह एक अहम फ़ायदा देती है.