इंजीनियरिंग से ऑपरेशंस तक RingCentral कैसे AI-native काम करता है
ChatGPT वर्क और Codex के साथ, RingCentral AI प्रोडक्ट फ़ीचर्स तेज़ी से बनाता है और ऑपरेशनल इंटेलिजेंस को एक जगह लाता है.
बिज़नेस कम्युनिकेशंस में करीब तीन दशकों की इनोवेशन के साथ, RingCentral आज एक ग्लोबल कंपनी बन चुकी है. इसकी सालाना रेवेन्यू $2.6 अरब से ज़्यादा है और दुनिया भर में हज़ारों कर्मचारी हैं. आज कंपनी AI-नेटिव तरीके से काम करके अपनी इनोवेशन की परंपरा को आगे बढ़ा रही है. हर कर्मचारी को ChatGPT वर्क और Codex के साथ एक्सपेरिमेंट करने की आज़ादी देकर, RingCentral ने यह मुमकिन किया है कि कंपनी में कोई भी व्यक्ति, चाहे उसका इंजीनियरिंग का अनुभव हो या न हो, नए प्रोडक्ट्स और इंफ़्रास्ट्रक्चर बना सके.
"जब आप हर किसी को असली AI टूल्स इस्तेमाल करने का मौका देते हैं, तो पूरी कंपनी एक प्रोडक्ट ऑर्गेनाइज़ेशन बन जाती है. हमारे हर प्रोडक्ट की क्वालिटी बेहतर होती जाती है—इसमें हमारे एजेंटिक वॉइस AI पोर्टफ़ोलियो के AIR, AVA और ACE शामिल हैं, लेकिन इनके अलावा और भी हैं—हम एक आइडिया और लॉन्च होने वाले फ़ीचर के बीच का फ़ासला कम कर रहे हैं. AI-नेटिव डेवलपमेंट हमें ठीक यही करने देता है."
इंजीनियरिंग की ग्लोबल ऑर्गेनाइज़ेशन में हर जगह AI की समझ बढ़ाने के लिए, RingCentral के CEO ऑफ़िस ने AI-नेटिव चैलेंज शुरू किया. इसमें हिस्सा लेने वाले हर व्यक्ति को ChatGPT वर्क और Codex दिया गया और उनसे एक पूरा एंड-टू-एंड प्रोजेक्ट बनाने को कहा गया—इसके लिए कोई तय वर्कफ़्लो या दूसरी पाबंदी नहीं थी.
यह सिर्फ़ कोडिंग की एक्सरसाइज़ नहीं थी. इस चैलेंज से कर्मचारियों को AI-नेटिव डेवलपमेंट के पूरे लाइफ़साइकल पर काम करने का मौका मिला. इसमें प्लानिंग, इम्प्लीमेंटेशन, टेस्टिंग, डॉक्यूमेंटेशन, CI/CD और इटरेशन से लेकर हर स्टेप शामिल था. इसमें हिस्सा लेने वाले लगभग हर व्यक्ति ने एक काम करने वाली रिपॉज़िटरी बनाई. हज़ारों कर्मचारियों ने भी काम करने वाले प्रोजेक्ट्स तैयार किए. इनमें नॉन-टेक्निकल स्टाफ़ और यहाँ तक कि कंपनी के एग्ज़ीक्यूटिव्स भी शामिल थे.
RingCentral के लिए यह चैलेंज एक बड़ी स्ट्रैटेजी का काम करने वाला मॉडल है: कंपनी के अंदर AI का इस्तेमाल करके कस्टमर्स के लिए प्रोडक्ट्स को तेज़ी से बनाना. कंपनी अपने AI-पावर्ड प्रोडक्ट पोर्टफ़ोलियो—RingCentral AI Receptionist (AIR), AI Virtual Assistant (AVA) और AI Conversation Expert (ACE)—के डेवलपमेंट को तेज़ करने के लिए इसी Codex की खूबी वाले तरीके का इस्तेमाल करती है. इससे एक आइडिया और कस्टमर के लिए लॉन्च होने वाले फ़ीचर के बीच का फ़ासला कम होता है.
"इस चैलेंज से मिली सबसे साफ़ सीख यह थी कि AI-नेटिव डेवलपमेंट इंजीनियर्स को रिप्लेस करने के बारे में नहीं है, बल्कि उनकी क्षमता बढ़ाने के बारे में है. AI पूरे डेवलपमेंट साइकल को तेज़ करता है, जबकि हर स्टेप में लोग जुड़े रहते हैं. वे प्रोडक्ट की ज़रूरतें तय करते हैं, बिज़नेस कॉन्टेक्स्ट देते हैं, आर्किटेक्चर से जुड़े फ़ैसले लेते हैं और यह पक्का करते हैं कि हर रिज़ल्ट को टेस्ट और वेरिफ़ाई किया जाए."
—RingCentral के इंजीनियरिंग लीडर, जिन्होंने इस प्रोजेक्ट को लीड किया
AI-नेटिव चैलेंज जैसी पहलों से मोटिवेट होकर, RingCentral के नॉन-इंजीनियरिंग डिपार्टमेंट्स ने भी AI-नेटिव तरीके से काम करना शुरू कर दिया है. प्रोग्राम मैनेजमेंट ऑफ़िस (PMO) ने ChatGPT वर्क का इस्तेमाल करके प्रोग्राम मैनेजमेंट के लिए एक तरह का ऑपरेटिंग सिस्टम बनाया है. इससे अलग-अलग जगहों पर बिखरे नोट्स और चैट हिस्ट्री की जगह AI-पावर्ड वर्कफ़्लोज़ मिलते हैं, जिनका इस्तेमाल स्टेटस ट्रैकिंग, रिपोर्टिंग, रिलीज़ गवर्नेंस और नॉलेज ट्रांसफ़र के लिए किया जाता है.
"ChatGPT मेरे प्रोजेक्ट का पूरा कॉन्टेक्स्ट एक जगह लाता है. ChatGPT वर्क के साथ, मैं उस कॉन्टेक्स्ट को एक्शन और काम में बदल सकता हूँ."
इसका एक इस्तेमाल ऑटोमेटेड स्टेटस रिपोर्टिंग है. ChatGPT वर्क की मदद से PMO टीम ने ऐसे वर्कफ़्लोज़ बनाए हैं, जो Jira, Google Sheets, CRM सिस्टम्स और दूसरे सोर्सेज़ में ट्रैक किए गए इश्यूज़ से नोटिफ़िकेशंस तैयार करते हैं. यानी मीटिंग में जाकर यह पूछने के बजाय कि क्या बदला है, टीम पहले से ही ब्लॉकर्स, ओनर्स और एक्शंस तय करके मीटिंग में आती है.
जो शुरुआत में एक खुला इनवाइट था, जिसमें हज़ारों इंजीनियर्स ने शुरुआत से प्रोजेक्ट्स बनाए, वह अब PMO जैसी टीमों के प्रोग्राम चलाने के तरीके का ऑपरेशनल आधार बन चुका है. मैन्युअल कोऑर्डिनेशन कम करके, ChatGPT वर्क RingCentral के PMO को ज़्यादा प्रोजेक्ट्स को बेहतर एक्युरेसी के साथ संभालने में मदद करता है.
इंजीनियरिंग हो या ऑपरेशंस, पैटर्न एक जैसा है: कर्मचारियों को AI के साथ एक्सपेरिमेंट करने की आज़ादी देने से सिर्फ़ उनकी व्यक्तिगत स्किल्स बेहतर नहीं होतीं, बल्कि कंपनी के काम करने का इंफ़्रास्ट्रक्चर भी तैयार होता है.
