Oracle, ChatGPT और Codex से दिनों का काम मिनटों में कैसे बदलता है

Oracle में टैलेंट एक्विज़िशन से लेकर Oracle Applications Lab और IT ऑर्गनाइज़ेशन तक, एक लाख से ज़्यादा कर्मचारी ChatGPT वर्क और Codex का इस्तेमाल कर रहे हैं. हर मामले में, जो काम पहले एक्सपर्ट्स पर निर्भर था और जिसमें कई दिन लगते थे, उसे अब कोई भी कर सकता है और वह कुछ ही मिनटों में पूरा हो जाता है. रिक्रूटर मार्केट रिसर्च में लगने वाले कई दिन बचा लेते हैं, बिज़नेस यूज़र रिपोर्ट ढूँढ़ने के बजाय बताते हैं कि उन्हें क्या नतीजा चाहिए, और टेक्निकल लीड ऐसे टूल बनाते हैं जिन्हें बनाने में पहले पूरी टीम को महीनों लग जाते थे.

टैलेंट एक्विज़िशन टीम ने 'ChatGPT वर्क' का इस्तेमाल करके एक 'टैलेंट मार्केट इंटेलिजेंस टूल' बनाया. यह टूल जॉब डिस्क्रिप्शन लेता है, मिलती-जुलते रोल पर रिसर्च करता है, सैलरी/लाभ की तुलना करता है और संबंधित जगहों पर टैलेंट पूल का आकलन करता है. यह टूल रिक्रूटर को ऐसी ज़रूरी जानकारी देता है जिसकी उन्हें हायरिंग मैनेजर से बातचीत के दौरान ज़रूरत होती है, ऐसी जानकारी जिसे इकट्ठा करने में पहले 2–4 दिन लगते थे.

Oracle में टैलेंट एक्विज़िशन के सीनियर वाइस प्रेसिडेंट और ग्लोबल हेड, जेन एकरमैन कहते हैं, “हमने ज़ीरो से सौ तक का सफ़र तय किया है. अब हम [ChatGPT] वर्क का इस्तेमाल करके बनाए गए टूल की मदद से 15 से 20 मिनट तक बैठकर तैयारी कर सकते हैं.”

यह प्रोसेस न सिर्फ़ तेज़ है, बल्कि ज़्यादा एक जैसा भी है. पहले रिक्रूटर हर सर्च के लिए इनटेक प्रोसेस अलग-अलग तरीके से करते थे, लेकिन टैलेंट मार्केट इंटेलिजेंस टूल की वजह से यह प्रोसेस एक जैसा रहता है. इसलिए, हर हायरिंग मैनेजर को एक जैसी क्वालिटी का डेटा और जानकारी मिलती है, चाहे उन्होंने किसी भी रिक्रूटर के साथ काम किया हो.

Oracle Applications Lab की टीम, जो Oracle के कई मुख्य बिज़नेस प्रोसेस को चलाने में मदद करती है, ने कंपनी के ऑब्जेक्ट्स, रिश्तों और नियमों की एक ऑन्टोलॉजी बनाई है. इससे बिज़नेस से जुड़े साधारण भाषा वाले सवालों को Codex की मदद से भरोसेमंद SQL क्वेरी में बदला जा सकता है. जब कोई बिज़नेस यूज़र अपनी ज़रूरत का नतीजा बताता है, तो Codex तय करता है कि किन इंटरनल सिस्टम का इस्तेमाल करना है, जानकारी इकट्ठा करता है और फिर एनालिसिस, रिपोर्ट या ऐप्लिकेशन तैयार करके देता है.

यह काम करने के पुराने तरीके से अलग है. लैम ने बताया कि एक यूज़र उनके पास एक सवाल लेकर आई, जिसका जवाब पाने में आम तौर पर उसे कुछ घंटे लग जाते. उसने लैम से कहा, "नए टूल की मदद से मैंने रिक्वेस्ट डाली और लगभग तुरंत ही जवाब मिल गया." जब उसने पुराने मैनुअल प्रोसेस के हिसाब से रिज़ल्ट को चेक किया, तो आंकड़े बिल्कुल मेल खा रहे थे.

प्रोडक्शन इंजीनियरिंग में, साइट रिलायबिलिटी इंजीनियर (SRE) किसी घटना से जुड़ी ज़रूरी जानकारी इकट्ठा करने और सही प्लेबुक को अपने-आप सामने लाने के लिए Codex का इस्तेमाल करते हैं. SREs का ज़्यादा समय फ़ैसले लेने में मदद करने में और कम समय जानकारी खोजने में बीतता है. लैम कहते हैं, "आम तौर पर जिस साधारण घटना को ठीक करने में एक घंटा लगता था, उसे अब कुछ ही मिनटों में संभाला जा सकता है."

भले ही Codex ज़्यादा काम संभाल रहा है, फिर भी लैम इस बात का ध्यान रखते हैं कि इनमें से कोई भी चीज़ ऑटोपायलट पर नहीं चलती. किसी न किसी को तो यह पक्का करना ही होता है कि इसका बुनियादी सिस्टम सही ढंग से बनाया गया हो.

AI भले ही टूल बनाता हो, लेकिन नतीजों की ज़िम्मेदारी अब भी लोगों की होती है. कुछ अहम सीख सामने आती हैं:

• सही सुरक्षा सीमाएँ तय करें. लैम कहते हैं, "आपको अभी भी अपने सिस्टम डिज़ाइन, आर्किटेक्चर, सिक्योरिटी और इस बात को लेकर बहुत ज़िम्मेदार रहना होगा कि आप Codex से किस तरह कोड तैयार करवाना चाहते हैं."

• स्पेसिफ़िकेशन के बजाय प्रोटोटाइप दें. CIO के वाइस प्रेसिडेंट और टेक्निकल एडवाइज़र बैरी शिलमोवर कहते हैं, "आम तौर पर मैं [अपने आइडिया] को कागज़ पर उतारता था, लेकिन अब मैं उसे प्रोटोटाइप के तौर पर तैयार करता हूँ."

• कोड की ज़िम्मेदारी लें. लैम कहते हैं, "अगर आप Codex के साथ मिलकर काम नहीं करते हैं, तो आप ऐसी स्थिति में पहुँच जाएँगे जहाँ आपके पास बहुत सारा ऐसा कोड होगा जिसे मेंटेन करना मुश्किल होगा."

Oracle की टीम AI के साथ कंपनी के काम करने के तरीके को पूरी तरह से बदल रही है. रिक्रूटिंग, एनालिटिक्स और इंजीनियरिंग जैसे हर बिज़नेस एरिया में, टीम ने बस यह बताया कि उन्हें क्या नतीजा चाहिए और काम कैसे करना है, यह काम Codex और ChatGPT पर छोड़ दिया. हज़ारों ChatGPT और Codex यूज़र्स के साथ, Oracle के कर्मचारी अनगिनत काम में AI का इस्तेमाल कर रहे हैं. जैसा कि शिलमोवर कहते हैं, "मुझे नहीं पता कि इसका जवाब क्या होगा क्योंकि मुझे यह भी नहीं पता कि मेरी अगली समस्या क्या होगी जिसे मुझे हल करना है. बस इतना पता है कि सबसे पहले मैं जो काम करूँगा, उसमें Codex की मदद लूँगा,"