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OpenAI

11 जून 2026

कंपनी

OpenAI, Ona का अधिग्रहण करेगा

सॉफ़्टवेयर और ज्ञान-कार्य में लंबे समय तक चलने वाले एजेंट के लिए सुरक्षित, ग्राहक-नियंत्रित क्लाउड इंफ़्रास्ट्रक्चर के साथ Codex का विस्तार करता है.

लोड किया जा रहा है...

आज हम घोषणा कर रहे हैं कि OpenAI Ona(एक नई विंडो में खुलेगा) का अधिग्रहण करेगा, जिससे इसकी सुरक्षित क्लाउड निष्पादन और ऑर्केस्ट्रेशन तकनीक हमारे तेजी से विस्तारित होते Codex इकोसिस्टम में आएगी.

हर सप्ताह 50 लाख से अधिक लोग Codex का उपयोग शोध, विश्लेषण, निर्माण और अपने काम को स्वचालित करने के लिए करते हैं—जो इस वर्ष की शुरुआत से 400% अधिक है. Codex की शुरुआत सॉफ़्टवेयर डेवलपरों के लिए एक टूल के रूप में हुई थी और अब यह अधिक व्यापक लोगों को शुरुआती अनुरोध से लेकर तैयार परिणाम तक जटिल काम करने में मदद करता है.

जैसे-जैसे Codex अधिक सक्षम हो रहा है, उसका सबसे मूल्यवान काम मिनटों के बजाय घंटों या दिनों में सामने आ रहा है. हम मानते हैं कि लोगों को उस मशीन से बंधे रहे बिना, जहाँ काम शुरू हुआ था, अधिक महत्वाकांक्षी काम सौंपने में सक्षम होना चाहिए. काम को शुरुआती सत्र से आगे भी जारी रहना चाहिए, और Codex से कहीं से भी जुड़े रहना, प्रगति देखना, दिशा देना, निर्णय लेना और परिणामों की समीक्षा करना संभव होना चाहिए.

Ona हमें ऐसा करने में मदद करेगा. इसकी तकनीक सुरक्षित, सतत परिवेश प्रदान करती है, जहाँ एजेंट उन टूल, सिस्टम और संदर्भ तक पहुँच सकते हैं जिनकी उन्हें समय के साथ प्रगति करने के लिए जरूरत होती है.

Ona को OpenAI में लाकर, हम Codex को किसी एक डिवाइस या सक्रिय सत्र से जुड़े काम से आगे बढ़ाएँगे और अधिक संगठनों को उत्पादन में एजेंट सुरक्षित रूप से तैनात करने में मदद करेंगे.  

Codex को काम करने के लिए एक सतत स्थान देना

Ona ने वर्षों तक डेवलपरों को सॉफ़्टवेयर विकास को स्थानीय मशीनों से क्लाउड में ले जाने में मदद की है. कंपनी ने 20 लाख डेवलपरों को सुरक्षित, पुनरुत्पाद्य क्लाउड परिवेशों में काम करने में मदद की है और कई साझा ग्राहकों को सहायता देती है. 

यह अनुभव Codex के अगले चरण से सीधे संबंधित है, जहाँ एजेंट लैपटॉप बंद होने पर भी ग्राहक के क्लाउड परिवेश के भीतर काम जारी रख सकते हैं.

उत्पादन वर्कफ़्लो में Codex को स्केल करना

जैसे-जैसे संगठन एजेंट के साथ प्रयोग करने से उन्हें उत्पादन वर्कफ़्लो में तैनात करने की ओर बढ़ते हैं, सक्षम मॉडल उनकी जरूरतों का केवल एक हिस्सा होते हैं.

संगठनों को लोगों को आत्मविश्वास के साथ सतत एजेंट-संचालित काम के लाभ देने में सक्षम होना चाहिए, यह जानते हुए कि एजेंट ऐसे परिवेशों में काम कर रहे हैं जो उनकी सुरक्षा, गवर्नेंस और परिचालन आवश्यकताओं को पूरा करते हैं. इसका अर्थ है इस पर नियंत्रण होना कि वे कहाँ चलते हैं, क्या एक्सेस कर सकते हैं, क्रेडेंशियल कैसे सीमित किए जाते हैं, गतिविधि कैसे लॉग होती है और काम समीक्षा से कैसे गुजरता है.

Ona का ग्राहक-नियंत्रित निष्पादन मॉडल एजेंट को किसी संगठन के अपने क्लाउड परिवेश के भीतर काम करने देगा, जबकि OpenAI वह बुद्धिमत्ता और ऑर्केस्ट्रेशन प्रदान करेगा जो अनुभव को शक्ति देते हैं. इससे संगठनों को अपने इंफ़्रास्ट्रक्चर, डेटा और सुरक्षा सीमाओं पर अधिक नियंत्रण मिलता है, बिना यह सीमित किए कि Codex क्या हासिल कर सकता है.

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एजेंट को बुद्धिमत्ता से अधिक की जरूरत होती है; उन्हें एक विश्वसनीय वर्कस्पेस चाहिए. हमने Ona को एजेंट को ऐसे क्लाउड परिवेश देने के लिए बनाया है जिनमें एंटरप्राइज के लिए आवश्यक संदर्भ, नियंत्रण और सहयोग हो. OpenAI से जुड़ने से हम इस आधार को Codex में ला सकते हैं, जिससे संगठनों को आत्मविश्वास के साथ एजेंट तैनात करने में मदद मिलेगी और इंसानों को अपने काम पर अधिक नियंत्रण मिलेगा.
—Johannes Landgraf, सह-संस्थापक और CEO, Ona

आगे क्या है

यह अधिग्रहण सामान्य समापन शर्तों के अधीन है, जिनमें आवश्यक नियामकीय मंजूरियाँ प्राप्त होना शामिल है. समापन तक, OpenAI और Ona अलग और स्वतंत्र कंपनियाँ बनी रहेंगी. 

समापन के बाद, Ona टीम OpenAI से जुड़ेगी और Codex टीम के साथ सुरक्षित, सतत एंटरप्राइज निष्पादन क्षमताओं को आगे बढ़ाने तथा Codex को दुनिया भर के अधिक एंटरप्राइज तक स्केल करने पर काम करेगी.

हम Ona टीम का OpenAI में स्वागत करने के लिए उत्साहित हैं, क्योंकि हम ऐसे AI सिस्टम बना रहे हैं जो वास्तविक दुनिया में तैनाती की सुरक्षा और नियंत्रण आवश्यकताओं को पूरा करते हुए लोगों और व्यवसायों को अधिक बनाने और हासिल करने में मदद करते हैं. साथ मिलकर, हम इंजीनियरिंग टीमों को सॉफ़्टवेयर जीवनचक्र में सुरक्षित रूप से सतत काम करने में मदद करेंगे, परीक्षण चलाने और समस्याएँ हल करने से लेकर ऐप्लिकेशन आधुनिक बनाने, कमजोरियाँ दूर करने और समय के साथ जटिल वर्कफ़्लो को समर्थन देने तक.

लेखक

OpenAI