पेश है हेल्थकेयर के लिए OpenAI

हम हेल्थकेयर के लिए OpenAI पेश कर रहे हैं—प्रॉडक्ट्स का एक सेट, जो हेल्थकेयर संगठनों को मरीजों के लिए अधिक कंसिस्टेंट और हाई-क्वालिटी केयर देने में मदद करता है, साथ ही उनकी HIPAA कंप्लायंस आवश्यकताओं को सपोर्ट करता है.

इसमें हेल्थकेयर के लिए ChatGPT भी शामिल है, जो आज से उपलब्ध है और पहले से ही एडवेंटहेल्थ, बायलर स्कॉट & व्हाइट हेल्थ, बोस्टन चिल्ड्रन्स हॉस्पिटल, सीडर्स-सिनाई मेडिकल सेंटर, एचसीए हेल्थकेयर, मेमोरियल स्लोन केटरिंग कैंसर सेंटर, स्टैनफोर्ड मेडिसिन चिल्ड्रन्स हेल्थ, और यूनिवर्सिटी ऑफ कैलिफ़ोर्निया, सैन फ़्रांसिस्को (UCSF) जैसे प्रमुख संस्थानों में रोलआउट हो रहा है.

इसमें OpenAI API भी शामिल है, जो आज के हेल्थकेयर इकोसिस्टम के बड़े हिस्से को पावर देता है. हज़ारों संगठनों ने इसे HIPAA-कंप्लायंट उपयोग के लिए कॉन्फ़िगर किया है—जैसे Abridge, Ambience, और EliseAI.

हेल्थकेयर इस समय अभूतपूर्व दबाव में है. डिमांड बढ़ रही है, क्लिनिशियन एडमिनिस्ट्रेटिव काम के बोझ से दबे हुए हैं, और अहम मेडिकल नॉलेज अनगिनत स्रोतों में बिखरी हुई है. इसी समय, इन चुनौतियों को हल करने की क्षमता के कारण हेल्थकेयर में AI का अपनाया जाना तेज़ी से बढ़ रहा है. मॉडलों में हुई प्रगति ने वास्तविक दुनिया के क्लिनिकल और एडमिनिस्ट्रेटिव काम को सपोर्ट करने की AI की क्षमता को काफ़ी हद तक बेहतर⁠ बनाया है, जैसे कि नवीनतम प्रमाणों का उपयोग करके क्लिनिशियनों को केयर पर्सनलाइज़ करने में मदद करना. अमेरिकन मेडिकल एसोसिएशन⁠(एक नई विंडो में खुलेगा) के अनुसार, एक साल में चिकित्सकों द्वारा AI का उपयोग लगभग दोगुना हो गया. फिर भी कई क्लिनिशियनों को अपने ही टूल्स पर निर्भर रहना पड़ता है, क्योंकि रेगुलेटेड एनवायरनमेंट की सीमाओं के कारण उनकी संस्थाएं AI को पर्याप्त तेज़ी से नहीं अपना पा रही हैं.

हेल्थकेयर के लिए OpenAI संगठनों को AI के लिए एक सुरक्षित, एंटरप्राइज़-ग्रेड फ़ाउंडेशन देकर इस गैप को कम करने में मदद करता है—ताकि टीमें एक ही टूल्स का उपयोग करके बेहतर और ज़्यादा भरोसेमंद केयर दे सकें, साथ ही HIPAA कंप्लायंस भी बना रहे.

हेल्थकेयर के लिए ChatGPT को इस तरह बनाया गया है कि यह वास्तविक मरीज देखभाल में ज़रूरी सावधानीपूर्ण, एविडेंस-बेस्ड रीज़निंग को सपोर्ट करे, साथ ही एडमिनिस्ट्रेटिव बोझ कम करे ताकि टीमें मरीजों के साथ ज़्यादा समय बिता सकें. संगठन क्लिनिशियन, एडमिनिस्ट्रेटर और रिसर्चरों को एक सुरक्षित वर्कस्पेस में ला सकते हैं, जहाँ AI को सुरक्षित तरीके से और बड़े पैमाने पर डिप्लॉय करने के लिए ज़रूरी कंट्रोल्स उपलब्ध हों.

इसमें निम्नलिखित बातें शामिल हैं:

• हेल्थकेयर वर्कफ़्लोज़ के लिए बनाए गए मॉडल्स: क्लिनिकल, रिसर्च और ऑपरेशनल काम के लिए हाई-क्वालिटी रिस्पॉन्स—हेल्थकेयर के लिए बनाए गए GPT‑5 मॉडल्स से पावर्ड, और HealthBench⁠ व GDPval⁠ सहित बेंचमार्क्स और वास्तविक वर्कफ़्लोज़ पर चिकित्सकों के नेतृत्व में किए गए परीक्षणों के ज़रिये मूल्यांकित.
• पारदर्शी सिटेशंस के साथ एविडेंस रिट्रीवल: संबंधित मेडिकल सोर्सेज़ पर आधारित जवाब—लाखों पीयर-रिव्यूड रिसर्च स्टडीज़, पब्लिक हेल्थ गाइडेंस, और क्लिनिकल गाइडलाइंस से जानकारी लेते हुए—स्पष्ट सिटेशंस के साथ, जिनमें टाइटल्स, जर्नल्स, और पब्लिकेशन डेट्स शामिल हैं, ताकि सोर्स को जल्दी चेक किया जा सके. इससे क्लिनिशियन ज़्यादा आत्मविश्वास के साथ मामलों पर रीज़न कर पाते हैं, जिससे मरीजों को सही डायग्नोसिस और ट्रीटमेंट जल्दी मिल पाता है.
• इंस्टीट्यूशनल पॉलिसी और केयर पाथवे अलाइनमेंट: Microsoft SharePoint जैसे एंटरप्राइज़ टूल्स और अन्य सिस्टम्स के साथ इंटीग्रेशंस, ताकि जवाबों में संस्था की अप्रूव्ड पॉलिसीज़, पाथवे डॉक्युमेंट्स, और ऑपरेशनल गाइडेंस शामिल की जा सके. इससे टीम्स के बीच कंसिस्टेंट एक्ज़ीक्यूशन को सपोर्ट मिलता है और यह सुनिश्चित करने में मदद मिलती है कि मरीजों को हाई-क्वालिटी केयर मिले.
• वर्कफ़्लोज़ को ऑटोमेट करने के लिए रीयूज़ेबल टेम्पलेट्स: डिस्चार्ज समरी ड्राफ्ट करना, पेशेंट इंस्ट्रक्शंस, क्लिनिकल लेटर्स, और प्रायर ऑथराइज़ेशन सपोर्ट जैसे आम कामों के लिए शेयर किए गए टेम्पलेट्स. इससे क्लिनिकल टीम्स को दोबारा लिखने और खोजने में कम समय लगता है, और मरीजों को अगले स्टेप्स ज़्यादा साफ़ समझ आते हैं, जिससे केयर ट्रांज़िशन्स स्मूद होते हैं.
• एक्सेस मैनेजमेंट और गवर्नेंस: रोल-बेस्ड एक्सेस कंट्रोल्स के साथ एक सेंट्रलाइज़्ड वर्कस्पेस, और SAML SSO व SCIM के ज़रिये संगठन-स्तरीय यूज़र मैनेजमेंट. इससे हेल्थकेयर संगठनों को वह गवर्नेंस और विज़िबिलिटी मिलती है, जिसकी उन्हें क्लिनिकल, एडमिनिस्ट्रेटिव, और रिसर्च टीम्स में AI डिप्लॉय करने के लिए ज़रूरत होती है.
• डेटा कंट्रोल और HIPAA कंप्लायंस के लिए सपोर्ट: पेशेंट डेटा और PHI संगठन के नियंत्रण में रहते हैं. डेटा रेज़िडेंसी, ऑडिट लॉग्स, कस्टमर-मैनेज्ड एन्क्रिप्शन कीज़, और HIPAA-कंप्लायंट उपयोग को सपोर्ट करने के लिए OpenAI के साथ बिज़नेस एसोसिएट एग्रीमेंट (BAA) के विकल्प उपलब्ध हैं. हेल्थकेयर के लिए ChatGPT के साथ शेयर किया गया कंटेंट मॉडल्स को ट्रेन करने के लिए इस्तेमाल नहीं किया जाता है.

हमारी एंटरप्राइज़-ग्रेड सिक्योरिटी, प्राइवेसी, और कंप्लायंस प्रोग्राम्स के बारे में और जानें⁠.

क्लिनिकल और ऑपरेशनल वर्कफ़्लोज़ को सपोर्ट करना: प्रैक्टिस में, टीमें हेल्थकेयर के लिए ChatGPT का उपयोग इंस्टीट्यूशनल गाइडेंस के साथ मेडिकल एविडेंस को सिंथेसाइज़ करने, उसे मरीज के विशेष कॉन्टेक्स्ट पर लागू करने, क्लिनिकल और एडमिनिस्ट्रेटिव डॉक्युमेंटेशन ड्राफ्ट करने, और पेशेंट-फेसिंग एजुकेशन मटीरियल्स को रीडेबिलिटी व ट्रांसलेशन के लिए अनुकूल बनाने में करती हैं. इससे एडमिन काम में लगने वाला समय कम होता है, टीम्स को साझा केयर स्टैंडर्ड्स फ़ॉलो करने में मदद मिलती है, और बेहतर पेशेंट एक्सपीरियंस को सपोर्ट मिलता है—जबकि क्लिनिशियन कंट्रोल में बने रहते हैं.

और जानने व शुरुआत करने के लिए हमारी टीम से संपर्क करें⁠, या यह देखने के लिए कि क्लिनिशियन, रिसर्चर, और एडमिनिस्ट्रेटर अपने रोज़मर्रा के काम में ChatGPT for Healthcare का कैसे उपयोग कर सकते हैं, OpenAI Academy⁠(एक नई विंडो में खुलेगा) पर जाएं.

AI अपनाने वाले सबसे तेज़ी से बढ़ते एंटरप्राइज़ मार्केट्स⁠ में हेल्थकेयर शामिल है, और अस्पताल व अकादमिक मेडिकल सेंटर्स पहले से ही अपनी टीम्स में हेल्थकेयर के लिए ChatGPT को रोलआउट कर रहे हैं.

OpenAI API प्लेटफ़ॉर्म के साथ, डेवलपर्स हमारे लेटेस्ट मॉडल्स—जिसमें GPT‑5.2 शामिल है—का उपयोग करके टूल्स और प्रॉडक्ट्स को पावर दे सकते हैं, और AI को सीधे हेल्थकेयर सिस्टम्स व वर्कफ़्लोज़ में एम्बेड कर सकते हैं. योग्य कस्टमर्स HIPAA कंप्लायंस आवश्यकताओं को सपोर्ट करने के लिए OpenAI के साथ बिज़नेस एसोसिएट एग्रीमेंट (BAA) के लिए अप्लाई कर सकते हैं.

प्रैक्टिस में, टीम्स हमारे APIs का उपयोग पेशेंट चार्ट समराइज़ेशन, केयर टीम कोऑर्डिनेशन, और डिस्चार्ज वर्कफ़्लोज़ जैसी हेल्थकेयर एप्लिकेशंस बनाने के लिए कर रही हैं. Abridge, Ambience, और EliseAI जैसी कंपनियां क्लिनिशियन और पेशेंट्स के लिए एम्बिएंट लिसनिंग, ऑटोमेटेड क्लिनिकल डॉक्युमेंटेशन, और अपॉइंटमेंट शेड्यूलिंग जैसी क्षमताएं बना रही हैं.

शुरुआत करने के लिए, हमारे API प्लेटफ़ॉर्म को एक्सप्लोर करें⁠. अगर आपको हमारी API सेवाओं के लिए BAA की ज़रूरत है, तो अप्लाई करने का तरीका जानें⁠(एक नई विंडो में खुलेगा). एंटरप्राइज़ API कस्टमर्स एक्सेस रिक्वेस्ट करने के लिए अपनी अकाउंट टीम से संपर्क कर सकते हैं.

हेल्थकेयर के लिए OpenAI के सभी प्रॉडक्ट्स GPT‑5.2 मॉडल्स से पावर्ड हैं, जो पहले के OpenAI मॉडल्स से बेहतर परफॉर्म करते हैं और निरंतर रिसर्च व रियल-वर्ल्ड इवैल्यूएशन के ज़रिये विकसित किए गए हैं, जो यह दर्शाते हैं कि क्लिनिशियन वास्तव में AI का उपयोग कैसे करते हैं.

पिछले दो वर्षों में, हमने वास्तविक क्लिनिकल परिदृश्यों का उपयोग करके मॉडल की परफ़ॉर्मेंस का मूल्यांकन करने के लिए 60 देशों में प्रैक्टिस कर रहे 260 से अधिक लाइसेंस प्राप्त चिकित्सकों के ग्लोबल नेटवर्क के साथ पार्टनरशिप की है⁠. अब तक, इस समूह ने 30 फ़ोकस एरियाज़ में फैले 600,000 से अधिक मॉडल आउटपुट्स की समीक्षा की है. उनके निरंतर फ़ीडबैक ने मॉडल ट्रेनिंग, सेफ़्टी मिटिगेशंस, और प्रॉडक्ट इटरेशन को सीधे तौर पर दिशा दी है. हेल्थकेयर के लिए ChatGPT ने मॉडल बिहेवियर, भरोसेमंद इंफ़ॉर्मेशन रिट्रीवल, और अन्य इवैल्यूएशंस को बेहतर करने के लिए चिकित्सकों के नेतृत्व में कई राउंड्स की रेड-टीमिंग से गुज़रा है.

हम लाइव डिप्लॉयमेंट्स से मिलने वाले एविडेंस को भी देखते हैं. पेंडा हेल्थ के साथ की गई एक स्टडी में पाया गया कि रूटीन प्राइमरी केयर में इस्तेमाल किया गया OpenAI-पावर्ड क्लिनिकल कोपायलट⁠ डायग्नोस्टिक और ट्रीटमेंट—दोनों तरह की गलतियों को कम करता है. यह शुरुआती सबूत है कि सही सेफ़गार्ड्स और क्लिनिशियन ओवरसाइट के साथ डिप्लॉय किया गया AI केयर क्वालिटी को बेहतर बना सकता है.

HealthBench⁠ जैसे बेंचमार्क—जो एक ओपन, क्लिनिशियन-डिज़ाइन्ड इवैल्यूएशन है—इस प्रगति को और मज़बूत करते हैं. HealthBench चिकित्सकों द्वारा लिखी गई रूब्रिक्स का उपयोग करके यथार्थवादी मेडिकल सीनारियो में मॉडल बिहेवियर को मापता है. यह केवल फ़ैक्ट्स याद करने से आगे बढ़कर क्लिनिकल रीज़निंग, सेफ़्टी, अनिश्चितता को हैंडल करना, और कम्युनिकेशन क्वालिटी का आकलन करता है—ये वे डाइमेंशंस हैं जो दिखाते हैं कि प्रैक्टिस में क्लिनिशियन AI का उपयोग कैसे करते हैं. इन सभी इवैल्यूएशंस में, GPT‑5.2 मॉडल्स वास्तविक क्लिनिकल वर्कफ़्लोज़ पर पहले की जनरेशन और कंपेरेटर मॉडल्स से लगातार बेहतर परफॉर्म करते हैं.

वास्तविक दुनिया के हेल्थकेयर टास्क्स में, GDPval⁠ में मापी गई हर भूमिका में GPT‑5.2 ह्यूमन बेसलाइन्स से बेहतर परफ़ॉर्म करता है, और पहले के OpenAI मॉडल्स को पीछे छोड़ देता है.

यह घोषणा हेल्थ, बायोफ़ार्मा, और लाइफ़ साइंसेज़ में OpenAI के लंबे समय से चल रहे काम पर आधारित है. इसमें ChatGPT हेल्थ⁠ जैसे प्रॉडक्ट्स शामिल हैं, जो लोगों को अपनी सेहत को बेहतर समझने और ज़्यादा आत्मविश्वास के साथ नेविगेट करने में मदद करते हैं. साथ ही Retro Biosciences⁠ जैसी कंपनियों के साथ यह रिसर्च भी शामिल है कि AI वैज्ञानिक खोज को कैसे तेज़ कर सकता है, और Amgen⁠, Thermo Fisher⁠(एक नई विंडो में खुलेगा), Moderna⁠ जैसी अग्रणी लाइफ़ साइंसेज़ संस्थाओं के साथ किया गया काम भी. हम हेल्थकेयर संगठनों को AI के साथ तेज़ी से आगे बढ़ने में मदद करने के लिए Boston Consulting Group (BCG), Bain, McKinsey & Company, और Accenture जैसी अग्रणी प्रोफ़ेशनल सर्विसेज़ और कंसल्टिंग फ़र्म्स के साथ भी सहयोग करते हैं.

OpenAI का मिशन यह सुनिश्चित करना है कि AI पूरी मानवता के लिए लाभकारी हो, और हमारा मानना है कि स्वास्थ्य में सुधार AI के सबसे अहम प्रभावों में से एक होगा. हम हेल्थकेयर के लिए OpenAI का उपयोग करने वाले हेल्थकेयर संगठनों के साथ नज़दीकी रूप से काम करना जारी रखेंगे, ताकि वास्तविक उपयोग से सीखकर अपने हेल्थकेयर प्रॉडक्ट्स को और बेहतर बनाया जा सके.

हेल्थकेयर के लिए OpenAI के बारे में और जानने के लिए हमारी टीम से संपर्क करें⁠.